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1
回答
按
索引
将
Dataframe
中标
题中
的
值
分配给
Dataframe
中
的
所有
行
、
、
... 272644 | 3/1/2021 | NaN | 150 我已经能够通过识别UnitNo
的
位置来定位单元标题
的
所有
索引
,它将每个
索引
与相关
的
头
值
进行匹配。我想使用此信息
将
unit number作为新列附加到每行数据,以便以后可以
按
此信息分组并分析每个单元。例如,
索引
0和12393之间<em
浏览 12
提问于2021-11-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么重新
索引
熊猫
DataFrame
会给我一个空
的
DataFrame
?
、
、
我有一个包含美国城市信息
的
数据集,我想给它一个州和城市
的
两级
索引
。我一直在尝试在文档中使用MultiIndex方法,如下所示。,list(df['city'])]index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)输出是一个具有正确
索引
的
新
DataFrame
,但它充满了np.nan
浏览 2
提问于2020-10-21
得票数 1
1
回答
相同
的
ImageDataGenerator但不同
的
class_indices -如何在生成器
中
重新映射类?
、
、
、
由于数据太大,无法容纳到我
的
机器内存
中
,所以我使用flow_from_
dataframe
来创建用于培训和验证
的
生成器--两个训练生成器,每个生成器分别提供各自
的
图像之一(如x_col参数所示
的
前视图和后视图如下所示: X1_train_generator =datagen.flow_from_
dataframe
(
dataframe
,
将
浏览 0
提问于2018-11-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
值
赋值后返回空数据?
、
、
本质上,我希望
将
值
添加到具有定义列
的
空
DataFrame
中
的
某些列,但当我运行代码时,我得到。Empty
DataFrame
Index: []df = pd.
DataFrame
(columns=['AP', 'AV']) df['AV'] = propVal 我认为这可能是一个简单<
浏览 9
提问于2022-04-19
得票数 1
1
回答
如何
将
按
层次结构
索引
的
Pandas
DataFrame
的
一
行
分配给
另一
行
?
、
我正在尝试
将
按
层次
索引
的
Pandas
DataFrame
的
一
行
分配给
DataFrame
的
另一
行
。下面是一个很小
的
例子。pandas as pd d
浏览 1
提问于2014-05-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas :根据类别过滤列并替换其他数据框列
中
的
值
、
、
、
、
我有两个数据框,由3列组成,
dataframe
1有2列,
dataframe
2有1列 数据帧1 name category2 def animal11 def animal1 plant3 plant 4 plant 现在,最终
的
输出数据帧应该是
浏览 16
提问于2021-09-17
得票数 0
1
回答
熊猫群函数只返回空
值
作为输出。
、
、
、
maindata['avg_delay']= maindata.groupby('name_customer')['Delay'].mean(numeric_only=False) 0 NaT2 NaT5 NaT49994 NaT49997 NaT49999 NaT Name: avg_delay, Length
浏览 6
提问于2022-02-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么在没有空
值
的
情况下将我
的
序列
分配给
同一个序列无效?
、
12我似乎并没有改变这个系列
的
任何东西
浏览 0
提问于2020-10-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas:系列和从数据帧获取值都是空项吗?
、
我有一个csv文件,有7000
行
和5科尔。df['originalWord']=pd.Series(allWords) 我现在
的
问题是,我想获取列'original
浏览 4
提问于2021-02-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在第3-4次迭代
中
,单独工作
的
代码在循环中中断,无论输入是什么。
、
我写了一个脚本(不能在这里全部发布,它很大),它下载CSV文件,检查愤怒,并创建一个新
的
CSV文件,其中包含
所有
的“范围之外”
的
信息。这可能有什么问题呢?我得到
的
错误是ValueError:
浏览 6
提问于2022-04-22
得票数 0
3
回答
Pandas:
将
DataFrame
组
的
最后
值
分配给
该组
的
所有
条目
、
、
、
、
在Python
中
,我有一个
DataFrame
。我将此
DataFrame
按
列分组,并希望
将
列
的
最后一个
值
分配给
另一个列
的
所有
行
。我知道我能够通过以下命令选择组
的
最后一
行
: df = pd.
DataFrame
({'a': (1,1,2,3,3), 'b':(20,21,
浏览 5
提问于2017-12-21
得票数 20
回答已采纳
3
回答
将
序列作为新列添加到pandas数据框时缺少
行
、
、
、
: s1, dtype: int64 4 456 65df['s1'] = s1 df['s2'] = s2 生成
的
数据帧具有来自s1
的
索引
,但缺少
索
浏览 42
提问于2021-04-29
得票数 1
1
回答
熊猫用其特定
的
阈值计算每一列
、
、
0T 1 2 2 4 1 最后一
行
是每列
的
阈值我想要计算每一列
的
值
,不管它是否降低了python pandas
中
的
阈值。期望输出为; A B C D E Count 2 2 3 3 4 但是,我需要一个通用
的<
浏览 9
提问于2019-10-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在Pandas中有效地替换行
值
和
索引
标签?
我正在寻找一种高效
的
方法来重复更新
DataFrame
中
的
行
。我
的
意思是更改行
值
及其
索引
标签。我特别需要后者
的
帮助。但是,我能找到
的
最好
的
是,它更新了整个
索引
,而我只关心一个
索引
标签。不支持直接
分配给
indexn:Traceback (most re
浏览 0
提问于2016-11-23
得票数 2
2
回答
按
给定列表
的
顺序选择重复
的
熊猫数据
行
,并保留原始
索引
。
、
、
在查看了和之后,在文档
中
,我仍然找不到根据
所有
这些条件从
DataFrame
中选择
行
的
方法:
按
给定列
的
值
列表
的
顺序返回
行
,返回重复
行
(与列表
中
的
重复
值
相关联)保留原始
索引
忽略
DataFrame
<code>F 211</code>
中
未出现
的
列表
浏览 0
提问于2020-07-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在Pandas中有条件地
将
整行设置为NaN/无
、
、
我有一个
按
日期编制
索引
的
DataFrame
。我希望能够去掉
索引
大于某个
值
的
所有
行
(就像今天一样),但将它们保存在
DataFrame
中
。做这件事最好
的
方法是什么?
浏览 1
提问于2016-10-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Python Pandas识别错误数据
、
、
我有一个用逗号分隔
的
csv文件,每行有215列。文件非常大,我使用pandas
dataframe
pd.read_csv()和块来读取数据。文件
中
的
一
行
有214列,而不是215列,但
dataframe
读取数据时
将
NaN应用于最后一列。有没有办法在pandas
dataframe
中标
识此行,因为我更喜欢
dataframe
而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null,因此
按
等于null
浏览 19
提问于2020-09-30
得票数 0
2
回答
添加
索引
时清除
DataFrame
中
的
数据
、
、
我正在尝试为一
行
数据添加
索引
。数据帧将用于存储关于特定区域
的
不同
值
。当我尝试添加
索引
时,即使我同时
将
数据添加到
dataframe
中
,数据也会清除。
Da
浏览 4
提问于2019-07-11
得票数 0
2
回答
根据较小
的
dataframe
中
的
项
的
顺序创建一个订购数据
、
、
j1 a c我想把它转换成另一个数据格式,如下所示:0 1 -1 02 0 1 -1 其思想是查看第一个
dataframe
中
的
每一
行
,并将
值
1
分配给
第一列
中
的
项,
将
值
-1
分配给
第二列
中
的
项,
将
0
分配给
新
dataframe</e
浏览 5
提问于2022-11-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何根据外部列表
的
值
在
dataframe
中
添加新列?
、
我有一个有两列
的
dataframe
df:col1和col2。 col1包括我
的
用户
的
id。用户是一个名称列表(即字符串)。因此,id=0等于我
的
用户列表
中
索引
0处
的
名称。我想在我
的
dataframe
中
添加一个新列,包括ids
的
相应名称。
浏览 2
提问于2021-05-04
得票数 0
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