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回答
按
0级
索引
的
最后
一个
值
对
熊猫
MultiIndex
进行
排序
、
、
我有
一个
名为df_world
的
df,其形状如下:Country100184.0 5248.0我想
按
最后
一次记录中
的
列' cases‘
的
值
对
国家<e
浏览 17
提问于2020-05-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
按
多
索引
级别对数据
进行
排序
?
、
、
、
我有一只
熊猫
数据,里面有多个
索引
,里面有各种各样
的
数据。', 'number'))df = pd.DataFrame(data=data, columns=idx) 现在我想
按
它
的
高度或数目来
排序
。它似乎有
一个
内置
的
函数:,但它只是
对
MultiIndex
进行
排序
,我也想不出如何使它沿着
索引
浏览 5
提问于2022-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
对
MultiIndex
熊猫
数据帧中
的
值
进行
排序
?
、
我和
MultiIndex
有
一个
熊猫
DataFrame。我想
对
列
的
值
进行
排序
,并比较
索引
level0中
的
值
。如果
值
是最大
值
,则id应为1;如果
值
为次,id应为2。
最后
,输出其
排序
后
的
id。1.146573 four -0.611913 q
浏览 9
提问于2018-08-04
得票数 0
1
回答
熊猫
: sort_index -帮助理解“关键”论点
、
我试图
排序
一个
复杂
的
索引
(奇怪
的
字符串,使用自定义顺序)。我最初尝试这样做,但它扰乱了
索引
(因为它覆盖,而不是实际
排序
) 键:可调用
的
可选 如果没有,则在
排序
之前将键函数应用于
索引
值
浏览 2
提问于2022-12-04
得票数 0
1
回答
熊猫
小计分类
、
我有
一个
多
索引
的
数据,如下所示。我有意识地给出了完整
的
数据,因为当我用小数据尝试这个解决方案时,它是可以
的
,但是当我尝试使用完整
的
数据时,它就不起作用了。SubTotal 7我想根据每个0级“MATERIALNAME”列
的
小计
对
这个df
进行
排序
。
浏览 3
提问于2021-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
尝试
排序
熊猫
df返回多
索引
错误
、
、
对于python来说,我比较新,我尝试使用
熊猫
sort_values()按照特定
的
列
对
我
的
df
进行
排序
。但是我得到了
一个
关于多重
索引
的
错误,但是我认为我没有创建
一个
多
索引
,
对
吗?这是我练习
的
数据。2 3 df.sort_values(by=" diggies ") Va
浏览 1
提问于2018-12-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
中字符串类型
MultiIndex
的
排序
、
我有下面的
熊猫
数据与
MultiIndex
。import numpy as np 33.5 Na
浏览 0
提问于2018-05-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按
未命名
的
值
而不是
索引
对
Pandas序列
进行
排序
、
、
我有
一个
熊猫
系列,有1个
索引
(国家)和
一个
带有平均值
的
未命名列。我希望根据
值
而不是
索引
按
降序
对
序列
进行
排序
。这是该系列目前
的
样子:
浏览 0
提问于2021-10-28
得票数 0
1
回答
多
索引
仅在Pandas中
的
一些列
、
、
、
我有
一个
csv,它是生成
的
格式,我不能改变。该文件具有多个
索引
。文件看上去像这样。最终目标是将顶行(小时)转换为
索引
,并使用"ID“列
对
其
进行
索引
,以便数据看起来如下所示。pd.set_option('display.multi_sparse', False) df.columns = pd.<
浏览 2
提问于2016-03-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
熊猫
-
按
组
对
聚合列
进行
排序
和过滤顶部n列
、
、
下面提到
的
数据集是groupby
的
输出。现在,我需要根据列Total_Repay过滤来自每个城市
的
前3位客户。
浏览 0
提问于2020-04-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何避免
索引
Pandas
MultiIndex
时
的
排序
?
、
、
当用二级
索引
MultiIndexed
熊猫
数据时,结果会自动
按
索引
排序
。有没有一种不用
排序
就能得到结果
的
优雅方法?下面是
一个
玩具示例:>>> df.index = pd.
MultiIndex
.from_product["B", "
浏览 0
提问于2019-01-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
PerformanceWarning:在没有级别参数
的
非词汇
排序
多
索引
上放置可能会影响性能。怎么摆脱它?
、
end_df.iloc[:,end_df.columns.get_level_values(1) == 'Internet'].drop('site',axis=1).sum(axis=1)我瞥了一眼,看了几个文档和其他提出
的
问题。但是我不太明白是什么引起了这个警告,我也很想重写这段代码,所以我把它去掉了。
浏览 8
提问于2022-05-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pandas
MultiIndex
单级查找比其他访问模式慢得多
、
我有
一个
孤立
的
代码片段,它应该是不言而喻
的
: import stringimport numpy as npSearch by column 0.23243567100143991 Non unique index loc 0.03276521500083618 我需要通过i
的
值
我完全不明白
的
是,为什么通过
MultiIndex
的</e
浏览 30
提问于2020-08-12
得票数 2
1
回答
MultiIndex
切片器在大
熊猫
中
的
应用
我正在尝试用
MultiIndex
对
熊猫
数据
进行
切片:index =
MultiIndex
.from_arrays在我提出
的
一个
相关问题中,从和
的
阅读中,我认为:也许是这样
的
: df.
浏览 4
提问于2015-05-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
确保
熊猫
MultiIndex
的
词典
排序
我用
MultiIndex
获得了一些数据(一些时间统计数据,具有“设备”、“构建配置”、“测试功能”等
索引
级别)。我想切分其中
的
一些
索引
列。 听起来不错。文档讨论了<em
浏览 2
提问于2015-07-15
得票数 5
2
回答
反向
排序
NSArray
、
、
可能重复: 我可以对数组
值
进行
排序
--如何
按
索引
排序
.arr = [[NSArray alloc] initWithObjects:@"First",@"Second",@"Third",@"Fifth",@"Last",nil]; <
浏览 2
提问于2012-08-02
得票数 0
回答已采纳
7
回答
是否同时
对
列和
索引
值
对
pandas数据帧
进行
排序
?
、
、
、
按
列
的
值
和
索引
对
pandas dataframe
进行
排序
是否可行? 如果
按
列
的
值
对
pandas数据帧
进行
排序
,则可以得到
按
列
排序
的
结果数据帧,但不幸
的
是,您会看到数据帧
的
索引
顺序与
排序
列
的
值
相同。那么,我
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
2
回答
如何在不修改数据帧
的
情况下同时
按
列和多个
索引
的
一部分对
熊猫
数据
进行
排序
、
给予:如何同时
按
浏览 0
提问于2013-12-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用月份年线
对
熊猫
栏
进行
排序
、
、
我有
一个
熊猫
索引
列,其
值
为month_year。例如“2021年3月”、“2020年4月”、“2021年12月”。我想以一种明智
的
方式
对
索引
进行
排序
,将
索引
按
正确
的
顺序
排序
为:“2020年4月”、“3月_2021”、“December_2021”,而没有如下所示
的
列表中
的
正确顺序。我目前
的
执行情况: month
浏览 1
提问于2022-05-05
得票数 0
2
回答
sort_values和sort_index有什么区别?
、
Python Pandas提供了两种
排序
DataFrame
的
方法:这两种方法有什么不同?
浏览 115
提问于2013-10-12
得票数 25
回答已采纳
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