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我的网站上的用户和页面都有ID。当用户访问某个页面时，他们的userID和pageID将被写入到一个MySQL表中，如下所示： 3 | 1 3在这个名为user_pages的表中，我最终得到了一堆可以转换为推荐引擎的原始数据。我所说的推荐引擎是什么意思--我想要分析历史数据，并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的
浏览 0提问于2011-05-04得票数 2
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时间序列/状态空间概念性模型
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我想预测一个值。我有一个时间序列以及一堆其他的时间序列，可以用来增强预测。回归的整个想法不就是利用相关性来预测值吗？难道不是必须存在相关性才能在数据中包含对方差的解释，而不会增加预测中
浏览 0提问于2016-05-27得票数 0
假设我有预测因子X1，X2，.，Xn和因变量Y。
我检查了预测因子与Y之间的相关性，以及与Y相关性较低的下降预测因子。现在，我使用Y和剩下的预测因子之间的交叉验证来训练一个logistic回归模型。
浏览 2提问于2016-07-11得票数 1
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测量表包含约800万项空气中物质浓度比的记录(当地mysql)。我将测量数据和计量数据(最近的时间)链接起来，并将下一个值添加到测量记录中。测量之间的间隔时间为20分钟(平均而言，某些时段的数据被漏掉)。
我想做一个预测数据分析，并得到物质浓度的短期预测，取决于先前的数值和天气数据(可能是几个小时)。我仍在考虑可以选择哪种方法、技术。我想考虑不同的方法。哪个工具包最适合这种情况？是否应将数据视为多维时间序列？我目前正在研究某种神经网络
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
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我为20+在美国各地的不同地点运行了一个神经网络。在每个位置，我都在数组中列出了它们的预测。这看起来像这样..。我正试图寻找一种方法，看看哪些位置预测的最相似。例如，哪些位置数组和最类似于其他位置。📷
我的下一个想法是计算所有位置之间的相关性，只看>0.25的相
浏览 0提问于2023-01-12得票数 0
我正在构建一个预测模型，该模型旨在预测组织内部的自然减员。我正试图决定是否在我的模型中添加某些预测器。我用Kruskal秩和检验了我的几个预测变量和我的反应变量之间的相关性，发现预测因子与我的反应无关。我还应该在我的模型中包括这些变量吗？由于与我的响应变量缺乏相关性，我倾向于否定，但不想放弃决策树中的潜在“拆分
浏览 0提问于2018-10-17得票数 1
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我希望在Python中评估随机森林回归器的测试性能，除了在训练集上运行交叉验证之外，我想知道在预测的Y测试结果和实际的Y测试结果之间运行某种相关性分析是否合适？我可能过于简单化地认为，两者之间的显著相关性表明，预测的Y与实际测试的Y一致，因此，预测是好的……
任何替代建议都是非常受欢迎的。谢谢。
浏览 19提问于2018-08-28得票数 2
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在叠加泛化中，在训练集(即第一层)上训练几种算法，然后使用第二层模型对它们的预测进行叠加。在许多文献中，人们说第一层算法最好是低相关性的。如何计算算法之间的相关性？
浏览 0提问于2017-06-27得票数 2
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我是数据科学的新手，我想问如何从一组输入坐标中预测一组坐标？那是(x1, y1) -> (x2, y2)。会很感激你的帮助！谢谢!
浏览 0提问于2022-12-29得票数 0
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我正在构建一个神经网络，通过分析每0.1秒上传和下载的字节来预测视频是否是色情的，总共25.6秒。所以，我有512个输入变量，256个下载变量和256个上传变量，我意识到在同一秒钟，上传和下载变量是高度相关的。这是否意味着我只是通过区分上传和下载变量来增加复杂性呢？
浏览 0提问于2018-04-29得票数 2
我以图像的形式输入数据集，输出数据也是图像而不是被标记的数据。因此，它既不是分类问题，也不是回归问题。输入和输出干扰之间可能存在一定的相关性，我希望我的模型能够了解这种相关性。我正在努力寻找适当的方法来实现这一点。有人能帮忙吗？
浏览 0提问于2021-07-02得票数 1
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LSTM预测如何结合多个自相关
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我正在做一个项目，目的是预测高度自相关的时间序列。对于我的目标来说，LSTM似乎非常理想。然而，有谁知道我如何将多个大的自相关纳入我的预测网络呢？也就是说，有很强的年度相关性和季节性相关性；我如何能够将这些信息纳入LSTM网络？
衷心感谢
浏览 0提问于2018-08-08得票数 1
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我有两个问题，关于分类变量之间的相关性，从我的数据集预测模型。使用Cramers和TheilU双重检查相关性。，我从Cramers中得到了1.0作为我的两个变量，但是，当我使用TheilU方法时，我只得到了0.2，我不知道如何解释这两个变量之间的关系?对于那些经验丰富的变量，也是如此，如果我得到一个0.73的两个变量的相关性，我应该删除预测模型中的一个变量吗？
提
浏览 1提问于2020-04-15得票数 2
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我在预测房屋买卖的钱。下面是相关性大于0.3的特征的相关矩阵如下：
train_corr_full.unstack().sort_values(kind='quicksort', ascending=False).reset_index房间:这所房子的房间号。浴室:这所房子里浴室的号码。 totalFloor:这个building. tradeMeanPrice的总楼面数:本月二手房交易价格的平均价格。uv:查看w
浏览 0提问于2019-05-16得票数 1
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我有一个大的数据，并希望执行一些预测模型(如回归，决策树，..)但我有个问题。由于变量太多，是否有任何方法可以确定在模型中使用哪些变量作为预测变量来预测某个特定变量？任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2017-08-17得票数 2
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检查ML模型是否可行
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如何检查给定数据集上的机器学习模型是否可行？什么技术，如EDA，相关性等，可以用来判断一个模型是否可能，即数据和预测变量将提供合理准确的预测，换句话说，有足够好的信号在预测？
浏览 0提问于2019-09-19得票数 1
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我有一套数字功能，我想用它来预测产品的价格。我没有得到任何有意义的相关性之间的特点和价格。我可以通过规范这些特性来提高相关性吗？
浏览 1提问于2016-05-08得票数 0
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我的目标是找到一种方法来测试时间序列(红色)是否能够解释或预测时间序列(蓝色)。我想要任何想法或建议，让我走上解决这个问题的道路。我要求的不是特定的代码，而是方法和方法。
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
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我想知道在CNN的预测变量之间或预测变量与结果变量之间是否有任何相关的规则。相关性的价值应该是什么？和CNN合作的时候有关系吗？我的例子是使用两个范畴预测变量和
浏览 0提问于2019-06-25得票数 1
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了解回归结果
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我有一组描述不同时间点的现象的数值特征。为了评估每个特性的个别性能，我进行了一个线性回归，并排除了一个验证，并计算了相关性和误差，以评估结果。因此，对于一个功能，应该是这样的：
对于一些变量，这两种相关性都很好(> 0.9)，但是当我
浏览 1提问于2015-12-08得票数 0
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