按组将多个列转换为R dplyr中的相对频率

在R的dplyr包中，可以使用group_by和mutate函数将多个列转换为相对频率。

首先，使用group_by函数按组对数据进行分组。然后，使用mutate函数创建一个新的列，该列将每个组中的值除以该组的总和，以计算相对频率。

以下是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  value1 = c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
  value2 = c(7, 8, 9, 10, 11, 12)
)

# 按组计算相对频率
result <- data %>%
  group_by(group) %>%
  mutate(
    rel_freq1 = value1 / sum(value1),
    rel_freq2 = value2 / sum(value2)
  )

# 查看结果
print(result)

在这个例子中，我们有一个包含三个列的数据框：group、value1和value2。我们使用group_by函数按组对数据进行分组，并使用mutate函数创建两个新的列rel_freq1和rel_freq2，分别计算value1和value2的相对频率。

最后，我们打印出结果，可以看到每个组的相对频率已经计算出来。

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