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按行分割稀疏矩阵
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如何有效地将其按行拆分成n个块？ 就行数而言，块大小大致相等是更好的。 我之所以说近似，是因为它取决于(行数)/(块数)是否返回任何余数。我认为您可以很容易地在numpy.split中为数组做到这一点，但它似乎不适用于稀疏矩阵。8723完全整除的n-chunks数字，我会得到这个错误： AxisError: axis1: axis 0 is out of bounds for array of dimension 0 我想要将稀疏矩阵分成块的原因是因为我想将稀疏</em
浏览 17提问于2019-06-21得票数 0
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一些背景:我对稀疏矩阵*向量乘法的研究很感兴趣。我一直在查看这个稀疏矩阵数据库：
看来，矩阵是按列的主要顺序存储的(即，列是一个接一个地存储然而，在文献中，压缩稀疏行(CSR)格式显然是最常见的格式(参见“Cell处理器Samuel上的科学计算内核”)。对于我的实现来说，将数据按</e
浏览 11提问于2016-05-18得票数 2
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枕稀疏CSR矩阵的快速切片与乘法
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我有一个大小为2M×50k的稀疏CSR矩阵，它有200 m的非零值(每行100)。我需要用一个(随机分布的)索引(即熊猫Series)分割120 k行，然后将该子矩阵乘以大小为1x50k的稀疏向量(还有100个非零值)。相反，我可以先乘以整个矩阵，然后切片结果：result_sliced = result[index.tolist问题：
为什么按行<
浏览 3提问于2017-02-09得票数 0
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我使用处理稀疏矩阵数组，有时有些矩阵没有行或列(即shape = (0,0))。我希望我的其他函数只忽略这些矩阵，或者做一些其他智能的默认操作。似乎我不能使用任何稀疏矩阵格式，因为他们抱怨“无效的形状”。由于某些原因，matrix([])和matrix([[]])都有shape = (1,0)，所以这些都不是很好(实际上，这是一个bug吗？然而，标准矩阵操作函数在传递这些函数时会失败，这意味着我需要散开。或
浏览 7提问于2014-01-24得票数 2
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我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。df = pd.DataFrame(dict(X=m
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
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我在matlab中有一个20 millionx20million大小的稀疏矩阵。我想从这个矩阵中得到大约40000个特定的行。如果我这样做了当index由我感兴趣的行组成时，它将永远占用时间。
我怎样才能高效地做这件事？
浏览 1提问于2014-04-06得票数 0
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我有一个很大的稀疏矩阵，我需要把它关联起来，这对我来说是不可能的，因为：注:我试图用'M'X + X'M - M'M'格式关联稀疏矩阵，这是不可能的，这就是为什么我试图将稀疏矩阵分割成两到三个，然后使用as.matrix()转换成密集矩阵，然后使用cor()关联，然后使用cbind()将相关的结果组
浏览 8提问于2019-11-04得票数 0
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稀疏矩阵乘法的最佳包
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我正在寻找最好的包稀疏矩阵乘法上的单核解。我不寻找CUDA，MPI或OpenMP解决方案。我必须乘两个大矩阵，它们是稀疏格式的。一个矩阵是677000乘48000，另一个矩阵是48000乘8192.这里，n-by-d表示行的n：#，列的d：#。
浏览 0提问于2013-08-23得票数 2
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我正在执行一个矩阵的点积50000行和100列与它的转置。矩阵的值以浮点数表示。A(50000,100) B(100,50000)
numpy.dot(A，B)
点积在30000行矩阵上运行良好，但对50000行</e
浏览 4提问于2014-06-30得票数 2
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我有一个原始的矩阵，看起来像这样：(108, 69901) 1(108, 69903) 1(432, 69905) 1(432, 69907) 1 mat1.append(line)
浏览 2提问于2014-08-19得票数 0
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字典中的稀疏矩阵
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我刚刚开始学习用Python编程，我正在尝试用Scipy包构造一个稀疏矩阵。我发现有不同类型的稀疏矩阵，但所有的稀疏矩阵都需要使用三个向量来存储，比如行、列、数据；或者如果你想单独存储每个新条目，比如S(i，j) = s_ij，你需要初始化给定大小的矩阵。我的问题是，是否有一种方法可以在不需要初始大小的情况下按条目存储矩阵，就像字典一样。
浏览 0提问于2011-06-11得票数 1
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我有一个有16列和100,000行的数据集，我正在为矩阵分解培训做准备。我使用下面的代码将其拆分，并将其转换为稀疏矩阵。lil_matrix(100000,15).astype('float32')X
发现样本数不一致的输入变
浏览 1提问于2019-07-09得票数 0
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席比有不同类型的矩阵。其中两种是列稀疏矩阵和行稀疏矩阵。所述列稀疏矩阵支持快速列切片操作，所述行稀疏矩阵支持快速行切片操作。
但我不是如果操作ai，：是列还是行切片操作。有什么帮助吗？
浏览 2提问于2014-06-04得票数 3
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我试图根据BFS输出数组按行方向选择稀疏矩阵元素。假设我的BFS输出是例如，我有一个稀疏矩阵，为20x20现在，我希望使用BFS输出作为行索引，并按照与BFS输出数组和绘图相同的顺序从稀疏矩阵中选择非零值。这是我的代码，通过它，我可以做一些工作，但不是完全符合我的要求。np.delete(y
浏览 5提问于2017-12-28得票数 2
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我有一个图的邻接权重矩阵。我想调用matlabbgl libaray的bellman ford算法。如何将矩阵转换为稀疏格式？
浏览 1提问于2011-06-14得票数 3
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将像scipy.misc.logsumexp这样的东西应用于稀疏矩阵(例如scipy.sparse.csr_matrix)，指定一个轴的最佳方法是什么？更好的做法是，我要找的是执行的东西，简单地按exp‘m顺序执行，在scipy.sparse中对行进行求和并执行日志处理是非常简单的。较少琐碎的是以一种干净的方式计算沿行的最大值并减去它，因为稀疏矩阵行中的每个元素被减去相应的最大向量elem (最后保留一个稀疏矩阵)。
浏览 3提问于2014-06-06得票数 4
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我有两个c++函数(foo，goo)，它在坐标存储格式中使用稀疏矩阵，即矩阵给出了三个数组: row_indexnnz、column_indexnnz、valuennz，其中nnz是非零元素的个数。foo返回稀疏矩阵“按行-主要顺序”，例如：
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浏览 3提问于2014-11-27得票数 1
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生成随机稀疏矩阵
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我正在处理大型矩阵--按10^8列和10^3-10^4行的顺序处理。由于这些矩阵只是1和零(超过99%的零)，我认为Matrix包中的稀疏结构是合适的。但是，我没有看到像下面的例子那样生成随机矩阵的方法。注意，非零项是由列概率col_prob定义的。ncols,0.1,0.2) ncol=ncols,byrow=T)
当然，我可以将rmat转换为稀疏
浏览 1提问于2019-05-28得票数 2
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我正在实现一个压缩行格式的稀疏矩阵类。这意味着我有一个固定的行数，每一行都由一些元素组成(这个数字对于不同的行可以是不同的，但是在矩阵初始化之后不会改变。是否适合通过向量的向量来实现这一点，或者这会以某种方式分割内存吗？谢谢你分享你的智慧！德克
浏览 0提问于2010-07-23得票数 1
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如何对scipy稀疏矩阵的一些行进行采样，并从这些采样的行中形成新的scipy稀疏矩阵？
例如。如果我有一个10行的scipy稀疏矩阵A，我想创建一个新的scipy稀疏矩阵B，A中有1,3,4行，该怎么做呢？
浏览 0提问于2018-05-26得票数 2
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