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Shader-更复杂的光照-渲染路径

用深度缓冲来决定片元是否可见,如果可见更新颜色缓冲区的颜色值。 2.Unity中的前向渲染 三种处理光照的方式:逐顶点处理、逐像素处理、球谐函数处理。...2.延迟渲染原理 在场景中存在大量的实时光源的时候,前向渲染会执行多个Pass,再将这些结果混合起来得到最终的光照。...而延迟渲染是使用额外的缓冲区(G缓冲:G-buffer),其中存储了我们关心的表面信息。...延迟渲染包含两个Pass,一个不进行任何光照的计算,仅仅计算那些片元可见,第二个Pass进行真正的光照计算。...Unity光源类型 1.平行光 2.点光源 3.聚光灯 4.面光源 实践 在我们计算点光源的光照的时候 1.将Pass的Tags的LightMode设置为ForwardAdd,我们要使用Blend

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    更智能的AI技术工具协助处理更复杂的个性需求

    ,并协助处理更杂的复需求。...微软公司人工智能与研究部门的合作设计和计划项目经理克里斯蒂娜·贝尔(Kristina Behr)表示:“人工智能在寻找信息的能力方面已经走了很长的一段路,但获取这些信息才是真正的挑战。...图片来自网络 在旧金山举行的活动中,微软展示了智能搜索领域最新推动的一些智能搜索技术,这是在为人们提供更丰富,更有用的信息。...它们包括视觉搜索,它使用计算机视觉和对象识别技术,帮助人们更容易地追踪图片中显示的信息;机器阅读理解,使用深度学习来阅读内容并理解其更深层次的内容。...Bing推出的另一个由AI驱动的新进步让人们对可能更主观的搜索查询产生多种观点。例如,如果你问Bing“胆固醇不好”,你会看到两个不同的观点。

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    基础渲染系列(十)——更复杂的复合材质

    本文重点: 1、烘焙自阴影到材质中 2、给表面的某些部分增加细节 3、支持更多的效果变体 4、一次性编辑多个材质 这是关于渲染的系列教程的第十部分。上一次,我们使用了多个纹理来创建复杂的材质。...这次我们再增加一些复杂度,并且还支持多材质编辑。 本教程是使用Unity 5.4.3f1制作。 ?...(复合材质往往看起来一团糟) 1、遮挡区域 虽然我们可以创建看起来很复杂的材质,但这些只是假象,三角形仍然是平坦。法线贴图可以给人深刻的印象,但这仅适用于直射光。没有自我遮挡。...较高的零件应该在较低的区域上投射阴影,但现在不会发生。当法线贴图存在小孔,凹痕或裂缝时,这一点最为明显。 假设有人在向我们的电路板射击。但没有穿过电路板,留下了明显的凹痕。...在创建使用我们的着色器的两种新材质时,你会看到。选择两个,然后为其分配法线贴图。即使两种材质现在都具有法线贴图,但只有第一种材质最终会使用它们。 ?

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    MongoDB 聚合怎么写,更复杂的聚合案例

    上期我们针对MongoDB的聚合操作进行了一个实例的操作并且发现了与传统数据库在操作和索引方面的有意思的不同。...这次我们来继续深入聚合操作,我们这里换一个数据集合collection ,将我们的复杂度提高。...下面我们要通过几个案例来说明,到底聚合该怎么去撰写,与传统的数据库有多大的不同。问题1 :以上数据中,针对洲名相同城市名相同,重复出现的次数,这些重复出现的次数的总和是多少?...,然后对于每个分组的对象进行计数,然后发现其中超过1 次的技术对象进行数据的过滤,最终我们计算出到底有多少state city 在数据中出现的次数超过2次以上的总体出现的次数。...但如果将这个语句换成SQL 则比较难来实现,但下面的例子,SQL会比较容易实现,如 db.test.aggregate([ { $group: { _id: { state: "

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    需求很简单,但代码写的很复杂,这是为啥呢?

    勤劳一些的同学应该会经常的去看其它人的代码,经常会发现明明很简单的需求,但代码的具体实现却写的很复杂,这是为啥呢? 面对这种问题,我一般会回复说,“为了应付各种不同的情况”。...但是实际工作中,许多情况确实不是人的意志为转移。例如代码的烂掉,刚开始的时候,我或是你或是其它的人,会把代码的结构设计的尽量的ok,可扩展,可修改,让它尽量的可以面对或满足各种不同的工作场景。...但随着时间的推移,我们没有办法去预测需求。所以事实上我们并不知道,这个代码在未来的时候会处于什么样的工作场景。而需求的产生,是因为用户的需求,大家都知道,在现如今的互联网时代,用户是很没有耐心的。...如果你不能在最短的时间内满足他的需求,他就会跑到别人的碗里。 所以,如你所见,所有的需求都是很急,所有的需求都要以最快的速度来完成。这也就直接造成了,新添加的代码并不能像之前那样的充分设计。...而是以快速的满足用户需求,完成工作任务为目的。 各种代码就像在墙上打的补丁一样,一块一块的慢慢加上去了。时间一长了,再一看这个代码,就会发现这代码怎么这么乱,这么复杂。

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    云计算的8种方式比人们想象的更复杂

    越来越多的企业将业务迁移到云端,但其迁移的现实却相当复杂。如今,对于越来越多的企业来说,问题不在于他们是否应该将应用程序和开发平台迁移到云端,而是何时迁移。 ?...专业服务和咨询机构埃森哲公司最近的一份报告指出,三分之二的大型企业没有意识到其云迁移之旅带来的好处,其主要障碍是业务和运营的复杂性。...在接受调查的200名大型企业的高级IT专业人员中,55%的受访者认为业务复杂性和组织变革是实现云计算优势的障碍。只有安全和合规风险被更频繁地引用。...埃森哲公司表示,虽然迁移到云端可以实现云计算的自动扩展,但获得云计算的优势需要时间,并且存在一个受许多变量影响的学习曲线。 以下是云计算比它看起来更复杂的一些意外的方式。...Powell说,“提高迁移速度,或者成本更高,或者更复杂。企业可以从网络服务供应商(ISP)购买更多的带宽,但可能受到云计算提供商和服务规定的某些限制。”

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    没人告诉过你更复杂的缓存穿透怎么解决

    你应该从网上看过太多的文章说缓存穿透怎么解决?无非就是布隆过滤器,缓存空值什么的。 但是,更深入的一个问题,缓存空值有没有问题?如果缓存的空值太多怎么办?...如果用的redis,那么太多的空值会不会打爆你的redis?如果用的本地缓存,会不会打爆你的内存?继而引发的问题就是还是会打爆你的数据库。...当然,这是由于我们的场景比较简单,这样直接处理就行了,那么,如果再复杂一点,比如上亿的缓存数据呢?...解决方案 前置过滤 如果说类似我这种比较简单的一些缓存,使用我上面说的解决方案也可以,还有一些缓存的key是比如ID之类,也可以根据一定的范围规则去提前过滤,比如缓存的key明确知道在1-10万的范围之后...改进版的写法就是缓存空对象,针对空的数据,设置过期时间,比如10分钟,快速过期,防止太多的空值问题。 ? 但是这个解决方案仍然有点小问题,就是短暂的数据不一致的问题。

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    DeepSpeed-MoE:训练更大及更复杂的混合专家网络

    这个问题在计算机视觉(CV)中已经有了很好的研究:浅层(接近输入)学习一般表示,深层(接近输出)学习更客观的特定表示。 论文研究了两种不同的Half-MoE结构。...并且使用Residual-MoE架构,每个令牌分别传递一个固定的MLP模块和一个选定的专家。 PR-MoE使用更少的参数,但达到与标准moe模型相当的精度。...尽管通信量增加了2倍,但这种分层可以实现对小批量进行更好的扩展。...MoE通过将模型拆分成更小的专家子模型,减少了每个子模型的复杂度,降低了训练时间。并可以动态调整不同样本到不同专家的分配,提高模型效果。...总体而言,DeepSpeed+MoE可以有效训练数万亿参数规模的模型,并展现出良好的scalability。这为训练更大及更复杂的神经网络模型提供了可能。 作者:Sik-Ho Tsang

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    LlamaIndex——与LangChain类似但更专注于数据处理的LLM框架

    基于LLMs构建的应用通常需要使用私有的或特定领域的数据来增强这些模型。不幸的是,这些数据可能分布在不同的应用和数据存储中。...•数据索引对您的数据进行结构化处理,生成对LLMs易于使用和高效的中间表示形式。•引擎为您的数据提供自然语言访问。例如:•查询引擎是用于知识增强输出的功能强大的检索接口。...LlamaIndex是为谁设计的? LlamaIndex为初学者、高级用户和介于两者之间的所有人提供工具。...对于更复杂的应用程序,我们的低级API允许高级用户自定义和扩展任何模块-数据连接器、索引、检索器、查询引擎、重新排序模块-以满足他们的需求。...这使得它具有处理更复杂任务的额外灵活性。

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    如何使用 Lua 脚本进行更复杂的网络请求,比如 POST 请求?

    在当今的互联网世界中,网络请求是数据交换的基础。无论是在开发Web应用程序、自动化测试还是进行数据抓取,掌握如何发送网络请求是一项基本技能。...Lua,作为一种轻量级、高性能的脚本语言,经常被用于这些场景。本文将详细介绍如何使用Lua脚本进行更复杂的网络请求,特别是POST请求。...丰富的库支持:Lua拥有大量的库,可以轻松处理HTTP、FTP等网络协议。易于学习:Lua的语法简洁,易于学习,适合快速开发。环境准备在开始之前,确保你的开发环境中安装了Lua。...设置数据:定义要发送的数据,并使用json.encode将其转换为JSON格式的字符串。...总结通过本文的介绍,你应该已经了解了如何使用Lua脚本进行复杂的网络请求,包括发送POST请求、处理JSON数据和HTTPS请求。Lua脚本的灵活性和强大的库支持使其成为处理网络请求的理想选择。

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    AI创业公司的算力困境,远比你想象的更复杂

    它是一场由地缘政治、技术封锁、市场割裂、生态绑定共同编织的复杂困局。今天,我们来一次深度“解剖”,看看AI创业公司的算力困境,到底有多深。...但这款芯片,是实打实的“特供版”:■ FP16算力仅148TFLOPS,不足H100的15%。■ 推理能力仅为H100的20%。■ NVLink互联带宽被限制,多卡协同效率暴跌。这意味着什么?...同样的模型,用H20训练的时间是H100的5倍以上。一个本该3个月完成的训练任务,现在要15个月。市场窗口早已关闭。更隐蔽的是集群性能差距。...结果:明面价格“合理”,暗面成本“天价” → 中小企业被系统性排除在先进算力之外。政策困局:精准封锁,制造“算力鸿沟”核心问题:美国管制下的“精准卡脖子”。...当创业者不再执着于“拥有多少算力”,而是聚焦于“如何更聪明地使用算力”,一个更具包容性和创新性的AI时代,终将到来。

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    飞机驮火箭,发射更方便!但英国钢铁侠的首次尝试,失败了

    维珍轨道透露,目前,他们已经签订了总价数亿美元的合同。 这也意味着,虽然首飞不顺利,但维珍轨道的这种思路和模式,已经获得了商业认可。...英国钢铁侠,偶像的偶像 而且也丝毫不影响外界对维珍轨道火箭发射的期待。 因为理查德·布兰森在,没有什么是不可能的。 ?...生于1950年的应该企业家理查德·布兰森,不仅是英国最知名的企业家之一,也是全世界最受尊敬的创业者和企业家。 甚至早于马斯克,布兰森很早就被当作钢铁侠的现实化身。...现年70岁的布兰森,之所以拥有超高知名度,成为诸多偶像的偶像,跟其不拘一格的个性密不可分。...而火箭发射,正是布兰森雄心勃勃的太空梦想中的关键一环,他希望找到稳定、低成本、可持续的火箭发射方法,以不断降低人类进入太空的成本。

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    Unity基础教程系列(十二)——更复杂的关卡(Spawn,Kill,and Life Zones)

    它涵盖了kill区域的增加和更严格的关卡对象管理。 本教程是CatLikeCoding系列的一部分,原文地址见文章底部。 本教程使用Unity 2017.4.12f1制作。 ?...我们已经有生成区域,但是默认情况下它们是惰性的。玩家必须手动提高创建速度或生成形状。如果生成区域可以自己激活,那么会更方便的展示生成区域和kill区域之间的相互作用。...2.7 形状碰撞器 当我们使用碰撞器处理区域时候,需要看下我们的形状所使用的碰撞器。简单的形状很好,但是复杂的形状每个都由多个对象组成,所以也会有多个碰撞器。...就像我们对shapes所做的那样,我们也可以用自己的GameUpdate方法来整合这些调用。除了对复杂的关卡有潜在的性能提升,这也可以精确控制游戏中所有内容的更新顺序。...一旦完成,就需要通过减少空引用的数量来消除数组多余的尾部。我们可以为此使用System.Array.Resize,将数组及其新长度作为引用参数。 ? 如果我们使用List会不会更容易?

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