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《使用D3设计交互式图表》简读笔记|可视化系列31

本书思维导图简要版 D3技术基础 D3操作的是Web上的文档，可以便捷快速地向全世界发布可视化作品，对操作系统和设备的依赖很低。...D3库的功能和特点： •将数据和DOM绑定在一起、图形随着数据变化；•数据转换和绘制独立；不是提供Pie()这类函数绘图而是将数据转换成饼图数据，再按需绘图。...书中的v3版本使用的是 xAxis = d3.svg.axis().scale(xScale).orient("bottom"); 基于以上方法绘制一个柱状图如下： ?...关于D3，可以继续深入学习内容参考如下： •交互：通过绑定事件监听器和定义行为实现图形和键鼠的交互；•过渡动画：同样通过事件监听和缓动实现过渡效果和数据更新；•各种布局：通过饼图布局实现柱状图变旭日图、...D3可视化效果深入绘制 D3官网https://d3js.org/上有丰富的图形实例和最新的API，本书中的代码是基于d3.v3.js的API，目前2020年d3的版本已经更新到v5了，有部分API有变动

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60种常用可视化图表的使用场景——（下）

34、气泡图气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。...通过利用定位和比例，气泡图通常用来比较和显示已标记/已分类的圆圈之间的关系。...气泡地图适合用来比较不同地理区域之间的比例，而不会受区域面积的影响。但气泡地图的主要缺点在于：过大的气泡可能会与地图上其他气泡或区域出现重迭。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。...57、茎叶图茎叶图 (Stem & Leaf Plots) 又称为「枝叶图」，是一种按位数 (place value)组织数据的方法，可用来显示数据分布。

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可视化图表样式使用大全

适合用来快速检视数据集中不同类别的分布和比例，并与其他数据集的分布和比例进行比较，让人更容易找出当中模式。点数图 ?...推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。饼图 ? 饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。...气泡图 ? 气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。...通过利用定位和比例，气泡图通常用来比较和显示已标记/已分类的圆圈之间的关系。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。

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60 种常用可视化图表，该怎么用？

适合用来快速检视数据集中不同类别的分布和比例，并与其他数据集的分布和比例进行比较，让人更容易找出当中模式。...推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。饼图饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。...气泡图气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。通过利用定位和比例，气泡图通常用来比较和显示已标记/已分类的圆圈之间的关系。...气泡地图适合用来比较不同地理区域之间的比例，而不会受区域面积的影响。但气泡地图的主要缺点在于：过大的气泡可能会与地图上其他气泡或区域出现重迭。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

适合用来快速检视数据集中不同类别的分布和比例，并与其他数据集的分布和比例进行比较，让人更容易找出当中模式。...推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。饼图饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。...气泡图气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。通过利用定位和比例，气泡图通常用来比较和显示已标记/已分类的圆圈之间的关系。...气泡地图适合用来比较不同地理区域之间的比例，而不会受区域面积的影响。但气泡地图的主要缺点在于：过大的气泡可能会与地图上其他气泡或区域出现重迭。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。

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第11-12周练习题树与选择题

V1,V5,V4,V7,V6,V2,V3 V1,V2,V3,V4,V7,V6,V5 V1,V5,V4,V7,V6,V3,V2 V1,V5,V6,V4,V7,V2,V3 作者: 陈越单位: 浙江大学深度...不是深度优先 2-13 给定无向带权图如下，以下哪个是从顶点 a 出发深度优先搜索遍历该图的顶点序列（多个顶点可以选择时按字母序）？...V1,V2,V3,V4,V5 V1,V2,V3,V5,V4 V1,V3,V2,V4,V5 V1,V4,V3,V5,V2 作者: DS课程组单位: 浙江大学广度，所以先走第一行，213 代表 V1 V3...V2 V4最后V5选C 2-16 已知一个图的邻接矩阵如下，则从顶点V1出发按广度优先搜索法进行遍历，可能得到的一种顶点序列为： (2分) ?...V1,V2,V3,V5,V4,V6 V1,V2,V4,V5,V6,V3 V1,V3,V5,V2,V4,V6 V1,V3,V5,V6,V4,V2 作者: DS课程组单位: 浙江大学自己走一下，选A 2

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D3.js库-1-入门篇

D3使你有能力借助HTML，SVG和CSS来生动地可视化各种数据** D3不需要你使用某个特定的框架，它的重点在于对现代主流浏览器的兼容，同时结合了强大的可视化组件，以数据驱动的方式去操作DOM 通过上述的表达...V5和V3的很多语法还是有区别的，后期所有的文档都是基于V5....D3测试了Firefox、Chrome、Safari、Opera和IE9。D3的大部分组件可以在旧的浏览器运行。 Chrome是最好的选择。强大的调试功能会让你事半功倍！...XML的分支语言之一，用于标记可缩放的矢量图形 SVG-菜鸟课程 SVG|MDN SVG图像入门教程|阮一峰老师 D3.js 第一个推荐的网站肯定是D3官网，包含很多的示例和API文档，都是根据最新的版本发布的...D3.js的V5版本入门教程慕课网-使用D3制作图表数据可视化编程-使用D3.js Data Visualization with D3.js - Full Tutorial Course，油管上的一个实例演示课程

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九大数据可视化利器，你有在使用吗？

使用 SVG 时，无论放大多少倍，图像看起来都不会出现明显的像素点。D3 允许创建各种高级图形，如网状图、树状图、地图或气泡图，以及常用图形（如条形图或散布图）。...它支持多种设备和浏览器，提供的功能范围从最基本的饼图和条形图到更复杂的图表（如气泡图、树状图、时间轴甚至是甘特图）。其主要特点之一是创建动画图形的简单性，这些动画图形随时间推移而变化。...CHARTS.JS Chart.js 是一个开源的库，支持一些简单的图表类型：折线图、条形图、雷达图、极坐标图和饼状图。这些图表类型通常能满足大多数沟通的需要。...它可以让你创建一些基本图形，比如条形图和折线图；以及一些更复杂的图形，比如网状图，或是一些在其它的库中不太常见且更为有趣的图形（比如时间轴和 3D 图形）。 ? 9....它允许您处理密集、紧凑和高容量的数据，并会自动调整缩放比例和时间戳。它还提供互动性（包括移动设备），即在无需额外设置的情况下就可以拖动、缩放图形。Dygraphs 是一个非常快速和高度可定制的库。 ?

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从V1到V5，画出的美女有何不同？

v1 v2 v3 v4 v5 v5.1 v5.2 v1更有艺术性，v5更写实？此前，网上就有了网友对同样的prompt进行了对比。这位网友的对比测试也是绝了。...输入简单的「猫」，v1输出的还是略显诡异的图画，v5就已经是自然光下的真猫了，毛发和胡须纤毫毕现。输入prompt「驾驶红男爵的飞行员猫」，v1到v4的输出依次如下。...v1时的输出，画面比例还极度不和谐，无论是猫还是飞机都画得很诡异。而到了v4版，飞行员猫已经变得威风凛凛，质地极为写实，但可惜的是红男爵飞机并没有被画出。...无论是图书馆中书架的背景，还是狗狗的外形和神态，光影效果一绝，堪称电影画质。似乎有相当多人认为，v1的图片虽然更加原始，但也更有趣、更幽默。...如果能获得一张图片，同时就有v1的艺术性，和v5的质量，那就完美了。问题是怎样才能做到呢，通过混合还是描述？当然，也有网友指出，别忘了，V1可是免费的，V5要60刀一个月。

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r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现

调整参数λ控制惩罚的总强度。众所周知，岭惩罚使相关预测因子的系数彼此缩小，而套索倾向于选择其中一个而丢弃其他预测因子。弹性网络则将这两者混合在一起。.... ## V3 0.69096 ## V4 . ## V5 -0.83123 ## V6 0.53670 ## V7...出于说明目的，我们从数据文件加载预生成的输入矩阵 x 和因变量 y。对于二项式逻辑回归，因变量y可以是两个级别的因子，也可以是计数或比例的两列矩阵。...# [7,] "3" ## [8,] "1" ## [9,] "1" ## [10,] "2" 泊松模型 Poisson回归用于在假设Poisson误差的情况下对计数数据进行建模，或者在均值和方差成比例的情况下使用非负数据进行建模...函数 cv.glmnet 可用于计算Cox模型的k折交叉验证。拟合后，我们可以查看最佳λ值和交叉验证的误差图，帮助评估我们的模型。 ?

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【数据结构】图—图的邻接矩阵存储及度计算

输入图的顶点信息和边信息，完成邻接矩阵的设置，并计算各顶点的入度、出度和度，并输出图中的孤立点（度为0的顶点） --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream；若使用C语言只能...—有向图，U—无向图）顶点信息边数每行一条边（顶点1 顶点2）或弧（弧尾弧头）信息输出每组测试数据输出如下信息（具体输出格式见样例）：图的邻接矩阵按顶点信息输出各顶点的度（无向图）或各顶点的出度...输入样例1 2 D 5 V1 V2 V3 V4 V5 7 V1 V2 V1 V4 V2 V3 V3 V1 V3 V5 V4 V3 V4 V5 U 5 A B C D E 5...在图建立的时候，数一下出度和入度，这个很简单，看代码就明白了： matrix[GetIndex(tail)][GetIndex(head)] = 1; ...if (kind == 'U') matrix[GetIndex(head)][GetIndex(tail)] = 1; 无向图的度就是出度和入度相加。

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数据结构10 图

无向图的顶点集和边集分别表示为： V(G)={V1，V2，V3，V4，V5} E(G)={(V1，V2)，(V1，V4)，(V2，V3)，(V2，V5)，(V3，V4)，(V3，V5)，(V4，V5)}...有向图的顶点集和边集分别表示为： V(G)={V1，V2，V3} E(G)={1，V2>，2，V3>，3，V1>，1，V3>} 2-2、无向完全图和有向完全图我们将具有n(n-1)/2条边的无向图称为无向完全图...比如，图(a)无向图中顶点V3的度D(V3)=3 对于有向图，顶点的度分为入度和出度。入度表示以该顶点为终点的入边数目，出度是以该顶点为起点的出边数目，该顶点的度等于其入度和出度之和。...下面是一个非连通图的例子： ? 上图中，因为V5和V6是单独的，所以是非连通图。 2-7、强连通图(有向图) 强连通图是对于有向图而言的，与无向图的连通图类似。 2-8、网带”权值”的连通图称为网。...因此，图(f)采用广度优先搜索遍历以V0为出发点的顶点序列为：V0，V1，V3，V4，V2，V6，V8，V5，V7 如果采用邻接矩阵存储，则时间复杂度为O(n2)，如果采用邻接表存储，则时间复杂度为O(

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你知道和你不知道的冒泡排序

我看过的很多的文章都把冒泡排序描述成我们喝的汽水，底部不停的有二氧化碳的气泡往上冒，还有描述成鱼吐泡泡，都特别的形象。...排序过程展示我们先不聊空间复杂度和时间复杂度的概念，我们先通过一张动图来了解一下冒泡排序的过程。 ? 这个图形象的还原了密度不同的元素上浮和下沉的过程。...仔细看动图我们可以发现，每一轮的排序，都从数组的最左端再到最右。...99.97 % 执行次数与 V4 对比 V5 运行次数减少 99.34 % 总结以下是对同一个数组，使用每一种算法对其运行100次的平均时间和执行次数做的的对比。...最坏的情况为O(n^2).也就是V1，V2，V3和V4所遇到的情况，几乎大部分数据都是无序的。推荐阅读：在Java中使用redisTemplate操作缓存什么？

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r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现|附代码数据

调整参数λ控制惩罚的总强度。众所周知，岭惩罚使相关预测因子的系数彼此缩小，而套索倾向于选择其中一个而丢弃其他预测因子。_弹性网络_则将这两者混合在一起。...自定义图有时，尤其是在变量数量很少的情况下，我们想在图上添加变量标签。我们首先生成带有10个变量的一些数据，然后，我们拟合glmnet模型，并绘制标准图。我们希望用变量名标记曲线。...出于说明目的，我们从数据文件加载预生成的输入矩阵 x 和因变量 y。对于二项式逻辑回归，因变量y可以是两个级别的因子，也可以是计数或比例的两列矩阵。...## [7,] "3" ## [8,] "1" ## [9,] "1" ## [10,] "2" 泊松模型 Poisson回归用于在假设Poisson误差的情况下对计数数据进行建模，或者在均值和方差成比例的情况下使用非负数据进行建模...函数 cv.glmnet 可用于计算Cox模型的k折交叉验证。拟合后，我们可以查看最佳λ值和交叉验证的误差图，帮助评估我们的模型。如前所述，图中的左垂直线向我们显示了CV误差曲线达到最小值的位置。

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最短路径问题：Dijkstra算法

下面我们介绍两种比较常用的求最短路径算法： Dijkstra（迪杰斯特拉）算法他的算法思想是按路径长度递增的次序一步一步并入来求取，是贪心算法的一个应用，用来解决单源点到其余顶点的最短路径问题。...它的长度或者是从v到vk的弧上的权值，或者是D[j]和从vj到vk的权值之和。..., v2, v4, v5, v1, v3], edges: { v5>=100, v4>=30, v2>=10, v3>=50, ...v5>=60, v3>=20, v2>=5, v5>=10} 为了不破坏graph的状态，我们引入一个临时结构来记录每个节点运算的中间结果： private...> v3 v0 -> v4: min: 30, path: v0 -> v4 v0 -> v5: min: 60, path: v0 -> v4 -> v3 -> v5 具体Dijkstra算法的示例

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月更单细胞图表复现-文献1-第四和五集

3个：胃癌单细胞数据集GSE163558复现(二)：Seurat V5标准流程，接下来是图表美化和单细胞亚群比例探讨：第四集：图表美化背景介绍绘图质量一定程度上会直接影响文章的发表。...下一期，我们将在此基础上，绘制饼图、堆积柱状图、箱线图、气泡图等，比较不同分组之间细胞比例差异。干货满满，欢迎大家持续追更，谢谢！...不同类型的细胞执行不同的生物学功能，通过计算细胞比例，我们可以评估细胞类型的组内及组间分布情况。 2.可视化在这里，我们将依次绘制饼图、堆积柱状图、气泡图。.......... 2.3 气泡图气泡图则可以展示每组样本不同类型细胞的具体数量。...text.size, text.color : 行和列标题的字符大小和颜色 ....... 结语本期，我们绘制饼图、堆积柱状图、箱线图、气泡图等，比较不同分组之间细胞比例差异。

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RBD快照灾备方案

) rbd export-diff test_pool/test_image@v4 --from-snap v3 testimage_v3_v4 #export (snap v4 - snap v5.../test_image 2.3.4 流程图 ?...三、总结最终选择方案三定期的备份增量文件，达到增量备份。 3.1 备份流程图 ?...6.完成备份 3.1.3 非首次备份 1.在主集群查找最近的快照文件，并且确认备集群是否存在同名的快照 2.在主集群创建Image的快照 3.导出最近快照文件和刚创建快照文件的差量文件。...，然后按顺序导入增量的快照即可。

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逼真到颤抖！Midjourney画出完美中国情侣，画师、演员、模特一键淘汰

还有网友拿V4和V5做了对比图，通过输入一张图，还有文字提示，V4生成的图片在光照下物体阴影处理方面无法与V5相比。...再来一张眼睛特写图：通过在V3、V4、V5这三个版本输入相同提示、相同设置，对其输出图片进行了对比。在V5这个版本中，波光粼粼的水面，还有鱼儿在水中游的倒影，已经达到了以假乱真的程度。...此前V3有这一参数，然而在V4中暂时终止使用，V5版本重新上线。...而在V5中，你可以自定义比率与任何「宽度: 长度」比，如下是自定义比例的演示：这一点升级，意味着什么？现代电影中常见的最宽纵横比2.39:1都能够实现，你可以制作电影巨幕，人人都能成为导演！...如下，在Midjourney V5中，输入一张图和一句文本提示。通过自定义不同权重，2、1、0.5生成了不同的图片。

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数据可视化工具d3_前端3d可视化

目前D3已经更新到V5版本。因为原理是差不多的，所以仍然以V3版本为例作讲解。...D3 中的比例尺，也有定义域和值域，分别被称为 domain 和 range。开发者需要指定 domain 和 range 的范围，如此即可得到一个计算关系。...D3 提供了多种比例尺，下面介绍最常用的两种。线性比例尺线性比例尺，能将一个连续的区间，映射到另一区间。要解决柱形图宽度的问题，就需要线性比例尺。...在这里还用到了两个函数，它们经常与比例尺一起出现： d3.max() d3.min() 这两个函数能够求数组的最大值和最小值，是 D3 提供的。...** 键盘事件： keydown：当用户按下任意键时触发，按住不放会重复触发此事件。该事件不会区分字母的大小写，例如“A”和“a”被视为一致。

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村村通工程（Kruskal算法）

题目描述 "村村通"是国家一个系统工程，其包涵有：公路、电力、生活和饮用水、电话网、有线电视网、互联网等等。村村通公路工程，是国家为构建和谐社会，支持新农村建设的一项重大举措，是一项民心工程。...-1条边信息如果能找到最小生成树，按树的生长顺序输出, 边顶点按数组序号升序输出如果输入数据不足以保证畅通，则直接输出−1，无需输出任何边信息输入样例1 6 v1 v2 v3 v4 v5 v6... 10 v1 v2 6 v1 v3 1 v1 v4 5 v2 v3 5 v2 v5 3 v3 v4 5 v3 v5 6 v3 v6 4 v4 v6 2 v5 v6 6 输出样例...1 15 v1 v3 1 v4 v6 2 v2 v5 3 v3 v6 4 v2 v3 5 思路分析克鲁斯卡尔算法的思想是逐步选择边来构建最小生成树。...通过这种方式，克鲁斯卡尔算法能够找到一个连通图的最小生成树，并且保证总权值最小。算法的关键在于选择边的过程中保证不会形成环路，以确保最终生成的树是连通的。

2013 0

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