假设我有以下数据框架: df A B C D Ez k s 6 lx t r 1 xu c r 9 hy t s2 o 我想根据每个子行的列D对其进行排序(例如,在本例中具有相同的列A、B和C) 预期输出为: df A B C D Ez k s 7 dx t r 2eu c r 9 h
y t s 2
我随机地对数据进行采样,以获得数据的子集。接下来,我希望找到类数的计数,因此我按种类对数据进行分组,并使用.count()函数获取每个类中实例数的计数。到目前一切尚好import numpy as npiris_df = pd.read_csv('./data/iris.csv') # this file has 150 rows
subset_df = iris_