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1
回答
按
类别
分组
的
熊猫
、
、
、
我想
按
类别
分组
我有这个DF(用于ex) Period val2 val31 5235399.562171051.93 8348294.459 1005890.25 5085592.10 我想
按
周期
分组
浏览 8
提问于2020-12-23
得票数 0
1
回答
熊猫
类别
按
类别
分组
排序
、
、
我需要能够
按
类别
对
熊猫
的
第二个groupby结果进行排序。import pandas as pdimport numpy.ma as ma from
浏览 4
提问于2020-03-31
得票数 0
5
回答
熊猫
的
分类和冗余
的
nan
、
、
、
、
从理论上讲,它应该是超级高效
的
:您是通过整数而不是字符串进行
分组
和索引。但它坚持认为,当
按
多个
类别
分组
时,必须考虑到每一个
类别
的组合。我有时使用
类别
,即使有一个低密度
的
公共字符串,仅仅因为这些字符串是长
的
,它节省内存/提高性能。有时,在每一列中有数千个
类别
。当
按
3列
分组
时,pandas强迫我们保存1000^3组
的
结果。在groupby之前继续转换为字符串
浏览 3
提问于2018-01-27
得票数 43
回答已采纳
3
回答
将列值
分组
在一起
、
我有一个这样
的
数据帧:1 22 83 32 144 45 20我想要做
的
是将班级1-3
分组
在一个
类别
中,将班级4-5
分组
在一个
类别
中。然后我想要得到每个
类别
的价格总和和每个
类别
的需求总和。我也想要中庸之道。1-3,E是
类别<
浏览 2
提问于2018-08-24
得票数 3
1
回答
如何在更大
的
数据框架中获取某些元素,并在python中使用这些元素生成另一个数据框架?
我目前正在从事一个项目,该项目使用了2004-2021年期间近24000场篮球比赛
的
数据框架。最后,我要做
的
是创建一个单一
的
数据框架,每年只有1行,并且列值将是该
类别
的平均值。到目前为止,我所拥有的是一个掩码函数,它可以
按
年分开,但我想要创建一个for循环,它将遍历年份列表,得到它
的
平均值,然后将它们连接到一个新
的
数据框架中。代码可能有助于更好地解释这一点。mask = stats['SEASON']== year year_mas
浏览 3
提问于2022-04-22
得票数 0
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1
回答
如何在dask中实现相对频率函数?
、
、
、
我试图使用dask获取
类别
的计数和相对百分比,在下面的数据集中
按
标签进行
分组
,因此:a 1a 3b 1 2 66.66666%现在我要做
的
是四个部分将df
按
“标签”、“
类别
”
分组
,并将其计数为df1 将结果<e
浏览 1
提问于2017-11-10
得票数 1
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1
回答
将多列转换为
熊猫
嵌套词典列表
、
、
、
我有一只
熊猫
数据图,看上去如下所示HR EKG HR_EKG 136NIBP DBP NIBPD 25我想
按
类别
和sub_cat列
分组
,并将其转换为嵌套字典列表,如下所示 "HR":
浏览 2
提问于2022-05-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
-
按
ID
分组
,指定
类别
、
、
我有一只
熊猫
的
数据记录,大约有6万张,如下所示: 0 20184045 MK 2020 ID YEAR NUMBER OF DISTINCT VALUESID计算P1
的
不同值<
浏览 1
提问于2020-03-12
得票数 1
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1
回答
返回不存在于数据中
的
键
的
组
、
、
、
我正在参加一个Kaggle挑战(M5预测精度),下面是一个代码片段,在这里,我感到困惑,因为pandas.groupby正在返回id上没有出现在数据中
的
组。注意: X_train也是另一个dataframe df_train_val_test
的
切片数据。
浏览 3
提问于2020-05-17
得票数 0
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1
回答
列
的
Python百分位数排名,
按
多个其他列
分组
、
、
我想
按
多个字段(“日期”和“
类别
”)对
熊猫
数据帧进行
分组
,对于每一组,
按
百分位数对另一个字段(“值”)
的
值进行排名,同时保留原始(“值”)字段。我尝试过: df2 = df.groupby(['date', 'category'])['value'].rank(pct=True) 但这只返回'value‘字段
的
百分位数。
浏览 13
提问于2019-05-17
得票数 0
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2
回答
群
熊猫
数据与计算多列均值
、
、
、
我试图将
熊猫
的
数据
按
列
分组
,然后计算出多个列
的
平均值。在下面的示例中,我想
按
“
类别
”列进行
分组
,然后计算“得分”和“优先级”列
的
平均值。所有三列都应位于生成
的
dataframe中。我能够对第一列进行
分组
并计算平均值,但我不知道如何添加第二列。在我
的
尝试之下。 任何指导都非常感谢。
浏览 3
提问于2022-05-24
得票数 1
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1
回答
熊猫
按
类别
分组
和逐行计数
我有一只
熊猫
df如下:100 10 Check100 30 Paypal200 50 Check300 15 Zelle我想组织它,使我
的
最终结果如下1300
浏览 6
提问于2022-07-25
得票数 0
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1
回答
我可以用盒子来画一组
熊猫
,丢弃未使用
的
类别
?
、
、
、
如何从
熊猫
的
类别
列中绘制
分组
盒图,并且只显示在子集中的当前
类别
,而不是显示所有可定位
的
类别
。 可复制示例 我有一个带有因子列
的
熊猫
数据栏,我想要绘制一个盒子图。如果我
按
因子作图的话就可以了。如果我做了一个子集并用因子来绘制盒子图,也是可以
的
,并且只绘制了子集中
的
因素。但是,如果我已经将列设置为
类别
,那么所有
类别
都会在框图中绘制,即使它们不存
浏览 2
提问于2016-09-07
得票数 3
1
回答
在包含日期和周期
的
分类列上生成意外结果
的
组
、
下面的问题是用Python2.7.11和Pandas 0.17.1创建
的
。5 c C 2016-01-03 1 5 2016-01 2016-01-03 NaN NaN
浏览 1
提问于2016-02-06
得票数 1
8
回答
不设置大
熊猫
方块
的
标题(群)
、
、
、
当画一个
熊猫
盒子图,
按
另一栏
分组
时,
熊猫
会自动添加一个标题,上面写着“
按
…
分组
的
盒子图”。有什么办法把它去掉吗?我试着用根据 但这似乎行不通。我正在使用最新
的
熊猫
(0.13.1)版本。
浏览 9
提问于2014-05-07
得票数 36
回答已采纳
1
回答
筛选、
分组
和计算Numpy矩阵数据
的
统计信息
、
、
、
我通过使用Numpy读取由制表符分隔
的
文本文件创建了一个矩阵,它如下所示:------ ---------- -----我希望对数据进行筛选或
分组
,以执行一些基本统计数据,例如计算单个
类别
的每个值
的
平均值或组合
类别
。不幸
的
是,我对Numpy并不熟悉,在文档中没有看到任何关于这类功能
的
明显引用。是否可以将矩阵数据
按
类别
分组
并执行计算?或者
浏览 1
提问于2013-12-18
得票数 1
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1
回答
熊猫
群与枢轴
、
、
、
我有下面的
熊猫
数据框架0 8 a 232 8 c我希望
按
id进行
分组
,并将
类别
列转置,以获得如下内容:0 8 23 22 23 30我用groupby和透视尝试了不同
的
东西,但我不确定什么是groupby
的
聚合参数.
浏览 2
提问于2020-05-21
得票数 0
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2
回答
按
列
分组
唯一值和计数组大小
、
、
我有一个
熊猫
数据表( dataframe df ),其中
的
“
类别
”列包含一行字符串标签
的
可变长度。每个标签代表一个子
类别
:2”列中
按
每个子
类别
的大小进行
分组
和计数?df.groupby('categories'
浏览 4
提问于2022-03-22
得票数 0
1
回答
标志用于
类别
、
、
|TV ||1235 |TV |基本上,我希望
按
transaction_id
分组
并创建一个列,该列标记一个transaction_id是否在
类别
列中有相应
的
TV,因此理想情况下,结果数据帧如下所示:|1234 |Y | |1235 |Y
浏览 1
提问于2019-09-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫
群-每组独立列
的
唯一计数
、
、
11 'OG' 'ASD'11 'OG' 'DFG' 22 'OG' 'DFG'ID OG LOL ASD DFG 11 2
浏览 5
提问于2021-08-17
得票数 0
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