控制产卵期货的数量以产生背压
是指通过限制产卵期货的数量来调节系统的负载，以保持系统的稳定性和可靠性。产卵期货是指在云计算中，为了满足高峰期的需求而临时增加的计算资源。
背压是一种流量控制机制，用于在系统中调节数据流的速率，以避免过载和资源浪费。通过控制产卵期货的数量，可以限制系统中同时处理的任务数量，从而控制数据流的速率，产生背压效应。
控制产卵期货的数量以产生背压的优势包括：
- 系统稳定性：通过限制任务数量，可以避免系统过载，保持系统的稳定性和可用性。
- 资源优化：通过产生背压，可以合理利用系统资源，避免资源浪费和不必要的成本开销。
- 性能优化：通过控制数据流的速率，可以优化系统的性能，提高任务处理的效率。
控制产卵期货的数量以产生背压的应用场景包括：
- 高并发请求：在面对大量并发请求的情况下，通过限制产卵期货的数量，可以控制系统的负载，保持系统的稳定性。
- 数据处理：在处理大规模数据的场景中，通过产生背压，可以控制数据流的速率，避免数据处理过程中的资源浪费和性能下降。
- 任务调度：在任务调度系统中，通过控制产卵期货的数量以产生背压，可以合理分配任务资源，优化任务调度的效率。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云服务器（ECS）：提供可调整的计算能力，满足不同规模和需求的业务场景。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
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需要注意的是，以上产品仅作为示例，实际选择产品应根据具体需求和场景进行评估和选择。
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如何节流火花流？
scala、apache-spark、amazon-dynamodb
这个问题脱离了我关于管理AmazonDynamoDbClient节流和重试的另一个问题。然而，我认为解决方案可能存在之前，我甚至到发电机电话。
我的高级过程如下:我有一个scala应用程序，它使用Apache读取大型CSV文件，并对它们执行一些聚合，然后将它们写入dynamo。我将其部署到EMR以提供可伸缩性。问题是，一旦聚合完成，我们就有数以百万计的记录准备进入发电机，但我们有一个写容量的发电机。它们不需要立即插入，但是最好能控制每秒多少次，这样我们就可以根据用例对其进行微调。
下面是我到目前为止所得到的代码示例：
val foreach = new ForeachWriter[Row] {
浏览 3提问于2017-03-28得票数 3
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垃圾回收频繁导致服务吞吐量低
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我有一个服务在16 on的系统上运行，配置如下：
-Xms6144M"
-Xmx6144M
-XX:+UseG1GC
-XX:NewSize=1500M
-XX:NewSize=1800M
-XX:MaxNewSize=2100M
-XX:NewRatio=2
-XX:SurvivorRatio=12
-XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:MaxGCPauseMillis=1000
-XX:GCTimeRatio=9
-XX:-UseAdaptiveSizePolicy
-XX:+PrintAdaptiveSizePolicy
它有大约20个轮询器在运行，每个轮询器
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虽然我知道根本原因可能很难找到并且不明显，但有没有方法可以进一步调试这个问题？目前我不知道从哪里开始挖掘。会不会和背压有关？
Spark流属性：
spark.app.id application_1599135282140_1222
spark.cores.max 64
spark.driver.cores 4
spark.driver.extraJavaOptions -XX:+PrintFlagsFin
浏览 0提问于2020-09-24得票数 2
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动态更新火花卡夫卡用户输入的批次大小
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因此，我想知道有什么方法可以在延迟出现时动态地更新/合并spark和kafka输入的批次大小。
浏览 3提问于2016-12-19得票数 0
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在多任务系统中，进程如何将控制权交还给任务管理器？
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(我唯一想到的就是CPU中的一些奇怪的中断，比如'have made one instruction' )
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Spring中的背压机制
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我是Spring 的初学者。我编写了一个控制器如下：
@RestController
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{
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{
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}
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另一种选择是使用
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浏览 3提问于2017-07-14得票数 0
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在卡夫卡星火流的情况下，spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition和spark.streaming.backpressure.enabled有什么关系？
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我正在尝试将数据写入一个卡夫卡主题后，阅读了一个蜂巢表如下。
write_kafka_data.py:
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final_df = read_df.select(F.to_json(F.struct(F.col("*"))).alias("value"))
final_df.write.format("kafka")\
浏览 0提问于2021-09-13得票数 4
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当一个TransformBlock有一个非无限的MaxDegreeOfParallelism > 1和BoundedCapacity时，它为什么在输入队列中有容量的情况下推迟接收更多的消息，而有一个长时间运行的任务？
接受以下控制台应用程序。它使用MaxDegreeOfParallelism = 5和BoundedCapacity = 5创建一个BoundedCapacity = 5，然后向它提供100条消息。当块处理消息x == 50时，它会将该任务延迟10秒。
TransformBlock<int, string> DoSomething = new TransformB
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对于路由器和交换机的内部带宽和交换结构，有几处提到了背压。背压到底意味着什么，真实世界的影响是什么？
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腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库？
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很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
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在Node.js流中实现背压
javascript、node.js
我刚刚创建了一个简单的、可读的和可写的流对，它可以与管道()连接。我感兴趣的是创造背压和控制读的速度发生在可读的。但是，对于如何实际实现这一点，或者是否有可能使用Node.js流，我感到有点困惑。例如：
const {Writable, Readable} = require('stream');
function getWritable() {
return new Writable({
write: function (chunk, encoding, cb) {
console.log
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.net任务可伸缩性问题
.net、multithreading、task-parallel-library、multitasking
我有一个启动多个任务(1000+)的应用程序，希望它能够很好地扩展到10K+任务区域。这些任务是以每分钟100左右的速度逐步启动的。每个任务都是一片一片地下载一些数据，缓冲和保存数据。
我有一个简单的监视器循环(也是一个任务)：
While 1
console.writeline("STILL RUNNING! Tasks:" & task_count & " Threads:" Process.ThreadCount)
await task.delay(500)
End While
在~3K任务时，一切正常。在大约5K的任务，一
浏览 1提问于2015-07-24得票数 0
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控制来自参与者的异步调用
c#、akka.net
我们有一个相当高的吞吐量参与者系统，它通过http对外部系统进行异步调用。我们发现下游系统正被淹没，因为他们从我们接听的电话数量。
对下游系统的调用使用此处描述的“管道到”模式进行：
之所以对下游系统进行这么多调用，是因为一个参与者在处理邮箱中的下一条消息之前不会等待异步调用的响应返回(异步调用被启动时消息就结束了)。显然，这是出于设计，但在这些情况下，它会导致对外部服务进行大量异步调用。
我们需要一种方法来控制正在打的电话。我可以想出一些解决这个问题的可能办法。
通过等待任务完成，同步执行对外部服务的调用。为参与者设置一个池路由器，这基本上是一种控制对外部服务的呼叫数量的方法。
使用
浏览 0提问于2017-06-23得票数 4
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动态规划在实际规划中的应用
algorithm、dynamic-programming
我发现动态编程有一点技巧和要求。但是，既然我期望自己成为一名足够的软件工程师，我想知道在什么样的开发场景中会大量使用DP，或者换句话说，它在基于现代计算机的开发中有什么实际用途吗？
如果您考虑到在spring框架中广泛使用的代理模式和动态代理等设计模式，那么DP似乎只在技术面试中有用。
此外，并行计算和分布式系统的应用在现代计算机环境下似乎不容易增强DP的能力。
是否有任何不罕见的场景，其中DP被广泛应用于非常实际的方式？请原谅我的无知，因为我还没有在实际的生产级别开发中遇到DP，这让我怀疑深入开发DP的意义。
浏览 4提问于2020-07-16得票数 0
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使用OutOfMemoryException和rx java2发送大容量帖子时的
android、post、mobile
我有一个带有本地db (room)的应用程序和一个使用retrofit 2和rxjava从数据库中获取所有“事件”的服务。当我发送大量的POSTs (即1500+)时，应用程序会抛出一个OutOfMemoryException。我认为这是因为每次客户端发送新帖子时都会启动一个新线程。有办法阻止retrofit/ rxJava创建这么多线程吗？还是等待服务器响应更好？这是我的代码：
从本地db检索所有事件的
public class RetreiveDbContent {
private final EventDatabase eventDatabase;
public RetreiveDb
浏览 1提问于2018-03-15得票数 3
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速率限制和背压的区别是什么？
rate-limiting
速率限制和背压的区别是什么？主要是因为速率限制是客户端自己放慢速度，以及服务丢弃请求速度变慢的背压吗？
浏览 32提问于2021-10-24得票数 1
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