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我有一个全局.nc文件的大型数据集，我正在尝试将它们裁剪到较小的区域。我将这个区域存储为.shp文件。我试过使用Qgis中的gdal，但需要转换每个变量，我必须为所有文件一个接一个地选择每个变量和相同的形状，400个文件通过每个变量似乎不是最好的主意。同样，这会返回分开的.tiff文件，而不是我想要的.nc文件。ImageList = sorted(glob.glob('*.nc'))
print('number of images to proce
浏览 90提问于2020-10-29得票数 1
我有一个EDGAR排放清单的netcdf文件和一个美国人口普查数据的shapefile文件。我想从netcdf中提取数据，它在整个shapefile中只与NYC区域重叠/相交，这样我就可以计算出NYC的总排放量。我从来没有用过shapefiles/GeoPandas，所以请容忍我
浏览 3提问于2020-12-29得票数 1
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我编写了下面的脚本来根据我的netCDF来剪辑Shapefile文件。NetCDF文件包含土壤信息。当我是masking NetCDF文件使用我的shapefile，我是错误的。我的netCDF文件很重，这就是为什么我没有在这里附加它的原因，所以我要共享指向NetCDF文件和Shapefile 的链接。的shapefile
SHP <- r
浏览 2提问于2020-09-16得票数 0
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我有NetCDF文件(例如https://data.ceda.ac.uk/neodc/esacci/lakes/data/lake_products/L3S/v1.0/2019全局域)，我想根据shapefile文件，但保留裁剪文件中的所有原始元数据和变量名称。文件时，我似乎无法保留原始netCDF的数据变量的名称。Lake_A_ESACCI-LAKES-L3S-LK_P
浏览 37提问于2021-07-02得票数 0
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I想从netcdf文件中提取包含在shapefile.边界内的数据。到目前为止，我尝试使用NCL和CDO创建netcdf掩码，并将此掩码应用于原始netcdf数据集。下面的步骤(和)如下：## remove p
浏览 10提问于2020-02-14得票数 4
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这4个掩码()是在一个shapefile中以多边形/多多边形()的形式给出的，到目前为止，对于其中的两个掩码，我能够使用salem获得我想要的：
radar_north = salem.read_shapefile
浏览 14提问于2022-03-29得票数 1
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我有一个带有叶绿素数据的区域netcdf文件，并希望添加一个新的变量" region“来映射有关海洋区域的信息。因此，对于每个坐标点，都会有这个点属于哪个区域的信息。因此，对于位于地中海区域的netcdf文件中的所有点，变量" region“将例如包含值0，而对于位于北海区域的所有点，变量" region”将例如包含值1，等等。我发现了一个基于生物地球化学过程的包含海洋区域的shapefile (隆赫斯特省)。现在，我想使用这个shapefile来定义<em
浏览 4提问于2021-05-13得票数 0
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在Python3.6中，我导入了一个包含全局降雨值的netCDF4文件。我还导入了一个shapefile，其中包含科罗拉多河流域的形状。我的目标是只能在我的shapefile中读取/提取降水数据。到目前为止，我的代码如下：import numpy as nplong = nc.variables['lon'
浏览 8提问于2017-06-07得票数 0
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我有一个从netCDF文件(被shapefile遮蔽)中剪切的光栅砖块。如何将此光栅块转换为包含lat、lon、time和value列数据帧。我知道我可以在那里使用netCDF4包和expand.grid函数来实现。然而，我必须在rasterbrick对象上创建这个数据帧，而不是netcdf对象。
浏览 9提问于2017-06-26得票数 1
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在R Raster package中，当我将netCDF文件加载到raster中，并尝试使用shapefile对栅格执行mask或crop操作时，出现以下错误：以下是示例代码library(raster)
crs(nc) <- "+
浏览 12提问于2017-08-29得票数 0
我有shapefile和雷达图像。但它们在不同的坐标系中。雷达图像是一个NetCDF文件，它覆盖了shapefile的一部分。我想知道如何将它们重叠(匹配)在一起，并从shapefile中裁剪雷达图像。shapefile和雷达图像的坐标系如下所示。float64 y(y)，standard_name: projection_y_coordinate，单位: km，边界: y_bounds，无限维度:当前形状= (512，)， Y_bound，_netCDF4.Varia
浏览 41提问于2021-10-08得票数 0
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我试着把储存在netCDF中的光栅和shapefiles进行比较。shapefiles是netCDF覆盖区域的子部分，数据集使用的投影略有不同。我将shapefile数据集转换为netCDF投影。netCDF文件包含lat、lon、x、y的栅格数组和一维数组。现在，我的代码使用gdal.RasterizeLayer将shapefile栅格化为tiff，然后使用gdal.ReprojectImage将其重新投影到新的tiff中。我的问题是，我无法确定如何确定第二个tiff
浏览 6提问于2014-10-22得票数 2
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我试图从NetCDF3数据中提取国家数据，使用的每月平均校准数据。我使用以下代码，它执行坐标的空间合并，并根据世界的形状文件识别国家。# Import shapefile from geopandasworld_shp"
# Xarray provides a simple meth
浏览 1提问于2021-11-15得票数 2
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我有一个光栅文件，它由三个独立的2D-numpy数组(数据、经度、经度)和一个shapefile (.shp)组成，它们是从一个NetCDF文件导入的。我想使用shapefile作为掩码来计算掩码中所有数据点的平均值、中位数和标准差。在Python中做这件事最好的地方是什么？looks like on the map import matplotlib.pyplot as pltplume = geopandas.read_file(shapefile
浏览 13提问于2021-10-12得票数 0
远程服务器中有一个netcdf文件。我想要做的是提取数据/剪切文件(只需要特定时期的特定变量)，然后将文件移到本地目录中。对于python，我使用了“paramiko”模块来访问远程服务器；是否有任何方法可以在ssh.connect之后使用“Dataset”命令打开netcdf文件？
浏览 4提问于2015-11-20得票数 1
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读取netcdf文件掩码内存分配
、、、、
我能够读取netcdf文件：然后，我将一个形状文件读取为：shp_noce = gpd.read_file(shapefile_path)shp_noce.crsDatum: World Geodetic
浏览 4提问于2022-08-08得票数 1
我有一个netcdf文件(全局域)，我不知道它的投影信息，我希望基于shapefile提取数据(包括lon和lat)。pre1 = nc_open("precip.2000.nc")
File precip.2000.nc
浏览 1提问于2018-05-06得票数 5
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我有一个NetCDF文件，它有38年的降水数据。我使用我的区域的shapefile来提取我感兴趣的区域的数据。当我使用下面的代码时，我会得到与多边形内的网格点对应的数据。但是，我感兴趣的是根据shapefile的每个多边形提取数据(在本例中为12)，并使用多边形的名称保存数据帧。")crs(Subbasin_SHP)
Polygon_Names=my_shapefile$Subbasin# ther
浏览 2提问于2019-06-25得票数 3
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我有一些多边形(加拿大省份)，用GeoPandas读取，并希望使用它们创建一个掩码，应用于二维纬度-经度网格上的网格数据(使用iris从netcdf文件读取)。多边形可以从以下的shapefile中获得：1)使用多边形在经纬度网格上创建一个掩码，这样就可以将其应用于python以外的许多数据文件(首选)。到目前为止我的代码是：import geopandas as g
浏览 1提问于2017-12-12得票数 5
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假设我们有TRMM降水量数据，每个文件代表每个月的数据。例如，文件夹中的文件为： 3B42.1998.02.01.7A.nc, import csv
浏览 0提问于2014-03-16得票数 2
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