给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。
一年一度的全民购物即将来临,估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了,都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗?
今天蚂蚁集团(支付宝)正式上市了,毫无疑问这一举措又造就了一大批富豪,然而作为局外人的我们,也只有羡慕的份了。明明可以考运气吃饭,咱非得靠实力,你说冤不冤啊?
最大子数组问题,股票价格示例: 1.在最高价格开始向左寻找之前的最低价格 2.在最低价格开始向右寻找之后的最高价格 3.暴力求解法,尝试每队可能的买进和卖出组合,保证卖出在买进之后 key buy sell for i=0;i<n;i++ for j=i+1;j<n;j++ p=key=arr[j]-arr[i] if !key key=p if key<p buy=i sell=j 问题变化:数组A中元素连续相加最大的子数组,只有当元素有负数时才有
条形图(bar chart)也称为柱状图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。 示例 1: 输入:[7,1,5,3,6,4] 输出:5 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
官网商城促销优惠的类型越来越多,能影响最终用户实付价的优惠就有抢购、满减、优惠券、代金券等。实际业务操作中存在不同促销优惠由不同运营配置的情况,如果运营间内部没有对齐的情况下,就会出现正常情况下不会同时设置的优惠被用户叠加享受,出现最终实付价低于成本价的可能。
talib是python的量化指标库,其中包含了很多150多种量化指标,所以talib是非常值得我们学习和使用的。talib的安装和以往的python库安装稍有不同,采用pip install talib是安装不了的。需要到tablib的网站上下载和你的操作系统匹配的tablib版本(whl文件),然后再使用pip install **.whl即可。这里稍微提一下安装,避免踩坑。对于学习talib来说,了解其各种指标的使用才是重中之重,所以我们分批次编写系列文章,希望能够达到输出带动输入的效果。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
随着国家对基础设施的大力建设,建筑建材行业也得到迅猛发展,市场竞争日益激烈。由于建筑施工项目所需建材种类繁多,材料成本通常占工程总成本的60%左右,材料的质量完全取决于供应商。传统建材企业需要加强对采购环节的控制,重视供应商的管理,依托大数据等新一代信息技术构建SRM供应商系统实现高效协同采购,才能使自己在竞争中更有可能立于不败之地。
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
机票价格越来越平民化,有时候折算下来,甚至比火车还要便宜。因而,乘飞机出游也成了许多人的选择。
[什么是ADX] ADX(average directional indicator) 平均趋向指数,常用的趋势衡量指标。通常与趋向系统(DMI)一起使用,利用多空趋向之变化差离与总和判定平均趋势,ADX数值不能显示趋势的发展方向。 但是如果趋势存在,ADX可以衡量趋势的强度。 [ADX的计算方法(默认区间14天)] Step 1. 计算Directional movement (动向变化值) +DM:当日最高价比昨日最高价高并且当日最低价比昨日最低价高,即为上升动向+DM。上升幅度为:当日最高价减去昨日最
小勤:最近公司在统计各类产品的最低价客户情况,要求全部汇总到一个表里交给领导,大概要求是这样的:
django-filter是单独的一个库,不属于djangorestframework中的,属于外部库引用进来使用。下面就来介绍下filter
拿到这题,其实是有点气愤的,虽然我玩的是基金而不是股票,但是也是一样的低买高卖原则嘛,想从中捞点高低差,但是最近股市是真的一塌糊涂,亏死了。这不刚好又刷到这道题,买卖股票啥时候时机最好,这市场变化莫测,压根没这道题这么悠哉好吧。如下我就来讲讲这道题是如何实现股票的买卖最佳时机。
K线图,大家应该不陌生,至少在影视剧里,在平常的财经新闻报道中应该都见过。如果是超过股的朋友那就更不会陌生了,K线图几乎就是在炒股过程中必不可少的工具,我们用它来看价格的变化形式。
本文主要介绍 Elasticsearch 的聚合功能,介绍什么是 Bucket 和 Metric 聚合,以及如何实现嵌套的聚合。
作者 张丹(Conan) 来源 http://blog.fens.me Rquant前言最近有读者要求公众号推送几篇关于R语言量化投资的内容。今天推送第一篇。后续我们会推出公众号编辑部更好的原创作品,关于R语言量化投资。 久经股市的老股民,通常都会使用一种常见的交易策略,追涨杀跌交易法。追涨杀跌法,是股市操作的一个重要技巧,就是在股市上涨时买入股票,股市下跌时卖出股票。如果操作得当是很好的赢利手段,在中国股市2015年上半年的牛市中,追涨杀跌交易法就是交易神器法门。 1. 什么是追涨杀跌? 追涨杀跌是金
题目链接:http://codeforces.com/contest/867/problem/E
121. Best Time to Buy and Sell Stock 描述: 思路: [1,2,3,4] ==> returns 3 (buy at 1 and sell at 4) [4,3,2
1、相对于传统的人工做法,量化交易做一次回测几分钟就可以得到结果了,它的效率是传统人工的几百倍。
作者:张丹(Conan), 程序员Java,R,Javascript 原文:http://blog.fens.me/finance-chase-sell/#comment-4627 久经股市的老股民,通常都会使用一种常见的交易策略,追涨杀跌交易法。追涨杀跌法,是股市操作的一个重要技巧,就是在股市上涨时买入股票,股市下跌时卖出股票。如果操作得当是很好的赢利手段,在中国股市2015年上半年的牛市中,追涨杀跌交易法就是交易神器法门。 目录 什么是追涨杀跌? 追涨杀跌的建型和实现 模型优化 1. 什么是追涨杀跌?
曾经被认为能够充分体现公开、公平、公正的低价中标却似乎正在逐渐腐蚀了中国制造业追求品质、勇于创新行业土壤,带来的是良者退出和劣者胡来的困局。如今谈到低价中标,只剩下"饿死同行、累死自己、坑死业主"满满的吐槽点。
由于家庭的原因,我经常坐飞机往返于成都和广州。每次买机票前我都要观察一段时间涨跌,然后再进行购买,但具体什么时候买还是靠拍脑袋。
2020-01-08圈内出现了一篇博眼球的测试报告:阿里云、腾讯云、UCloud 、华为云云主机对比测试报告。金山云应该在前四,但是金山云却没出现。典型的蹭ATH的热度。
假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?
量能也成为成交量,代表多空双方交战的过程,一定程度上决定了价格和走势。量能和价格走势进行结合,成为量价结合的分析方法。
医药行业可分为药品企业、器械企业、医疗机构(如医院)、医药零售企业主要四类。此前,医药企业主要专注于仿制药生产制造。在国家《药品一致性》政策下,更多鼓励创新药物和生物制药的开发。未来,将更加努力地与供应链上下游企业合作,提供增值的创新产品和服务,以满足终端客户的需求,并最终促进企业的发展。
春天是一个让人又爱又恨的季节,三月有看不完的鲜花,也有防不住的花粉和柳絮,让过敏患者苦不堪言;隔三差五发作的雾霾,是会呼吸的痛,作为个人防护的主力军,此时口罩的销量自然水涨船高。可是市场上口罩种类那么多,如何选择合适的口罩呢?
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “国内显卡价格现在总体暴跌,多款GPU售价降至或逼近历史最低。” “国外的显卡价格也跟上了这波降价趋势。” 有网友在贴吧如是爆料。 这位爆料者还上传了7月11日N卡和A卡全网最低价格汇总。 而亚马逊上的部分显卡售价如下。 此外,贴吧上还有人通过统计Wccftech数据得到了下面表格:英伟达的GeForce和AMD的Radeon系列价格大跳水,现售价比建议零售价低了约20%。 其中,英伟达的高端款RTX 3090 Ti更是比建议零售价便宜38%。
R-Breaker是个经典的具有长生命周期的日内模型 类型:日内趋势追踪+反转策略 周期:1分钟、5分钟 根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位, 从大到小依次为: 突
给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。
📷 1.暴力法: 我们需要找出给定数组中两个数字之间的最大差值(即,最大利润)。此外,第二个数字(卖出价格)必须大于第一个数字(买入价格)。 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int n = prices.size(); int maxProfit = 0; for (int i = 0; i < n; i++) {
有读者说〖PyEcharts〗一贴里的图美如画,但是版本是 pyecharts v0.5,用现在 v1.0 来运行会出错,建议我再写篇 pyecharts v1.0 的。我最不喜欢让读者失望,这不我就来了。
1. 题目 给出一个包含N个元素的数组,数组中的每个元素代表每一天的股票的买卖价格。现在给你个任务是在任意的时刻先买股票,之后卖出股票。要求是使得买卖股票的利益最大化,算法的时间和空间复杂度尽可能达到最优。 2. 解题思路 看到本题,绝大多数人的第一思路大概都能想到用最大值去减最小值。但是问题出来了,最小值出现的位置不一定在最大值出现的位置前面,这
9月6日,美团云宣布GPU云主机计费永久性下调50%,并将全面开放人工智能计算资源,与各行各业共享成熟且丰富的AI计算能力。此次调价的产品不仅包括此前的M60云主机,还包括最新上线的高端AI服务器P40云主机。调价后,美团云GPU相关产品将达到行业最低价的3-8折,击穿行业价格底线。 高品质低价格 让智能计算普惠化 从AlphaGo战胜李世石到我国近日发布的《新一代人工智能发展规划》,人工智能已经步入高速发展阶段,受到前所未有的关注。无论是互联网公司还是传统型企业,纷纷积极拥抱人工智能,试图用AI为业务注入
这次我们来聊聊点差和滑点。点差和滑点是两个不同的话题,由于各自的内容都比较少,单独讲会显得内容过于单薄所以放在一起来聊,先说说点差。
我们看到,前面的字典树还是有许多空间上的浪费的,双数组字典树可以大幅改善了经典字典树树的空间浪费,它由日本人JUN-ICHI AOE于1989年提出的,是字典树结构的压缩形式,仅用两个线性数组来表示Trie树,检索时间高效且空间结构紧凑。
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可,而 Python 就不用多说了。
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2020年元旦后,股市小涨了一波,Jungle趁此机会,开始思考LeetCode上的股票买卖时机的问题。
本文转自煎蛋网(jiandan.com),作者许叔 根据非盈利组织ProPublica近日公开的调查,亚马逊的算法让消费者在购买热门商品时花了多得多的钱。 这家电商从未公开过自己的算法是如何为用户推荐
最近在项目中使用mysql的group by进行分组查询的场景比较多,其中一次遇到了一个问题,即在开发环境执行一个如下sql时是正确且可执行的,
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