还有就是，书是读不完的，在有限的时间里收获更多，选择阅读那些过来人觉得不错的书籍是不错的选择。 一、技术书籍 1、《Head First Java》 ?...Java入门的经典书籍，虽然《Java核心技术 卷1》、《Java编程思想》、《Effective Java》也很好，但是还是想推荐入门Java的小伙伴看这本书。...这本书图文并茂，能加深你的学习记忆，对刚接触Java的人来说，是很友好的，不像其他几本技术书，可能你看到一半就放弃了。 2、《算法图解》 ?...码出高效，码出质量，相信也是我们每个coder的追求吧。 ? 二、进阶、架构、性能 8、《Java性能优化权威指南》 ? Java性能优化圣经！Java之父重磅推荐！...这本书我是看到《深入理解Java虚拟机》的作者 推荐才拜读的，这本书系统而详细地讲解了性能优化的各个方面，帮助你学习Java虚拟机的基本原理、掌握一些监控Java程序性能的工具，从而快速找到程序中的性能瓶颈
今天闲逛 Github 发现了两个关于 Java 的学习、面试的项目，我的众多读者里应该会有人需要，这里分享出来。 下面的小卡片，希望大家多多支持狗哥噢，原创不易。...Github地址：https://github.com/CyC2018/CS-Notes ---- 2、JavaGuide JavaGuide 目前接近 5W+ star，也是 Github 上 Java...领域非常火的 Java 学习面试指南项目。...它同样涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。良心的作者也制成了电子书，以下是截图： ?...而 CS-Notes 的算法那块比较详细。总体下来，比较推荐结合起来看。赶紧点 start 学习起来吧。 最后，祝高薪，狗富贵勿相忘！
个人而言，我认为经典的 GoF 手册是一个很好的参考，但它并不是专为新手准备的。因此强烈推荐在校生（包括那些不清楚组合模式是什么的程序员们）阅读此书。...《Effective Java中文版》第二版 每个Java程序员的书桌上都应该放有这本书。...Bloch主导了众多基于Java平台的软件系统的设计和实现，包括JDK5.0的功能加强以及获得过奖项的Java集合框架的设计实现。...他同时也参与编写了《Java解惑 | Java Puzzlers》 和《Java并发编程实战 | Java Concurrency in Practice》这两本技术书。...而且书中还提供了说明性的注释（Annotation）（下载），这些注释通过了FindBugs的检查！ 还有其它推荐吗？ 其实还有不少书值得推荐，不过现在我优先讨论这三本。
无非就是懒 又或是 无非是坐等别人把什么都梳理好了 这里推荐一些书： 只涉及基础原理和技术的 不推荐市面上已经有的所谓各种xxx自动化测试相关的书 请自己去买或是搜索电子版，我不提供现成pdf等电子版本...django和flask的书也推荐几本： 书名：深入理解 Flask 作者： Jack Stouffer 有中文版 ---- 书名： Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战 作者：...，推荐林锐博士的《软件工程思想》，有电子版的，自行去搜吧 这是一本小书，不厚，值得反复咀嚼。...其他的书就不推荐了，找你看着书名或书的封面有兴趣的看 自动化测试框架 要理解自动化测试框架设计的精髓，请直接去看Robot Framework的源码，别说看不懂，你都没去看怎么知道看不懂呢？...所以推荐一本书，一本非常经典关于自动化测试框架的书，必须精读的 《Test Automation Frameworks》 这里附上链接： http://safsdev.sourceforge.net/FRAMESDataDrivenTestAutomationFrameworks.htm
在机器学习上，首先要推荐的是两部国内作者的著作：李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。...这本书的侧重点也在于广度，并不涉及大量复杂的数学推导，是比较理想的入门书籍。作者曾在自己的主页上说本书要出新版，并补充了一些章节的内容，也许近两年可以期待新版本的出现。 ? ?...高手的书都不会用大量复杂的数学公式来吓唬人（专于算法推导的书除外），这一本也不例外。它强调的是各种学习方法的内涵和外延，相比于具体的推演，通过方法的来龙去脉来理解其应用场景和发展方向恐怕更加重要。...最后推荐的是 David J C MacKay 所著的 Information Theory, Inference and Learning Algorithms，成书于 2003 年，中译本名为《信息论...相比于前面板着脸的教科书，阅读本书的感觉就像在和作者聊天，他会在谈笑间抛出各种各样的问题让你思考。广泛的主题使本书的阅读体验并不轻松，但可以作为扩展视野的一个调节。 ? ?
今天给大家带来小红书推荐引擎工程负责人秦波所做的分享，秦波先生全程参与小红书推荐平台的建设，目前正致力于公司内多业务域推广／技术 支持中台化推荐平台服务。对小红书推荐引擎感兴趣的伙伴别错过了！...本次分享共包含如下三大部分： 1、小红书推荐引擎介绍； 2、小红书推荐引擎核心实现； 3、展望。
[format,png] 文/黄小斜 转载请注明出处 每一年的年初都是买书学习热情高涨的时候，虽然不知道你们是让这些书吃灰还是真的会好好阅读，但是有一些书籍，我还是希望能够推荐给你们。...4.深入理解Java虚拟机 推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ [format,png] 《深入理解Java虚拟机》 推荐理由： 这本书在Java圈内基本可以算是前无古人后无来者的一本书了，它在13年首次出版...实际上，现如今很多网络上关于JVM的技术博客、技术文章，基本都是根据本书的脉络进行写作的，并且会大量地使用本书的内容作为参照，足以见其影响力之大，对于JVM领域的影响之深远。...其实，近几年还有几本JVM领域的书涌现，不乏有精品之作，但是周这本书的地位仍然是不可撼动的，如今，此书已经成为了每一个Java程序员必须要有的一本书。...5.Java并发编程的艺术 推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️ [format,png] 《Java并发编程的艺术》 推荐理由： 其实还有一本非常知名的，介绍Java并发编程书籍《Java并发编程实战》作者是Java
一、前言 自处女作《爬取张佳玮138w+知乎关注者：数据可视化》一文分布后，来简书快一个月了。但一直不怎么熟悉这个平台，因此，这回爬取简书app里的推荐作者并进行简单可视化，以增进对简书的了解。...二、爬取简书app 爬取简书app的过程此文不做过多展开。大致过程如下： 用fiddler软件抓包手机上的简书app数据。找到API，看到返回的JSON数据，格式齐整： ?...可以看出推荐作者里粉丝数前十的大V有：简黛玉、刘淼、彭小六、江昭和、简书播客、简叔、韩大爷的杂货铺、Sir电影、饱醉豚、冷眼观史。...此外发现“简书”系的还有简宝玉、简书出版、简书茶馆BossYe、简书活动精选、简书牧心、简书福利社社长简东西、简书大学堂........百万级别是个什么概念的，谷歌了下《论语》约1.6w字，《老子》约5k+字数。除一下，推荐作者高产似那啥，创作了大概好多好多部《论语》《老子》的内容，由此可见，名副其实，当之无愧的推荐作者呀。
好在这个时代，有太多资料可供查询，有深入浅出的书，还有扣细节的论文，还有很多热心的朋友做了动画，图解和视频。想学不好，都难！ 熬过了这段时光，对其中很多原先理解不深的逻辑，有了更一步认识。...但东西实在太多，对于文章结构是个不小的挑战，虽然几经修改，但很多地方还不是很满意。 写这么一个大的主题，乐趣在于探索。我拿到的第一本书是《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》李智慧老师所著。...但也有遗憾的地方，那就是面面俱到了，细节就丢帧。比如SSD，基本没有渗透到原理细节。 但，没事。我就是书囤的多。这本书没讲，《操作系统概念》总讲了吧。 翻到存储那章。...那这样的机械原理，是不是跟车站调度很相像？所以就有了《SSD》开头那一节。 但本书也有遗憾，没有讲到SSD的内部结构。于是我又拿起了《高性能 MySQL》 这本书可以说是所有数据库人员的必备书了。...如果你还没看到，强烈推荐读一读。 本书讲 SSD 与机械硬盘的对比那章，总算搭边了。对于 SSD的写入放大，垃圾回收，组RAID，都开始细节化的讲述了。
这几本在Amazon上的排名都非常高，最近特别火的书。...人称Mad Max的作者：Max Tegmark PS 机器学习入门的书，可以看这本： 《Introduction to Machine Learning with Python: A Guide
（这一定比美军在伊拉克用的翻译机好卖） 建造模式：将产品的内部表象和产品的生成过程分割开来，从而使一个建造过程生成具有不同的内部表象的产品对象。...命令模式允许请求的一方和发送的一方独立开来，使得请求的一方不必知道接收请求的一方的接口，更不必知道请求是怎么被接收，以及操作是否执行，何时被执行以及是怎么被执行的。系统支持命令的撤消。...在解释器模式中需要定义一个代表文法的命令类的等级结构，也就是一系列的组合规则。每一个命令对象都有一个解释方法，代表对命令对象的解释。命令对象的等级结构中的对象的任何排列组合都是一个语言。...状态模式的意图是让一个对象在其内部状态改变的时候，其行为也随之改变。状态模式需要对每一个系统可能取得的状态创立一个状态类的子类。当系统的状态变化时，系统便改变所选的子类。...不同的子类可以以不同的方式实现这些抽象方法，从而对剩余的逻辑有不同的实现。先制定一个顶级逻辑框架，而将逻辑的细节留给具体的子类去实现。
翻开一看,真如Erich Camma所说,简直欲罢不能.本书是Oreilly的Head First系列中的一本，本系列书籍的特点是采用大量的插图、图例来进行辅助讲解，插图设计的非常的和内容贴切，能够非常形象地反映当前的内容...本书虽然有600多页，可是由于大量的图文、空白，使得本书阅读起来非常的畅快。虽然文本内容并没有那么多，但是本书真正的蕴涵的内容和使人获得对设计模式的理解远远要大于阅读1000本同样书籍。...2.Effective Java中文版 看完这本书，也许你还会有另外收获，就是把一些使用IDE时的习惯找到了他们的依据。 很多规则，读这书之前并不知道的，但可能你一直就是这么做了，也许你会惊讶。...3.Java并发编程实战 这本书的前半部分我读的非常仔细，但后半部分则跳跃了很多，并没有完整的阅读。当然原因肯定不是这本书不够好，而是我本人的内力实在是太差了，越看越羞愧。...多线程并发编程更是如此，没有足够的经验，光一个简单的同步访问都能把你折腾的够呛…… 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
本次为大家推荐的是一本机器学习神书英文原版《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》。...拓展阅读： 深入理解遗传算法(一) 深入理解遗传算法(二) 从1到100求和学算法思维（一） 精品慕课资源推荐 操作系统原理 精品慕课资源推荐 编译原理 精品慕课资源推荐 管理运筹学 精品慕课资源推荐...概率论和数理统计 精品慕课资源推荐 计算机网络 where2go 团队 ---- 微信号：算法与编程之美 温馨提示：点击页面右下角“写留言”发表评论，期待您的参与！...期待您的转发！
零基础自学C语言，还是简单点的适合，用书本学习编程笔者给出以下几点建议，首先选择一本书就够了，不要一口气买一堆，这本还没研究完又切换到别的书本上去了。...现在推荐基本业内反响还可以的几本书: C primer plus ? C程序设计语言 ? C和指针 ? C专家编程，不适合入门用适合晋级用 ? ----
一种为开发人员编写的通用编程语言，只要编写一次就可以在任何地方运行，编译后的 Java 代码可以在所有支持 Java 的平台上运行。...Java 应用程序被编译成可以在任何 Java 虚拟机上运行的字节码。Java 的语法类似于 c/c++。 历史 Java 的历史非常有趣。它是一种编程语言，创建于 1991 年 。...那么，为什么关于“元宇宙”的话题会如井喷式爆发？它与我们现存的时空又有什么关系呢？...北京大学出版社联合文津图书奖得主、全国十大科普教育平台“量子学派”与中国科学院院士，共同推出《元宇宙：图说元宇宙、设计元宇宙（全两册）》一书，用图片解析未来，用技术创造世界，解锁人类新文明，开拓自由新边界...想要获取更多 Java 相关的知识，或者就是想每周参与抽奖白嫖一本书，可以持续关注我，我希望大家觉得这篇文章有帮助。
4、Effective Java 这本经典Jolt获奖作品实属众望所归。作者对新版进行了彻底的更新。...涵盖了自第l版之后所引入的Java E5和Java SE 6的特性，同时开发了新的设计模式和语言习惯用法，介绍了如何充分利用从泛型到枚举、从注解到自动装箱的各种特性。...书中的每一章都包含几个“条目”，以简洁的形式呈现，自成独立的短文，它们提出了具体的建议，对于Java平台精妙之处的独到见解，以及优秀的代码范例。...5、Java多线程编程核心技术 资深Java专家10年经验总结，全程案例式讲解，首本全面介绍Java多线程编程技术的专著。...本书对管理员和web站点管理员而言，具有较强的参考价值；对在开发或产品中要使用Tomcat作为web应用程序服务器的开发者而言，这是一本有用的指南书；对Tomcat感兴趣的人而言，这是一本优秀的介绍工具
净推荐值净推荐值(NPS)=(推荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100% 二、NPS取代CSAT的原因 客户满意度(Consumer Satisfaction)，也叫客户满意指数，...NPS计算公式的逻辑是：推荐者会继续购买并且推荐给其他人来加速你的成长，而批评者则能破坏你的名声，并让你在负面的口碑中阻止成长。...接下来，我们就可以进一步拆分数据，我们可以再次的细分客户类别，把以前的“推荐型客户”、“中立型客户”、“贬低型客户”再次分为： 推荐型用户（高忠诚度）： A1正推荐——产生利润的用户 A2负推荐——不产生利润的用户...正面贡献值（推荐型客户） 这些用户是我们最重要的用户，正推荐的用户被称为“超级用户”，是利润的重要来源。 选择了“正推荐”的这部分用户是最需要被重视的用户。...对于“负推荐”这部分的客户而言，我们所需要做的是提高渗透率，优化产品，了解用户为什么不想购买产品，然后说服用户购买你更多的产品，为你提供更多的利润。最重要的是，把他们转换成“正推荐”的客户。 2.
关于推荐系统和个性化推荐系统，可以参看 wikipediahttp://en.wikipedia.org/wiki/Recommender_system具体不赘述，以下的要点也尽量点到为止，否则这篇又成了...关于间接特征我印象最深的是美国亚马逊上的性别特征。我有一次给我太太买了给女生修眉毛的剃刀，亚马逊的推荐内容就立刻从推荐相机鼠标键盘等男性特征较强的变成了推荐时尚杂志这种有女性特征的东西。...个人建议在关联和统计规则里面把最重要的几个特征放进去然后优化关于这几个特征的规则，把复杂的特征选择留给学习出来的模型。...自动选择方法就很多了，用的也是常用的各种自动选择方法，什么forward selection啊backward selection啊各种regularization等等，全写在这里篇幅就太长，推荐看看一些其他关于机器学习里...现在市面上社交网络里面“你可能认识的人”的推荐算法几乎都是基于补全网络的办法，这样推荐的人可能只是单纯的补充和完善朋友圈，推荐的人可能很无趣，这样会导致推荐效果不好让用户失去接受推荐的兴趣。
最后，讨论了该领域未来可能重要的研究方向。」 关于为什么需要SRSs已经说了很多次了，这里就不在介绍了，感兴趣的同学可以直接阅读文章的introduction部分，个人觉得写的很不错。...最后，将序列模式作为图像的局部特征，通过CNN来建模，进行后续的推荐。...这种方法充分利用了GNN的优点来捕获结构化关系数据集中的复杂关系。此外，基于GNN的SRSs通过揭示推荐item与相应的序列上下文之间的复杂关系，这也为可解释性推荐提供了一个很好的角度。...然而，现有的srs往往忽略了这些交互，而只在单个时间步生成一个推荐。如何融合用户与卖家的交互，从而产生「多时间步长(multi-time step)的推荐是一个很有前途的研究方向」。...因此，cross-domain SRS是另一个很有前途的研究方向，它可以「利用来自其他领域的信息和来自不同领域的更多不同的推荐来生成更准确的推荐」。
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