按DF分组，然后使用dplyr进行筛选

文章/答案/技术大牛

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r、dplyr

在dplyr中，这可能相对容易。示例问题使用Lahman包数据。在teamID下，哪个播放器同时管理NYA和NYN？我猜我需要在playerID上分组。berrayo01就是答案之一。

浏览 15提问于2019-10-09得票数 2

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故障减法r数据帧

r、dataframe、subset

我正在尝试对数据进行子集，以便当人员ID发生超过67次时，我根据人的实例发生的位置获取数据的子集，然后在该子集上运行一系列的回归。我知道如何让每个达到这67个阈值的人(使用table()来获取每个pid的计数)，但是如何根据他们的位置不知道位置得到数据帧的子集呢？3 1set.seed(1)location <- sample(1:10, replace=T) df然后，我想在整个数据挖掘的一个

浏览 1提问于2016-04-25得票数 0

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如果列中的每个唯一值显示小于n次，则有条件地删除行。

r、dplyr

43 45 57 59 5 我听说我可以使用一个count变量来表示numbers中每个值的行数，然后进行过滤，但我不知道如何对其进行编码。

浏览 1提问于2022-10-17得票数 0

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只保留最近的日期

r、datatable

我有这些数据18/02/2020;C10611/09/2016;C10711/03/2020;C11018/02/2020;C114我想为每个代码选择最近的日期，如下所示：18/02/2020;C10616/02/2019;C10904/03/2020;C114我试过： tapply(data$data, data$

浏览 8提问于2020-04-02得票数 2

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按组变量排列不工作的grouped_df

r、dplyr、grouped-table

然后，我想按年对data.frame进行排序，然后按收入下降进行排序。library(dplyr) group_by(client, year) %>% arrange(year, desc(tot)) 但是，当使用上面的代码时，arrange()函数根本不

浏览 6提问于2014-10-24得票数 32

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pandas数据帧中的函数，用于复制R中的dplyr group_by(多变量)函数

python、r、pandas、dataframe

考虑一下这种情况： df = df%>% group_by(a,b) %>% 表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个

浏览 0提问于2017-06-19得票数 1

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当ID存在于多个组中时，r dplyr组总结并过滤

r、dplyr

数据： ID = c('V1', 'V1', 'V1', 'V3', 'V3', 'V3', 'V4', 'V5','V5','V5'), Categoryc('a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b&#x

浏览 5提问于2022-04-14得票数 1

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dplyr排列不是按组排列

r、dplyr

在这个超级简单的代码中，我希望dplyr首先按我的分组变量(blonde)排列，然后按年龄排列，但它似乎根本没有考虑到分组变量。我非常确定，这在过去对我来说是不同的。我希望(和期望)的是，它将首先按金发女郎排列(因为这是分组变量)，然后按年龄排列。我使用的是dplyr_0.5.0。我知道我可以根据金发女郎和年龄进行排列，但我认为以前版本的dplyr可以在使用排列时

浏览 5提问于2016-08-04得票数 3

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如何有效地按dplyr中的多列进行分组？

r、dplyr、group-by

使用dplyr，您可以按如下列进行分组：df%>% summarise(count = n())df %>% group_by(a,b)

浏览 1提问于2022-11-17得票数 1

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如何在R中分组和选择最小值

换句话说，我必须使用OriginId对数据进行分组，并根据时间对每个组进行排序，并得到那些获得1级的行。, Destination 1 , 20我需要在分组后使用哪种

浏览 0提问于2015-12-09得票数 2

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Zoo::yearmon类:删除不包含给定年份所有月份的记录

r、date、dataframe、zoo

我相信可以编写一个脚本，查看年份和城市名称，检查它是否包含所有12个月，然后省略不包含的年份。

浏览 0提问于2018-04-03得票数 1

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使用dplyr()随机删除重复行

r、dplyr

作为这个问题的后续问题：，我有以下问题：如何使用dplyr() (以及其他方法)随机删除重复行？

浏览 3提问于2017-08-21得票数 6

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按不同变量分组和子集数据帧中的相交变量

r、dplyr

我想使用管道运算符(%>%)和dplyr，为不同“源”之间的每个“名称”找到“日期”变量的交叉点。我想过按“名称”变量分组，然后使用dplyr::intersect，但我想不出如何按“源”对df进行子集，并将子集提供给dplyr::intersect函数，以使不同的“日期”向量子集(由“源”标签确定)之间的交集： df %>% dplyr::group

浏览 2提问于2019-10-29得票数 0

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如何删除dataframe中持续6小时或更长时间的所有负面事件

r、date

目前，我只知道如何删除所有负值，但我有一个数据框，我想只删除显示相关事件的负值，例如，在特定时间段:6小时或更长时间内的一致负值 date dtoh271 2013-02-01 21:00:00 25065969896273 2013-02-02 01:00:00 34496956567275 2013-02-

浏览 12提问于2020-02-04得票数 1

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查找具有time difference>10年份的行

1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2)df<- data.frame(individual_id, year) 我有一个individual_id和year的df。下面是我想要的输出数据 individual_id <- c(1, 1, 1, 2, 2, 2)out.df<

浏览 20提问于2020-11-26得票数 2

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观测计数r

df的dput如下："PE", "PE", "PE", "PE",2", "Semester 2", "Semester 2", "Semester 2")), class

浏览 3提问于2020-10-25得票数 0

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按年份分组数据，并对全年进行筛选

r、filter、dplyr、group-by

我有一个df，包含2006年到2018年的贸易数据('all_ trade '，345344行)。我想筛选出每年的第一个交易价值分位数(按年分组，然后应用过滤器)。试过trade_3q <- all_trade %>% group_by(all_trade$Year) %>% filter(all_trade$log_trade

浏览 2提问于2021-01-05得票数 0

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根据标准总结两行之间的值

r、dplyr、sum、row、mutate

我有这个数据 Size Age 1 Age 2 Age 3[1+2] 8 6 15 16 在R中哪个函数更适合使用我想，但我没有尝试，使用行()和mutate ()，但我不知道如何设置标准。谢谢您的帮助:)

浏览 2提问于2022-11-18得票数 1

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使用R创建包含重复项的新数据库

r、duplicates

我基本上希望删除员工ID的单一外观我已经找到了一些解决方案，可以让我对ID的数量进行计数，但不能给出完整的列表。

浏览 0提问于2021-04-21得票数 0

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有条件地删除R中的行

r、conditional、delete-row

我有一个数据，其中第一列是一堆ID数字(有些重复)，而第二列只是一堆数字。我需要一种方法，根据第二列中最小的数字，将每个ID号保持一次。1 10 1803 12 1825 15 152例:我只想在这里保留Row# 1、4和6，并删除其余的

浏览 2提问于2015-06-15得票数 6

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