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做AI捏捏，享赛博解压。

光是这两天，我一打开小红书和抖音，就又双叒叕看到了一堆AI捏捏视频。 不只是AI类的账号，各种穿搭博主、宠物博主、美食博主，也都全都在玩儿AI捏捏。。。这是彻底破圈了。...我完全就被这个AI捏捏的特效包围。 这个AI捏捏特效，就是Pika 1.5做的，那一瞬间，我都以为自己穿越回十月初Pika刚更新的时候了。...给我一下子整不会了，网上对AI捏捏的需求，好像有点大。 AI捏捏的效果，其实和解压视频很类似。“捏爆特效”能火，最重要的也是找对了一个独特的需求：赛博解压。...而AI捏捏从画面效果上，就很像解压视频里的捏史莱姆、捏橡胶嘛。 也难怪它们流量高，这种视频看着确实爽。我每次看着别人捏就感觉自己的压力也被释放了不少。 还有玩解压游戏。...全捏爆就好了。 把压力源捏爆，那压力不就也被捏爆了吗。 AI捏捏标题里很常见的一种就是“捏爆渣男”，“渣男”就是压力源的直观呈现。现实世界遵纪守法，不妨碍赛博世界捏爆一切。

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AI捏捏泥人，让你赛博解压

这不，AI视频生成最近出了一个类似的捏捏玩法，可以让你的图片瞬间变成可以所以揉捏的泥人，让你瞬间感到身心愉快。...首先，AI捏泥人作为一种新型的娱乐方式，它能够通过AI特效来生成人类的捏泥动作，让人们感受到亲手捏泥的乐趣。...其次，AI捏泥人还能够满足人们对于个性化需求的追求。在AI捏泥人的世界里，人们可以根据自己的喜好来定制独一无二的泥人形象，无论是可爱的卡通人物，还是帅气的动漫角色，都可以通过AI捏泥人来实现。...这种个性化的体验，让人们在自己捏制的泥人中找到了归属感，从而更加喜欢这种娱乐方式。 具体这些特效是怎么制作的，本文章快速教你上手如何3秒中制作一个AI捏泥人。 怎么制作？...这些个捏捏解压视频，其实就是pika最新发布的可以一键AI生成泥人视频功能。步骤超级简单，而且还可以免费体验。如果觉得这个功能好的，也可以充值会员。

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    《Honey Select》捏人剖析

    关于游戏中的捏人系统, 很少有资料提到怎么做, 印象中只有《天涯明月刀》分享过. 前段时间关注了个VR资源分享的公众号, 经常推送HS的捏人作品, 所以才引发了我的好奇心, 决定一探究竟. ?...那骨骼都用来捏脸了, 面部的表情动画怎么办呢? ? 对模型资源的规格进行分析, 发现存在大量的morph动画....也就是说, HS中的的头部骨骼, 全部是用于捏脸的, 表情动画使用MorphTargets驱动. 那身体总不能也用MorphTargets做动作吧? ?...可以说, I社的捏人系统, 最核心的就是这两张表格的数据了, 是他们这么多年捏人游戏的经验积累....(随便找了件衣服遮一遮) 最后, 顺便提一下捏人之外的东西, 因为对于角色的定制来说, 捏人起的作用还不如换一件衣服. ?

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    Unreal 基于 PoseAsset 捏人

    而这个能力也非常适合用于进行游戏中常见的捏人操作，在本文中我们将会讨论如何在 UE 中使用 PoseAsset 实现捏人功能，并进一步优化工作流。...将其以动画骨骼动画的形式导出为 FBX 文件，然后导入 UE 之中，打开这个动画资产，我们大致能看到这样无意义的动画： 图片 一般来说，这里动画的第一帧是参考体型，之后每一帧都有具体的含义，代表某一个捏人参数的极值...回到动画蓝图的编辑界面，打开它的「Event Graph」，在其中对每一个动画蓝图中的变量进行赋值，变量值的来源就是刚刚在蓝图中定义的对应变量： 图片 此时，我们就可以在场景中通过蓝图里的变量控制曲线值，进而进行捏人了...： 图片 使用优化 # UE 自带的 PoseAsset 能力足够实现捏人的能力，但在实际应用的过程中还是不够方便。...虽然连接的节点和 PoseAsset 不同，但在用户控制界面上，基于 ControlRig 进行捏脸其实还是操作曲线，因此也可以复用前面我们开发的逻辑。

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    如何搭建3D虚拟数字人自动捏脸系统

    下图为QQ通过自由调整方式进行捏脸获得个性化数字人。 但是对于一些用户来说，通过滑条和关键点对数字人模型进行效果调整达到满意的细微人脸变化十分困难，因此自动捏脸成为了关键方式。...03 — 自动捏脸方式 数字人自动捏脸方式只需要通过手机或者其他设备，采集人脸系统自动分析与提取人脸的特征，并根据分析和提取的数据自动生成带有用户特征的数字人人脸。...数字人自动捏脸系统的主要流程如下： 数字人自动捏脸系统主要模块包含3D基础头模、基于关键点人脸表示方法、基于关键点检测、人脸关键点调整、基于关键点的网路变形、照片体征提取、发型分类、基于网络化模块的数字人人脸渲染...关键点风格化 不同数字人有不同的人脸风格，自动捏脸系统需要将真实的人脸的关键点风格转化为成数字人所需要的风格才能生成数字人中的人脸。...自动捏脸系统可以自动提取真实人脸特征，包括人脸五官的形状和颜色，然后自动调整默认数字人人脸变为符合用户个性化特征的数字人人脸，以及用户根据实际的需求进行贴图调整，实现数字人的千人千面。

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    谷歌AI秀神技：大脸畸变一键还原，拍照无需抢C位，实时运行毫无PS痕迹

    比如下图，中间是DxO Viewpoint的人脸修正，后面的栏杆被挤成了一条弧线；而右边是谷歌算法，修好了人脸，栏杆依然直挺： ? 团队说，整个修复过程都是AI自动完成，并且在移动端也可以运行。...这样，就有了一个兼顾人脸和背景的、优化过的网格： ? 第四步，用这个网格来捏那张输入的照片，得到的就是最终答案： ? 右下角的人脸自然了，背景里的直线也还是直线。...如果说有什么缺憾，大概就是在捏脸的同时，还不能把身体一起捏好。 而人在角落，身体也可能被拉伸，如果只把脸修到正常的形状和大小，身体有时候就显得太大： ?...2015年，从闪耀的CSAIL实验室拿到博士学位，如今已是谷歌的高级软件工程师 (Senior Software Engineer) ，主攻移动设备上的计算摄影。 ?...2008年博士毕业，现在是谷歌的高级专家软件工程师 (Senior Staff Software Engineer) 。

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    游戏“捏脸”需要高手教程？用这个AI模型，一张肖像照就能快速生成

    但有时往往是“游戏五分钟，捏脸两小时”。...从主机、PC 到手机游戏，随着硬件配置不断迭代，游戏在画面精细度和玩法操控度方面也越发强大，很多游戏开发商为了满足玩家们的个性化需求，都提供了一整套为游戏角色 “捏脸” 的系统，能让玩家根据自己的审美细化设定角色外观...图｜一款游戏的捏脸过程 不过，目前大多数现有的创建和定制游戏角色的方法都要求玩家手动调整角色的面部特征，以便重新创建自己的面部或捏成其他人的面部，一个玩家通常需要几个小时耐心去手动调整数百个参数（例如脸型...图｜部分游戏玩家捏出的明星脸（来源：网络） 开发这项技术研究人员在论文中写道：“我们提出了一种自动创建人物面部的方法，可以从一张肖像中预测生成面部的形状和纹理，并可以集成到大多数现有的 3D 游戏中。...不少捏脸高手为了在游戏中捏出一个指定人物的脸可谓煞费苦心，甚至总结了一套复杂的教程和参数包，而今后，可能只需要输入一张人脸照片就能轻松搞定了。

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    基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别

    GitHub - 1061700625/OpenMV_Face_Recognition: 基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别 ''' >> author: SXF >> email...: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1...face_cascade, img): objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.75, scale_factor=1.25) # 人脸检测...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。

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    基于GAN的“真人捏脸”已上线，照片逼真无死角：脸型、五官、表情等均可控制

    没错，虽然GAN能生成逼真的人脸，但距离自己理想的人脸，总有那么一点不完美——面部表情、脸上皱纹、发质…… 由于GAN没办法进行参数调控，即使人脸再逼真，也没办法控制五官等细节。...然而，目前生成的3D人脸模型普遍存在一个问题：与真实的人脸相差甚远。 因为无论是头发、眼睛、肤质（皱纹）或者口腔（牙齿、舌头），目前的3D人脸模型都难以进行真实的模拟。 ?...各种细节都能变 从控制情况来看，参数对人脸模型的控制还是不错的。 下图是改变参数对人脸造成的影响。...相比于动画捏脸模型，这个GAN版捏脸模型，可以说是非常逼真了。 作者介绍 ?...目前代码已经开源，动动手指，捏出你理想中的人脸模型吧~ 代码地址： https://github.com/ParthaEth/GIF 论文地址： https://arxiv.org/abs/2009.00149

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    基于GAN的“真人捏脸”已上线，照片逼真无死角：脸型、五官、表情等均可控制

    没错，虽然GAN能生成逼真的人脸，但距离自己理想的人脸，总有那么一点不完美——面部表情、脸上皱纹、发质…… 由于GAN没办法进行参数调控，即使人脸再逼真，也没办法控制五官等细节。...然而，目前生成的3D人脸模型普遍存在一个问题：与真实的人脸相差甚远。 因为无论是头发、眼睛、肤质（皱纹）或者口腔（牙齿、舌头），目前的3D人脸模型都难以进行真实的模拟。...各种细节都能变 从控制情况来看，参数对人脸模型的控制还是不错的。 下图是改变参数对人脸造成的影响。...相比于动画捏脸模型，这个GAN版捏脸模型，可以说是非常逼真了。...目前代码已经开源，动动手指，捏出你理想中的人脸模型吧~ 代码地址： https://github.com/ParthaEth/GIF 论文地址： https://arxiv.org/abs/2009.00149

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    惊！八宝山殡仪馆用3D打印遗体，逝者面部10小时内完成

    个别成品乍一看还真以为是一张“人脸”。 以往的遗体修复整容工作由遗体整容师手工操作完成，通过橡皮泥、石膏、油泥等材料，进行手工缝合、填充、固定，对遗体面部的外伤进行修补和重塑。...曲杰说，以往制作硅胶面皮，需要先按照逝者的照片用橡皮泥捏出一个人脸造型，再用石膏分别倒出一个阴模和一个阳模，再在两个模子中间的缝隙里灌入硅胶，在这个过程中，有时候会出现硅胶薄厚不均的现象。...第四步：将三维模型图保存成相应的工程文件，连接到相应的3D打印切片软件进行打印预览，并将生成的切片文件发送到打印机，点击“开始打印”，3D 打印机就开始工作了。10个小时左右就能够完成人脸打印工作。...“一个人捏久了，三四个小时之后就会麻木，看不出哪里像，哪里不像。”王壘说。一晚上，两人在操作间里专注地不断修修补补，眼睛不够对称，就微调，鼻子大了些，就稍微往里摁一点。...曲杰告诉记者，以前手工捏制的时候，并不能总是让家属满意。“有时候做的不够像，还会遭家属的冷言冷语，心里别提有多难受了。

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    《赛博朋克2077》是捏脸游戏？上科大学生社团开发了一款赛博“滤镜”

    团队首先利用赛博朋克2077的捏脸模块随机生成了500个角色，作为StyleGAN2的输入在FFHQ预训练模型的基础上展开迁移学习。...其他问题 因为游戏捏脸环节光照与环境与真实环境略有差异，Pix2PixHD生成结果与原始输入人脸的肤色与光照等略有出入。...为了解决这个问题，团队使用直方图均衡等传统数字图像处理手段将不同通道强度与原图相匹配，使得输出图像与原始图像在颜色与亮度分布上与原始输入人脸相近，以达到贴近真实人脸的效果。...由于用于训练的数据由《赛博朋克2077》游戏的捏脸系统随机生成，故质量有限。开发者也在网站开放了“帮助我们变得更好”的按钮，邀请使用者提交自己在游戏中完成的捏脸作品。

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