我试图在地图()中绘制点，但我做不到。我用lat和long st_transform('+init=epsg:4326')转换了shapefile，因为我的dat有lat和long信息。map = st_read('nxprovincias.shp') %>% st_as_sf(coords = c("long"
浏览 3提问于2022-05-17得票数 3
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执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节
我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一个挑战是可视化大数据进行探索性数据分析.如果它适合内存
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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我正在尝试使用心理学软件包进行探索性因素分析。我的数据由来自不同规模的项目组成-它们都非常不对称，但响应类别的数量不同(从4到7个不等)。我应该使用哪种因子分析方法？Minres还是WLS？在MPlus中，有一种可用于探索性和验证性因子分析的传销方法。你知道哪种因子分析方法在心理学上最有可能对应于传销估计器吗？或者，您对数据转换有何看法？谢谢你的帮助，致以良好的问候。
浏览 0提问于2015-04-01得票数 1
在进行任何探索性数据分析之前，最好将数据分成培训和测试集，还是所有的探索都是基于培训数据？我现在正在做探索性数据分析--一开始没有什么特别的，只是从变量分布之类的东西开始。但我不确定:在探索性分析之前还是之后，我是否应该将数据分成训练和测试集？
我不想通过检查测试集来潜在地污染算
浏览 1提问于2019-01-21得票数 15
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除了对数据进行预处理外，探索性数据分析在特征选择方面有什么帮助？假设对每个预测变量w.r.t进行了双变量分析。目标变量，如果可能的话，在功能选择方面有什么帮助？
浏览 0提问于2018-02-27得票数 1
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Python中的验证性因子分析
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python中有没有可以进行验证性因子分析的包？我已经找到了几个可以在python中执行探索性因子分析的程序(scikitlearn，factor_analyzer等)，但我还没有找到一个可以执行CFA的软件包。
浏览 3提问于2019-01-24得票数 3
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与这个(引人入胜的)问题不同的是，我没有业务背景，也不一定想走上业务分析师之路--我仍然想玩心理学(地球科学)或社会数据。我也不太想在数据管理方面工作--我希望数据库和编码是一种手段，而不是目的。我以前用过的工具(按曝光顺序排列)-VBA/VB6/Excel/Access (数据操作、报告)一些Python
有一件事我发现，我现有的能力并没有为我提供一个有用的工具来把不同的数据整合到我
浏览 0提问于2016-10-02得票数 2
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以下是什么样的数据分析问题？第二，我可以采取哪些步骤来解决以下问题？有什么算法吗？-更高的竞技场，更熟练/更有经验的球员是)播放器ID (列标记)您的任务是分析这些数据并搜索有趣的卡片使用模式
浏览 0提问于2021-04-11得票数 0
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有一个图像数据集，我需要对其进行探索性数据分析，该数据集已确定用于CNN的对象检测。但是，除了显示基本的内容，如形状，宽度和高度，或需要检测的对象的一些口头描述，我如何进行分析？ 图像没有标记。
浏览 39提问于2019-08-29得票数 0
目前，我正在寻找支持大数据地球空间分析的大数据技术。我来到ESRI，发现它主要支持地球空间数据分析和可视化。然而，目前，除了需要许可的ArcGIS GeoAnalytics服务器之外，它们还没有对大数据地理空间分析的广泛支持。同时，我发现Google BigQuery是多么强大，它最近提供了对地理空间处理和分析的支持(为您使用的东西付费，每秒)。
我想知道的是:我应该选择哪个工具进行地理空间大数据处理、分析和可视化？我想在非常大的时间地理空间数据集上运行复杂的查询，最后
浏览 5提问于2019-10-28得票数 0
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是否有进行探索性测试的标准或模式？这种测试有什么可遵循的流程吗？
探索性测试与“侦察测试”有何关系？
浏览 0提问于2017-10-13得票数 4
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我是Oracle SQL Developer的用户，我仍然试图找出我是否可以在该软件中执行空间分析。我有两个空间数据表，我需要在这些表之间执行覆盖分析。有没有人在SQL中有过空间分析的经验，我该如何执行？
浏览 1提问于2016-11-19得票数 0
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我正在使用文本挖掘来探索自然语言语料库中跨语音域的术语使用差异。这项研究将主要关注关键术语的分布。在视觉上呈现这类信息的一些适当和有效的方法是什么？
浏览 0提问于2015-02-14得票数 4
我想为R中的探索性因素分析(即，当被分析中的其他项目预测时，每个项目的R平方)获得初步的共性。
有什么方法可以用jmv::efa或psych::fa来实现呢？
浏览 10提问于2022-02-11得票数 2
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探索性数据分析
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我正在研究此数据集。Dataset缺少值。什么是最好的方法来计算缺失的值。此外，目标特性中也缺少一些值。到目前为止，我已经从数据集中删除了这些观测结果。
有多个相同ID的实例，其中一些变量不会改变，即年龄、体重、身高等，但是缺少一些值。我试图用相同ID的其他给定值来计算缺少的值。我如何用Python来解释它呢？提前谢谢。
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
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我在信号/图像分析方面有经验，而且是数据科学方面的新手，最近我遇到了一个相对简单的数据集: 100到200个条目，大约10-20个数值变量(在0-1或百分比范围内)，目前只使用一个变量来进行排序，还有5我浏览了协议的顺序分类数据分析，一些人建议我投资于TDA (拓扑数据分析)。但我不知道从哪里开始。
您是否有关于这些真实数据的指导方针和最佳实践，以逐步解决上述问题，从可视化到真正的处理/推理？
浏览 0提问于2015-10-24得票数 3
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我已经检查了用于空间数据分析的，我在SO和上搜索了一下，但我没有找到任何有用的线索。我还查阅了比万德等人(2013)的。
我使用R已经有一段时间了，但不是用于空间数据处理和分析。
浏览 0提问于2014-02-23得票数 1
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我正在使用HTML (https://cran.r-project.org/web/packages/SmartEDA/SmartEDA.pdf)运行探索性数据分析，其中的一个函数"ExpReport“允许自动创建SmartEDA格式的探索性数据分析报告。
浏览 20提问于2021-01-29得票数 0
当我点击测试中心-测试-我没有看到“做探索性测试”选项。我只看到运行测试，分析测试运行，验证错误，但当我看到视频在youtube上，他们有更多的选择。那是为什么？
浏览 0提问于2015-09-23得票数 2
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