我正在尝试组合dates1和dates2，它组合了数据帧，并以同步顺序对它们进行排序。两个集合上的日期值都相同，并且代码在输出中应该只能有一个唯一的值。import pandas as pd
dates1 = pd.to_datetime(['2015-10-08 13:41:00',2015-10-08 13:44:00', '2015-10-08 13:48:00&
浏览 29提问于2021-10-30得票数 2
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我是python和pandas的初学者，在分组操作之后，我在排序数据帧时遇到了麻烦。我可以在groupby和count之后得到排序的数据，但是当我把所有的数据放在另一个数据框中时，我得不到排序的数据。=False)
pf1 = pf1.sort(['
浏览 1提问于2015-04-22得票数 1
下面的代码读取下面的两个csv文件，然后将date\Date转换为pd.to_datetime()，使用data_combo函数将它们组合在一起。但是，pd.to_datetime()函数date不起作用，data的type仍然是<class 'pandas.core.series.Series'>，但它应该是<class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex代码： import functools
imp
浏览 20提问于2021-10-30得票数 0
我所做的是先使用pd.to_datetime转换这些值，然后使用sort_values转换这些值。(代码如下)。gewichtstagebuch.csv", sep=";", decimal=",",pd.to_datetime(daten['Datum'])
daten.sort_values(by="Datum", ascen
浏览 85提问于2020-04-01得票数 0
如何创建用于原始数据系列的datetime索引"foo"。(示例是每15秒“foo”和每30秒“foo2”)。如果原始序列可以插入到“基本”数据帧中，我想使用“foo”来重新转换数据帧。如果需要组合df " foo“和df "foo2”的序列，内存命中率会是什么，最好用原始数据序列填充foo索引。
编辑:在import pandas之后，datetim
浏览 0提问于2012-04-05得票数 2
当存在如下所示的DataFrame时：df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
如何在索引和列值的每个组合完好无损的情况下按索引对此数据帧进行排序？
浏览 0提问于2014-03-06得票数 106
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根据日期删除行
、、、、
大家好，Python专家，我将数据从csv文件导入到python数据帧中，该文件将持续到2021年4月。但是，我想在2019年之后删除所有数据。使用了data.drop()特性，但似乎无法理解其语法。如何在数据帧中丢弃2019年后的所有数据？
请参阅我的代码和csv文件(创建数据帧的表单)和建议。谢谢!导入pandas作为pd导入date
浏览 6提问于2021-07-13得票数 0
我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python我不确定熊猫是如何重新排序的。如何保留排序？
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
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这段代码建立了一个来自data的数据名字典，它本身就是一个数据帧。])无论我如何尝试，都无法访问dodf[k]['underlying_bid']的第一个元素。例如，dodf[k]['underlying_bid'][0
浏览 6提问于2017-01-28得票数 2
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我是python的新手，我正在使用pandas库。我有一个名为COMBO的数据框架，它将5个不同的excel电子表格组合成一个主电子表格。我想在最后添加一个新的列，显示我组合电子表格的时间和时间，但我很难做到这一点。我得到一个错误: TypeError:无法连接非NDFrame对象。这是我到目前为止尝试过的：import datetime
df1= pd.read_excel(r'W:\sheet
浏览 0提问于2018-01-19得票数 0
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我有一个算法，它接受以秒为单位的时间(时期)和一个值作为输入。它必须在同一时间将今天的值与前几天的值进行比较。夏令时的改变不应该打破这一逻辑。此示例显示pandas datetime和datetime.datetime之间的区别：import datetime
timezonedatetime
浏览 1提问于2019-05-16得票数 0
我有一个数据框，其中包含一年中的月份名称，如Jan、Feb、3月等Month_Name | CatJan
浏览 1提问于2014-11-28得票数 1
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有时，数据不是我们希望的格式。Python提供了处理这种情况的方法(例如int()和str())，但是数据帧的解决方案并不简单。例如，让我们生成一个包含5个日期时间观测值的数据帧：from datetime import datetime
df
浏览 3提问于2021-02-24得票数 0
编辑:该问题似乎存在于Windows中标准日期时间库将日期时间转换为时间戳的过程中import datetime
datetime.datetime(1973,1,23,0()当我将Pandas Dataframe和datetime64ns日期转换为Apache Spark dataframe时，我得到了一堆关于Exception ignored in: 'pandas_tz_convert_tzloc
浏览 9提问于2020-02-22得票数 1
有没有办法在使用xlsxwriter将数据写入excel之前对数据进行排序？我正在尝试创建基于odoo中的列的排序的excel报告。
浏览 18提问于2018-12-12得票数 1
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我使用python pandas包创建了一个空数据帧(df1)，其中只包含以下列: var1、var2、var3当我向df1追加df2时，数据帧中列的顺序发生了变化。我尝试使用sort_values和sort重新排序数据帧和旧的列列表，但不起作用。有人知道我怎么解决
浏览 5提问于2018-01-18得票数 0
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我有一个由23个序列组成的pandas数据帧，默认序列索引为(0,1,2，...)通过导入ndarray获得。import datetime as dtprint
浏览 4提问于2012-08-29得票数 4
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我在使用pyspark.pandas计算日期时出错。有没有办法用pyspark.padnas计算日期？import pyspark.pandas 'day': [4, 5]})df + timedelt
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
假设我在python中创建了一个函数，所以将一个数字求幂为2： def squared(s):%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么，如果数据分布在工作节点的内存上UDF和vectorized UDF的区别是什么？ 同样，在DataFra
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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假设我有如下数据帧：2003 1 8如何将dataframe中新定义的列中的年、月和日组合为这样的dataframe：谢谢!
浏览 1提问于2013-09-22得票数 9
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