腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
损失
曲线
与度量
曲线
的不一致性?
一切顺利,但
损失
曲线
和精确
曲线
之间存在一些不一致之处。
损失
图中蓝色的是测试
损失
,紫色是训练
损失
。在度量图中,绿色
曲线
是训练精度,蓝色
曲线
是测试精度。正如我们所看到的,虽然测试
损失
有恶化的趋势,但是测试的准确性并没有变差。这让我很困惑。深造是正常的吗?有什么解释吗?
浏览 0
提问于2018-08-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在多标签图像分类任务中,哪个
损失
函数会收敛得更好?
、
、
、
、
我使用sigmoid作为输出激活函数,binary_crossentropy作为
损失
函数,训练了一个多标签多类图像分类器。验证的精度
曲线
显示上下波动,而少数时期的
损失
曲线
显示奇怪(非常高)的值。以下是使用Dropout和BatchNormalization微调(最后一个块) VGG19模型的精度和
损失
曲线
。使用Dropout、BatchNormalization和Data Augmentation微调(最后一个块) VGG19模型的精度和
损失
曲线
。有人
浏览 1
提问于2020-02-10
得票数 0
1
回答
如何寻找两条分布
曲线
之间的关系
、
、
、
我有一些浮动数据(以蓝色
曲线
表示),当我做一些
损失
压缩,可以得到黄色
曲线
(均值,标准差)。我的目标是将压缩处理后的equation/curve/filter
损失
降到最低,因此,我想找到一个:
浏览 2
提问于2015-11-15
得票数 0
2
回答
为什么我的验证
损失
低于我的培训
损失
?
、
、
、
、
为什么我的验证
损失
低于我的培训
损失
?我想知道这些
曲线
是否可以接受。我不知道这些
曲线
是不是真的。
浏览 0
提问于2020-02-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
验证
损失
和训练
损失
曲线
,可以接受吗?
、
、
、
、
这是验证
损失
和训练
损失
的
曲线
图。我不知道这条
曲线
是否可以接受。 任何帮助都将不胜感激 ?
浏览 17
提问于2020-06-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
How从这个
损失
曲线
中识别它?
、
、
、
在我训练模型之后,
损失
曲线
如下所示。这个型号是过模还是不合身?或者,由于验证和训练
损失
曲线
彼此更接近,而且经过一段时间后,它们是平坦的,我能把它作为一个好的模型吗?我在下面附上了我的
损失
曲线
。
浏览 4
提问于2021-09-06
得票数 0
1
回答
小数据集,列车测试拆分或列车价值和测试?
、
、
、
、
但我只有列车组的
损失
曲线
。我想知道这是否足够了,还是必须同时具有训练和验证
损失
曲线
? 由于这个想法,我把它分成三部分(10%的坚持测试),70%的训练和20%的验证。在那里,我有两条
损失
曲线
,并且我在训练Val和测试中获得了良好的MAPE分数(这三个分数都在3-5%左右),只有R2在val集(0,7和训练/测试0,95)中很差。那么,我可以使用第一个选项,并且只使用列车
损失
曲线
吗?
浏览 20
提问于2019-11-12
得票数 0
1
回答
您应该在哪个阶段绘制验证和学习
曲线
?
在此之后,我开始实现其他模型的比较,我开始检查准确性评分,并绘制一条ROC
曲线
来评估AOC评分。但是,我不应该更早地绘制学习
曲线
吗?总结一下:画出一条学习
曲线
是在哪个阶段?
浏览 0
提问于2020-09-14
得票数 0
1
回答
哪种
损失
函数(如果有的话)优化校准图
、
、
、
可以用
损失
函数来优化这条
曲线
的线性度吗?对数
损失
实际上是根据KL散度来优化这条
曲线
吗?
浏览 0
提问于2016-08-01
得票数 4
2
回答
Keras训练过程中
损失
的移动平均
、
、
、
、
当我
损失
和迭代次数时,在每一个时代之后,
损失
都会有一个显著的跳跃。实际上,每个迷你批次的
损失
应该各不相同,但是Keras计算的是小批的移动平均
损失
,这就是为什么我们获得了一条平滑的
曲线
而不是任意的
曲线
。移动平均线的阵列在每一个时代之后都会被重置,因此我们可以观察到
损失
的跳跃。 我想删除移动平均的功能,相反,我想有原始的
损失
值,这将不同的每一小批。目前,我尝试减少
损失
函数,但它只适用于小型批处理中的示例。以下代码汇总小批中所有培训示例的
浏览 4
提问于2022-04-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Numpy:如何生成类似于“训练
曲线
”的随机噪声
曲线
、
我想知道如何生成一些随机数据,这些数据的
曲线
类似于“训练
曲线
”。所谓训练
曲线
,我指的是来自学习模型的一组训练
损失
值。这些通常在开始时具有更大的值和方差,随着时间的推移,它们会收敛到方差很小的某个值。它看起来有点像一条嘈杂的指数
曲线
。pl
浏览 88
提问于2018-01-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
噪声训练
损失
、
、
、
、
我能在火车
损失
曲线
上看到很多噪音。平均后(.99)趋势良好。模型的精度也不差。
浏览 4
提问于2018-02-02
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何识别何时停止训练的基础上的过度/不适应?
、
、
、
、
基本上,我感到困惑的是,为什么我得到的
损失
曲线
(以MAE作为
损失
标准和)看起来与一般的好模型非常不同。模型的
损失
曲线
是我想确定这个模型是过度拟合的还是低端的,如果我需要减少训练时间(比如说从200减少到20?).Being是新的,是否有任何具体的点来确定什么时候停止训练过程(例如基于这个
损失
曲线
)。在这方面的任何帮助都将受到赞赏。
浏览 0
提问于2019-03-26
得票数 4
1
回答
是什么决定了机器学习模型的能力?
如何根据其
损失
Vs容量图来确定一条
曲线
是一条训练
曲线
还是一条验证
曲线
?谢谢!我的新手来了。
浏览 3
提问于2017-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我应该根据不同的参数绘制我的学习
曲线
来诊断过拟合/不拟合,还是一个参数足够?
、
、
、
我知道学习
曲线
是诊断模型过拟合或欠拟合的一个很好的工具。 其工作原理简单:根据学习率、模型结构复杂度、训练集大小、训练周期数等具体参数绘制训练/验证
损失
/精度图。然而,我应该总是绘制许多不同的学习
曲线
,即取决于这些不同的参数?或者,如果我只根据一个参数绘制一条学习
曲线
,那就足够了吗?因此,如果我只绘制基于keras (tensorflow 2作为后端) model.fit历史的学习
曲线
,即取决于训练时代的训练/验证
损失
,那么它是否足够可靠。
浏览 0
提问于2020-05-10
得票数 0
1
回答
LSTM模型精度检验
、
、
这是个好结果吗?如何从这个图表中打印模型的准确性(以%为单位)? 📷
浏览 0
提问于2022-07-29
得票数 0
1
回答
如何从列车/车辆损耗和精度
曲线
中选择最佳模型?
、
、
、
在深入学习中,我们应该根据火车/车辆的
损失
和准确性来选择最好的模型,但是我怎么知道哪一点是最好的呢?最优的列车/电压损耗
曲线
和精度
曲线
是怎样的? 如果经过长时间训练后,列车
损失
减少,列车精度提高,但val
损失
增加,而val精度停止增长,我该怎么办?
浏览 3
提问于2017-08-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
没有内置函数的TensorFlow中的平均绝对误差
、
我必须使用平均绝对误差实现一个
损失
函数,而不调用内置函数。下面的代码是否正确?因为我的
损失
值很快就从28.xx上升到0.00028。同时,RMSE等其他
损失
函数具有更标准的
损失
曲线
loss = tf.reduce_sum(tf.abs(y_pred - Y) / nFeatures)
浏览 25
提问于2019-06-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最优
损失
面附近的梯度下降
、
、
算例中所用的所有
损失
面都有一些碗形,其形状远低于最优,在最优平面点附近逐渐减小。是否所有
损失
面积平面周围的最优,从而导致小梯度更新?当我训练某一模型时,大部分
损失
曲线
显示
损失
急剧下降,表现为下降缓慢,
损失
图变平坦。为什么
损失
更新(梯度的数量)变得很小?
浏览 0
提问于2021-03-03
得票数 0
2
回答
训练
损失
改善,但验证提前收敛
、
、
、
、
我正在使用TensorFlow创建一个CNN,在培训时,我发现训练数据集仍在改进(即
损失
仍在减少),而测试/验证数据集已经收敛,不再改进。(学习
曲线
图附后)我的模型学习
曲线
图:
浏览 2
提问于2021-01-03
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
如何根据训练/验证损失曲线诊断我们的CNN
Turtle圆锥曲线系列—双曲线
劳动需求曲线移动
如何理解风量曲线的各项数据以及曲线含义
Turtle曲线系列-心形线
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券