0, 1, 2, 3, 4, 12, 12345, 12, 8,
9])
“裸”切片[:]将分配给数组中的所有值：
In [71]: arr_slice...23, 21, 22],
[28, 31, 29, 30],
[ 8, 11, 9, 10]])
请记住，花式索引与切片不同，当将结果分配给新变量时，总是将数据复制到新数组中。...如果添加没有共同列或行标签的 DataFrame 对象，结果将包含所有空值：
In [192]: df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2]})
In [193]: df2 = pd.DataFrame...方法计算两个 Series 中重叠的、非 NA、按索引对齐的值的相关性。...在所有情况下，在计算相关性之前，数据点都会按标签对齐。
唯一值、值计数和成员资格
另一类相关方法提取一维 Series 中包含的值的信息。
