推荐算法冷启动是指在推荐系统中,当新用户或新物品加入系统时,由于缺乏足够的历史数据,导致推荐效果不佳的现象。为了解决这个问题,通常会采用一些冷启动策略来提高推荐效果。
常见的冷启动策略包括:
推荐系统的冷启动问题是一个非常重要的问题,需要根据具体情况选择合适的冷启动策略。在实际应用中,也可以将多种策略进行组合,以提高推荐效果。
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