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)]df[df$col2>20&df$col2<30,c("col1","col2")]df[df$col2>0&df$col2<10,c("col1","c
浏览 9提问于2020-09-11得票数 0
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我正在寻找一种简单的方法来显示单列数据框的子集。让我们假设，我有一个数据框：现在，我只需要前10行。如果我按索引子集，我将得到一个结果向量，而不是一个数据帧： [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
我尝试使用'subset‘，但没有使用’subset‘-参数将导致错误(仅适用于单列数据<em
浏览 1提问于2015-05-22得票数 4
使用Pandas数据帧的datetime索引，可以很容易地获得一系列日期：过滤也很简单：但是，同时按日期范围和任何其他非日期标准进行过滤的最佳方式是什么？
浏览 1提问于2018-09-21得票数 8
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我有以下数据帧Date Name Value Rank Mean
01/02/2019 A 10我想按列表过滤df，但将其作为日期范围，因此对于列表中的每个值，我希望返回日期和日期-30天之间的数据
浏览 1提问于2019-03-26得票数 0
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我有这样一个数据框架：number score13 NaN15 NaN17 NaN，我想从开始到行过滤这个数据帧，它在分数列中找到一个数字。因此，在过滤数据后，数据框架应该如下所示：
，我想将这个数据<
浏览 14提问于2022-07-18得票数 0
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我有两个不同大小但部分相同的行和列名的数据格式。我希望通过查找带有tpm_datExpr的公共列和行名来筛选datTraits。> colnames(tpm_datExpr)[1:10] [9] "E02879_L1_S6_L001&qu
浏览 1提问于2022-09-04得票数 0
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我有一个数据帧，它有一个名为"date found“的列11/3/2019 7:3911/3/2019 11:2310/2/2019 4:3310/3/2019 8:02
09/3
浏览 21提问于2019-11-15得票数 0
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import pandas as pd 对于上面的df，我想要所有有超过1个玩具的名字。这是我到目前为止所拥有的内容，但我无法获取names列。我该怎么做呢？df_c[df_c.sum(axis = 1) > 1].sum(
浏览 12提问于2020-05-04得票数 1
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我理解如何对数据框架进行排序：我理解如何过滤(或子集)匹配某些谓词的数据帧：但是我如何排序和过滤(例如，按高度排序和按重量排序
浏览 6提问于2012-03-16得票数 18
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第二个条件(我尝试使用rows ( 10 )根据前10个分数返回行)给出了以下错误： comedy_high = IMDB[IMDB['Score'].nlargest(10)]
File "/Library/Frameworks/Python.framework&#
浏览 54提问于2020-05-08得票数 2
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我正试着做这样的事情-将数据帧向下过滤为按brand分组时出现10次或更多的记录，或者如果记录的brand属性与一个特定值匹配，我希望也保留这些记录。
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
我有一个熊猫数据框架，看起来像这样： import pandas as pdJoyce 2019-03-04 37.540443 -121.991415 我想创建四个单独的folium地图，按用户分组folium.Map
浏览 10提问于2021-07-19得票数 0
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我有一个数据帧，其中包括订单的时间戳，它有2个状态，包括工作时间 import pandas as pd
#7 2 A 09:30
#8 2 B 09:20 我需要过滤他的时间超过状态B的所有状态A，例如，在order1中，数据帧将包
浏览 21提问于2021-05-10得票数 0
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我正在尝试按特定的日期范围(本例中为1月2日-1月4日)一次过滤多个数据帧。我知道您可以使用以下代码按日期过滤数据帧：df = (df['Date'] > 'start-date') & (df['Date'] < 'end-date')；但是，当我创建一个数据帧列表并尝试遍历它们时，返回的是具有原始日期范围的原始<e
浏览 18提问于2021-09-29得票数 0
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在这里，我们的目的是通过智能过滤器减少查询CPU时间raw_data1 = {'age1': [23,45,21],'age2': [10,20,50age1，想在下面的pd.read_sql中使用，如下所示来获取item1数据帧
item1
浏览 43提问于2018-06-07得票数 0
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我是python的新手，我正在尝试创建一个函数，它将返回一个包含职位空缺信息的数据帧。 ? 这是我的代码： def get_available_jobs(city_state):
'title': [jobs_df['title'][:10]],'company': [jobs_df['company'][:10]],
'salary': [jobs_df['
浏览 17提问于2021-04-09得票数 1
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简而言之，我希望在应用布尔运算符和一些过滤器后保持数据帧中元素的顺序，但我的代码是按字母顺序重新排序元素。(t) <- c("symbol")然后我
浏览 9提问于2021-03-10得票数 0
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我有一个大约有50k行和15列的数据集。我只需要选择符合以下规则的行：“如果"C”列中的字符串在数据集中(在该列中)出现超过20次，则选择该行。“它基本上是根据某一列的模式过滤掉的。最后，我希望得到一个大约有5k行( 15列)的数据集。 我尝试通过对列使用value_counts()来执行此操作，但随后我无法将其余信息与特定行进行匹配。 提前谢谢你！
浏览 12提问于2020-10-08得票数 1
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