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回答
按
dplyr
进行
条件
变异
、
、
nchar(iris$Species)-1,但我很难破译
dplyr
浏览 22
提问于2017-08-30
得票数 1
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1
回答
使用
dplyr
进行
条件
变异
、
例如,对于BirdID= 15K12、15K70、15K30,我希望时间是21:30,但对于BirdID= 14K22、14K50、14K62,我希望时间是21:20 如何将此
条件
合并到我的代码中?
浏览 3
提问于2016-08-05
得票数 0
1
回答
计算
变异
行数
、
、
如何计算
dplyr
中的
变异
行数?library(
dplyr
)library(ggplot2) mutate(cut =
浏览 0
提问于2017-10-27
得票数 0
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1
回答
使用mutate_if ()还是其他函数?
、
我希望以另一列中的值为
条件
,对列中的值
进行
变异
。例如,在mtcars中,只有在cyl==6的情况下,才会将8的值添加到列"gear“中。我尝试使用
dplyr
包中的mutate_if,如下所示,但没有成功。欢迎任何建议。谢谢。library(
dplyr
) mtcars %>% mutate_if(mtcars$cyl == 6, gear = gear + 8)
浏览 1
提问于2019-06-20
得票数 1
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2
回答
使用多个
条件
使用
dplyr
进行
变异
、
下面有一个数据框架(df),我想使用
dplyr
添加一个额外的列result,如果z == "gone"的值为1,x是组y的最大值。7 b 2 09 b 6 0我假设我会在mutate()中使用一个
条件
语句
浏览 1
提问于2015-10-08
得票数 5
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1
回答
使用str_extract的
dplyr
惰性查询
变异
列
、
、
、
我试图查询一个表table_a,并且在表substr_col处于惰性查询状态时,我喜欢基于现有的列col和stringr::str_extract对其
进行
变异
。我遇到一条错误消息,抱怨col不存在。找不到对象'col‘
dplyr
::tbl(conn, table_a) %>%
dplyr
::mutate(substring_col = stringr::str_extract(col, "^[A-Z]-\\d{3}"))
浏览 2
提问于2022-01-18
得票数 2
1
回答
R
变异
条件
when_case无法更新数据
、
、
我使用R
dplyr
::mutate有
条件
地更改数据帧变量值。df_forecast是从使用stringsAsFactors=F的CSV文件输入派生出来的。我正在尝试将英亩'10-Jan‘到'1到10’的值
进行
变异
,但在数据帧中,
变异
值并没有
进行
任何更改。
dplyr
努力探讨: ‘
变异
(df_forecast$Acres=case_when.’这导致了此错误msg:' error :意外'=
浏览 1
提问于2019-04-04
得票数 0
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1
回答
您如何使用
dplyr
::by
按
组
进行
变异
?
、
我可以用大写R和括号符号来做这件事,但这是我经常遇到的事情,所以我希望有人能帮助我完成这个
dplyr
版本。
浏览 2
提问于2022-10-10
得票数 1
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2
回答
同时对多个列使用
dplyr
进行
条件
变异
、
使用if_else()可以很容易地(某种程度上)在
dplyr
中
进行
条件
变异
foobar[foobar$group %in% c("B","E"), c("x", "y", "z")] <- NA 如何使用
浏览 1
提问于2018-06-17
得票数 2
1
回答
根据
条件
按
组
进行
变异
、
尽管汇总统计应应用于每一列,但统计数据本身应仅基于
条件
行计算。
浏览 1
提问于2020-01-27
得票数 1
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2
回答
使用
条件
列和特定行
进行
dplyr
变异
、
、
我想有
条件
地使用其中之一的数据在每行的基础上。我用下面的例子来解释..。0.06 0.600 B 0.0608 d 0.08 0.800 B 0.080 因此,我要做的是有
条件
地
变异
和创建新的
浏览 5
提问于2018-01-16
得票数 4
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2
回答
dplyr
按
行名
变异
、
基本上,我希望使用
dplyr
将行名中的Total Cash Flow From Operating Activities + Capital Expenditures添加到一起,并将它们存储为新行。CFt <- as.data.frame(t(CF)) FCF <- NULL select(`Total Cash Flow From
浏览 2
提问于2018-08-17
得票数 1
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2
回答
有
变异
条件
和(
dplyr
)
、
如果
条件
等于某物,这是相当容易的,但对于更大或更小的
条件
则不是这样,因为这样我们就不能使用group_by()方法。由于不同的原因,我不能使用arrange(),然后使用cumsum()。我举一个小例子,实际上我有更多的
条件
: pull()} mutate(cu
浏览 8
提问于2022-07-28
得票数 0
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3
回答
dplyr
使用
条件
值
变异
、
在一个有四列的大型数据帧("myfile")中,我必须根据前四列有
条件
地添加第五列的值。if (V1==1 & V2!=4) {} else if (V2==4 & V3!V2 V3 V4 V52 2 4 4 1 24 4 5 1 3 0如
浏览 8
提问于2014-03-12
得票数 103
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1
回答
按
组计算
dplyr
中先前值的字段
、
、
、
我想使用
dplyr
来使用它的前一个值来计算一个字段。A for循环将完成这项工作,但我想
按
st的不同组
进行
计算。我知道
变异
(滞后或
变异
)不能使用统一的字段。FUN=function(x) c(0, soilT + (surfT - soilT)))如何用st组在
dplyr
浏览 4
提问于2020-10-04
得票数 0
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2
回答
将变量添加到R中的数据帧并按所述变量排序
、
我首先尝试使用通过
dplyr
的
变异
函数在数据框中创建一个变量,即人均收入(即收入/人口)。然后,我想
按
州人均收入(即州人口)对数据
进行
排名,以便排名为1的行具有最高的人均收入。尽管当指定
按
新income_population排名时,rank函数似乎不起作用。 有什么建议吗?
浏览 0
提问于2020-10-02
得票数 0
1
回答
如何使用变量名对数据
进行
排序
、
我想
按
由对象指定的列对DataFrame
进行
排序。我想做的是将column_name替换为类似于str_c("column_", "name")的对象,因为我想
按
条件
进行
排序。data <-
dplyr
::arrange(data, desc(str_c("column_", "name&
浏览 0
提问于2019-07-23
得票数 1
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2
回答
dplyr
函数group_by错误
、
、
我对库
dplyr
的一个函数有问题。我想
按
不同的值("group_by")对数据帧
进行
分组。这些值中的一些是固定的(总是相同的),另一些是通过向量引入的。这个向量的维度是可变的。当数据帧被分组时,我想要应用函数“
变异
体”。campToAgregate = c("via","nomDem") dadesC
浏览 1
提问于2017-11-28
得票数 4
1
回答
R:获得
按
组划分的因素等级。
、
、
、
5,5,10,10,15,3,3,3,5,5,11,11,13,13,13),我的方法是
按
天对数据
进行
分组,然后对新列
进行
变异
,但之后我仍然无法将排名分配给新的列。library(
dplyr
)
dplyr
::group_by(Days) %>%
dplyr
::mutate(Rankin
浏览 7
提问于2022-05-17
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在group_by中使用列索引而不是名称
、
我想用
dplyr
概括一下数据格式,如下所示:> test %>% group_byav = mean(val)) ID av1 A 1.5但是,假设不
按
名为"ID“的列
浏览 4
提问于2017-09-26
得票数 15
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