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排序算法-交换和比较计数器

排序算法是一种将一组元素按照特定规则进行排列的算法。它可以按照元素的大小、字典序等进行排序,以便更方便地进行搜索、查找和分析数据。

交换排序算法是一种通过比较和交换元素位置来实现排序的算法。其中,冒泡排序和快速排序是两种常见的交换排序算法。

  • 冒泡排序是一种简单的交换排序算法,它通过多次遍历待排序序列,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不符合要求,则交换它们的位置。通过多次遍历,将最大(或最小)的元素逐渐“冒泡”到序列的一端,从而实现排序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。
  • 快速排序是一种高效的交换排序算法,它通过选择一个基准元素,将序列分割成两个子序列,其中一个子序列的元素都小于基准元素,另一个子序列的元素都大于基准元素。然后对两个子序列分别进行递归排序,最终将整个序列排序完成。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

比较计数器是一种用于统计排序算法的性能指标。它表示在排序过程中进行的元素比较次数和元素交换次数。比较计数器可以用来评估排序算法的效率和性能。

排序算法在各种应用场景中都有广泛的应用,例如数据分析、搜索引擎、数据库查询等。不同的排序算法适用于不同规模和类型的数据集。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的排序算法。

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7.6.1 内部排序算法比较

各种内部算法比较及应用 基于四个因素进行对比:时间复杂度,空间复杂度,算法的稳定性,算法的过程特征。...一、从时间复杂度看 1、简单选择排序、直接插入排序冒泡排序的平均情况下的时间复杂度都为O(n^2),并且实现过程比较简单,但直接插入排序冒泡排序在最好的情况下时间复杂度可以达到O(n)。...4、快速排序时基于分治的思想,虽然在最坏的情况下快速排序时间会达到O(n^2),但快速排序的平均性能可以达到O(nlog2n),在实际应用中,常常优于其他排序算法。...二、从空间复杂度来看 1、简单选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序排序都仅需要借助常数个辅助空间。...三、从过程特性来看 冒泡排序排序每次循环后能产生当前的最大值最小值 快速排序一次循环就确定一个元素的最终位置 算法种类 最好情况 平均情况 最差情况 空间复杂度 是否稳定 直接插入排序 O(n)

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要是数据结构那么简单没人想当码农,为了摆脱码农还是得硬着头皮学 目的:为了更好地学习理解数组排序,为了面试作准备 冒泡排序:是一种计算机科学领域较常见的排序算法。...因为它的算法就如同 碳酸饮料中二氧化碳气泡最终会上浮到顶端一样,所以形象化称为“冒泡排序” 原理小结: 依次“对比”或“交换”数组中每两个相邻的元素, 使最值元素通过交换,慢慢“浮到”数组顶端。...位置就不会交换 负数: o1o2位置交换 使用环境: 适用于一题多解的模式。...CompareTo方法: 正数、0:不会交换 负数:交换位置 排序总结 如果一个类在不同题目中以各种方式排序,就用Comparator外比较器。...例如:Person类在题目1中用年龄排序 在题目2中用分数排序 在题目3中用生日排序 这时,一道题就要写一个外比较器 如果一个类在不同题目中以同一种方式排序,就用Comparable内比较

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计数器、滑动窗口、漏桶、令牌算法比较伪代码实现

打个比喻,现在的APP都讲究千人千面,拿到数据后,做个性化排序展示,如果在大流量下,这个排序就可以降级掉! 限流:大家都知道,北京地铁早高峰,地铁站都会做一件事情,就是限流了!...想法很直接,就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内,保证系统不被冲垮,同时尽可能提升系统的吞吐量 限流常用的方式 计数器、滑动窗口、漏桶、令牌 计数器 计数器是限流里最简单的,简单来说,比如 我限制1...到了2018-02-27 16:24:00,把计数器归零! 周而复始! ? 但这种会有问题!比如我在前58s都不请求,而在最后一秒请求60次!这样的效果跟木有啥区别.....滑动窗口其实就是 细分之后的计数器! ? 这样假设, 先把一分钟划分成6段! 也就是10s一个段!在第一段里,假如请求61次,那么直接触发了规则!肯定就过不去了!如果只请求了1次!则是正常的!

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排序算法的实现与比较

感受:桶排序固然快,但很浪费空间,而且不利于进行小数排序。 二、冒泡排序 基本思想:每次比较两个相邻的元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。 原理:每一趟只能确定将一个数归位。...而每一趟都需要从第1位开始进行相邻两个数的比较,将较小的一个数放在后面,比较完毕后向后挪一位继续比较下面两个相邻数的大小,重复此步骤,直到最后一个尚未归位的数,已经归位的数则无需再进行比较。...冒泡排序的核心部分是双重嵌套循环,所以它的时间复杂度是O(N2)。 冒泡排序除了它迷人的名字导致了某些有趣的理论问题这一事实之外,似乎没有什么值得推荐的。        ...这样在每次交换的时候就不会像冒泡排序一样只能在相邻的数之间进行交换交换的距离大得多了。因此总的比较交换次数就少了。...*/ if(i<j) //当哨兵i哨兵j没有相遇时 { t=a[i]; a[i]=a[j];

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排序算法一览(上):交换类、选择类插入类排序

以下是第一部分,包括交换排序、选择类排序插入类排序。...平滑排序的时间复杂度理论值非常好,但由于它所用的优先队列是基于一种不平衡的结构,乘积因子很大,所以该算法的实际效率并不是很好。算法略显复杂,在维基百科 paroid 掘趣上有比较详细的说明。...原始的算法实现在最坏的情况下需要进行 O(n2) 的比较交换。希尔排序可以使得性能提升至 O(n*log2n)。这比最好的比较算法的 O(n*logn) 要差一些。...如果用复杂度为 O(n2) 的排序(冒泡排序或插入排序),可能会进行 n 次的比较交换才能将该数据移至正确位置。而希尔排序会用较大的步长移动数据,所以小数据只需进行少数比较交换即可到正确位置。...这项研究也表明 “比较在希尔排序中是最主要的操作,而不是交换”。用这样步长序列的希尔排序比插入排序排序都要快,甚至在小数组中比快速排序还快,但是在涉及大量数据时希尔排序还是比快速排序慢。

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算法 | 排序算法图形化比较:快速排序、插入排序、选择排序、冒泡排序

用Objective-C实现几种基本的排序算法,并把排序的过程图形化显示。其实算法还是挺有趣的 。 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 01 选择排序 以升序为例。...如果前一个元素相等,则继续前二元素比较、再前三元素比较......如果往前遍历到头了,发现前方所有元素值都长一个样的话(囧),那也可以,不需要交换,这时有序区扩充一格,乱序区往后缩减一格,相当于直接拼在有序区末尾...如果比前一个元素小,则交换它们的位置。交换完后,继续比较取出元素和它此时的前一个元素,若更小就交换,若相等就比较前一个,直到遍历完成。...这里我的办法是延长两个元素比较操作的耗时,当某个算法所需要进行的比较操作越少时,它排序就会越快(根据上面四张图的比较,毫无疑问快排所进行的比较操作是最少啦~)。...) 算法笔记-排序02:归并排序,快速排序(http://www.jianshu.com/p/655db46e161d) 1.2-交换排序-快速排序(http://www.jianshu.com/p

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排序算法】 计数排序(非比较排序)详解!了解哈希思想!

具体的步骤如下: 找出待排序数组中的最大值最小值,并创建一个计数数组,长度为最大值最小值之差加1。 遍历待排序数组,统计每个元素出现的次数,并将次数存储在计数数组的相应位置上。...计数排序的实现 ☁️实现思路 找到数组中的最小值最大值,以确定计数数组的大小。 然后,根据最小值最大值计算计数数组的大小,并分配内存空间。 接下来,将计数数组的所有元素初始化为0。...for (int i = 0; i < range; i++) { while (count[i]--) { a[j++] = i + min; } } } ☁️代码解析 寻找最小值最大值...: 首先,通过循环遍历输入数组 a,找到数组中的最小值 min 最大值 max。...☁️稳定性 计数排序是一种稳定的排序算法。稳定性意味着具有相同值的元素在排序后仍保持相对顺序不变。在计数排序中,具有相同值的元素会按照它们在输入数组中的顺序被放置在输出数组中。

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二输入比较器实现排序算法

问题解析 乍一看,排序算法,这不是个算法题么,将8个数排下序,脑子里最先出来的是什么冒泡,选择,插入排序......赶紧打住,我们现在在讨论电路,不要走错片场了。...答案是肯定的,因为对于AD而言,BC一定比他们大,所以没权利坐上8个里的第一第二的宝座,同理EG也是。所以最大和次大值一定在B,C,H,F中产生。同理,最小次小就会在A,D,H,F中产生。...剩下四个再来一级比较一下就排序完成了。所以按照这种方法,8个数进行排序需要的二输入比较器个数就是5*5=25个。...延伸思考 事实上,上面的硬件实现方式就是归并排序的展开实现,归并排序算法如下: 参考:https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法...算法描述: 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列; 对这两个子序列分别采用归并排序; 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

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比较排序算法总结与实现

之前一篇文章介绍了几种常用的比较排序算法,下面介绍的是几种非比较排序算法。 非比较排序算法内部引用的都是计数排序,当然你也可以将计数排序换为其他的比较排序算法。...计数排序 计数排序的步骤为: 遍历数组(A),借助一个辅助数组(B),将每一个数字放在辅助数组(B)对应索引的位置并计数加1 遍历辅助数组(B),将每项的值变为与前一项相加的 遍历原始数组(A),取出辅助数组中对应的索引值...c[i]) { c.splice(i, 1); } } console.log(c); 基数排序 基数排序的基本原理是: 将所有待比较的数字均看成位数相同的,不同的用0填充,比如12112这两个数字...,则看成012112 从最后位置依次向前比较,每次比较会得到一个排序(这里的比较会运用到计数排序),这样就会得到最终的排序规则 还是用一个栗子来说明一下,这样更加清楚 // 有这样一个数组 var...,可见桶的复杂度取决于取桶的数量以及桶内的排序算法

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经典 O(n²)比较排序算法

3.比较次数移动(交换)数据次数基于比较排序算法执行过程都会涉及两个操作、一个是比较,另一个就是元素交换或者数据移动。所以我们也要把数据交换或者移动次数考虑进来。...冒泡排序还有一种优化算法,就是立一个 flag,当在一趟序列遍历中元素没有发生交换,则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来说并没有什么太大作用。 算法步骤 比较相邻的元素。...选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候,数据规模越小越好。 选择排序算法的实现思路有点类似插入排序,也分已排序区间排序区间。...比如 5,8,5,2,9 这样一组数据,使用选择排序算法排序的话,第一次找到最小元素 2,与第一个 5 交换位置,那第一个 5 中间的 5 顺序就变了,所以就不稳定了。...正是因此,相对于冒泡排序插入排序,选择排序就稍微逊色了。

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十大经典排序算法java(几种排序算法比较)

四种常用排序算法 注:从小到大排 冒泡排序 特点:效率低,实现简单 思想:每一趟将待排序序列中最大元素移到最后,剩下的为新的待排序序列,重复上述步骤直到排完所有元素。...思想:每一趟从待排序序列选择一个最小的元素放到已排好序序列的末尾,剩下的为待排序序列,重复上述步骤直到完成排序。...=i){ //找到了比array[i]小的则与array[i]交换位置 t = array[i]; array[i] = array[index]; array[index...思想:将数组分为两部分,将后部分元素逐一与前部分元素比较,如果前部分元素比array[i]小,就将前部分元素往后移动。...=i){ //找到了比array[i]小的则与array[i]交换位置 t = array[i]; array[i] = array[index]; array[index

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为什么快速排序算法效率比较高?

快速排序算法是非常高效的一个排序算法,在众多的排序算法里面其无论在时间复杂度还是空间复杂度都是比较低的。因此作为一个程序员,我们很有必要学习理解快排的原理。...在这之前,我们先来分析下排序算法界里面的Hello World,其就是大名鼎鼎的冒泡排序,这个排序算法因为思想原理实现都比较简单,所以大部分程序员都信手拈来,但真实情况是这个算法除了名字比较独特外,别的都不值一提...下面我们用数学方式来推导冒泡排序时间复杂度是如何计算的: 首先冒泡排序是基于比较交换的,比如我们要对n个数字排序,冒泡排序需要n-1次遍历,比如我们有10个数字,第一趟循环需要比较9次,第二趟循环需要比较...,这里是7,然后右边向后遍历找到一个小于基准的6的数字5停下来,然后交换数组里面75的位置之后继续处理,直到ij的值相等,我们就结束循环,然后把基准数归位,在分别处理基准左边的数组基准右边的数组,...right); } 在main方法调用: int []a=new int[]{6,1,2,7,9,3,4,5,10,8}; quickSort(a,0,a.length-1); 快速排序快的主要原因是大大减少了比较交换的次数

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