按月自动定投函数 # 按月定投函数 def auto_invest_monthly(stock_data, start_date, end_date): """ :param stock_data...否则无法使用matplotlib绘图 daily_data.index = daily_data.index.astype('datetime64') return daily_data 按月自动定投示例...月定投沪深300指数 按月定投沪深300指数数据可视化 # 建立画布 fig = plt.figure(figsize = (12,6)) # 绘制主坐标轴图表 plt.plot(dfm.index,...周定投沪深300指数走势图 周定投PK月定投函数 # 按周定投vs按月定投 def weekly_pk_monthly(dfw, dfm): """ :param dfw: 周定投函数返回的数据...dfvs['周定投基金价值']-dfvs['周定投累计投入']) / dfvs['周定投累计投入'] dfvs['月定投累计投入'] = temp['累计投入_y'] dfvs['月定投基金价值
对于普通公司来说，一般记账期间都是以月份计，也就是12个月的记账期间，但还需要若干个特别记账期间进行财务修正；除按月结算外，某些公司是按周结算，极个别的日结算。 ?...我们选择K4--按月度和C1--按年度两个变式进行下面的测试。 下面我们测试一下不同的配置的MRP结果。 先看原始主数据的批量大小设置成WB的MRP结果： ?...按照仓储成本的公式，当仓储成本大于仓储批量独立成时，之前的累计批量就是最优的批量，系统会按此累计的批量进行一次采购。...然后进行下一轮的计算 上图在9月10日累计一个批量采购后，下一轮就从9月11日重新开始，为了方便显示，我直接后后面计算。 注意：①在库时间 = 当前需求日期 - 累计批量内的最小需求日期。...从短缺日期开始，连续需求被累计在一起得到一个批量直至每单位的总成本达到一个最小值时，产生采购批量。 总成本 = 批量独立成本+仓储总成本。
问题：依据group分组，按照dat（日期）升序对num列数据累计求和并生成cum_num列 ? ? 实现过程 ?...group <- rep(letters[1:3],each=4) num <- 1:12 dft <- tibble::tibble(dat,group,num) # 演示数据集 library(dplyr...(color=as.factor(group))) + geom_text(aes(label=paste0(num,";",cum_num)))+ labs(title="如何实现分组&有序累计求和
1 核心发现 该核心系统从报告第一个缺陷到生产上线历时30个月，期间累计报告有效缺陷2300余个。...首先按月度统计了当月报告的缺陷数和累计占比，并按照“缺陷严重级别”进行了分类，得到如图1 所示的月度缺陷到达率。 ?...发布前累计缺陷到达率已收敛 从图2和图3中均可看出，累计缺陷到达率指标在项目结束前的一个季度甚至半年前就开始收敛。（T-3）月累计缺陷到达率为98.5%。...图2 缺陷到达率-开发/测试-按月 图2更加明显地看出，以（T-12）月为中轴，存在着左右两个内凹，分别是：T-20~T-12月、T-12~T-9月这两个区间。...随后随着新特性开发的结束，新报告缺陷的数量也迅速收敛，累计未修复缺陷数量也随之收敛为0。
客户首购基础佣金为20%，推广者的会员星级按月更新，每月6日~10日进行上月推广月结，根据前三个月累计的推广积分情况，核算确定并更新本月会员星级、星级奖励（同时更新本月1-10日已推广订单佣金比例）。...沉睡用户首笔新购：指最近180天（含）内无任何产品保有及消费记录（即近180天内消耗账单分摊金额累计为0）的用户，第一次付费购买指定返佣产品。...2.4 月结更新：会员星级按月更新，每月6日~10日确认本月会员星级，确认后当月不再调整。...每月6日~10日统计前三个月累计的积分值，根据积分确认本月推广者的会员星级及返佣比例，佣金比例以月结更新后的数据为准。...比如6月星级由3月-5月累计的推广积分决定；7月星级由4月-6月累计的推广积分决定。 6.2 我的返佣比例是多少呢？ 星级奖励怎么查看呢？ 答：返佣比例=基础佣金+星级奖励。
应用场景举例：按作者分组的博客文章数量统计、按月份统计的销售记录分析、按价格区间统计的产品数量等。...应用场景举例：在按月份统计的销售记录中找出平均销售额最高的月份、分析不同价格区间产品的销售额总和等。...Cumulative Sum（累计和聚合） 示例场景：计算销售数据的累计和，展示销售额的累计增长情况。...cumulative_sum": { "buckets_path": "total_sales" } } } } } } 我们按月对销售数据进行分组...然后，我们使用cumulative_sum管道聚合来计算销售额的累计和。 Moving Average（移动平均聚合） 示例场景：分析销售数据的移动平均线，以平滑数据波动并识别趋势。
:01:08")) print(parser.parse("2020")) 碰到个需求 最近在做一些自动化文件导出的时候，由于有一些平台有导出的数量限制，比如某某平台如果所选时间是半年，然后累计数据量达到...对于这种情况就要做一下时间切分，比如可以分为按月，甚至按周来进行导出，也就是 rangeTime。...qTime = [i.format('YYYY-MM-DD') for i in r] tRange.append(qTime) return tRange # 自定义时间格式，按月划分
R实现 library(tidyverse) library(ggplot2) library(dplyr) ##按照price升序排列 diamonds %>% arrange(price) %>%...3 窗口函数 窗口函数，是对某列操作，返回长度相同的一列，主要包括排名函数、偏移函数、累计聚合函数。...3.3 累计聚合函数 累计聚合函数主要包括cumsum()、cummean()、cummax()、cummin()以及cumprod()，都是在某种排序规则下，函数作用于第一行记录，结果记在第一行...5 总结 数据处理1-3，主要介绍了Python中dfply和R中dplyr包中的数据处理函数，几乎满足数据预处理中筛选变量、衍生变量以及计算一些统计量的需求。
在团队主页面上，你可以查看团队成员数，产品数以及本月消费和累计消费这样的基本信息，也可以点击右边的绿色申请按钮申请企业拨款。往下还可以查看一段时间每一笔消费的详细信息。 ?
大家都知道，不管零售、制造、金融还是其他什么行业，但凡涉及到数据统计，都离不开日期维度的分析，如累计销量、环比增速、同比增长等。...如果想按季统计销量，按月统计采购、按周统计销量、就必须同时扩充这三张表里的日期列——毫无效率，凭添隐患 下图就是最明显的实证，业务日期的缺失，当天没有业绩可以理解，但全月累计还是要正常统计，不应略过，使用单独日期表就不会出现这种情况
SUM() OVER ()与AVG() OVER () 案例：计算累计销售额与平均销售额 SELECT month, SUM(sale_amount) OVER (ORDER BY...cumulative_sales, AVG(sale_amount) OVER (ORDER BY month) AS moving_average FROM sales_data; SUM() OVER ()按月份顺序计算累计销售额
累计预扣预缴个人所得税计算公式2020： 累计预扣预缴应纳税所得额=累计收入-累计免税收入-累计减除费用-累计专项扣除-累计专项附加扣除-累计依法确定的其他扣除 本期应预扣预缴税额=（累计预扣预缴应纳税所得额...累计预扣预缴个人所得税计算方法2020： 累计预扣预缴个人所得税的计算方法，是指扣缴义务人在一个纳税年度内，以截至当前月份累计支付的工资薪金所得收入额减除累计基本减除费用、累计专项扣除、累计专项附加扣除和依法确定的累计其他扣除后的余额为预缴应纳税所得额...个人所得税税率表2020 个人所得税预扣率表一（居民个人工资、薪金所得预扣预缴适用） 说明：扣缴义务人向居民个人支付工资、薪金所得时，应当按照累计预扣法计算预扣税款，并按月办理全员全额扣缴申报 案例说明...2020年1月 应纳税所得额=15000-5000（累计减除费用）-3000（累计专项扣除）-4000（累计专项附加扣除）-200（累计依法确定的其他扣除）=2800元 应纳税额=2800*3%=84元...2020年2月 应纳税所得额=60000（累计收入）-10000（累计减除费用）-6000（累计专项扣除）-8000（累计专项附加扣除）-400（累计依法确定的其他扣除）=35600元 应纳税额=35600
01 小程序广告组件全量开放 小程序（含小游戏类目）广告组件全量开放，开发者可在小程序后台自助申请开通流量主，开通后可在小程序中接入广告，按月获得广告收入。...小程序流量主开通指引： 开通门槛：累计独立访问用户（UV）不低于1000且无严重违规记录的小程序。
Snapshot 工作原理 是将数据先存储在内存，然后当数据累计达到某些设定的伐值的时候，就会触发一次DUMP操作，将变化的数据一次性写入数据文件（RDB文件）。...数据安全 AOF 数据安全性高于 Snapshot 存储，原因： Snapshot 存储是基于累计批量的思想，也就是说在允许的情况下，累计的数据越多那么写入效率也就越高，但数据的累计是靠时间的积累完成的...命令及描述 SADD key member1 member2 向集合添加一个或多个成员 SCARD key 获取集合的成员数 SDIFF key1 key2 返回第一个集合与其他集合之间的差异。...命令及描述 ZADD key score1 member1 score2 member2 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数 ZCARD key 获取有序集合的成员数 ZCOUNT...计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 destination 中 ZLEXCOUNT key min max 在有序集合中计算指定字典区间内成员数量 ZRANGE key start
我们本次使用的样例数据为某电商平台各产品近一年的销售情况 现在希望可以按月生成一份记录销售情况的报告。...根据需求，用excel设计一个报告模板 2python生成 根据模板可知，一共有三个部分需要动态填入数据，分别是：头部日期、本月总销售情况和近一年累计销售情况。...notnull()])-len(data[data.iloc[:,-3].notnull()]))/len(data[data.iloc[:,-3].notnull()]) return wb2 近一年累计销售情况部分
SaaS类产品是订阅的服务，根据需求，用户按月，季度或者按年支付使用产品的费用。MRR实际是合同金额摊分到每个月的收入，将不同付款周期的用户统一到月度维度进行统计。...+ 扩张MRR - 收缩MRR - 流失MRR 2.ARR 2.1定义：ARR是年度经营性收入 Annual Recurring Revenue, 通常MRR *12 = ARR，或者12个月的MRR累计就是...4.2 计算公式 LTV = ARPA / 用户流失率， 一般按月统计，则ARPA是平均每个用户的月度营业额，简单计算公式就是当月MRR 、 当月活跃用户数。
───────────────── tidyverse 1.2.1 ─ #> ✔ ggplot2 3.0.0 ✔ purrr 0.2.5 #> ✔ tibble 1.4.2 ✔ dplyr...0.3.0 #> ─ Conflicts ──────────────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ─ #> ✖ dplyr...::filter() masks stats::filter() #> ✖ dplyr::lag() masks stats::lag() for循环与函数式编程 因为R是一门函数式编程语言，我们可以先将...分别从向量的开头和结尾找出预测值为真的元素： x %>% head_while(~ . > 5) #> [1] 10 8 x %>% tail_while(~ . > 5) #> [1] 6 归约和累计...累计函数与归约函数类似，但会保留中间结果，比如下面求取累计和： x = sample(10) x #> [1] 9 10 8 5 6 2 3 4 7 1 x %>% accumulate
时间维度 时间维度，指标体系不同时间段的数据现状，常见的时间周期：日/周/月/年，或者累计到当前。当然也没必要一一俱全，例如比较低频的业务行为，可能按月周期即可满足需求 5.
小微商户，一般每天收款上限 5万/天 拓展员收益发放周期：按月发放，每月底结算上个月收益。 拓展员收益发放标准：累计超过500元结算，不足500元的月份累计达到500元结算。
options(warn = -1) require(magrittr) require(dplyr) require(glmnet) # Greedy Algorithm GreedyAlgorithm...Returns: # A vector of selected features features = data.frame(name = colnames(dataSet)) %>% dplyr...其中，实际好坏样本数分别为该组内的好坏样本数，累积好坏样本数为该组累积的好坏样本数，累积好坏样本数占比为 累积好坏样本数占总好坏样本数的比值，差值为累积坏样本数占比减去累计好样本数占比。
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