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2
回答
按
特定
列
分组
,
然后
根据
条件
分配
新
值
、
、
3 : : : Tony n 我需要创建一个
新
的
列
Tag_2,它基于Tag
列
和M_Name
列
。首先,我需要按标签
列
分组
,
然后
如果M_Name列有超过1个不同的字母,整个标签组在Tag_2
列
下将有一个
新
值
"Invalid“。如果同一标签组的M-Name中只有1个字母,那么它将是“有效
浏览 43
提问于2021-11-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多个数据格式的
条件
条件
和
新
值
的写入
、
我有3个相同
列
的数据格式。25 blue 1 red 2我需要添加一个名为“情感”的<em
浏览 1
提问于2021-06-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Server 2008 -高级搜索/排序
、
、
、
我需要对某一
列
进行搜索,并按
特定
顺序对结果进行排序。搜索
条件
和排序顺序如下:搜索文本:联盟A 有人能帮帮我吗?
浏览 3
提问于2012-02-08
得票数 2
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1
回答
在有
条件
的R中,如何计算数据
列
的百分比?
、
、
我想了解如何
根据
条件
计算
列
的百分比。call_count bbc.com| 1bbc.com| 1ao.com | 0我想
按
urlcolumn对表进行
分组
,并计算一个名为"percent_calling"的
新
列
--这是基于call_count
列
值
大于0的
条件
,
然后
将其
浏览 2
提问于2020-03-09
得票数 0
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1
回答
按
群Pandas计数和和非零
值
、
我试图
按
ID对项进行
分组
,
然后
按
ID计算非零
值
的数量,并将该
值
分配
给一个
新
列
。我还需要
根据
ID对那些PMN
值
进行求和,
然后
删除重复的ID
值
。df.groupby(['ID'])['PMN'].sum() df.drop_duplicates(subset=['ID'], keep='last
浏览 6
提问于2022-07-15
得票数 1
2
回答
按
列
分组
然后
根据
条件
进行筛选。
、
、
、
、
我有一个df,我想筛选出一个基于
分组
的
列
。我想保持
按
组合
分组
(cc、odd、tree1和tree2),如果天>4时,则保留它,否则丢弃它。day'] = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6, 2, 3, 4, 5, 1, 3, 5, 7, 1, 2, 6, 8, 2, 4, 6, 8]我尝试过这样做,但是这会删除任何日
值
小于
浏览 4
提问于2018-06-05
得票数 4
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1
回答
将列表元素以
特定
比率分发给
新
的熊猫DataFrame
列
的更简便的方法,
条件
是其他
列
值
相同
、
、
、
、
现在,我想
根据
其他
列
值
添加一个
新
列
。我在堆栈中找到了很多答案,其中包括np.where和np.select。但是,在我的示例中,对于每个if
条件
(每个if/elif/else块),
新
列
必须在具有
特定
比率的3个
值
中进行选择。df.iloc[i]['new_col']= choose one value between l=['a','b',
浏览 2
提问于2021-01-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
条件
为组指定组
、
、
、
我有一张这样的桌子:212 XXX_09_JUN68 XXX_09_APR729 XXX_AT_MAY 我需要对
按
代码
分组
的“总计”
列
进行汇总。我能够通过创建一个
新
列
来实现这一点,在该
列
中,我
根据
行的代码
分配
了
值
,但是由于这需要在包含数百万个条目的多个表上完成,所以我不能使用该方法。是否有什么方法可以
根据
这样的
条
浏览 0
提问于2014-08-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在Pandas系列中对
值
进行迭代,以便在需要时替换
值
、
、
、
、
如果
列
‘%’‘%可再生’中的
值
大于'%可再生‘
列
的中值,则应在
新
列
中将该
值
分配
给1否则,该
值
应保持原样。 Reducedset['HighRenew'] = 1 Reducedset['HighRen
浏览 5
提问于2020-05-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
SQL
按
一定的标准
分组
,
然后
根据
不同的标准在组内排序。
、
、
为Access编写SQL查询的方法是什么,该查询将
按
特定
的标准
分组
,
然后
根据
不同的标准在组内进行排序,而这些
条件
并不用于
按
特定
条件
分组
?例如,假设我有一个名为tblObjects的表,其中包含
列
:我希望最终得到一个不重复颜色的对象列表,并选择每个颜色组中最高的对象我想我可以
按
颜色
分组</
浏览 1
提问于2016-09-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
根据
列
值
对Numpy 2D矩阵中的行进行
分组
?
、
根据
不同的
列
条件
(例如,
按
列
2
值
分组
)对2D NumPy矩阵行进行
分组
并在每个组上运行f1()和f2()的有效(时间,简单)方法是什么? 谢谢
浏览 1
提问于2013-05-01
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何抓取表格中最受欢迎的行?
我们每天大约会收到500条
新
的评论。每条评论都被
分配
了一个
特定
的ID,我想
根据
特定
的ID抓取最受欢迎的“讨论”。什么是最佳实践?我是不是只
按
这个ID
分组
,
然后
按
评论最多的ID排序?对于这种大小的表,这是最有效的吗?
浏览 0
提问于2012-07-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
特定
条件
分配
新
列
、
我有一个数据帧,我需要一种方法来对它应用不同的
条件
。40 low5 150 medium我可以用一个函数和几个if
条件
来解决它
浏览 21
提问于2018-09-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中使用pandas基于
条件
进行计数
、
我使用的是pandas,我想要计算符合
特定
条件
的行数,但我想要在不同的级别进行计数。PD 03 Advanced CR 02 Basic 现在,我想
按
ID对数据进行
分组
,因为我将在
新
的Excel中创建与之对应的每一
列
因此,我想要计算有多少行的Method为Basic,有多少行的Advanced,
然后
依次计算这些Basic中有多少行的
值
为CR、CD或PD。简单地说,最后我将创建一
浏览 33
提问于2019-03-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
data.table
按
id重复
条件
值
、
我想要创建这样的东西,在这种情况下,每一行的分数都
按
id显示: a 1232 a 2 2 a 1232 e 2 2我尝试创建一个行索引,只为a响应提取行,
然后
通过
浏览 1
提问于2018-05-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
SQL Server中的
分组
和更新
、
在SQL中,
根据
某个
条件
对记录进行
分组
,为每个组
分配
一个批号,
然后
为批/组中的每个记录
分配
一个序列号(事务号),最有效的方法是什么?我们尝试使用temp表,其中的事务号
列
是标识
列
,但是插入到temp表,
然后
更新主表中的记录就没有那么有效了。 假设在5个不同的地
浏览 6
提问于2015-01-02
得票数 0
1
回答
关于带有
条件
的嵌套选择的SQL查询
、
在这种情况下,我希望
根据
嵌套
条件
选择value
列
中值的平均值: 首先,我应该
按
“集群”进行
分组
。如果有一个或多个'N',我取其平均值,并将其标记为该集群的输出列。附加
条件
:如果集群中有所有Y's (HCF /N
列
)(例如),则逐
列
"PL“,
然后
取这些
值
的平均值。如果PL(例如PL2)中有所有Y's,则按”植物“
分组
并取平均值。如果植物中有所
浏览 0
提问于2021-06-30
得票数 0
1
回答
SQL:为每个ID创建1个以上
值
的查询
、
、
我有下面的表格我是SQL新手,我想创建一个
新
列
,
根据
满足的
条件
为ID
分配
一个
特定
值
。想象一下,当
条件
1= 'Y‘时,赋值为'Value1’,当
条件
2和
条件
3都等于'Y‘时,赋值为'Value2’。因此,这意味着对于ID 1,其'Value1‘和'Value2’的所有
条件
都已满足。因此,输出应如下所示:因此请注意,ID
浏览 1
提问于2017-05-09
得票数 0
1
回答
Python -使用groupby和
条件
语句
、
如何
根据
一
列
对DataFrame进行
分组
,检查每个组(或任何其他
条件
)中另一
列
上的最高
值
,并使用
分组
期间找到的所有
值
的行创建一个
新
的DataFrame?如果我在感兴趣的列上使用groupby,
然后
检查我想要的
条件
,我将得到的唯一结果是一个包含两
列
的df,但我希望返回原始df的所有
列
。
浏览 27
提问于2020-04-30
得票数 0
2
回答
data.frame中
列
的基于时间的平均(滑动窗口)
、
我有一个有多
列
的data.frame。其中一
列
是time,因此不是递减的。其余的
列
包含在data.frame的
特定
行中指定的时间指定的时间记录的观测
值
。我想选择一个时间窗口,比如"x“秒,并计算该窗口的同一data.frame中其他
列
中条目的平均值(或任何函数)。 当然,因为它是基于时间的平均值,所以窗口中的条目数量可以
根据
数据的不同而不同。我使用了一个自定义函数来完成此操作,该函数将在data.frame中创建一个
新
列
。<
浏览 2
提问于2010-10-21
得票数 6
回答已采纳
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