文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

按R中的系数绘制“stripchart”时，使用“pch”的矢量化绘制参数

在R中，绘制"stripchart"时，可以使用"pch"参数来指定绘制点的形状。"pch"是一个矢量化参数，可以接受一个整数或一个字符向量作为输入。下面是对该问题的完善且全面的答案：

"stripchart"是R语言中用于绘制条形图的函数，它可以根据数据的分布情况在一条水平线上绘制数据点。使用"pch"参数可以指定绘制点的形状。

矢量化参数是指可以接受多个值的参数，这些值可以是整数或字符向量。当使用整数作为"pch"参数的值时，R会根据整数值对应的预定义点形状来绘制数据点。当使用字符向量作为"pch"参数的值时，R会根据字符向量中的字符来绘制数据点。

以下是一些常用的"pch"参数取值及其对应的点形状：

  • 1: 空心圆点
  • 2: 实心圆点
  • 3: 空心三角形
  • 4: 实心三角形
  • 5: 空心菱形
  • 6: 实心菱形
  • 7: 空心正方形
  • 8: 实心正方形
  • 9: 空心五角星
  • 10: 实心五角星

除了上述常用的取值外，"pch"参数还可以接受更多的整数或字符向量作为输入，用于绘制其他形状的数据点。

"stripchart"函数可以在数据分析、可视化和统计学等领域中广泛应用。它可以用于展示数据的分布情况、比较不同组之间的差异以及检测异常值。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以通过访问腾讯云的官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的信息。

请注意，本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。

相关搜索:绘制R中回归列表的系数按组绘制框图，然后按r中的列绘制如何使用ggplot和facet_wrap绘制R中的系数属性在R中绘制时使用点的mclapply使用边界匹配界限参数绘制R中的栅格绘制在R中按顺序剪切的线按R中的特定日期绘制散点图标记nmds按r中的列值绘制在R中使用rasterLayer ()绘制plot时(使用breaks参数)图例中的空白如何绘制按季度给定的R中的数据帧？使用R中的高程绘制netcdf文件使用R中的数字绘制颜色矩阵使用子集绘制R中的名义变量使用数据帧绘制R中的图使用lapply使用数据框列表中的系数绘制曲线图使用ggplot绘制R中的data.frame使用R中的p值绘制多箱图使用R中的对绘制散点图,以对数比例绘制包含零的数据如何在R中绘制具有已知参数的截断正态分布使用shiny绘制R中多列的日出图
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言之可视化（28）蜜蜂图

R语言之可视化①①热图绘制heatmap R语言之可视化①②热图绘制2 R语言之可视化①③散点图+拟合曲线 R语言之可视化①④一页多图（1） R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图（2...） R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中的图例修改 R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（） R...语言之可视化（21）令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化（22）绘制堆积条形图 R语言之可视化（23）高亮某一元素 R语言之可视化（24）生成带P值得箱线图 R语言之可视化（25）绘制相关图（ggcorr...包） R语言之可视化（26）ggplot2绘制饼图 R语言之可视化（27）通过R语言制作BBC风格的精美图片 R语言之可视化（28）蜜蜂图 蜜蜂图 蜜蜂图beeswarm 是R语言的附加软件包。...蜜蜂图beeswarm是类似于“带状图”stripchart的一维散点图，不同之处在于，蜜蜂图beeswarm重叠的点是分开的，因此每个点都是可见的。

1.3K10

    • R语言系列第六期： ①R语言基本绘图（上）

    SURPLUS：美国联邦财政预算的盈余（正向）或亏损（负向），按当年国民生产总值的百分比计算。 PARTY：数据收集年份中总统所代表的的政党，其中R代表共和党，D代表民主党。...第一个参数是绘图时所使用的数据向量，这里是unemploy。参数xlab是用来将引号内的字符串作为x轴的描述性标签。...参数method=“stack”将图形中相等的数字垂直堆砌起来，使所有数据都能被展示出来。参数pch=1将图形的符号设置成圆圈。在R中默认的图形是方形。最后cex=3将圆圈的大小改为默认大小的3倍。...，其他参数同stripchart()函数。...时序图本质上是双变量图形：时间序列和时间，但是研究时无需关注时间变量的变化，而是将重点放在时间序列变量上。 时序图是将变量值及其相应的时间作为点在直角坐标系中绘制。

    77200

    R语言系列第六期： ①R语言基本绘图（上）

    SURPLUS：美国联邦财政预算的盈余（正向）或亏损（负向），按当年国民生产总值的百分比计算。 PARTY：数据收集年份中总统所代表的的政党，其中R代表共和党，D代表民主党。...#Tips：带状图的语句含有几个参数。第一个参数是绘图时所使用的数据向量，这里是unemploy。参数xlab是用来将引号内的字符串作为x轴的描述性标签。...参数method=“stack”将图形中相等的数字垂直堆砌起来，使所有数据都能被展示出来。参数pch=1将图形的符号设置成圆圈。在R中默认的图形是方形。...#Tips：参数main=“”引号内表示主标题，而我们如此使用表示隐藏主标题，其他参数同stripchart()函数。...时序图本质上是双变量图形：时间序列和时间，但是研究时无需关注时间变量的变化，而是将重点放在时间序列变量上。 时序图是将变量值及其相应的时间作为点在直角坐标系中绘制。

    57110

    R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

    可先阅读文章：R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标...；函数中的...为附加的参数。...重要参数： formula # 模型公式；类似y~x，如果按组绘制，则类似y~x|z，其中z为分组变量； data # 为模型公式中变量来源的数据集； subset # 指定筛选数据子集； x, y #...等； col # 未分组时，直接指定绘制颜色；分组时，设置参数长度应等于组数的颜色向量； pch # 点的绘图符号；分组时默认按顺序使用字符； library(car) scatterplot(Volume...## 部分参数解释 data, x, y # data指数据框，x、y为数据框中用来绘制图形的变量 combine # 逻辑词，默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则创建组合面板图

    5.2K20

    R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

    绘图参数 很多时候，你可能需要调整图形的显示方式。R的绘图参数几乎可以定制图形的任何显示（如标题，坐标轴，颜色，字体等）。 R 拥有一个数目很大的图形参数列表。...,但是按行次序使用各子窗口(参照 4.1.2) pch控制符号的类型,可以是1到25的整数,也可以是""里的单个字符 ?...="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用) 低级绘图命令 R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...(x, y);并可以在点击处绘制符号(type=”p”时)或连线(type=”l”时),缺省情 况下不画符号或连线 下面的例子中，使用plot(......(x, y);并可以在点击处绘制符号(type=”p”时)或连线(type=”l”时),缺省情 况下不画符号或连线 下面的例子中，使用plot(...

    6.2K31

    R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

    R的绘图参数几乎可以定制图形的任何显示（如标题，坐标轴，颜色，字体等）。 R 拥有一个数目很大的图形参数列表。该列表包括控制线条样式，颜色，图形排列和文字对齐等方面的参数。..., left, top, right), 缺省值 为c(5.1, 4.1, 4.1, 2.1)mfcolc(nr,nc)的向量,分割绘图窗口为nr行nc列的矩阵布局,按列次序使用各子窗口mfrow同上,...但是按行次序使用各子窗口(参照 4.1.2)pch控制符号的类型,可以是1到25的整数,也可以是""里的单个字符ps控制文字大小的整数,单位为磅(points)pty指定绘图区域类型的字符,"s": 正方形...x, y);并可以在点击处绘制符号(type=”p”时)或连线(type=”l”时),缺省情 况下不画符号或连线下面的例子中，使用plot(......x, y);并可以在点击处绘制符号(type=”p”时)或连线(type=”l”时),缺省情 况下不画符号或连线下面的例子中，使用plot(...

    4.1K60

    R语言系列第四期：②R语言多组样本方差分析与KW检验

    R语言系列四的第二个部分是对多组连续性数据的处理，分组往往是三组或者三组以上，当然两组数据也可以利用方差分析，但是两组数据还是建议使用t检验。...:392.0 #Tips: 可以看出来这个数据集的数据是测量值和分组情况分别放在两个变量里，同时数据是分成三组的，它们分别是“24小时内的O2和N2O含量”“手术中O2和N2O含量...比如juul数据集的例子。这个数据中的变量tanner是个数值向量，而不是属性向量。对于列出的表格没有任何影响，但是在做方差分析时就会出现严重错误。...#Tips：前四列是基本信息的赋值，stripchart()函数是绘制图形的函数，里面的参数method=“jitter”是我们之前使用过的，代表数据在绘制方向上垂直波动，避免重叠，jitter=0.05...每次使用基本上需要更改的地方只有tapply和stripchart()的前两个参数和arrows()和lines()中的1:3,3改成自己的组数就可以了。 D.

    7.2K20

    R语言画图

    两种方式一、R自带的plot函数画图二、ggplot2函数plot函数R自带的画图工具，R绘图基础图形系统的核心，plot（）函数是一个泛型函数，使用plot时真正被调用的时函数依赖于对象所属的类。...par参数进行设置图布局，par(mfrow=c（行，列）)按行按列，par(mfcol= c(行，列))，按列排列R绘图区域界面公共分为三部分：outer margins、figure region、...一般情况下，R绘图区域没有out margin区域；标签、轴名称和标题在figure region区域；画的线条之类的都在plot region区域which，在当前图形上绘制边框，参数可以选择plot...plot9 a <- c(10,15,20,25,30,35...2)col，默认的绘图颜色（有些函数可以有不同操作），比如：某些函数可以接受一个含有颜色的向量，并自动循环，使用col = c("blue”，“white”)绘制三条线时，第一条为蓝色，第二条为白色，第三条为蓝色

    7910

    R语言入门之折线图

    折线图 第一部分：概述 & 简单绘图 在R语言中可以使用基本绘图函数lines(x, y, type=)来绘制线条，这里参数x和y分别是数值型向量，代表着横坐标和纵坐标的数据，参数type=主要是用来控制线条的类型...#在R中分号(;)可以将两个命令连接成一行，如下所示 x <- c(1:5); y <- x # 产生相关数据用于绘图，类似于分别执行x <- c(1:5)和y <- x par(pch=22, col...从上图中可以看出，只有当绘制点的功能在plot()命令中被抑制时，这个type="c"项才会看起来和type="b"不同。...第二部分：复杂折线图的绘制 接下来我们将利用R语言内置的Orange数据集来展示如何绘制更为复杂的折线图。这里每棵树都会有自己独特的线条。...从图中我们可以简单看出第5棵树的生长速度最快，第1颗树最慢。实际上，Orange数据集里对树的编号就是按生长速度来设置的，生长越快其编号越大。今天的内容就分享到这里，咱们下期再见！

    2.1K20

    scatterpie绘制气泡饼图及corrplot绘制相关性图

    那么今天小编就向大家介绍一下这个图的绘制方法吧~ R包scatterpie 1....小编想尝试是否可用corrplot中的饼图绘制来复现上图。首先我们来介绍一下这个R包。...它是根据角度的顺序来计算的 #“FPC”为第一个主成分排序 #“hclust”，层次聚类顺序 #“alphabet”按字母顺序排列 #ddCoef.col，在图上添加系数的颜色 #cl.length，在彩色标签中的数字文本的数目...，标记为× #insig，特殊标记不显著相关系数 #"blank"将不显著的标记为空白 #"p-value"标记不显著的P值 #"pch"不显著的标记为× #"label_sig"将显著的值标记 10...n"不绘制置信区间； #plotCI ="rect"绘制矩形，矩形的上半部分表示上界，下半部分表示下界，同时在矩形上加入相关系数 #plotCI = "circle",首先画一个绝对边界较大的圆，然后画一个绝对边界较小的圆

    2.3K30

    超赞的3D可视化图表绘制工具大汇总~~

    点击上方“DataCharm”，选择“星标”公众号 前几期的给大家推荐了关于3D图表的绘制，好多读者私信私信小编推荐一些R语言相关的3D绘图工具？...小编这就安排，比较读者中R语言的使用者还是蛮多的。...本期推文内容如下： R语言3D图表绘制工具介绍 R语言3D图表包样例 R语言3D图表绘制工具介绍 和Python、MATLAB以及Julia相比，R语言中绘制3D图表的工具较少，且其绘制结果较前几者而言...但也有其独特的优点所在，下面，小编就列举几个R语言中用于绘制3D图表的第三方包，如下所示： R-plot3D包 R语言中绘制3D图表最常见的一个绘图工具，其可绘制3D散点图、3D线图、3D回归平面、3D...网址：R-plot3D[1] R-wzRfun包 R-wzRfun包中panel.3d.contour()函数，用于绘制3D拟合曲线，也是较为常用的一种3D图表类型。

    1.7K20

    R语言系列第五期（番外篇）：R语言与线性模型相关问题

    多项式回归 在多元回归里有的时候不像它看起来那么简单，有时可以在多元回归分析中纳入变量的二次和高次幂，尽管这个看似是非线性关系的模型依旧属于线性模型的范畴，重点在于参数和预期的观测值是线性关系。...这个技术常常用来防止模型公式中的操作符被特殊解释。这种解释不作用于函数命令内部，I()是反身函数，原封不动地返回自身的输入参数。 使用predict()函数可以绘制带预测值和置信带的拟合曲线。...ISwR文件夹中的fake.trypsin.R文件。...我们可以绘制带拟合线和经验均值的伪数据的散点图： > xbar.trypsin<-tapply(trypsin,grpf,mean) > stripchart(trypsin~grp,method=”jitter...我们可以通过添加特殊交互项来指定一个变量受另一个变量水平变动的影响程度。在R中的模型公式里，交互项可以使用“：”来生成，比如a：b。

    64300

    R in action读书笔记（14）第十一章 中级绘图 之一：散点图（高能预警）

    car包中的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能，它可以很方便地绘制散点图，并 能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆，还可以按子集绘图和交互式地识别点。...主对角线的核密度曲线改成了直方图，并且直方图是以各车的气缸数为条件绘制的。图形包含主对角线中的直方图以及其他部分的线性和平滑拟合曲线。...11.1.3 三维散点图 假使你对汽车英里数、车重和排量间的关系感兴趣，可用scatterplot3d中的 scatterplot3d()函数来绘制它们的关系。...也可以使用Rcmdr包中类似的函数scatter3d()： > library(Rcmdr) > attach(mtcars) > scatter3d(wt,disp,mpg) ?...用面积而不是半径来表示第三个变量，那么按照圆圈半径的公式（r = A / π ）变 换即可：Symbols（x,y,circle=sqrt(z/pi)）z即第三个要绘制的变量。

    1.9K20

    R语言之可视化⑤R图形系统目录

    R base graphs R带有简单的函数来创建许多类型的图形。 例如： ? 在大多数情况下，您可以使用以下参数来自定义绘图： pch：改变点形状。 允许值包括1到25之间的数字。...分别指定主标题和x / y轴标签 las：对于垂直x轴文本，使用las = 2。 在下面的R代码中，我们将使用iris数据集来创建： 首先我们绘制一个以iris ?...Lattice graphics 提供了一个绘图系统，旨在改进R基本图形。 安装软件包后，使用R命令install.packages（“lattice”）。格子包中的主要功能： ?...ggplot2中的gg表示图形语法，这是一个图形概念，通过使用“语法”来描述图。...ggplot2包中的主要功能是ggplot（），它可用于使用数据和x / y变量初始化绘图系统。

    1.7K50

    R-三维散点图绘制绘制

    如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。...有关散点图前几部分系列可见（可跳转）： 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 气泡图 R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、...plot3D包的scatter3D()函数等都可以绘制三维散点图。...加入第四个变量 上图可以看出三者之间的关系，但是如果要加入第四个变量（Petal.Width）该怎么绘制到三维散点图中？ 方法一:可以将变量Petal.Width映射到数据点颜色中。...该变量是连续性，如果想将数据按从小到大分成n类，则可以使用dplyr包中的ntile()函数，然后依次设置不同组的颜色bg=colormap[iris$quan]，并根据映射的数值添加图例颜色条（colkey

    2.2K11

    （数据科学学习手札11）K-means聚类法的原理简介&Python与R实现

    kmeans算法以k为参数，把n个对象分为k个聚类，以使聚类内具有较高的相似度，而聚类间的相似度较低。相似度的计算是根据一个聚类中对象的均值来进行的。...，类似R中的rbind()''' data = np.concatenate((set1,set2,set3,set4,set5)) '''按行将所有样本打乱顺序''' np.random.shuffle...，类似R中的rbind()''' data = np.concatenate((set1,set2)) '''按行将所有样本打乱顺序''' np.random.shuffle(data) K = range...，类似R中的rbind()''' data = np.concatenate((set1,set3,set4,set6)) '''按行将所有样本打乱顺序''' np.random.shuffle(data...二、高维 当样本数据的维度远远大于3时，就需要对其进行降维至2维以进行可视化，和前面所说的TSNE类似，R中也有同样功能的降维包Rtsne，下面我们就对一个维度较高的（10维）的样本数据集进行聚类及降维可视化

    2.2K70

    R语言入门系列之二

    ： 缺失值是无法进行比较运算的，很多函数都有参数na.rm选项来移除缺失值，如下所示： 可以使用函数na.omit()来移除变量中缺失值或矩阵、数据框含有缺失值的行，如下所示： ②日期值 在R中，...R最常使用的作图函数为plot()，下面通过一个简单的例子来介绍R中图形构建方法： attach(mtcars) #加载R内置示例数据（这是一个数据框，可自己查看） plot(wt, mpg) abline...(lm(mpg~wt)) #绘制参考线 title("A Example of R Plot") #添加标题 作图结果如下所示： ⑴plot参数 plot()函数可根据两个数值变量数据绘制图形，并通过各种参数来美化图形...参数含义总结如下： ①作图类型type，如下所示： ②符号和线条 pch：指定绘制点所使用的符号，取值范围[0,24]，如下所示： cex：指定符号的大小。...在这些作图函数中也可以添加size、lty、pch等参数，其值的含义与R基础作图函数plot()相同。

    3.8K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券