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当用户访问某个页面时，他们的userID和pageID将被写入到一个MySQL表中，如下所示： 3 | 1 3在这个名为user_pages的表中，我最终得到了一堆可以转换为推荐引擎的原始数据。我所说的推荐引擎是什么意思--我想要分析历史数据，并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的下一个页面。假设在访问ID为4、9、15的页面后，访问ID为3的页面之间存在很强的相关性。如果用户访问的是页面4
浏览 0提问于2011-05-04得票数 2
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我正在使用Linux，我希望使用syslog / rsyslog从我的loadrunner脚本中转储自定义日志。为此，我尝试使用loadrunner函数int system( const *)来运行linux命令，但它对我不起作用。你有别的选择吗？lr_syslog(char *log)
system(lr_eval_string(&#
浏览 3提问于2019-02-10得票数 0
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我正在测试植物中两个生理参数之间的相关性。我有点拘泥于系统发育独立对比(PIC)的解释。没有考虑到事先知情同意，我得到了一个显著的相关性，但没有关联的事先知情同意。“事先知情同意”之间缺乏相关性意味着：或,
无系统发育效应。
浏览 5提问于2020-01-21得票数 0
我正在寻找一个工具，在这个工具中我可以列出要检查的服务器、文件的位置，并且它会返回那些服务器上最常见错误的列表(比如2到3台服务器的报表简洁性)，并得到这样的报告
Server.A Server.B我不一定要寻找这个特定的报告，只是在一组错误日志中查找唯一错误的功能。
浏览 0提问于2011-01-06得票数 0
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我试图为一个带有序号变量和名词变量的数据集(它们已经转换为数字变量)建立一个主成分分析模型(它们已经被转换为数字变量)，阅读关于subject people 使用心理的文章，因为PCA使用pearson相关性(解释和推荐比仅仅使用多脉络图要长得多，但它是选项之一)，所以我尝试使用多脉络图，并得到了错误：
多脉络语中的警告(学生)：这些项目没有相同数量的响应选项，全局设置为FALSE。qnorm中的警告(累计(Rsum)-length(Rsum))：NaNs在if (任意(下(上)停止(“lower>
浏览 6提问于2022-01-29得票数 0
首先，我要指出这一点，我对算法的知识非常有限，我正在用我正在研究的推荐系统(这是为了我自己的教育利益)来改进这个问题。到目前为止，我有一个用户首选项列表，以便与其他用户首选项进行关联。
浏览 0提问于2012-01-16得票数 2
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请确保周期用户、充值、竞赛中的所有模块都被排除在批注处理之外 我无法在IntelliJ中启动我的微服务，因为它依赖于其他微服务，而其他微服务也依赖于此。请帮帮忙
浏览 12提问于2021-07-05得票数 0
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我需要监视Kubernetes集群中的HTTP流量。具体来说，我需要响应时间，状态代码等。
目前，我正在使用一个服务网格(开放服务网格)为此目的。
浏览 4提问于2022-03-30得票数 3
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6.786945 Medium3 177.2400 5.225647 Medium-High
我希望将CatColumn包含在与数据帧中其他列的相关性分析中我尝试过DataFrame.corr，但它在相关性分析中不包括具有标称值的列。
浏览 2提问于2017-12-20得票数 23
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当用户在电子下浏览时，我可以实现哪些基本的统计数据来推荐更多的"Bluerays“？现在，我刚刚有一个蹩脚的“蓝光是3次购买5次在电子类别下为这个用户”，所以可能性是60% -推荐更多的蓝光。
浏览 2提问于2011-01-17得票数 1
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简单的项目到项目推荐系统是众所周知的，并且经常实现。就是一个例子。如果用户还没有给很多项目打分，这是可以的，但是一旦他们打了分，我想提供更细粒度的推荐。让我们以音乐推荐系统为例，因为它们非常流行。我假设这将是一个由两部分组成的过程，第一部分是找到每个用户的评分之间的相关性，第二部分是从这些额外的数据中建立推荐矩阵。所以问题是，他们是否有任何开源的实现或论文可以用于这些步骤中的每一个？
浏览 0提问于2010-12-20得票数 4
我采用的算法UserUserItemScorer是有可能获得推荐的准确性，即推荐项目的质量分数。我发现的唯一方法就是“分数”的价值。除了“分数”法之外，还有别的办法吗？
浏览 5提问于2014-08-11得票数 0
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我计划实现一个基本的推荐系统，它使用Facebook或类似的社交网站API来连接用户的配置文件，根据标签进行分析，并利用结果在我的电子商务站点(类似于Amazon)上生成项目建议。(实际上，用户允许这样做)
对于任何部分(获取数据，根据标签进行推荐)，您会推
浏览 4提问于2010-04-17得票数 4
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我需要在各种时间序列中确定它们在数据持续时间内彼此之间的相关性(例如，希望获得相关矩阵)。例如，一些测量结果彼此非常接近，我预计它们将高度相关，但我也有兴趣了解进一步测量的相关性。我想过只对它进行矢量化(即使用单位向量)，但是我不确定如何对这些二维数据进行相关性分析，因为我以前只对一维数据进行过相关分析。当然，我不能简单地分析角度本身的相关性，因为角度数据的性质(重置在0-360)。 我使用的是Python，所以如果任何人对相关包有任何建议，我将不胜感
浏览 22提问于2021-07-10得票数 0
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我们正在考虑使用现有的内容分析服务API来返回本文中给定的术语关联评分。
例如,和一个页面
然后，我们希望使用内容分析服务来检查文章中主题的相关性。
浏览 1提问于2012-11-04得票数 1
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计算单词之间的相关系数？
、、、
对于一个文本分析程序，我想分析文本中某些单词的共现性。例如，我希望看到“巴拉克”和“奥巴马”这两个词比其他词更多地出现在一起(即正相关)。
我如何计算单词之间的相关性？
浏览 8提问于2012-10-16得票数 4
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有人能详细告诉我主成分分析(PCA)、截断奇异值分解(TruncatedSVD)和独立分量分析(ICA)的区别吗？
浏览 2提问于2017-08-05得票数 6
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