按日,周,月,年保存统计数据的数据库结构

在云计算领域，按日、周、月、年保存统计数据的数据库结构通常采用时间序列数据库（Time Series Database）。时间序列数据库是一种专门存储和查询时间序列数据的数据库类型，它可以高效地存储和查询具有时间戳的数据。

在设计按日、周、月、年保存统计数据的数据库结构时，可以考虑以下几个方面：

1. 数据库类型：选择时间序列数据库，例如InfluxDB、OpenTSDB、TimescaleDB等。
2. 数据表结构：按照统计数据的维度和指标设计数据表结构，例如使用日期、星期、月份、年份等字段来表示统计时间维度，使用指标名称、指标值等字段来表示统计指标。
3. 数据存储策略：根据统计数据的周期性，设计数据存储策略，例如按日存储、按周存储、按月存储、按年存储等。
4. 数据查询方式：设计数据查询方式，例如使用SQL语句查询数据、使用API接口查询数据等。

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1. 腾讯云时间序列数据库TSDDB：https://cloud.tencent.com/product/tsddb
2. 腾讯云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb
3. 腾讯云数据库PostgreSQL：https://cloud.tencent.com/product/postgres
4. 腾讯云数据库MongoDB：https://cloud.tencent.com/product/mongodb

这些腾讯云产品都可以用于存储和查询按日、周、月、年保存的统计数据，具体选择哪个产品需要根据具体的业务需求和技术选型来决定。