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Flutter 拖拽排序组件 ReorderableListView

,Flutter版本及Dart版本如下: Flutter版本:1.12.13+hotfix.5 Dart版本:2.7.0 ReorderableListView是通过长按拖动某一项到另一个位置来重新排序的列表组件...setState(() {}); }, ) ReorderableListView的每个子控件必须设置唯一的key,ReorderableListView没有“懒加载”模式,需要一次构建所有的子组件...,所以ReorderableListView并不适合加载大量数据的列表,它适用于有限集合且需要排序的情况,比如手机系统里面设置语言的功能,通过拖动对语言排序。...onReorder是拖动完成的回调,第一个参数是旧的数据索引,第二个参数是拖动到位置的索引,回调里面需要对数据进行排序并通过setState刷新数据。 效果如下: ?

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Flutter 拖拽排序组件 ReorderableListView

Flutter版本及Dart版本如下:Flutter版本: 1.12.13+hotfix.5 Dart版本: 2.7.0 ReorderableListView是通过长按拖动某一项到另一个位置来重新排序的列表组件...setState(() {}); }, ) ReorderableListView的每个子控件必须设置唯一的key,ReorderableListView没有“懒加载”模式,需要一次构建所有的子组件...,所以ReorderableListView并不适合加载大量数据的列表,它适用于有限集合且需要排序的情况,比如手机系统里面设置语言的功能,通过拖动对语言排序。...onReorder是拖动完成的回调,第一个参数是旧的数据索引,第二个参数是拖动到位置的索引,回调里面需要对数据进行排序并通过setState刷新数据。

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ETL(五):排序转换器组件的使用

1、在我的ETL(三)和ETL(三)这两篇文章中,我们使用“汇总转换”组件、“LOOKUP查找转换”组件和“表达式转换”组件,将items中的源数据,按照供应商分组,求出了产品的最大价格、最小价格…最后还根据供应商...”组件,在上述结果的基础上,按照MANUFACTURER_ID升序排列; 3、开发步骤   我们直接在以前开发步骤上,添加、修改某些步骤即可完成上述需求,因此我们还是在文件夹test_aggregation...因为我们只是对原始结果进行排序,因此不需要动源表和目标表; ① 原来的映射如下图所示; ② 先删除其它表与目标表之间的连接关系; ③ 在其他表与目标表之间,添加一个“排序转换器”组件...; ④ 把其他表中传递给目标表的字段,先都传递给这个“排序转换器”组件; ⑤ 双击“排序转换器”组件这张表,进行MANUFACTURER_ID字段的升序设置; ⑥ 将“排序转换器...,还可以按照多个字段排序

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一个鲜为人知的高性能组件注册及实现组件排序技巧

背景 在使用Vue的路途中,你一定知道如何去注册并调用一个组件 通常我们会通过三个步骤来实现调用组件的一整个流程 通过import引入组件 在父组件组件对象components中将导入的子组件注册...实现方案2 通过阅读官方文档,我们会发现Vue有提供一个内置组件 component ,渲染一个“元组件”为动态组件。根据 is 的值,来决定哪个组件被渲染。...通过阅读官方文档我们可以看到 is接收两种选项之一: 注册的组件名称 组件对象 现在,我们通过动态import的形式导入了子组件,配合computed按条件渲染对应的子组件,谁用谁知道。...假设我们父组件为Home主页面,可能存在Seckill秒杀、Group团购、Limit限购、Bargain砍价四个活动模块,模块展示及排序均由数据决定,而不再是我们hard coded <template...这样就实现了我们的活动模块的自定义排序了,但是目前我们的模块动态导入是根据后端返回数据来加载的,没有人会知道中间会不会出现什么幺蛾子,为了避免动态导入的组件在未知情况下加载失败,我们可以去做一个异常模板提示

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一个鲜为人知的高性能组件注册及实现组件排序技巧

背景 在使用Vue的路途中,你一定知道如何去注册并调用一个组件 通常我们会通过三个步骤来实现调用组件的一整个流程 通过import引入组件 在父组件组件对象components中将导入的子组件注册...component ,渲染一个“元组件”为动态组件。...通过阅读官方文档我们可以看到 is接收两种选项之一: 注册的组件名称 组件对象 现在,我们通过动态import的形式导入了子组件,配合computed按条件渲染对应的子组件,谁用谁知道。...假设我们父组件为Home主页面,可能存在Seckill秒杀、Group团购、Limit限购、Bargain砍价四个活动模块,模块展示及排序均由数据决定,而不再是我们hard coded <template.../components/${item.type}`); return item; }); } } }; 这样就实现了我们的活动模块的自定义排序了,但是目前我们的模块动态导入是根据后端返回数据来加载的

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常见排序算法-冒泡排序、选择排序 、插入排序 、快速排序、 归并排序 、堆排序

‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:排序算法 排序算法 冒泡排序 冒泡排序的优化 选择排序 插入排序...快速排序 归并排序排序 冒泡排序 平均时间复杂度: o(n^2) 最好时间: o(n) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(1) 是否稳定: 稳定 简单的冒泡排序...[3,2,1,4,5,6] 如果按照普通冒泡排序下次需要遍历的下标范围为[0,4] 但是[3,4]是已经有序的,所以可以减少比较,保存上次交换的结束位置 public int[] bubbleSort...平均时间复杂度: o(n^2) 最好时间: o(n) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(1) 是否稳定: 稳定 插入排序 public int[] insertSort...平均时间复杂度: o(nlogn) 最好时间: o(nlogn) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(logn) 是否稳定: 不稳定 快速排序 public void

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————排序总结——插入排序(直接排序和希尔排序)—选择排序(选择排序和堆排序)-交换排序(冒泡排序和快速排序)—归并排序(归并排序

文章涉及具体代码gitee: 登录 - Gitee.com 1.插入排序 具体分析过程见我的博客插入排序: [数据结构]——排序——插入排序-CSDN博客 1.直接插入排序 void InsertSort...5.总的分析总结 插入排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列中的适当位置,直到全部元都插入完毕。插入排序包直接插入排序和希尔排序。...直接插入排序: 算法思想:将待排序序列分为已排序和未排序两部分,初始时已排序部分只有一个元素。然后从未排序部分依次取出元素,与已排序部分的元素进行比较并插入到合适的位置。...选择排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是每次从待排序序列中选择最小(或最大)的元素放到已排序序列的末尾。选择排序包括选择排序和堆排序。...选择排序: 算法思想:将待排序序列分为已排序和未排序两部分,初始时已排序部分为空。每次从未排序部分选择最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。

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基本排序算法(冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 基数排序 希尔排序

项目地址:https://github.com/windwant/windwant-service/tree/master/algorithm 冒泡排序:两两比较,大数冒泡 升序: public static...选择排序:选择剩余元素中最小(最大)的元素放置到初始选择集合中(空) public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0;...:设定一个初始已排序的集合(一般选择一个元素),从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){...左边的元素值都小于anchor值,右边的值都大于anchor值,递归排序左右两侧排序 //左边元素。...值索引+1---high if (end < high) { quikeSort(arr, end + 1, high); } } 归并排序

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详解排序算法--堆排序选择排序排序

选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。 ? !...这就是堆排序的由来 堆排序排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...原地堆排序 基于以上堆相关的操作,我们可以很容易的定义堆排序

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①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序

] ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 快速排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 堆排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 912....排序数组 315. 计算右侧小于当前元素的个数 561. 数组拆分 1122. 数组的相对排序(计数排序) 268. 丢失的数字(计数排序) 215. 数组中的第K个最大元素 347....交易逆序对的总数 ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 归并排序: 归并排序是一种分治法(Divide and Conquer)的经典排序算法,它的基本思想是将原始数组划分成较小的数组...快速排序 ⚪步骤 快速排序: 快速排序(Quick Sort)是一种常用的基于分治思想的排序算法。...堆排序 ⚪步骤 堆排序: 堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法,它利用堆的性质进行排序。堆是一个完全二叉树,可以分为最大堆和最小堆两种类型。

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排序算法之交换排序(冒泡排序、快速排序

交换排序 所谓交换,是指根据序列中两个关键字的比较结果来对换这两个记录在排序中的位置。...冒泡排序 概念 冒泡排序的基本思想是:从前往后(或从后往前)两两比较相邻元素的值,若为逆序(即A[I-1]>A[I]),则交换它们,直到序列比较完。...我们称它为第一趟冒泡,结果是将最小的元素交换到待排序列的第一个位置(或将最大的元素交换到待排序列的最后一个位置),关键字最小的元素如气泡一样逐渐向上“漂浮”。最终一个一个排好了位置。...概念 快速排序的基本思想是基于分治法的:在待排序表L【1.。。...n】中任取一个元素pivot作为枢轴(通常取首元素),通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分,使其中一个表L【1.。。k-1】中的元素都大于枢轴pivot,另一个表L【k+1.。。。

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React Table 表格组件使用教程 排序、分页、搜索过滤筛选功能实战开发

图片本文完整版:《React Table 表格组件使用教程 排序、分页、搜索过滤筛选功能实战开发》 在日常开发中,特别是内部使用的后台系统时,我们常常会需要用表格来展示数据,同时提供一些操作用于操作表格内的数据...跟随本文你将学到如何使用 react-table 在 React 中搭建表格组件如何使用 react-table 表格组件进行数据的分页、排序、搜索过滤筛选react-table 实战案例:手把手教你使用...react-table 表格组件实战分页、排序、搜索过滤筛选图片扩展阅读:《顶级好用的 React 表单设计生成器,可拖拽生成表单》react-table 安装和使用首先,让我们先来创建一个 React...扩展阅读:《7 款最棒的开源 React 移动端 UI 组件库和模版框架 - 特别针对国内使用场景推荐》React Table 表格排序功能如果只是想设置默认排序,我们可以通过配置 initialState...其实如果你只想专注在解决问题,而不想把时间浪费在调试前端问题上的话,推荐使用卡拉云,卡拉云是新一代低代码开发工具,不仅可以拖拽生成带有排序、分页、搜索功能的表格组件等多种你需要的前端组件

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排序——选择排序

选择排序 --- 简单选择排序 基本思想 每一趟在后面 n-i +1个中选出关键码最小的对象, 作为有序序列的第 i 个记录 算法实现 void SelectSort(SqList &L){ // 对记录序列...L.length]作简单选择排序 for(i = 1; i <= L.length; i++){ // 选择第 i 小的记录,并交换到位 k = i; for(j = i + 1; j <...算法分析 含有n个叶子节点的完全二叉树的深度为log2 n+1,则选择排序的每一趟都需作log2n次比较,排序的时间复杂度O(nlog2n)。...改进:简单选择排序没有利用上次选择的结果,是造成速度满的重要原因。如果,能够加以改进,将会提高排序的速度。...--- 堆排序 堆:把待排序的数据元素存放在数组中r1…n,把r看成是一棵完全二叉树,每个结点表示一个记录。ri结点的左孩子是r2i,右孩子是r2i+1。

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排序——冒泡排序

冒泡排序 比较相领的元素 - 如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个。 - 对每一个相领元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。 - 这步做完后,最后的元素会是最大的数。...> n; cout << "请输入数组元素:"; for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; // 输入数组a f(a, n); cout << "排序后的元素为...int i = 0; i < n; i++) cout << a[i] << " "; cout << endl; return 0; }请输入数组长度:5 请输入数组元素:8 4 9 2 1 排序后的元素为...复杂度计算 - 最优时间复杂度:O(n) (表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素,排序结束。)...- 最坏时间复杂度:O(n^2) - 稳定性:稳定 ************ python代码实现 '''冒泡排序-BubbleSort''' def bubble_sort(alist): for

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