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2
回答
按
数据类型
和
列名
选择
Pandas
列
、
、
我想保留数字
列
和
特定的
列名
。我该怎么做?
浏览 7
提问于2019-08-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
使用list转换多
列
的
数据类型
、
、
我有一个
pandas
数据帧df
和
两个列表,一个包含
列名
col_list,另一个分别描述它们的
数据类型
dtype_list。现在,我可以像这样
选择
所需的
列
:dtype_li
浏览 8
提问于2021-03-12
得票数 0
回答已采纳
5
回答
如何获取包含特定
数据类型
的
pandas
.DataFrame
列
、
我正在使用df.columns.values创建一个
列名
列表,然后迭代这些
列名
并制作图表,等等。但是,当我设置它时,我忽略了df中的非数字
列
。现在,我不想简单地从df (或其副本)中删除这些
列
。相反,我希望找到一种巧妙的方法将它们从
列名
列表中删除。我想我可以复制一份df,并在执行columns.values之前删除那些非数字
列
,但这让我觉得很笨拙。 欢迎任何意见/建议。谢谢。
浏览 51
提问于2014-07-23
得票数 40
回答已采纳
9
回答
按
dtype
选择
Pandas
列
、
、
我想知道在
Pandas
DataFrames中是否有一种优雅
和
快捷的方法来
按
数据类型
(dtype)
选择
列
。例如,只从int64
列
中
选择
DataFrame
列
。
浏览 23
提问于2014-01-21
得票数 56
回答已采纳
1
回答
Pandas
数据帧
按
索引
选择
行,
按
名称
选择
列
、
、
有没有办法在
pandas
数据框中
按
索引(即整数)
和
按
列名
选择
行? 我尝试使用loc,但它返回一个错误,我知道iloc只适用于索引。 这里是数据帧df的第一行。我愿意
选择
第一行,名为“卷”的
列
,并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12
提问于2021-08-05
得票数 0
1
回答
熊猫不正确地推断cx_oracle光标
数据类型
、
、
、
、
事实证明,
pandas
.read_sql太慢了,所以我转而使用cx_oracle游标。dtype = [row[1] for row in cursor.description][<cx_Oracle.DbType DB_TYPE_VAR
浏览 3
提问于2022-01-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用
pandas
选择
csv文件中的某些
列
、
、
、
我想在我的数据中
选择
某些
列
,并将它们存储在一个新的csv文件中,以便对它们进行一些分析,并尝试构建一个脚本来预测某些事物
和
特征。问题是我有数百个数据
列
,一开始只想要3到4个。import
pandas
as pddf
浏览 36
提问于2019-07-04
得票数 3
回答已采纳
2
回答
按
多
列
的
列
号更改dtype
、
、
、
我想要更改我将使用python
pandas
读取的数据帧的
数据类型
。我知道我可以通过
列名
更改
数据类型
,如下所示:但是,我想通过
列
号来设置
数据类型
。例如,
列
1,3,5到"datetime“
和
列
6的
数据类型
,直到最后一
列
到
数据类型</
浏览 2
提问于2019-11-25
得票数 1
1
回答
按
名称
选择
read_csv中的特定
列
、
在
Pandas
中是否有一种使用from_csv、read_csv或read_table
按
名称
选择
列
的方法?我知道usecols使用
列
号,所以一种将给定
列名
转换为列位置的方法也有效。
浏览 2
提问于2014-04-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
-检查是否有任何
列
是日期时间,并将其更改为日期格式字符串(yyyy-mm-dd)
、
、
我们如何使用
pandas
来检查是否有
列
是日期时间
数据类型
列
,然后只将该
列
转换为日期格式字符串(yyyy-mm-dd)
数据类型
列
。 我有多个datetime
列
。因此,我不能使用
列名
并对其进行更改。
浏览 1
提问于2019-01-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何最好地将两个熊猫数据合并到一个
列
(
pandas
.core.series.Series
和
pandas
.core.frame.DataFrame)上
、
、
、
我正在尝试基于一个公共
列
(df_apply )加入/合并两个数据文件(df_result
和
name)。听起来很简单,但其中一个
数据类型
具有
pandas
.core.series.Series
列
类型,另一个
数据类型
具有
pandas
.core.frame.Dataframe
列
类型。在删除两个表的索引之后,我能够连接(df_apply.join(df_result))表,但是这会导致一个带有奇怪
列名
的数据,这些
列名
浏览 1
提问于2019-03-27
得票数 0
2
回答
将每个单独的
列
设置为具有其自己的
数据类型
、
、
、
、
如何为每一
列
设置特定的
数据类型
?对于“系统时间”我想使用DateTime,对于“温度”我想使用float,因为值有十进制数
浏览 0
提问于2014-10-26
得票数 0
1
回答
按
数据类型
选择
pandas
列
、
、
其中突出显示的浮动出现在type
列
中,而其余的都是str,如图所示。像这样的大约有70行,在数据帧中上下分散,总共大约有29000行。我希望
选择
在该
列
中具有float的行,而不是str。= str]floats = MgII_df.loc[-0.8 < MgII_df.type <= 62] 它返回TypeError: '>' not supported如何
选择
此列中带有浮点数的行?
浏览 4
提问于2018-12-03
得票数 0
2
回答
检查包含超过64个字符的dataframe
列
、
我试图在
Pandas
dataframe中找到有超过64个字符的
列
。 if (df[col].str.len()).any() > 64:我还确保了dataframe中的所有
数据类型
都是字符串类型我如
浏览 1
提问于2018-11-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将dask dataframe
列
转换为string
、
、
import
pandas
as pddf = dd.from_
pandas
(df, npartitions=1)TypeError: Cannot interpret 'string[python]' as a data type 是否有一种方法可以传递所有
列
的
数据类型
并将它们转换为所需的
数据类型
比如,我希望将许多
列
转换为字符串,其中一些
列<
浏览 16
提问于2022-03-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何清除字符串数据
、
我从熊猫中提取值,对于数字值,我在括号float(num)中感到尴尬,它只返回整数。a.subject -它返回Name: Class10, dtype: object
浏览 0
提问于2020-03-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用带有参数"SELECT AVG(@parameter)“SQL的SELECT AVG!
、
、
、
我使用的是一个浮点值的表,但我是
按
参数输入列的当我输入
列名
(参数)时,我收到一个错误:
数据类型
nvarchar对于avg操作符无效。但是所有的
列
都是浮动的。 救命!请
浏览 0
提问于2009-09-25
得票数 0
1
回答
pandas
.df.columns -使输出在视觉上有用
、
我正在
和
一只熊猫df一起工作。简单的问题,我希望:
pandas
.df.columns返回一个索引,其中包含df的
列名
,并以列表中的
列
分隔。'c, 'c, 'c', 'd', 'e', 'f','g', 'h'],dtype='object') 我希望上面的输出是垂直的(a是第1行,b是第2行,等等) 问:有没有更具视觉吸引力的方法来返回
列名
列表,
浏览 8
提问于2019-02-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
选择
列
- dataframes、
pandas
、
如何在
Pandas
Dataframe中
选择
列
,其中
列名
称取决于我们在另一个数据帧中找到的值?例如,如果1,2,3.是dataframe 1
和
1,2,3的
列名
。如何通过将
列名
称与dataframe 2中的单元格值匹配来
选择
dataframe 1中的
列
。
浏览 3
提问于2017-07-23
得票数 0
2
回答
如何在
pandas
dataframe中获取数字
列名
、
我有一个具有object,int64,float64
数据类型
的
pandas
数据帧。我想获取int64 and float64
列
的
列名
。我在
pandas
中使用了以下命令,但它似乎不起作用以下是我的
数据类型
<class '
pandas
.core.
浏览 0
提问于2018-08-04
得票数 14
回答已采纳
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