执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。但是我想知道如何进行数据清理，如何处理丢失的数据和数据离群点，单变量图，特征如何影响标签的密度图，相关性等等。我看过一些教程，其中他们使
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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我正在尝试使用心理学软件包进行探索性因素分析。我的数据由来自不同规模的项目组成-它们都非常不对称，但响应类别的数量不同(从4到7个不等)。我应该使用哪种因子分析方法？Minres还是WLS？在这里，估计器MLM似乎适合我的数据。在MPlus中，有一种可用于探索性和验证性因子分析的传销方法。你知道哪种因子分析方法在心理学上最有可能对应于传销估计器吗？或者，您对数据转换有何看法？
浏览 0提问于2015-04-01得票数 1
在进行任何探索性数据分析之前，最好将数据分成培训和测试集，还是所有的探索都是基于培训数据？我现在正在做探索性数据分析--一开始没有什么特别的，只是从变量分布之类的东西开始。但我不确定:在探索性分析之前还是之后
浏览 1提问于2019-01-21得票数 15
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我对“数据科学”( Data )--也就是相对较新的、有些夸张的领域--非常天真，目前这个领域非常受欢迎。但我对数据并不天真..。作为一名科学家和研究人员，我过去曾以不同的角色与各种不同的人共事过。(我做过各种各样的数据，从千兆字节的气候数据和地球科学，到健康注册，到纵向调查.但没有一个是以数据科学家的名字命名的)。
具体来说，我应该学习什么工具(S)，我需要掌握什么理论？与这个(引人入胜的)问题不同的是，我没有业务背景，也不一定想走上业务分析师之路--我仍然想玩心理学(地球科学)或社会
浏览 0提问于2016-10-02得票数 2
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以下是什么样的数据分析问题？第二，我可以采取哪些步骤来解决以下问题？有什么算法吗？这组数据中的记录描述了一种流行的收藏卡电子游戏“冲突皇家”中使用的卡片。这些甲板是利用RoyaleAPI.com服务，从2019年1月举行的游戏中获得的。-更高的竞技场，更熟练/更有经验的球员是)播放器ID
浏览 0提问于2021-04-11得票数 0
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除了对数据进行预处理外，探索性数据分析在特征选择方面有什么帮助？假设对每个预测变量w.r.t进行了双变量分析。目标变量，如果可能的话，在功能选择方面有什么帮助？
浏览 0提问于2018-02-27得票数 1
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有一个图像数据集，我需要对其进行探索性数据分析，该数据集已确定用于CNN的对象检测。但是，除了显示基本的内容，如形状，宽度和高度，或需要检测的对象的一些口头描述，我如何进行分析？ 图像没有标记。
浏览 39提问于2019-08-29得票数 0
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在我们的所有项目中都出现了同样的问题:在构建数据仓库之前和为数据移动构建ETL之前，数据概要分析的重要性。通常我会做数据分析(比如发现坏数据、数据异常、计数、不同的值等)。使用纯SQL是因为ETL工具没有为这些提供一个很好的替代方案(我们的工具中有一些数据质量组件，但它们并不是那么复杂)。一种选择是使用或等工具来实现这种。但是，如果有数百万行的数据，这些类型的工具通常是不可用的，或者不符合条件。
如何使用SQL进行这
浏览 1提问于2012-10-11得票数 2
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探索性数据分析
、、、、
我正在研究此数据集。Dataset缺少值。什么是最好的方法来计算缺失的值。此外，目标特性中也缺少一些值。到目前为止，我已经从数据集中删除了这些观测结果。
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
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我在信号/图像分析方面有经验，而且是数据科学方面的新手，最近我遇到了一个相对简单的数据集: 100到200个条目，大约10-20个数值变量(在0-1或百分比范围内)，目前只使用一个变量来进行排序，还有5首先，我想了解这些数据中的潜在结构。我浏览了协议的顺序分类数据分析，一些人建议我投资于TDA (拓扑数据分析)。但我不知道从哪里开始。您是否有关于这些真实数据的指导方针和最佳实践，以逐步解决上述问题，从可视化到真正的处理&#x
浏览 0提问于2015-10-24得票数 3
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我正在使用HTML (https://cran.r-project.org/web/packages/SmartEDA/SmartEDA.pdf)运行探索性数据分析，其中的一个函数"ExpReport“允许自动创建SmartEDA格式的探索性数据分析报告。我有一个包含172个变量和16487行的数据集，这需要花费很多时间才能运行！有没有一种方法可以在我们做的每一个任务中加速R？我还必须使用这些
浏览 20提问于2021-01-29得票数 0
我一直在研究自组织映射的概念，以了解任何类型数据集中的变量/变量之间的关系，并生成一些热图。是否有其他机器学习概念/方法可用于对数据进行探索性分析，并获得变量之间的关系。
浏览 3提问于2015-12-02得票数 1
我想通过Watson Studio中的数据连接创建一个到谷歌BigQuery的新连接。但是，我在列表中找不到数据库。你能支持一下吗？最终目标是在Watson Analytics中获得这些数据并进行探索性分析。
浏览 2提问于2018-05-30得票数 0
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我有一个有110个变量的数据集。我有一个目标变量，我想做一个探索性的数据分析，以找出哪些因素影响这个目标变量。
在这种情况下，当我们有很多变量时，我们如何选择要分析的变量？我是DataScience的新手，当我们的数据中没有很多变量时，我需要一些关于如何进行分析的指导。
浏览 0提问于2020-10-15得票数 -1
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我正在使用文本挖掘来探索自然语言语料库中跨语音域的术语使用差异。这项研究将主要关注关键术语的分布。在视觉上呈现这类信息的一些适当和有效的方法是什么？
浏览 0提问于2015-02-14得票数 4
我见过很多人把经典的“虹膜”数据集转换成熊猫DataFrame，因为对熊猫的探索性数据分析更容易。但是，我想知道是否有任何方法以类似的方式转换“数字”数据集。对我来说，使用scikit学习数据集是有点困难的。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 11提问于2022-08-21得票数 1
我见过许多解决视频问题的问题，在这些视频中，用户没有对无监督的问题执行探索性数据分析。这是真的吗？但我认为EDA是必要的，因为我们正在处理无监督的问题。请帮助我理解这一点。
浏览 0提问于2022-07-17得票数 0
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我有一个事件数据集，其中包含有关设备的信息，例如错误细节地域我想预测错误和它们的来源(错误分析)，我不知道从哪里开始，哪个模型是最好的。提前谢谢你。
浏览 0提问于2022-10-11得票数 0
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我有大量的数据集(82个变量)，是否有任何方法来安排数据，首先得到所有的数值变量，然后是分类变量，以便通过循环进行假设检验或探索性数据分析(Eda)。
浏览 0提问于2019-12-26得票数 0
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