按特定列对pandas df行子集(组内)进行排序

在pandas中，可以使用sort_values()函数按照指定的列对DataFrame的行子集进行排序。sort_values()函数接受一个参数by，用于指定按哪一列进行排序。

下面是按特定列对pandas DataFrame行子集进行排序的步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame：假设我们有一个名为df的DataFrame，包含以下列：col1、col2和col3。
3. 对行子集进行排序：使用sort_values()函数按照指定的列对行子集进行排序。例如，如果要按照col1列进行排序，则可以使用以下代码：
4. 对行子集进行排序：使用sort_values()函数按照指定的列对行子集进行排序。例如，如果要按照col1列进行排序，则可以使用以下代码：
5. 这将返回一个按col1列进行排序的新DataFrame。
6. 打印排序后的结果：可以使用print()函数打印排序后的结果，例如：
7. 打印排序后的结果：可以使用print()函数打印排序后的结果，例如：

这样，你就可以按照特定列对pandas DataFrame行子集进行排序了。

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