---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】新必应和ChatGPT大PK,谁更厉害?记者亲测,新必应似乎比ChatGPT表现更好。 根据微软的说法,「新必应」搜索引擎是由「比ChatGPT更强大」的OpenAI技术驱动的。 因此,新必应和ChatGPT往往会对一个问题产生不同的回答。那么,相比之下,谁的答案会更好呢? 最近,Insider记者向ChatGPT和Bing提了20个不同的问题,并比较了它们的回答。 太长不看版: 新必应 由于可以在线搜索更多的资料,新必应在回答有关预算、规划和一
目前官网的标价是:每1,000 token 收费0.002 美元,约为 750 个单字。但是目前 API 不会记得你的 conversation 内容,也就是说,openapi 是没有 context 信息的。如果你希望 chatgpt 足够智能,能够像网页版本一样跟你产生真正有上下文的对话,那么你每次调用API 时,都必须叠加上之前的对话内容,而文字越多,花费的token 就越多。所以token 的花费会是指数型增加。
当每个人都在苦苦等待 GPT-4 发布时,OpenAI 却一直迟迟没有消息,仍在修复其前身。这家总部位于旧金山的公司于昨日发布了一个名为 ChatGPT 的新模型,它是 GPT-3 的衍生产品,它以对话的方式进行交互。
ChatGPT,一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型,可以提供广泛的知识和信息。在这篇文章中,我将介绍一些关于ChatGPT的背景、功能和使用方式的信息。
AI 科技评论按:今年下半年,SQuAD 2.0 横空出世。基于 U-net 的一众模型纷纷获得了优异的成绩(截至到 BERT 屠榜之前)。一篇来自 betterlearningforlife.com 的文章对 SQuAD 2.0 进行简要的介绍,并以问答的形式介绍了计算语言学与 U-net 模型相关的一些问题。 AI 科技评论全文编译如下。
大数据文摘出品 最近ChatGPT太火了,想必大家都玩的不亦乐乎吧? 不管是提什么稀奇古怪的要求,ChatGPT似乎都能给你满意的答案。 当然,有时候也会让你“惊喜”。 不过,看惯了人类教ChatGPT做事,有没有看过人类给ChatGPT打工? 比如说,让写小说都不在话下的ChatGPT创作漫画,自己帮它画出来。Medium上一位博主就这么干了,文摘菌尽量在不改变原文的基础上带大家看看这篇博客,真的非常有趣了! 和ChatGPT合作画出超现实主义漫画 博主先是确认了一下,ChatGPT目前还不能画画……
随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型(LLM)以微软 OpenAI 为代表,初次问世,为新一次的 AI 革命打响了第一枪。在短短的几个月内,GPT-3.5 和 GPT-4 的加持下,New Bing、Copilot、Cursor 等产品也相继问世,推动了产品开发的新思路。国内厂商也紧随其后,百度文心一言、华为盘古大模型、阿里通义千问、讯飞星火认知大模型相继发布。
我们首先来了解下什么是上下文。在我们写文章,写句子时,都会考虑一个观点或者内容的前后逻辑,转承启合,而在这个观点前后的内容就可以看成是它的上下文内容。它包含了语境的意味在里面,其实代码世界中的上下文也是一样的意思,本身 Context 这个单词就是环境、背景的意思。
不到40天,ChatGPT的日活量已突破千万!而当年同样引起轰动的Instagram达到这一成就足足花了355天。
上一起和大家聊了SAS和R在语法上的区别,本期继续昨天的话题,从“性能与并行计算(Performance & Parallel Computation)”这个方面来比较SAS和R。性能一直是许多同学孜孜追求的目标之一,SAS和R为了实现高性能各有什么独门秘籍?易用性怎样?本期将为您揭晓
AI 科技评论按:随着定于 7 月 15 日的开会日期逐渐临近,自然语言处理顶会 ACL 2018 继公开了接收论文名单之后,今天也公布了包含 3 篇长论文 与 2 篇短论文的最佳论文获奖名单。
AI 科技评论按:Topbots 总结了他们眼中 2018 年里 10 篇最为重要的 AI 研究论文,带领大家领略过去的一年中机器学习领域的关键进展。现在点开了这份清单的人显然是极为幸运的,获得了一个精彩瞬间回放的机会。
敏捷团队的成员与其他团队的成员不同吗?是的,没有。是的,因为我们在敏捷团队中看到的一些行为比非敏捷团队的行为更明显。不,因为我们在谈论人! 但是,成功的敏捷团队成员比非敏捷项目团队成员更经常地展示某些
AI 科技评论按:ACL 2018 于 7 月 15 日在墨尔本正式开幕,随着会议议程的推进,今天迎来大会的重头戏——ACL 奖项颁布仪式。
网友推荐的Statistical Modeling: The Two Cultures大受好评,强调经典统计数据和ML预测/建模之间的重要区别。
我们总结了2018年以来最重要的10篇AI研究论文,让你对今年机器学习的进展有一个大致的了解。当然,还有很多具有突破性的论文值得一读,但我们认为这是一个很好的列表,你可以从它开始。
官方链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nhB7Hsjz_aLkSrUT0mqHWw
作者:qizailiu,腾讯 IEG 应用研究员 导读 OpenAI 近期发布聊天机器人模型 ChatGPT,迅速出圈全网。它以对话方式进行交互。以更贴近人的对话方式与使用者互动,可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求。高质量的回答、上瘾式的交互体验,圈内外都纷纷惊呼。 为什么有如此高的评价?理论支撑是什么?背后的技术原理是什么?待解决的问题和方案有哪些?资本怎么看待这件事?本文的目标是将这些问题详细的给大家讲清楚。 1 ChatGPT 是什么? ChatGPT 本质是一个应用在对话场景
最重要的是保持一份精简易读的简历。如果你的简历是一堆简历中的一份,你也不想强迫对方读很长的一段吧。他们的目光会变得呆滞,什么也通不过。
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