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1
回答
接下来
n
行
的
Pandas
和
、
我有一个如下所示
的
DataFrame:我现在正在尝试创建一个新列'next_3‘,它是当天之后3天
的
<code>D1</code>值
的
总和。我使用以下方法来实现这一点:这会产生这样
的
结果:我理解为什么最后3
行
有<code>D4</co
浏览 17
提问于2018-12-18
得票数 5
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2
回答
在dataframe中测量下
N
行
的
偏差
、
这个问题是建立在前面一个问题
的
基础上:>>
浏览 7
提问于2016-02-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何提高
pandas
中映射函数到数据框列
的
计算速度
、
我正在数据帧中创建一个新列,该列基于整个数据帧中
的
其他值。我已经找到了几种方法(如下所示),但它们在处理大型数据集时非常慢(500k
行
需要1个小时才能运行)。我希望提高这个过程
的
速度。我还使用了.map来获取要放入新列中
的
列表。这两种方法都有效,但速度太慢。=1: else: else: return "
n
浏览 9
提问于2019-10-05
得票数 0
2
回答
如何在范围内找到min
和
max值并将其填充到
Pandas
中
的
新列中?
、
、
、
、
假设我有这样
的
数据:import
pandas
as pd8 -1 -110 11 -312 -3 414 22 23 A B Min A
浏览 1
提问于2022-03-04
得票数 0
1
回答
沿尺寸滚动窗口多值比较
、
、
、
、
给出一个维数,
n
和
布尔算子,通过应用这个算子,我想看看给定维数
的
张量是否与给定维数
的
(i + 1)th到(i +
n
)th片相比。 换句话说,在更具体
的
情况下,假设我有一个二维数组,我想比较5个值。我需要创建一个布尔数组,如果
接下来
的
5个值都高于第一个值,那么第1列中
的
第一
行
将为true。类似地,在第3至第8
行
的
第1列中,第1列
的
值将与第2
行
<e
浏览 3
提问于2016-12-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
保存到多个小CSV文件
、
、
我想从
Pandas
中读取并将1k
行
保存到CSV文件中。然后,
接下来
的
1k行将转到下一个CSV文件。这就是我想要实现
的
目标。这个是可能
的
吗?(数十亿
行
)我使用了Split命令,但有几行使用了\
n
- newline characters,所以当基于许多行进行拆分时,它会在\
n
转到下一
行
后移动其余
的
列。这两
行
属于特定
的
列。但是如果我基于
行
拆分,它会将
浏览 4
提问于2021-01-06
得票数 0
1
回答
创建新列,比较熊猫数据格式中
的
行
。
、
、
我希望根据在
接下来
的
2
行
中看到
的
值在dataframe中创建一个新列。具体来说,如果下2
行
中
的
任何值都低于4,那么我希望当前行中
的
新值为0(如果
接下来
2
行
中
的
所有值都在4以上,那么我希望当前行中
的
新值为1)。6 13 8 0您可以看到,在"desired_result“中,第一个值是1,因为6
和
7都>4(并应
浏览 2
提问于2016-02-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
Group By
和
每
N
行
求和
、
、
、
我有时间序列数据,我想分组并每3
行
计算一次总和。这似乎是一项简单
的
任务,但我却搞不懂。我将非常感谢你
的
帮助。
浏览 0
提问于2018-11-07
得票数 0
2
回答
读取.xlsx
和
访问单元格值,但不是通过它们
的
位置
、
、
、
如果我犯了一些解释错误,这是我
的
第一个问题,很抱歉。 这些值与列名
和
行
名相链接。例如,我有一个名为“曲线1”
的
列
和
一条名为“极值数”
的
线。所以我在那个细胞里写了"1“,如果curve1有一个极值。我知道我可以在打开
的
工作簿中使用xlrd模块,并将第1
行
(“极值数”)<em
浏览 1
提问于2018-10-10
得票数 1
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1
回答
如何对列标题中
的
n
列数使用ffill()
、
需要从前一
行
值中填充
n
列数
的
NaN值 创建行列表并将它们连接起来,以在行标题中生成合并列。
接下来
,我必须使用ffill()来填充上一
行
的
NaN值。为此,我尝试使用基于r_col (
行
标题中
的
列)
和
c_col (列标题中
的
列)参数
的
if条件,但是在这里,这不是最好
的
方法,因为c_col
和</
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 0
2
回答
pandas
数据帧groupby
和
get
n
行
、
、
我有一个熊猫
的
DataFrame喜欢下面。AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], ['x/y/z','x/y','x/y/z/
n
'500','200','200','400']]).T df.columns = ['col1
浏览 2
提问于2013-11-20
得票数 11
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0
回答
2022-01-06:
N
个结点之间,表世界存在双向通行
的
道路,里世界存在双向通行
的
传送门. 若?
2022-01-06:
N
个结点之间,表世界存在双向通行
的
道路,里世界存在双向通行
的
传送门.若走里世界
的
传送门,不花费时间,但是
接下来
一分钟不能走传送门.输入: T为测试用例
的
组数,对于每组数据:
接下来
M1
行
每行两个数,u
和
v,表示表世界u<em
浏览 86
提问于2022-01-06
1
回答
Python 3: Numpy 3d数组转
Pandas
数据帧,1维值作为列,
行
/cols位置成对出现在一列中
、
、
、
、
正如长标题提示
的
那样,我有一个形状为
n
,m,z
的
数组,我想把它转换成一个
Pandas
数据帧,第一列是
行
和
列位置(2维
和
3维)
的
数组,
接下来
的
13列是第一维
的
值,导致dataframe为(m*z)Xn。我一直在读其他
的
例子,但我还没有发现任何将一维旋转到列
的
例子。例如,对于形状为3、2、4
的
数组 import numpy as np import
浏览 35
提问于2021-05-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在if语句之后循环并继续for循环
、
、
、
我试图在一个.txt文件上循环,当我找到一个关键字时,我想在
接下来
的
5
行
上循环,但是我不能继续循环。11/9/2022 12:37 a. m. - J E.: SiNombre:Monto:这是我
的
代码,我能找到关键字!但是在找到关键字之后,我
的
循环就停止了,我不能让它继续,这样我就可以得到我
浏览 11
提问于2022-09-11
得票数 0
2
回答
N
行
后
的
pandas
求和
、
、
我正在处理(当前)一个索引
和
一个列
的
数据框架。索引是日期,列是数字。我想首先定位一个值小于某个级别的
行
:for index,row in df.iterrows(): list.append(#sum the next 60 values) 我觉得这应该很简单,但是我不能理解
pandas
关于索引
和
选择数据
的
文档。除此之外,如果我同样有一个索引(日期)
和
超过1列
的
值,我该如
浏览 2
提问于2015-08-07
得票数 2
6
回答
csv导入熊猫期间跳过
行
、
、
、
我试图使用.csv导入一个
pandas
.read_csv()文件,但是,我不想导入数据文件
的
第二
行
(索引为0
的
行
=1)。我看不出如何不导入它,因为与命令一起使用
的
参数看起来很模糊:要跳过
的
行号(0-索引)或文件开头要跳过
的
行数(int)。“ 如果我将skiprows=1放在参数中,它如何知道是跳过第一
行
还是跳过索引1
的
行
?
浏览 4
提问于2013-12-17
得票数 128
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2
回答
如何删除数据中包含三个字或更少
的
行
?
、
那么,我如何删除python中包含3个单词或更少
的
所有
行
?
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
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1
回答
如何根据某一列中
的
值有条件地使用`
pandas
.DataFrame.apply`?
、
、
、
、
我有一个使用
pandas
.DataFrame.apply()
的
pandas
DataFrame。front
和
back之间进行
N
随机抽取,这样
N
就等于amount列中
的
值 return np.random.choice(np.arange(x.front, x.back+1), x.amount).tolist() 我只想在type等于A
的
行
上应用此函数。如果我没有条件,我会使用pd.DataFr
浏览 12
提问于2017-12-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
pandas
中选择特定
行
上方
和
下方
的
N
行
、
、
、
我有这个数据框,我想在特定列上选择前后10
行
。我已经达到了这一点,但我想知道如何在lambda python表达式中使其更优雅,因为我需要在循环中运行该表达式10000次。import
pandas
as pd index=pd.date_range('2015-01-01','2015-03-31'),columns=['A'])前后10个观察
浏览 3
提问于2018-02-06
得票数 10
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
合并保留下
n
行
和
前k
行
、
我正在合并两个dfs,并希望在匹配后访问列
的
前
n
行
。在events_df['event']
和
prices_df['date']之间存在匹配
的
位置events_df['ticker']
和
prices_df['tic']events_df even
浏览 0
提问于2019-02-06
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