按条件将dataframe中的值替换为与最后一行的值不同

要将dataframe中的值替换为与最后一行的值不同，可以按照以下步骤进行操作：

首先，获取dataframe的最后一行的值，可以使用df.iloc[-1]来获取最后一行的数据。
然后，使用循环遍历dataframe的每个元素，判断是否与最后一行的值相同。
如果某个元素与最后一行的值相同，可以使用df.at[i, j]来替换该元素，其中i为行索引，j为列索引。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取最后一行的值
last_row = df.iloc[-1]

# 遍历dataframe的每个元素
for i in range(len(df)):
    for j in range(len(df.columns)):
        # 判断元素是否与最后一行的值相同
        if df.at[i, j] == last_row[j]:
            # 替换元素为与最后一行的值不同的值
            df.at[i, j] = last_row[j] + 1

print(df)

这段代码会将dataframe中与最后一行的值相同的元素替换为与最后一行的值不同的值。你可以根据实际情况进行修改和调整。

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