按日期的3列和范围合并2个数据帧
是指将两个数据帧按照日期进行合并，并且合并的方式是通过3列和范围进行匹配。
在云计算领域中，数据帧通常指的是数据表格或数据集，而按日期的3列和范围合并则是一种数据处理操作，用于将两个数据集按照日期进行合并。
这种合并操作在很多场景下都非常常见，比如金融领域中的股票数据分析、销售数据分析等。通过合并两个数据帧，可以将它们的数据按照日期进行对应，从而进行更深入的分析和处理。
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的数据处理服务来实现按日期的3列和范围合并2个数据帧的操作。腾讯云的数据处理服务包括云数据仓库、云数据集成等产品，可以帮助用户高效地处理和分析大规模的数据。
具体来说，可以使用腾讯云的数据仓库产品，如TencentDB for PostgreSQL、TencentDB for MySQL等，将两个数据帧分别存储在数据库中，并通过日期的3列和范围进行匹配和合并。同时，可以使用腾讯云的数据集成产品，如DataWorks等，进行数据的清洗、转换和整合，以满足具体的业务需求。
总结起来，按日期的3列和范围合并2个数据帧是一种常见的数据处理操作，在云计算领域中可以利用腾讯云的数据处理服务来实现。通过合并两个数据帧，可以实现数据的对应和整合，为后续的数据分析和处理提供基础。
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我有两个熊猫数据帧。df1由多个索引(名称、日期)编制索引。df2是一个简单的0到n的索引，有一个'Date‘列。我的问题是如何按日期合并这两个数据帧，同时保持多索引。 我使用下面的命令来合并。合并后的数据帧不再具有多索引。 df_merg = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on='date', righ_on='Date')
浏览 15提问于2019-09-27得票数 0
我有两个数据帧，一个按日包含数据，另一个包含不规则时间多天间隔的数据。例如：
一种具有不规则时间间隔降水数据的数据帧precip_range：
start_date<-as.Date(c("2010-11-01", "2010-11-04", "2010-11-10"))
end_date<-as.Date(c("2010-11-03", "2010-11-09", "2010-11-12"))
precipitation<-(c(12, 8, 14))
precip_range&
浏览 3提问于2014-06-30得票数 4
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我有多个具有日期列的数据帧。我想按日期列按5天对这些数据帧进行分组。通常情况下，类似这样的操作是有效的：
df = pd.DataFrame([['2016-11-01 09:21:07', 10], ['2016-09-14 02:46:01', 21], ['2016-08-11 03:26:33', 14], ['2016-10-17 14:20:44', 14]],
columns=['DateCol', 'Values'])
df['DateCol
浏览 2提问于2016-11-30得票数 1
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你好，试图合并两个数据帧和和访问计数按日期和upc。
事务数据(日期、upc、sales) 200 k行x3列
访问计数(日期、upc、访问计数)2 million+行x3列
我试过了
df3 = pandas.merge(df1,df2, on = ['upc','date'], how = 'left')
结果: merge执行，但不按日期或upc进行汇总。
我也试过
df3 = pandas.merge(df1,df2, left_on = ['date'], right_on ['upc'
浏览 3提问于2017-12-30得票数 3
1回答
我有3个数据帧，如下所示：
A = pd.DataFrame({"Crop_type":["Wheat", "Wheat", "Wheat" ,"Barley", "Barley", "Barley"], "date": ["03/22/2014","04/15/2014","06/17/2014","03/22/2014","04/15/2014", "06/17/2014
浏览 1提问于2020-03-13得票数 1
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我有两个数据帧，我正在尝试使用来自另一个数据帧的两列过滤掉另一个数据帧。在我的示例中，我尝试使用df2数据框按df中的year和ID列过滤数据。例如： 我想从data frame df中过滤出2010年的ID 1、2012年的ID 3、2010年的ID 2和2013年的ID 4的所有日期。因此，在新的数据帧中，输出只包含ID 1的2010年、ID 3的2012年、ID 2的2010年和ID 4的2013年的日期。 library(lubridate)
date <- rep_len(seq(dmy("26-12-2010"), dmy("20-12-2013&#
浏览 13提问于2021-06-27得票数 0
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我有两个数据帧。数据帧A如下所示 date quantity
0 2008-08-08 1000
1 2008-08-11 2000
2 2008-08-12 3000
..... 数据帧B是 date address
0 2008-08-08 xyz
1 2008-08-11 abc
2 2008-08-12 def
..... 我们的目标是将B[index]与A[inde
浏览 2提问于2020-10-20得票数 0
我合并了两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间类型的索引，因此得到的数据帧的行数比原来的多。这两个数据帧具有相同数量的记录，每个和相同的索引值。看一下--我发现同一索引上有重复的记录--这是一个已知的问题吗？
守则：
df_merged = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
假设我们有一个名为df的数据框，其中有一个名为"DATE“的列。我知道我们可以用df.filter(col("DATE").between(startDate, endDate))按日期范围过滤数据框，或者用df.filter(col("DATE").between(startDate, endDate) || col("DATE").between(startDate1, endDate1) || ...)按多个日期范围过滤。
但是如果我们有一个日期范围的列表，比如[startDate1，endDate1，startDate2，end
浏览 3提问于2018-12-08得票数 0
1回答
对于一个日常分析脚本，我想要递归地将多头数据帧与另一个多头数据帧合并。所以基本上我的每个数据框都会有一个公共的列&其余的列将按日期添加。 代码： import pandas as pd
L = [('Category','Fruits','colors'),(d,'A','C')]
cols = [(new, c) for new, start, end in L for c in df1.loc[:, start:end].columns]
df1.columns = pd.MultiIndex.fr
浏览 146提问于2020-06-14得票数 0
我的问题是，我有一个数据框架，包含了每种类型的所有开始日期和结束日期以及相应的ids。我想使用这个数据帧根据日期将id分配给另一个数据帧。具体来说，如果第二个数据帧中第一个开始日期和结束日期之间的日期，它将与第一个数据帧的ID相同。
#Here are two data frames
m1=pd.DataFrame({'type':['A','A','A','B','B','B'],
'id':[1,2,3,1,2,3],
浏览 2提问于2014-07-09得票数 1
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我有很多大数据帧，大约有7,000个。这些数据框是从1965年到2017年的股票价格。我使用第一列作为索引。另外还有三列:每天的低价、高价和成交量。我在一个循环中访问所有它们，并且每次我查看不同的日期窗口时。比如从1965年到1970年。有没有办法将我所有的数据帧合并到一个帧中？我想要的是每个日期都有:低，高，量与每个股票的名称。这会更有效率。一个重要的想法是，对于一些股票来说，一些日期缺失了，因此行数并不是每个股票都相同的。我在想一些类似于包含所有日期的所有股票价格的列表。以下是我的数据：
浏览 10提问于2019-10-25得票数 0
我有几个数据帧，我已经在行中连接了pandas： xspc = pd.concat([df1,df2,df3], axis = 1, join_axes = [df3.index]) 在df2中，索引值比df1和df3的值晚一天读取。例如，当最新的日期是7/1/19时，df1和df3的索引值将为"7/1/19“，而df2的索引值为”7/2/19“。我希望能够连接每个系列，以便在最近的日期连接每个数据帧，换句话说，我希望来自df1索引值'7/1/19‘的所有数据帧值都与数据帧2索引值'7/2/19’和数据帧3索引值'7/1/19‘连接在一起。什么时候我可以使用
浏览 13提问于2019-07-01得票数 0
1回答
我正在尝试使用来自主数据帧的日期时间索引和id以及来自其他数据帧的日期时间和id列将多个数据帧合并到一个主数据帧。
主数据帧
DateTime | id | data
(Df.Index)
---------|----|------
2017-9-8 | 1 | a
2017-9-9 | 2 | b
df1
id | data1 | data2 | DateTime
---|-------|-------|---------
1 | a | c | 2017-9-8
2 | b | d | 2017-9-9
5 | a | e |
浏览 12提问于2019-08-01得票数 1
我正在尝试让下面的代码运行得更快。在目前的状态下，它需要大约5-6分钟，这对于这种场合来说是很多的。我正在处理两个rfqs数据帧，从rfqs数据帧中获取一个日期时间和一个“仪器”，匹配第二个数据帧上的仪器，并从第二个数据帧中找到与我从rfqs数据帧中获取的日期最接近的日期。问题是我1)在数据帧上迭代，这不是很有效，2)最近的函数可能也不是很有效。所以我想知道，我是否可以并行化这个循环？向量化会很棒，但我不是很确定，所以这就是为什么我更倾向于并行化。 def nearest(items, pivot):
return min(items, key=lambda x: abs(x - p
浏览 23提问于2021-07-23得票数 0
9回答
我正在尝试两个数据帧之间的合并。每个数据帧有两个索引级别(日期、cusip)。例如，在列中，有些列在两列(货币、日期)之间匹配。
根据索引合并这些数据的最佳方法是什么，但不要使用货币和日期的两份副本。
每个数据帧都有90列，所以我尽量避免手工写出所有的内容。
df: currency adj_date data_col1 ...
date cusip
2012-01-01 XSDP USD 2012-01-03 0.45
...
df2: currency adj_date da
浏览 13提问于2013-10-01得票数 150
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我是python的新手，目前正在进行一个项目，其中我必须合并两个数据帧。其中一个数据帧被称为cancer_df，它是按县、年份、性别、性别等分类的癌症发病率。另一个数据帧被称为hspa_df，它是按县和年统计的健康得分(仅供参考，它是加州唯一的县)。我想将我的两个数据帧合并在县和年份上。和
然后，我导入了我的数据，并尝试了以下合并：
merged_df= pd.merge(cancer_df, hspa_df, on="County" , how="outer")
然而，这似乎是附加了数据，而不是合并它。它将我的hspa_df添加到末尾，并填充它们共同作为NaN
浏览 1提问于2020-12-29得票数 1
我有两个数据帧，如下所示。 timestamp data
2015-01-01 00:00:00 296.0
2015-01-01 00:30:00 342.0
2015-01-01 01:00:00 431.0
2015-01-01 01:30:00 234.0
2015-01-01 02:00:00 234.0
...
2015-02-01 00:00:00 123.0
... 和 date different date
2015-01-01 111
浏览 72提问于2021-01-18得票数 0
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蟒蛇
我正试图在熊猫数据框架上合并/连接行。我有一张列“Id”、“日期”、“小时”、“销售”的表。
如果我按'Hour‘count()按df分组，则如下所示：
01/ 01 /22 24 02 01/01/22 24 03 01/02/22 24 05 03/02/22 24
有几个ID，有时有相同的日期，但是每个唯一的ID/日期有24行独特的“小时”。(每个日期有24行，按ID重复日期。)
我需要一些代码的帮助，这些代码将获得唯一的ID和日期，并按“hour”列的顺序连接24行信息，。。
因此，结果将是每一个唯一的ID和日期，将有一个向量，连接的小时信息。
问题是，每个连接都必须基于
浏览 2提问于2022-07-19得票数 0
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我有以下数据帧
数据帧：
Date Name Value Rank Mean
01/02/2019 A 10 100 8.2
02/03/2019 A 9 120 7.9
01/03/2019 B 3 40 6.4
03/02/2019 B 1 39 5.9
...
和下面的列表：
date=['01/02/20
浏览 1提问于2019-03-26得票数 0
我有一个数据帧，其中包含各种日期和该日期的相应值。我尝试按周对数据进行分组并对该周的值求和，对于第15周和第16周，没有数据(正如预期的那样)，因此当我对数据进行分组并求和时，得到的数据帧不包含第15周和第16周。
我想生成一个数据帧，其中包含第15行和第16行，但每行的值都为0
请参阅下图所示的代码
浏览 3提问于2021-07-18得票数 0
1回答
我在一个文件夹中有大约100个.csv库存文件，其中包含一些虚拟数据。
它们的名字类似于AA.csv，BB.csv，CC.csv.....
文件名"AA“"BB”"CC“在这里是符号。每个数据帧都会有一个符号。所以这里我们有100个符号。
Date Open High Low Close Adj Close Volume
2014-09-02 38.849998 38.990002 38.580002 38.740002 35.522366 6196200
2014-09-0
浏览 0提问于2021-10-02得票数 0
1回答
我查看了许多关于合并R数据帧的条目，但是它们对我来说并不清楚，它们谈论的是使用公共列进行合并/连接，但在我的例子中，它被遗漏了，或者我不知道如何提取。这就是我在做的事情。
library(quantmod)
library(xts)
start = '2001-01-01'
end = '2015-08-14'
ticker = 'AAPL'
f = getSymbols(ticker, src = 'yahoo', from = start, to = end, auto.assign=F)
rsi14 <- RSI(f$
浏览 3提问于2015-08-15得票数 1
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2回答
基于日期时间的数据提取
、、、
我有两个数据：
dat是一个包含一些POSIXlt日期的9752x8数据文件。
trips.df是包含每小时温度的35772x28数据帧。
数据
我想在dat中保存每个日期的相应温度。
我试过：
trips.df$temperature<-lapply(trips.df$fin, function(x){
dat_meteo[dat_meteo$Date.Heure==round(x,"hours"),7]})
但是我得到了这个错误，这使我认为x不是作为日期时间变量传递的。
Error in round(x, "hours") :
浏览 0提问于2017-05-20得票数 0
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2回答
我想根据两列合并两个数据帧："Code“和"Date”。根据“代码”合并数据帧是很简单的，但是在“日期”的情况下就变得棘手了--在df1和df2中没有精确的日期匹配。所以，我想选择最近的日期。我该怎么做？
df = df1[column_names1].merge(df2[column_names2], on='Code')
浏览 0提问于2015-10-29得票数 6
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我希望得到我的数据帧(见数据帧1)，以分组的项目和总和的销售金额，并按最旧的销售日期排序(即。参见dataframe 2) ? ? 到目前为止，我的代码如下： cusips_df = cusips_df.sort_values(by='settle_date', ascending=True)
cusips_df = cusips_df.groupby(['cusip'], as_index=False).agg({"principal":sum}) 但这产生了下面的数据框(看起来它是按商品的字母顺序排序的，而不是按最早的销售
浏览 22提问于2019-03-23得票数 0
1回答
转换以R表示的每月日期
、、、
我有两个不同的数据帧和不同的日期格式
date1<-c('2001-01-30', '2001-02-25')
data2 <- c('200101','200102')
我希望将这些日期转换为相同的格式，这样我就可以按日期合并两个不同的数据帧。
频率是按月计算的。
有人能帮我完成这项任务吗？
浏览 0提问于2019-04-13得票数 0
1回答
我有一个包含sales by date的数据集，其中date不是惟一的，并且没有表示所有日期:我的数据集包含日期(销售日期)、数量和总价格。这是一个不规则的时间序列。
我想要的是一个按日期销售的向量，每个日期恰好表示一次，数量和总价格按日期求和，没有销售的地方用零表示。
我现在有了其中的一部分；我可以创建一个包含所有日期的序列：
first_date=as.Date(min(dates))
last_date=as.Date(max(dates))
all_dates=seq(first_date, by=1, to=last_date)
我可以按销售日期汇总销售数据：
quantitybyd
浏览 3提问于2012-02-07得票数 1
1回答
我有一个数据框，其中包含许多观察值：
date colour orders
2014-10-20 red 7
2014-10-21 red 10
2014-10-20 yellow 3
我想对数据帧重新编制索引，并将日期标准化。
date colour orders
2014-10-20 red 7
2014-10-21 red 10
2014-10-22 red NaN
2014-10-20 yellow 3
2014-10-21
浏览 0提问于2014-12-11得票数 9
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我有两个数据帧，第一个：
KEY DATE VALUE
A 01/01/2020 1
A 05/01/2020 3
B 01/02/2020 1
C 05/02/2020 1
第二个数据帧：
KEY START_DATE END_DATE VALUE2
A 01/01/2020 03/01/2020 3
B 01/03/2020 06/03/2020 4
C 01/02/2020 07/02/2020
浏览 2提问于2020-05-18得票数 3
1回答
我有两个数据帧df_A和df_B，每个数据帧都有日期、时间和值。下面是一个示例： import pandas as pd
df_A = pd.DataFrame({
'date_A': ["2021-02-01", "2021-02-01", "2021-02-02"],
'time_A': ["22:00:00", "23:00:00", "00:00:00"],
'val_A': [100, 200, 300]})
df
浏览 13提问于2021-04-09得票数 1
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3回答
我有两个数据帧。一个有4天的数据，而另一个有2天的数据。Dataframe one看起来像这样
虽然df2看起来像这样：
我需要加入这些。有两个选项可以加入这些选项。首先基于两者中都存在的日期进行联接。第二
我是这样合并它们的：
使用以下代码：
pd.merge(freq_df_two,freq_df_one, on=["date","hour"])
问题是，如果df2中没有来自df1的日期，那么它就会简单地删除它。例如，你可以看到它没有2020-09-02。我希望它显示NaN或0，如果该日期和小时不在第二个df中。我该怎么做？
浏览 0提问于2020-09-07得票数 0
1回答
我有包含列的数据帧- id、date、region、some_numeric_fields
id和date唯一地标识整行，就像主键一样。我的数据帧是按日期降序排序的。
我想要的是用来自最近日期行的region的值替换region的所有值，匹配id和日期字段的相同，并保持数值字段的完整性。
样本输入
样本输出
数据太大了，所以我不喜欢遍历每一行，而是想要更快的东西。
谢谢
浏览 13提问于2017-06-21得票数 1
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我从一个"Date“列作为索引的.csv文件中读入了以下数据帧。日期在行中，列显示当天的小时值。
> Date h1 h2 h3 h4 ... h24
> 14.03.2013 60 50 52 49 ... 73
我想这样安排它，这样就有一个包含日期/时间的索引列和一个包含按顺序排列的值的列
>Date/Time Value
>14.03.2013 00:00:00 60
>14.03.2013 01:00:00 50
>14.03.2013 02:00:00 52
>14.03
浏览 0提问于2013-03-15得票数 13
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我的计划：
我有两个具有OHLC值的不同数据集，一个代表每周(1W)的时间框架：weekly_df和另一个代表每小时(1H)时间框架hourly_df。
这两个数据框架如下所示：
我的目标是使用和ffill合并每周OHLC值到每小时df。然而，在我这样做之前，我需要获得相同格式和类型的date列。这意味着我需要在日期之后用00:00:00重新格式化每周的日期。我就是这样做的：
问题：
一旦完成，现在一切都是字符串，当我试图将其转换回date the时，date列中的00:00:00将消失：
完成此操作后，我希望通过date和fill合并数据帧，以便给定日期中的所有
浏览 8提问于2022-04-18得票数 0
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2回答
我有一个dataframe，其中一列是日期时间(chron)。我想将此数据帧拆分为仅按日期部分拆分的数据帧列表。因此，每个数据帧都将包含当天的所有数据。我研究了拆分函数，但不确定如何使用列值的一部分？
浏览 8提问于2013-05-31得票数 4
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对于这个论坛和一般的编码，我很抱歉，如果这是一个重复的问题，我将删除！
我目前正在使用python处理pandas，并试图在我的一个数据框列中找到一个平均值。
我已经创建了我的数据帧，并将其命名为'data'：data=pd.DataFrame()。
第一列是日期-时间列，我将其设置如下，将其转换为日期-时间：
data.iloc[:,0]= pd.to_datetime(data.iloc[:,0], format="%y/%m/%d %H:%M:%S") #yy/mm/dd hh:mm:ss
对于我感兴趣的数据列，我已经能够使用.mean()函数找到整个列的
浏览 2提问于2021-01-15得票数 2
1回答
我有以下数据帧：
df1:包含患者危重病历的数据帧
AREA DATE_TIME CRITICAL ISSUE NOTES
0013 11/6/2017 2:25:00 P.M Nurse attended to the patient
1121 10/23/2017 6:43:00 A.M Completed an ER
1121 10/2/2017 9:30:00 P.M
浏览 0提问于2018-01-20得票数 2
我对R非常陌生，仍然在学习非常基础的知识，我还没有弄清楚如何执行这个特定的操作，但它将为我节省大量的人力和时间。
我有一个国际冲突的数据集，其中有国家和日期的列，看起来像这样：
country dates
Angola 1951-1953
Belize 1970-1972
我想重新组织数据以创建开始年和结束年的变量，并创建一个按年观察(称为'yrobs')的列，因此集合看起来更像这样：
country yrobs yrstart yrend
Angola 1951 1951 1953
Angola
浏览 0提问于2011-03-25得票数 3
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8回答
我需要在R中按日期对数据框进行排序。日期的格式都是"dd/mm/yyyy“。日期在第三栏。列标题为V3。我已经了解了如何按列对数据框进行排序，以及如何将字符串转换为日期值。我不能将两者结合起来，以便按日期对数据帧进行排序。
浏览 0提问于2011-06-06得票数 66
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1回答
我有两个大数据帧: DBa和DBb。DBb的所有列都是DBa格式的。
我想按DBb的所有列合并这两个数据帧。
我在试着：
new <- merge(DBa, DBb, by=colnames(DBb))
但它给了我一个错误：
Elements listed in `by` must be valid column names in x and y
我该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-11-15得票数 0
1回答
有没有可能有一个包含两个工作表的透视表作为数据？
例如，第一个数据表将由以下列组成：
ID/详细信息/类别
第二个数据表将由以下列组成：
ID/客户名称
这两个表没有组合的原因是同一个客户名称可能有多个客户名称。
我想要一个数据透视表，它将向我显示以下内容：
1)能够按ID排序并查看每个ID的链接到该ID的详细信息(按类别排序) 2)能够按客户名称排序并查看链接到该客户的详细信息(按类别排序)。
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2014-07-16得票数 0
3回答
将数据帧分组并能够通过组密钥将组作为数据帧获取的最佳方法是什么？例如，如何按日期分组，然后获取特定日期的记录？基本上相当于熊猫中的get_group function。
浏览 7提问于2021-08-10得票数 0
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1回答
表分区函数空分区
、、
我计划按日期列每月划分我的表，并且在少数地方读过，建议(实际上是一个最佳做法)将空分区保持在范围的“末尾”。https://techcommunity.microsoft.com/t5/premier-field-engineering/oops-i-forgot-to-leave-an-empty-sql-table-partition-how-can-i/ba-p/370563
作为一种简单的方法，我会像这样创建分区函数：
CREATE PARTITION FUNCTION MyPf(DATE)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES (
'1900-01-01'
浏览 0提问于2020-02-06得票数 0
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简而言之，我希望在应用布尔运算符和一些过滤器后保持数据帧中元素的顺序，但我的代码是按字母顺序重新排序元素。在我正在研究的一个投资模型中，我有一个符号(作为字符)的数据帧，如下所示：
library(tidyverse)
t <- data.frame(c("MO", "ABT", "PFE"))
names(t) <- c("symbol")
我有一个大型的数据帧，里面装满了月末价格(它太大了，不能在这里复制)，所以假设这个数据帧叫做"allprices“，它包含了符号"MO”、"ABT“和&
浏览 9提问于2021-03-10得票数 0
我已经寻找这个答案一天了。我找不到解决办法。我有两个NBA统计数据帧。一个只有团队名称，另一个有团队名称和相关统计数据。我想在第一个数据帧中查找每个团队名称，并将第二个数据帧中的统计数据附加到与该团队名称匹配的行中。 df1 = 'DATE' : [rows of dates], 'TEAM_NAME': [row of team names with duplicates]
df2 = 'TEAM_NAME': [row of unique team names], 'STAT #1' ['row of stats],
浏览 22提问于2021-02-08得票数 0
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我有每月观测和建模的数据组织成向量：
obs <- structure(c(68.72228685137, 68.4565130874024, 68.3237563140977,
66.1789683147099, 63.7162100107148, 59.9698454002755), .Names = c("X1901.01.01",
"X1901.02.01", "X1901.03.01", "X1901.04.01", "X1901.05.01", "X1901.06.01"
))
浏览 4提问于2015-05-05得票数 1
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我有一张包含销售数据的表格，但以不同的货币表示。我想要我的销售数据只显示英磅的销售额和总销售额的英镑。
销售输入表
货币汇率表
最终输出表]
希望找到解决这一问题的办法，因为销售是按日期计算的，因此转换必须按照该日期的费率进行。
浏览 2提问于2022-03-10得票数 0
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我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。
我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][dfadj['Date'].isin(dfindex['Date'])]
但是，我需要从这些值中找到索引
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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你好，堆栈溢出社区。在尝试在共享相同日期列的两个数据文件之间进行简单合并时，我遇到了一个问题。对不起，我对python并不熟悉，也许我表达自己的方式还不太清楚。我正在从事与股票价格计算有关的项目。第一个数据框架有日期和收盘价列，而第二个数据帧只有类似的日期列。我的目标是获得一个单一的日期列，它将有匹配的收盘价列在它旁边。
这就是我为合并两个数据文件inner_join = pd.merge(df.iloc[7:79],df1[['Ex-Date','FDX UN Equity']],on ='Ex-date',how ='inner
浏览 2提问于2020-05-03得票数 0
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