按attr1分组的SQL select数据在attr2和attr3上使用不同的标准 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术

冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗？实用函数方法汇总你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（上）你真的会玩SQL吗？...玩爆你的数据报表之存储过程编写（下）透视转换是一种行列互转的技术，在转过程中可能执行聚合操作，应用非常广泛。本章与你真的会玩SQL吗？数据聚合内容比较重要，还涉及到你真的会玩SQL吗？...以上VALUE属性保存了多个不同数据类型的值，可以实现要添加新的属性时不用添加列，直接保存。...透视转换的步骤：分组：这里需要为每个对象从多个基础行来创建单独的一列数据，这意味着要对行进行分组，这里依据的是objectid列。...聚合：从一组NULL值和已知值中提取出已知值，这就需要使用聚合操作，提取已知值技巧就是使用MAX或MIN函数，这两个会忽略NULL，并返回一个非NULL值，国为只包含一个值的集合最大值和最小值就是这个值

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Oracle 19c 中 JSON_MERGEPATCH 函数

JSON_MERGEPATCH 函数用于在查询和更新操作中修改 JSON 文档的一部分。在 Oracle 19c 以前的版本中，必须查询 JSON 文档，处理内容并将整个文档替换为修改后的文档。...> 可以混合使用现有的、新的和 NULL 。...SELECT JSON_MERGEPATCH(a.data, '{"my_array":[{"attr1":"val1"},{"attr2":"val2"},{"attr3":"success"}]}'...这实际上是在嵌套调用。我们仍然必须替换父对象的值，但是对于复杂的对象，它可以使之更简单。...> 4、使用 JSON_MERGEPATCH 更新在开始之前，重新初始化数据。

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数据分析篇(六)

为主 # 在默认情况下，是内链接，也就是取交集 # 取的值是attr3和attr4中a相同的数字的行 # 由于这里的attr4中全是1，所以把attr4中全取出来了，attr3中只取了是1的那一行。...如果只想取性别为男的数据： attr1[attr1['sex']=='男'] # 分组是可以根据多个字段分组的，号隔开即可。...sum:非NaN的和 mean：非NaN的平均值 median：非NaN的的算术中位数 std，var ：标准差和方差 min，max：非NaN的的最小值和最大值索引的方法和属性 index：实例...= pd.DataFrame(dict) # 设置sex和name为索引值 attr2 = attr1.set_index(["sex","name"]) # 取性别为男的张三的年龄 attr3 =...attr2['age'] print(attr3['男']['张三']) # 取性别为男的人的数据 print(attr3['男']) # 但是如果我们交换索引位置 attr4 = attr1.set_index

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python 数据分析实现长宽格式的转换

_pandas_用stack和unstack进行行列重塑（key-value变宽表）数据结构的重塑（reshape）与数据库交互时常遇到堆叠格式（key-value）和宽表形式(dataframe)...).reshape((2,3)), index=['id1','id2'], columns=['attr1','attr2','attr3']) print(df) out: attr1 attr2...0 1 id1 attr2 1 2 id1 attr3 2 3 id2 attr1 3 4 id2 attr2 4 5 id2 attr3 5 # 堆叠转换为宽表形式 # 用set_index...(['id','attr']).unstack('attr')['value'].reset_index() df_long out: attr id attr1 attr2 attr3 0 id1 0...attr3 id id1 0 1 2 id2 3 4 5 以上这篇python 数据分析实现长宽格式的转换就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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数据分析(四)

数组的拼接在numpy中使用+号是不能进行拼接的。其次拼接分为竖直拼接和水平拼接。...实例： import numpy as np # 创建一个二维数组attr1 attr1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 创建一个二维数组attr2 attr2 = np.array...([[7,8,9],[10,11,12]]) # 竖直拼接，参数为元组 print('***竖直拼接***') attr3 = np.vstack((attr1,attr2)) print(attr3)...numpy中的nan和inf 1） nan:在之前0/0会显示nan，其实nan表示不是一个数字 inf：inf表示正无穷，-inf表示负无穷，当数据不对的时候（比如1/0）就会出现这个值 2）两个nan...，同时还输出了dtype，不同的电脑可能是int32。

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XML检查属性

>David Marston...>David Marston...> David...: attr1 Its value is: firstNext attribute is: attr2 Its value is: secondNext attribute is: attr3...这些方法分为以下几组：仅使用属性名称的方法使用属性名称和命名空间的方法注意：在XML标准中，一个元素可以包含多个同名的属性，每个属性位于不同的名称空间中。

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Java 序列化问题

因为新类和旧序列化对象生成的serialVersionUID 不同，序列化的过程将依赖正确的序列化对象恢复状态的。否则会报错 java.io.InvalidClassException 。...：当你添加或修改类中的任何字段时，已序列化类将无法恢复，因为新类和旧序列化对象生成的 * serialVersionUID 将有所不同。...：当你添加或修改类中的任何字段时，已序列化类将无法恢复，因为新类和旧序列化对象生成的 * serialVersionUID 将有所不同。...10 而不是 5 ，序列化保存的是对象的状态，并不保存（静态变量）类状态父类序列化和 Transient 关键字 Transient 关键字的作用是控制变量的序列化，在关键字前加上该关键字，可以阻止变量被序列化到文件中..., String attr2, String attr3, String attr4, String attr5) { super(attr1, attr2, attr3);

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如何让自己有千万级数据经验？

`user_operation_log`(`user_id`, `ip`, `op_data`, `attr1`, `attr2`, `attr3`, `attr4`, `attr5`, `attr6`...，而且还得计算id的范围，然后使用 between，sql如下 SELECT * FROM `user_operation_log` WHERE id between 1000000 AND 1000100..., attr1, attr2, attr3, attr4, attr5, attr6, attr7, attr8, attr9, attr10, attr11, attr12 FROM `user_operation_log...第一条和第三条查询速度差不多，这时候你肯定会吐槽，那我还写那么多字段干啥呢，直接 * 不就完事了注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在_同一台机器_上，所以查询数据相差不多，有条件的同学可以测测客户端与...主要两点：用 "SELECT * " 数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担。

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千万的数据，你是怎么查询的？

`user_operation_log`(`user_id`, `ip`, `op_data`, `attr1`, `attr2`, `attr3`, `attr4`, `attr5`, `attr6`...，而且还得计算id的范围，然后使用 between，sql如下 SELECT * FROM `user_operation_log` WHERE id between 1000000 AND 1000100..., attr1, attr2, attr3, attr4, attr5, attr6, attr7, attr8, attr9, attr10, attr11, attr12 FROM `user_operation_log...第一条和第三条查询速度差不多，这时候你肯定会吐槽，那我还写那么多字段干啥呢，直接 * 不就完事了注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在同一台机器上，所以查询数据相差不多，有条件的同学可以测测客户端与...主要两点：用 “SELECT * “ 数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担。

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面试官：千万级数据，怎么快速查询？

`user_operation_log`(`user_id`, `ip`, `op_data`, `attr1`, `attr2`, `attr3`, `attr4`, `attr5`, `attr6`...，而且还得计算id的范围，然后使用 between，sql如下 SELECT * FROM `user_operation_log` WHERE id between 1000000 AND 1000100..., attr1, attr2, attr3, attr4, attr5, attr6, attr7, attr8, attr9, attr10, attr11, attr12 FROM `user_operation_log...第一条和第三条查询速度差不多，这时候你肯定会吐槽，那我还写那么多字段干啥呢，直接 * 不就完事了注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在_同一台机器_上，所以查询数据相差不多，有条件的同学可以测测客户端与...主要两点：用 "SELECT * " 数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担。

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面试官：一千万数据，怎么快速查询？

`user_operation_log`(`user_id`, `ip`, `op_data`, `attr1`, `attr2`, `attr3`, `attr4`, `attr5`, `attr6`...，而且还得计算id的范围，然后使用 between，sql如下 SELECT * FROM `user_operation_log` WHERE id between 1000000 AND 1000100..., attr1, attr2, attr3, attr4, attr5, attr6, attr7, attr8, attr9, attr10, attr11, attr12 FROM `user_operation_log...第一条和第三条查询速度差不多，这时候你肯定会吐槽，那我还写那么多字段干啥呢，直接 * 不就完事了注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在同一台机器上，所以查询数据相差不多，有条件的同学可以测测客户端与...主要两点：用 "SELECT * " 数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担。

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数据分析篇(五)

不同的是在第一行和第一列的地方多了索引。...行，列，索引，类型，内存等 attr2.info() # 快速统计均值，标准差，最大值，最小值，四分位 attr2.describe() # 当然只会统计数字类型的。...",ascending=False) # 取行或取列 # 以下我们认为attr3中有很多数据,字段还是和上面的一样 # 取前50行数据 attr3[:50] # 取前20行的name字段 attr3[:...20]['name'] # 单独取某一列的数据 attr3['name'] # 通过标签取某个值 # attr4数据假如是这样 name age tel 0 张三 18 10010...缺失数据的处理我们如果读取爬去到的大量数据，可能会存在NaN值。出现NaN和numpy中是一样的，表示不是一个数字。我们需要把他修改成0获取其他中值，来减少我们计算的误差。

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数据和自省《私有属性、dict》

class Test: attr1=1000 #公有属性 #私有属性 _attr2=3000 __attr3=4000 c = Test() #类属性可以通过类和实例对象去访问...那么看看Test这个类里面的属性： class Test: attr1=1000 #公有属性 #私有属性 _attr2=3000 __attr3=4000 c = Test()..._Test__attr3) class Test: attr1=1000 #公有属性 #私有属性 _attr2=3000 __attr3=4000 c = Test()...通过代码看下： class Test: attr1=1000 #公有属性 #私有属性 _attr2=3000 __attr3=4000 # c = Test()...3.在已经继承Test类的A类里面定义属性在A类里面定义属性： class Test: attr1=1000 #公有属性 #私有属性 _attr2=3000 __attr3

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通过shell定制dbms_advisor.quick_tune(r4笔记第15天)

在平时的调优工作中,在11g中的新特性sql monitor可以极大的简化性能监控的工作，对于执行时间超过5秒的sql语句都会记入v$sql_monitor中。...如果使用dbms_advisor.quick_tune需要创建一个task，然后对需要运行的sql语句进行格式转换,然后生成报告。...(attr1,'|')||nvl(attr2,'|')||chr(10)||nvl(attr3,'|')||nvl(attr4,'|')||chr(10)||nvl(attr5,'|')||nvl(attr6...T"BTREE ("OBJECT_ID") 对于sql语句的调优可以使用这个脚本来做快速调优...，但是不一定能够能够得到最优的结果，如果需要深入的调优，可以使用dbms_sqltune来做。

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不熟悉SQL查询语句？看这篇就够了！

如果你还不熟悉SQL的查询语句，那不妨继续看下去叭！话不多说,上干货! 二、套路观察题目需求, 找到最后要求我们展示的所有属性, 并先写下 select attr1, attr2 ... 2....看这些属性分别来自于哪些表, 然后把所有涉及到的表名称写到from 后面(下面假设涉及多表） select attr1, attr2 .... from table1, table2 ... 3....然后再毫不犹豫地在where后面加上各个表的外键属性相等的条件(原理之后介绍) select attr1, attr2.... from table1, table2... where table1.Tno...因为如果不where上多表之间的外键相等关系，查出来的数据只是多表的笛卡尔积，但是两个关系表在1对1和1对多的关系中（多对多会创建中间表，而每个表和中间表之间也是1对多的关系），一个关系表的元组，肯定是靠它的外键...至于复杂的题目，其实也只是在第3步的基础上and上一个exists或者not exists，在括号中select * from table1， table2，再where上多表的外键相等的条件，再根据题目

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watch.js 源码解读

“观察者”模式是我们在开发的时候经常需要用到的。使用Watch.js那么我们就可以实现在“每当对象属性改变的时候，执行你的函数”。...API 让我们来看看它的API： //使用任意一种方式定义一个对象 var ex1 = { attr1: "initial value of attr1", attr2: "initial...你可能会想到循环调用，例如： //使用任意一种方式定义一个对象 var ex1 = { attr1: "inicial value of attr1", attr2: "initial...Object.defineProperty Object.defineProperty是ECMAScript 5标准提供的方法，它允许你在一个对象上定义一个新属性或是修改原有属性的描述符。...使用下来觉得watch.js的优点如下： API设计的很好，实用不需要特殊的修改定义属性的代码支持commonjs的模块标准属性为object和array的时候也可以监听缺点如下：监听整个对象的时候

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【路由】：路由那些事——中

{-:attr2}?{-:attr3}?")...{-:attr2}{-:attr3}"); console.log(p5, p5.exec("/test1-test2-test3")); console.log("------------------...Router 通过 history 对象提供的监听，将 location 的变化实时反馈到自身 state 上，借此进行后续的 UI 更新。...逻辑分析本质上是利用 history 对象的 block 接口（即 history 的过渡控制功能）实现的路由跳转拦截。...周边 react-router.Lifecycle.js 分析 Lifecycle.js 在 react-router 内部被多次使用，例如： react-router.Redirect 中 react-router.Prompt

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【Rust 基础篇】Rust派生宏：自动实现trait的魔法

unwrap() } 在上述例子中，我们定义了一个名为your_trait_derive_macro的派生宏，并使其带有两个参数attr1和attr2，用于指定生成的trait实现。...在宏的处理逻辑中，我们根据参数生成了不同类型的trait实现，并将其与原始的trait实现代码合并。 3....然而，派生宏也有一些局限性，特别是对于复杂的数据结构和用户自定义的trait的支持不够完善。在使用派生宏时，我们需要谨慎处理，确保宏的处理逻辑是正确的，并且生成的代码是合法的和符合预期的。...在实际开发中，派生宏常常与其他元编程特性和代码生成工具结合使用，以实现更复杂的代码生成和转换。...例如，我们可以结合派生宏和属性宏，通过属性来定制化地生成不同类型的trait实现；或者结合派生宏和类函数宏，实现更加灵活和复杂的代码生成。

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前端学习(15)~css3学习(九)：选择器详解

CSS3介绍 CSS3在CSS2基础上，增强或新增了许多特性，弥补了CSS2的众多不足之处，使得Web开发变得更为高效和便捷。...div~p: 选中的div后面所有的p CSS3新增了许多灵活查找元素的方法，极大的提高了查找元素的效率和精准度。...伪元素选择器伪元素选择器的标志性符号是 :: 1、格式：（第一部分） E::before 设置在元素E 前面（依据对象树的逻辑结构）的内容，配合content属性一起使用。...E::after 设置在元素E 后面（依据对象树的逻辑结构）的内容，配合content属性一起使用。 E:after、E:before 在旧版本里是伪类，在 CSS3 这个新版本里是伪元素。...新版本里，E:after、E:before会被自动识别为E::after、E::before，按伪元素来对待，这样做的目的是用来做兼容处理。举例： <!

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OC基础@property关键字及修饰符

(attr1,attr2,attr3，...)NSString* name; 可使用的修饰关键字根据功能可分为三类： assign、retain、copy 关于set方法中属性引用计数相关，默认值assgin...属性修饰符 assign 直接简单的赋值，可用来修饰NSInteger,double等C类型的数据类型，也可用来修饰OC对象类型，但对变量的引用计数没有作用，如果所指向的对象释放的话就会造成野指针。...重写set/get方法、修改方法名对property的影响重写set方法后，编译器只生成get方法和下划线的成员变量重写get方法后，只生成set方法和下划线的成员变量重写set/get方法后，...在xcode4.5以前和property一起使用，作用：生成set/get方法的实现，添加一个带下划线的成员变量。...所以属性变量和成员变量完全是两个不同的东西。

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