按特定顺序创建列名称pandas python
在Python中，pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了一个名为DataFrame的数据结构，可以用于处理和分析结构化数据。在创建DataFrame时，可以按特定顺序指定列名称。
以下是按特定顺序创建列名称的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 按特定顺序指定列名称
df['列名1'] = None
df['列名2'] = None
df['列名3'] = None
# 打印DataFrame
print(df)在这个示例中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个空的DataFrame。然后，通过按特定顺序使用df['列名']的方式指定列名称。最后，我们打印了DataFrame，可以看到每列都有相应的列名称。
pandas的优势在于它提供了丰富的数据操作和处理功能，包括数据清洗、数据转换、数据筛选、数据聚合等。它还具有良好的性能和灵活性，可以处理大规模的数据集。
pandas的应用场景非常广泛，包括数据分析、数据挖掘、机器学习等领域。它可以用于处理各种类型的数据，包括结构化数据、时间序列数据、文本数据等。
腾讯云提供了一系列与数据分析和处理相关的产品和服务，例如云数据库TencentDB、云原生数据库TencentDB for TDSQL、云数据仓库TencentDB for TDSQL、云数据传输DTS等。您可以通过访问腾讯云官网（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的详细信息和使用方式。
参考链接：
- pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/
- 腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云原生数据库：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/tdw
- 腾讯云数据传输服务：https://cloud.tencent.com/product/dts
相关·内容
我有一个非常简单的脚本，它有两个步骤：
按A列和B列对数据帧进行排序，创建一个新的列(D)，该列(D)是通过在C列中用相同的值标记顺序行来生成的，并在每次行值变化时将标签增加1，从而对类似数据的所有顺序组进行标记。
我的Python脚本在下面，运行得很好，我不想把它作为Python数据函数引入到Spotfire中，并且在将它连接到输入和输出参数方面有问题。
原始python脚本
import pandas as pd
import numpy as np
df.sort_values(['ColumnA', 'ColumnB'], ascending=[True
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用Python API向Bigquery编写一个pandas.Dataframe，按列对记录进行排序： from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client(project=project_id)
df = pd.DataFrame(...)
df.sort_values('date', inplace=True)
job_config = bigquery.LoadJobConfig(
schema=[
bigquery.SchemaField("date
浏览 17提问于2021-06-30得票数 0
1回答
这里有许多关于pandas在读取/写入csv文件时不尊重列顺序的问题，其中一些问题可以追溯到5年前(!)：
根据的说法，这个"bug“是用0.19.0版本修正的，但是我运行的是Python3.6.4和pandas 0.22.0，我仍然遇到这个问题。
这是一个已经存在多年的bug，还是pandas的工作方式？如果是这样的话，为什么不保留列顺序呢？
您可以使用和以下代码再现问题：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(
"test.csv", usecols=('Author',
浏览 0提问于2018-02-17得票数 3
回答已采纳
我有一个Pandas DataFrame，它有很多行和标记的列。我还有一个excel文件，我准备了一个工作表，它不包含数据，但只包含第1行中标记的列，并且每一列都按应有的格式格式化:例如，如果我期望某一列中的百分比，那么该列将自动将原始数字转换为百分比。
我想要做的是将来自DataFrame的原始数据填充到Excel 中，使第1行保持完整，因此列名保持不变。来自DataFrame的数据应该填充从第2行开始的excel行，预先格式化的列应该负责将原始数字转换为它们的适当类型，因此填充数据不应该覆盖列格式。
我尝试使用openpyxl，但是它最终创建了一个新的工作表并覆盖了所有内容。有什么帮助吗？
浏览 5提问于2019-11-26得票数 2
1回答
熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：
pandas.DataFrame(data_dict)
它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。如何保留排序？
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
1回答
在Pandas中，我们可以用生成一个相关矩阵。我的问题很简单:原始数据帧的列顺序是否保持不变？从我的测试来看，似乎是这样的，但我想确定一下。
我之所以问这个问题，是因为我使用的是Python 3.7.3，其中字典维护插入顺序。我不知道当前的问题是否与此相关，但如果熊猫在幕后使用字典，那么很可能是corr()在Python 3.6+中按预期排序，而不是在较低版本中。
浏览 24提问于2019-07-27得票数 2
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与Pandas中的SELECT * FROM df WHERE id in (3,1,2) ORDER BY FIELD(id,3,1,2)类似的查询是什么？
list_ids = [3, 1, 2]
df[df.id.isin(list_ids)]#.sort_by_field('id', list_ids)
afaik .sort_values()只能按数据格式中的列进行排序。
注意:我不想按多个/列列表进行排序。我想按照特定的值列表对一列进行排序。
浏览 4提问于2021-02-16得票数 0
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1回答
我已经编写了python代码，并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典，并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是，python中的字典不能排序。因此，当我写入Excel时，我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。 我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？ import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/Username/documents/Datafile.xlsx"
df = pd.read_excel(eval('xlpath'))
y = df.groupby(&
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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当我运行命令python manage.py makemigrations 模型时，按字母顺序创建：
Migrations for 'UserInfo':
UserInfo\migrations\0001_initial.py
- Create model Address
- Create model AttPhoto
- Create model Bank
- Create model CurriculumVitae
- Create model CVApply
- Create model Experiences
浏览 1提问于2020-07-01得票数 1
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
? 作为我使用python的新手，可以帮助我如何在"test1“列的不同名称下按数字序列创建”数字列“，谢谢。(例如: pandas groupby函数？？)
浏览 14提问于2021-09-13得票数 1
如何对数据帧的头部进行排序。
from pandas import *
import pandas
import numpy as np
df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country':
['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']})
print df2
浏览 0提问于2013-05-27得票数 1
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import pandas as pd
DATA = pd.read_csv(url)
DATA.head()
我有一个大数据集，其中有几十个列。在像上面这样加载到Colab之后，我可以看到每一列的名称。但是运行DATA.columns只返回Index([], dtype='object')。这里面发生了什么？
现在，我发现不可能在没有列名的情况下挑选出几个列。一种方法是在加载names = [...]时指定它，但我不愿意这样做，因为列太多了。因此，我正在寻找一种按整数索引列的方法，就像在R df[:,[1,2,3]]中，简单地给出数据帧的前三列。不过，Pandas似乎专注于列
浏览 3提问于2020-05-03得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫dataframe (源代码格式为CSV)，当我认为它应该是'pandas.core.series.Series‘时，其中一个列是'method’类。
"troublesomeColumn“是文本列，其他文本列自然导入为'pandas.core.series.Series‘.我不知道是什么导致了这个问题，我在专栏中找不到任何异常值。
我希望它是一个“pandas.core.series.Series”，这样我就可以使用df2 = df[df.troublesomeColumn == 'mytext']按列中的值进行选择
我如何将
浏览 5提问于2020-06-25得票数 0
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我有一个巨大的数据集'A‘，用于汽车的价格预测，其中包含某些列。其中一列是“城市”，我想给每个城市排名，以便将其用于ML算法。这些城市超过50个，所以在运行时替换并不会使代码看起来很好。
我想创建一个包含“城市”和“排名”的.csv，并替换和使用数据集“A”中的“排名”。我如何在python或pandas中做到这一点？任何示例或代码片段都会有很大帮助。
浏览 24提问于2019-10-26得票数 0
假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧，其中包含列a和b，每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c，它的值等于a+b或3。
使用Pandas，我会写道：
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西，比如下面这样：
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西，我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
浏览 13提问于2018-01-20得票数 3
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1回答
我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。
有没有更有效的方法来做到这一点？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high']],
columns=['URL','speed'])
print(df.head())
df['Name'] = df['URL']
print(df
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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1回答
我在python中有一个变量列表，我希望能够访问每行和每列中单个值的索引。因为我是python的新手，所以我不知道是否有其他方法可以访问索引或按行和列选择单个值。
到目前为止，我找到的唯一方法是使用pandas库，但由于安装过程中出现问题，我无法使用pandas。请告诉我如何创建数据帧(不使用pandas)或任何其他数据结构，以便我可以通过它们的索引，按行和按列访问它的值。
假设我有以下列表：(实际上，当我尝试查找数据结构类型时，python说它是一个列表。
(['Name' 'Age' 'Smoking' 'Gr
浏览 2提问于2016-09-04得票数 1
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我想用熊猫来处理csv文件。主要工作是复制一个列，因此我将脚本文件命名为copy.py。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('latex.csv')
但是，当我执行文件时，它会得到错误。
$ python copy.py
Traceback (most recent call last):
File "~/sourcecode/rime-math/copy.py", line 1, in <module>
import pandas as pd
import pandas as pd
浏览 18提问于2022-02-07得票数 2
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我有一个稍微奇怪的csv文件，其中月份列是这样重复的。我的目标是创建一个条形图，其中每个月都有两个y列(来自a和b)。我试图通过将数据帧分割成两个--a只和b--来实现这一点，但月份列的重复却阻碍了这一过程。Python和Pandas非常新，所以也许有一个函数我不知道？任何帮助都是非常感谢的。
month cond. y
Jan a 4
Jan b 8
Feb a 2
Feb b 9
March a 3
March b 7
浏览 1提问于2021-07-10得票数 0
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1回答
我有一个CSV文件，包含3列：
列1- -总值--连接ID_IP地址51515151 99.999.999.999
第2栏-时间栏-时间209-02-25T19:04:59.999-0500
第3栏- IP地址(IPv4 & IPv6) - IP 99.999.999.999
我试图解析第一列中的ID，方法是将其拆分为带有ID和IP地址的两列，然后使用新创建的IP地址丢弃该列，因为它们已经包含在第3列中。
这是我到目前为止掌握的代码：
import pandas as pd
from pandas import read_csv
df1= pd.read_csv(&
浏览 0提问于2019-02-28得票数 0
很久以来，XLS用户仍然是Python/Pandas.I的新手。我正在努力为一些价格曲线自动生成报告，但我无法以我正在寻找的格式获得Pivot。提前感谢您的帮助！
我有一个这种格式的数据帧：
data = [['AAA',1,11,1,],['AAA',2,12,2],['AAA',3,13,3],
['BBB',1,21,5],['BBB',2,22,6],['BBB',3,23,7],
['CCC',1,31,9],['CCC
浏览 13提问于2021-10-29得票数 1
在Pandas .to_excel 的末尾，它展示了如何按顺序编写纸张：
>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
>>> df1.to_excel(writer,'Sheet1')
>>> df2.to_excel(writer,'Sheet2')
>>> writer.save()
在我的python程序中，是否有一种方式可以让我先写sheet2，然后写sheet1。但是，我仍然需要sheet1出现在sheet2之前的最终exc
浏览 0提问于2018-05-11得票数 4
3回答
我的公司给我布置了一个基本的编程问题(我是Python的新手)。
如果我在excel文件中有一个具有以下布局的数组：
Panel Value
Left 70
Right 50
Top 30
由于代码生成的csv文件按字母顺序对列进行排序，因此我希望它写入到excel中，如下所示：
Panel Value
Left 70
Top 30
Right 50
到目前为止，我对csv文件进行排序的代码是：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import xlrd
d
浏览 0提问于2020-01-03得票数 0
2回答
我是pgAdmin和GIS的新手。我想上传一个CSV文件到pgAdmin v4.1，我正在尝试理解这样做的逻辑。为此，我可以在所需的DB下创建一个新表，然后手动定义列(名称、类型等)，然后才能使用图形用户界面将CSV加载到pgAdmin中。导入CSV文件似乎有点麻烦，因为假设我有一个包含200列的CSV文件，手动定义它们是不现实的，而且必须有一种方法来告诉pgAdmin:这就是CSV文件，现在自己获取列并获取(或至少假设)列类型，并创建一个新表，这与pandas在python中读取CSV的方式非常相似。由于我对此主题不熟悉，请尽可能详细地说明您的答案\评论。
浏览 1提问于2019-01-23得票数 1
我想按下面的方式来分析一个dataframe df，其中Id作为索引，Value作为值，以及自定义的[x0, x1, x2]列。
df
Id Date Value
9129 10 2021-01-01 00:00:00 10
9130 10 2021-01-01 00:01:00 15
9131 10 2021-01-01 00:02:00 20
1972 13 2021-01-01 00:00:00 125.0
1973 13 2021-01-01
浏览 3提问于2021-11-17得票数 2
回答已采纳
有没有人知道pandas，python中的所有列？我刚刚为pandas创建了一个包含超过20,000列的数据帧，但我得到了内存错误。
非常感谢
浏览 5提问于2013-10-07得票数 1
1回答
我使用python pandas包创建了一个空数据帧(df1)，其中只包含以下列: var1、var2、var3
我还有另一个数据帧(df2)，它看起来像这样:列: var 2，var1，var3值: 1，2，3
当我向df1追加df2时，数据帧中列的顺序发生了变化。我尝试使用sort_values和sort重新排序数据帧和旧的列列表，但不起作用。有人知道我怎么解决这个问题吗？我使用的是python版本2.7
浏览 5提问于2018-01-18得票数 0
回答已采纳
我想在这个dataframe中创建3个新列：
columnList = { 'hasCampaign': ( lambda x: x[ 'CAMPAIGNID' ] != '' ),
'hasLeadType': ( lambda x: x[ 'LEADTYPE' ] != '' ),
'hasEvent': ( lambda x: x[ 'EVENT' ] != '' ) }
for (
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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我在这方面遇到了很多麻烦，编译器一直给我完全无用的、垃圾的注释。
以下是到目前为止的代码：
# extract continuous features into a separate variable
continuous_feats = data['age', 'fnlwgt', 'educational-num', 'capital-gain',
'capital-loss', 'hours-per-week']
# normalize the cont
浏览 2提问于2020-03-03得票数 0
我已经收集到，R中的order函数可以用于按该对象的一个或多个列对数据帧/矩阵的行进行排序。这些列作为单独的参数传递给order，order可以处理可变数量的参数。
我想按数据框架的所有列对其进行排序，但我事先不知道数据框架中的名称或列数。在Python中，可以将对象列表解压缩为函数的参数(例如，zip(*mylist)是zip(mylist[0], mylist[1], etc...))。在R中有类似的方法吗？当我调用order时，最好“解压”矩阵的列。
除了传递任意数量的参数外，在R中还有另一种按多列排序的方法吗？
更多的想法:似乎我不能简单地将多个未命名的项目打包到一个对象中，以传递给订
浏览 2提问于2015-02-26得票数 1
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我有一个python脚本，它执行gbq任务，将csv文件从Google云存储导入到BigQuery上的现有表中。如何将作业属性设置为导入到csv文件第一行中提供的右列？我将参数'allowJaggedRows‘设置为TRUE，但它按顺序导入列，而不考虑csv文件头中的列名。
浏览 12提问于2017-07-18得票数 0
我在pycharm中创建了一个新项目。它在名为myproject\vin的文件夹中创建了一个新的python安装。 pip将始终转到默认安装，位置为 c:\\python64bit,
not c:\test\vin 在我的if I go import pandas中的示例中，它显示该模块不存在。如果我用pip安装pandas，它会告诉你应该考虑通过'python -m pip install --upgrade pip'命令进行升级。 PS C:\Users\tpottel\programming\java\eclipse projects\BBitBotCoinUsing2
浏览 27提问于2020-08-12得票数 0
在使用Python Pandas进行读取和写入时，有没有办法保持csv文件中列的顺序？例如，在下面的代码中
import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename)
data.to_csv(filename)
输出文件可能会有所不同，因为列没有保留。
浏览 383提问于2013-03-27得票数 43
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1回答
我有一个巨大的数据集，有47万行和1400个列。我只需要184个可用的列。为了提高数据集的加载时间，我想限制我所读的列。
如何指定像pandas.read_csv()这样的函数读取的列？
浏览 0提问于2022-11-23得票数 0
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h2o估计器是否需要使输入数据集具有与它们所接受的训练相同的列名(不管是否忽略了某些列)，还是重要的顺序(在这种情况下，是否可以用其他数据替换被忽略的列)？
例如：当使用h2o模型对数据集进行预测时，假设h2o flow UI中的DRF模型的培训框架为以下形式：
fa | fb | fc | meta_a | meta_b | response
---------------------------------------
fa1| fb1| fc1| meta_a1| meta_b1| response1
fa2| fb2| fc2| meta_a2| meta_b2| response2
浏览 3提问于2018-02-27得票数 1
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1回答
我有一个3D数组，其中保存了3列数字数据。我希望按升序对这个Nx3矩阵进行排序，根据第一列，然后对于该列上的值相同的情况，我希望按照第二列对它们进行排序。
例如:如果第1列中有多个min元素，我希望按第二列对它们进行进一步排序，同样按升序排序。所以看起来是这样：
[1, 2, 3]
[1, 3, 1]
[2, 4, 2]
[3, 5, 6]
等。
由于在第1栏中存在多个min元素" 1“，因此根据第2列的值对第1列的这些min值进行了排序。
我知道这在Python的Pandas中是可能的，但是在C++中有什么方便的方法吗？
浏览 2提问于2019-12-07得票数 0
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1回答
我已经实现了并试图上传，但是它在日志中抛出了下面的错误。
所有的东西都是完美的安装，其他文件正在上传(无论我需要什么)，但这个文件。
引发错误的
服务器错误(500)
日志
2/engagement/1/import_scan_results" "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.87
Safari/537.36" "-" uwsgi_1 | Internal Server Error:
浏览 0提问于2020-02-08得票数 2
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如何按特定的列名对pandas的数据帧进行排序？我的数据框列如下所示： +-------+-------+-----+------+------+----------+
|movieId| title |drama|horror|action| comedy |
+-------+-------+-----+------+------+----------+
| |
+-------+-------+-----+------+------+----------+ 我只想按列对数据帧进行排序=‘戏剧’
浏览 17提问于2020-08-31得票数 2
我有一个包含3列的pandas数据帧:名称、组、值。我想用plotly制作一个水平条形图，从最高值到最低值排序，并根据它们在分组列中的值为每个条形图上色。问题是，当我添加颜色参数时，条形图也会按颜色排序。有没有可能使这些条不按颜色组合在一起？ 这是我尝试过的。在不指定颜色属性的情况下运行代码时，条形图的排序是正确的。不带颜色的代码： import plotly.express as px
px.bar(df, x='value', y='name', orientation='h')
fig.show() 输出结果与预期一致： ? 但是
浏览 12提问于2019-09-18得票数 3
回答已采纳
我有3张不同的表格(Sheet1，Sheet2，Sheet3)，每张X，Y各有2列。
我想为这三张纸绘制3张不同的图。如何在PYthon中使用Pandas和Matplotlib绘制它们？
浏览 0提问于2019-02-15得票数 1
1回答
您好，我已经迭代了多个列，并且它起作用了。但所有CSV文件中的列名顺序如下：
Output: id title content tags
但是，我的代码按以下顺序输出列：
Output : content id tags title
如何将其恢复为所有csv文件的顺序
下面是我的代码：
import glob
import os
import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows", 999)
pd.set_option('max_colwidth',100)
import numpy as
浏览 9提问于2017-01-24得票数 0
回答已采纳
请帮助，我正在尝试创建基于公司列的单独文件，我使用CMD运行文件脚本。 此屏幕截图是我的数据示例，每天我都要根据公司过滤和创建新的Excel文件，并将电子邮件发送到，我想使用Python自动执行此操作： ? 分离为文件时出现错误 C:\Users\sudarshan\Desktop>py filesplit.py 文件路径: C:\Users\sudarshan\Desktop\Sample.xlsx 选择列:公司 您的数据将基于这些值拆分Medlife B2B Cargo、双胞胎鸟、联合模压外壳产品、JMZ CARGO PVT LTD，并根据下一次选择创建4个文件或工作表。如
浏览 140提问于2021-02-04得票数 0
我一直在使用Redshift，现在正在测试Snowflake。两者都是列式数据库。我读过的关于这种类型的数据库的所有内容都表明，它们按列而不是按行存储信息，这对大规模并行处理(MPP)很有帮助。 但我也看到他们不能改变列的顺序或在现有列之间添加列(不知道其他列式数据库)。添加新列的唯一方法是将其追加到末尾。如果要更改顺序，则需要使用新顺序重新创建表，删除旧顺序，并更改新顺序的名称(这称为deep copy)。但有时由于依赖关系甚至内存利用率的原因，这是不可能的。 我更惊讶的是，这可以在行数据库中完成，而不是在列数据库中完成。当然，这肯定是有原因的，为什么它还不是一个功能，但我显然没有足够的信
浏览 40提问于2020-01-09得票数 1
在pandas中，有没有办法对分组箱形图的x轴进行排序？它似乎是按升序排序的，我希望它是基于其他列值排序的。
浏览 0提问于2014-02-02得票数 2
1回答
我正在处理一个CSV格式的大型数据集。我正在尝试一列一列地处理数据，然后将数据附加到HDF文件中的框架中。所有这些都是用Pandas来完成的。我的动机是，虽然整个数据集比物理内存大得多，但列大小是可管理的。在稍后阶段，我将一个一个地将列加载回内存并对它们进行操作，从而执行按特性进行的逻辑回归。
我能够创建一个新的HDF文件，并使用第一列创建一个新的框架：
hdf_file = pandas.HDFStore('train_data.hdf')
feature_column = pandas.read_csv('data.csv', usecols=[0])
hd
浏览 3提问于2013-12-06得票数 10
回答已采纳
我们有以下Pandas Dataframe ? 所需输出： ? 我想做逗号分隔的列，按data列分组，按order列排序 我尝试了下面的代码，但它自己订购。 data= (df['section'].str.split(', ')
.groupby(df['data'])
.agg(lambda x: ', '.join(set(y for z in x for y in z)))
.reset_i
浏览 29提问于2020-06-18得票数 2
回答已采纳
我编写了以下模块myinit.py：
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime
复制到搜索路径。
sudo cp init.py /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/myinit.py
现在进入我的python与cmd中python的交互环境。
import myinit
dir(pd)
NameError: name 'pd' is not defined
dir(pandas)
NameError: name 'pandas'
浏览 1提问于2020-01-19得票数 0
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