3.添加配置元件-CSV 数据文件设置,将测试数据存在csv文件中,配置路径和需要读取的参数
生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时,往往需要设置很高的并发,但这种操作存在一定风险和问题,若系统设置限流值,高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高,同时也存在将生产环境打挂的风险;本文主要说明如何通过Jmeter脚本避免以上问题
我们在进行软件开发时经常需要进行性能测试、压力测试和负载测试。其中有一类测试场景叫做混合并发测试,需要模拟多个接口下不同数量的用户使用场景,检查同时处理多个并发任务的能力,本文将展示如何使用开源的RunnerGo还原混合并发场景。
定义:性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。加上性能分析调优
Apache JMeter™ 是 Apache 组织开发的一款开源软件,是典型的纯 Java 开发的应用程序,可以在不同平台比如Windows、Linux或macOS系统上进行软件测试。JMeter主要用于应用程序的功能负载测试以度量软件的性能,也可以用于其他类型的测试比如接口测试,API测试等。
面试官你好,我叫***,从事测试工作有3年。以前工作中做过Web端的测试,以及手机APP的测试。熟悉测试的流程、方法、以及常用工具等。在项目中除了功能测试也涉及到一些接口测试、自动化测试以及性能测试等。
jmeter作为接口测试的常用工具之一,在我们的测试中经常会用到,往期的文章中,我们也分享过jmeter的各种功能和用法,基本覆盖了方方面面,可以满足各种接口测试的需求。但实际测试中我们也会发现,jmeter这么强大的一个工具,具备这么多的功能,然而某些情况下反倒会让我们觉得用起来不是那么的顺手,甚至导致测试效率降低和工作量增加。本期文章,小编将着眼于jmeter的一些使用心得,重点分享如何更简单地利用jmeter进行测试以及如何避免一些问题的发生。
postman主要还是http请求模拟工具,专业并发测试还是建议用Apache Bench(AB)(没有图形界面)或者JMeter(有图形界面)
使用缓存已经是开发中老生常谈的一件事了,常用专门处理缓存的工具比如Redis、MemCache等,但是有些时候可能需要一些简单的缓存处理,没必要用上这种专门的缓存工具,那么自己写一个缓存类最合适不过了。
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”,通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象,相较于C/S架构的自动化来说,B/S有着其无法忽视的诸多优势,从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持,其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
这里介绍JMEter的简单并发测试 下载安装完成后打开bin\jmeter.bat, 必须先安装java环境,
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中,100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0,满足性能需求 3、当并发用户为500时,报错率达到22%,此时经过监控服务器,发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常,满足指标 4、经过排查,本次应用服务使用的是Dubbo服务,通过修改jmeter断言,返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
通过对某业务用户登录接口进行并发测试,模拟用户真实场景,发现服务器存在的服务瓶颈,辅助提升产品稳定性。
对于功能测试,判断测试用例是否测试通过,往往是比较容易的,只要不发生错误并且满足用户的需求即可。而对于性能测试该如何来评判性能测试是否通过呢?可以考虑以下三个方面。
系统的稳定性是系统长期稳定运行能力,需要时间累积才能度量。平台的某些问题需要达到一定时间、一定的使用量后才会暴露出来。如内存泄漏,系统运行过程中发现部分服务的部分接口会发生服务不可达的情况。 从而团队提出对平台进行稳定性分析,通过给系统施加一定业务压力大情况下,使系统持续运行一段时间,以此来检测系统是否稳定运行(下统称稳定性测试或测试)。
2、结合需求文档和接口说明文档中整理出接口测试案例,里面要包括详细的入参和出参数据以及明确的格式和检查点;
MeterSphere的定位为一个“一站式的开源持续测试平台”。它主要涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能,同时兼容JMeter等主流的开源标准,可以有效地助力开发和测试团队充分利用云的弹性,进行高度可扩展的自动化测试。由于自己干性能测试的,所以比较关注性能测试这块的实现。以下是官方描述的架构:
1、由运维/开发抓取一段时间内的流量高峰,然后由此确定接口的起始流量以及各个接口的所占压测流量比例。
:场景测试,收集并发测试的数据,显示执行并发过程中的各数据的动态图表(多个用户并发场景)
软件性能测试中有一类很重要的测试——负载测试,包括并发测试和容量测试。负载测试的重要工作在于找到系统的性能拐点。
随着电子商务的发展和普及,移动支付、电子支付等新型支付方式已经成为人们生活中不可或缺的一部分。在这个背景下,支付软件的质量和安全性变得尤为重要。本文将从测试的角度出发,结合支付软件的特点,设计一套完整的支付软件测试方案。
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率,根据维基百科定义,[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节,指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标;它是一种规范,可以用来量化更改业务指标所产生的影响,进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
这个问题网上的答案其实很多,但是大多不靠谱。 比如推荐使用仅一次控制器,但是仅一次控制器对线程组无效;比如推荐跨线程组调用,但是这样比较繁琐,新人也搞不定; 其实只要各位对元件熟悉,这个问题很简单
采样器:较常用HTTP请求、JDBC Request、SOAP/XML -RPC RRequest
上篇文章介绍了基准测试的一些思路和方法策略,这篇聊聊基准测试的MVP(最小可行性方案)。
本文将为您详细介绍GoConvey这款在GitHub上广受欢迎的Go语言测试工具,尤其是它相对于Go标准库的testing库的优势,以及它们在定位上的不同。
负载测试:找到系统最大的负载能力(通过给系统不断的施压达到饱和状态不能加压为止)
首先,让我们从性能测试的基础知识开始,弄清楚它究竟是什么。性能测试是一种测试方法,主要用于评估系统在特定工作负载下的性能表现。我们可以把性能测试比作给你的应用“体检”,确保它在面对用户激增、大量数据等情况下仍然能够保持高效。
在实际测试过程中,需要对某些业务进行并发测试,模拟绝对并发时系统的处理是否有异常。比如支付场景,如果有一些秒杀或者其他优惠活动时,很可能有多用户并发的场景发生,下面就针对支付的并发场景,使用Jmeter进行测试。
2.添加csv data set config,filename为本地用户名存储记事本文件,file_encoding为utf-8(与记事本的编码格式一致),variable names为变量名(多个变量可以用标点符号隔开),demiliter为分隔符,可以输入逗号等符号。
jmeterGUI模式下,性能测试的结果往往误差很大,因为GUI本身就会消耗一部分资源。所以我们常常用命令行去跑性能脚本,得出结果
最近在用jmeter做一些接口测试和压力测试,今天记录下jmeter这个工具怎么用来做接口测试。做接口测试的主要是不怎么涉及页面的测试,如开发平台API(开发一些接口给别家的公司进行使用),或者可以用来进行冒烟测试等,现在记录下,这个工具是怎么使用的。
个人感觉自己做性能测试,可以说是轻车熟路了,而且工作多年一直都是这一套测试思路及体系,从未质疑过自己,也许是狮子座的迷之自信吧!
很多开发者都认为php已经是“强弩之末”,是时候转go了,但在此之前,我们先好好了解一下这两者的差别到底在哪,如果连区别都不知道?那还谈什么转语言
发表于 2012 年 4 月 22 日 使用siege做并发测试的时候我们希望能看到测试结果反馈的折线图,那样可以清晰明了的得到数据反馈。 siege是一个linux下的并发测试工具,具体的安装方式以及介绍去这里查看吧,http://www.douban.com/group/topic/3703962/ ,同时我们可以在本网址下看到siege的测试结果的数据表明什么信息。 如果我们希望做了压力测试来比较两个服务器的并发请求能力,那么我们可以如下方式: 1、写测试脚本,这里我只用我本人的代码介绍
李四:“今天好累啊,点的我手指都疼了。我一直被要求给后端接口的同事重复发送请求来调试接口。”
性能基准测试,通常被称为 Performance Benchmark Test,是每次对外发布产品版本前必须要完成的测试类型。
相信大家在使用开源工具Jmeter 进行接口并发测试时,经常回有混合场景多个接口同时执行的场景,如果我们将一个链条的接口放在线程组下同时执行时,我们使用的 察看结果数 监听器看到的接口执行顺序是混乱的
答:性能测试八大类包括:性能测试、负载测试、压力测试、配置测试、并发测试、容量测试、可靠性测试、失败测试。
测试点1:生效日期能否改为当前时间之前。(假设你买的是车祸险,昨天出了车祸,今天买保险,把时间改成前天或昨天,那不就保险生效了……)
右键WSDL定义 -> Generate TestSuite -> 选择套件风格(Style),点击OK - > 输入套件名称,确定
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 我们在前面的文章中介绍了《当Impala碰到由Hive生成的timestamp数据》,当Hive生成的parquet文件带有timestamp字段时,使用Impala查询时会出现时区与OS本地时区不一致的问题,因为Impala默认使用的是UTC时区。通过在Impala Daemo
幂等性在软件中是指调用接口或服务时,多次相同的输入会有相同的结果反馈和等同一次的处理结果。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章中,我们介绍了《由Impala-3316导致的并发查询缓慢问题》,如果Parquet表是由Hive/Spark产生的,包含TIMESTAMP字段类型,并且Impala高级配置包含 --convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps
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