我是Pandas的新手，我有一个如下形式的数据框架：0 2017-11-30 13:58:57 A 9011 2017-11-30 13:59:41 B 905第一列是日期，第二列是分类的，有三个已知的类别。它是通过以下方式生成的：df
浏览 13提问于2017-12-13得票数 1
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我有一个带有multindex('date'，'class')的pandas (v.0.23.4)数据帧。1 5899 4 7 在'2019-06-30‘中缺少3类，因为没有数据。我想要的是在multindex中自动添加类3，在Col_values列
浏览 11提问于2020-01-19得票数 1
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我想通过对性别的调节来增加两个新的变量。如果性别在一行中等于女性，那么在下一行nfemale=1中，如果性别在一行中等于男性，那么在下一行nmale=1中。它将按id拆分数据。其中，sex=0表示缺少值/无观察值，nfemale=否。在此时间点之前的女性，且nmale=No。在此时间点之前的女性的
浏览 2提问于2013-02-11得票数 0
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我有以下数据from pandas import Timestamp 3: Timestamp('2021-03-02 01:53:22'),我想在foo中添加一个新列，名为diff_start_time，这将
浏览 5提问于2021-09-22得票数 2
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我已经创建了一个继承自pandas.DataFrame的类。在这个类中添加了元数据(不是添加到列中，而是添加到类实例中)：
def __init__(self, data，我会得到一个TypeError，因为__init__缺少必需的参数metadata
浏览 0提问于2017-03-23得票数 2
如何应用多个筛选器按子值对嵌套python字典项进行排序，并按降序保存字典项 我有一本字典，描述如下： my_dict={ "Kayle": {"Buy": 59, "Sell": 63, "Quantity": 257}
} 我希望在同一行<e
浏览 23提问于2020-10-21得票数 0
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我有一个csv文件，其中有一个带有字符串的列，我想用pandas读取它。在此文件中，字符串null作为实际值出现，不应被视为缺失值。示例：from io import StringIO
print(data))) strings numbers1 bar
浏览 49提问于2018-06-04得票数 29
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下面的df列在下面的列表中，以确保添加列的顺序是正确的：
df = df[colu
浏览 9提问于2022-03-14得票数 2
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我有一个Pandas数据框架，其中缺少一些值。例如，在第542行中缺少纬度的值。我的目标是基于条件CNTY_CITY_LOC，通过在Pandas中应用if elif和apply函数来填补纬度的缺失值。在我使用Pandas的apply函数应用if语句后，丢失的值将被替换，但纬度列中的</
浏览 3提问于2022-05-16得票数 1
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C3 2016-12-31 4
last_year = date(2019, 12, 31) 对于每个组，我需要在“A”列中添加每个组的缺失年份，并取上一年的“值”。我想通过输入变量来说明我的第一年和最后一年应该是什么。2019-12-31 610 C3 2017-12-31 4
11 C3 2016-12-31 4 以
浏览 29提问于2020-08-17得票数 2
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我有一个如下结构的数据帧(以逗号分隔值的形式显示)：Friday 9/15/2017 0 3Saturday 9/16/2017 22 4但是，某些日期值可能缺少小时
浏览 1提问于2017-10-27得票数 0
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按级别复制行中的值熊猫
、、、
我想按级别在线添加价值。如果我在第1列的第0行中发现一个非0的值，则整行必须包含值differents，在我的示例中对此进行了解释。我不知道如何解决这个问题。如果你有任何想法 输入： import pandas as pd 'Level1 - Code' : [0, 0, 0, 2],
'Level2 - Code' : [
浏览 16提问于2021-10-10得票数 0
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假设我们有一个数据帧df df=pd.DataFrame(id) print(df)
0 abc 2 lmn idd=[ { 'id': 'abc' ,}, {'id':'lmn' ,},]
浏览 0提问于2016-05-26得票数 1
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当Pandas DataFrame中缺少数据时，索引就不能像我所期望的那样工作。import pandas as pddf > datetime(2012, 1, 1)
按
浏览 1提问于2016-03-30得票数 4
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我有一个包含两列的数据框：X和Y。缺少Y中的某些值(np.nan)。 我想使用线性插值来填充NaNs。更详细地说，我想按X对数据帧进行排序，Y的任何缺失值都应该是Y的两个相邻值的“线性混合”(一个对应于较小的X，另一个对应于较大的X)。如果缺少Y对应的X的值更接近具有可用Y的
浏览 29提问于2020-01-30得票数 0
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我有一个在列中有许多缺失值的DataFrame，我希望按这些值进行分组：import numpy as npOut[4]: {'4'
浏览 225提问于2013-08-25得票数 211
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数据中的行由三列组成:版本、配置和值。我希望有两行表示我的图表上的配置，以显示版本(x轴)上的值依赖性(y轴)。只要每个配置(组)在x轴上都有相同的值集，一切都是完美的：import pandas
['1', 'a', 4],color='config',
浏览 11提问于2021-07-12得票数 0
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每个类别在第2行中有一个权重，在第3行中有一个值。在单元格G3中，我希望有一个公式，该公式取所有类别的加权平均值。
在这张照片中，单元格C3缺少一个值。还有4类是有价值的。因此，它的权重0.2将被重新分配四种方
浏览 2提问于2020-12-21得票数 0
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在最近探索时，我意识到必须有比PowerPoint更好的工具来展示一些东西，特别是技术方面的东西。在我看来，技术和其他东西的区别在于对这些特性的支持：
是一个很好的替代品概述，有
浏览 2提问于2009-11-11得票数 20
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