按类别显示的单个类别的DAX总计

DAX（Data Access Expressions）是一种用于在Microsoft Power BI、Power Pivot和Power Query中进行数据分析和计算的表达式语言。它提供了一种灵活的方式来创建自定义计算、过滤数据和聚合数据等操作。

DAX可以分为以下几个类别：

1. 数据建模函数：DAX提供了一系列函数来创建和管理数据模型，包括创建表、定义关系、设置计算列等。这些函数包括CREATE, ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, RELATED, CALCULATE等。
2. 聚合函数：DAX提供了各种聚合函数，用于计算数据模型中的汇总值，如SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT等。这些函数可以用于创建度量值和计算列。
3. 过滤函数：DAX提供了一些函数来过滤数据，如FILTER, CALCULATETABLE, ALL, ALLEXCEPT等。这些函数可以根据特定条件筛选数据，用于创建自定义计算和报表。
4. 时间智能函数：DAX提供了一些函数来处理日期和时间相关的计算，如DATESYTD, DATEADD, EOMONTH等。这些函数可以用于创建时间智能的报表和计算。
5. 文本函数：DAX提供了一些函数来处理文本数据，如CONCATENATE, LEFT, RIGHT, SUBSTITUTE等。这些函数可以用于处理和转换文本数据。
6. 逻辑函数：DAX提供了一些函数来进行逻辑判断和条件计算，如IF, AND, OR, SWITCH等。这些函数可以根据条件进行不同的计算和处理。

DAX的优势在于其简洁而强大的表达能力，可以进行复杂的数据分析和计算。它与Power BI、Power Pivot和Power Query等工具紧密集成，使得数据分析和报表开发更加高效和灵活。

DAX的应用场景包括但不限于：

1. 数据建模：使用DAX可以创建和管理数据模型，定义关系和计算列，为数据分析提供基础。
2. 自定义计算：DAX可以根据业务需求创建自定义计算，如计算指标、比率、百分比等。
3. 数据过滤和筛选：DAX可以根据特定条件对数据进行过滤和筛选，用于创建定制化的报表和视图。
4. 时间智能分析：DAX提供了丰富的时间智能函数，可以进行时间序列分析、同比环比计算等。
5. 文本处理和转换：DAX可以处理和转换文本数据，如拼接、截取、替换等操作。

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