首先，我要指出这一点，我对算法的知识非常有限，我正在用我正在研究的推荐系统(这是为了我自己的教育利益)来改进这个问题。到目前为止，我有一个用户首选项列表，以便与其他用户首选项进行关联。
浏览 0提问于2012-01-16得票数 2
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简单的项目到项目推荐系统是众所周知的，并且经常实现。就是一个例子。如果用户还没有给很多项目打分，这是可以的，但是一旦他们打了分，我想提供更细粒度的推荐。让我们以音乐推荐系统为例，因为它们非常流行。我假设这将是一个由两部分组成的过程，第一部分是找到每个用户的评分之间的相关性，第二部分是从这些额外的数据中建立推荐矩阵。所以问题是，他们是否有任何开源的实现或论文可以用于这些步骤中的每一个？
浏览 0提问于2010-12-20得票数 4
我采用的算法UserUserItemScorer是有可能获得推荐的准确性，即推荐项目的质量分数。我发现的唯一方法就是“分数”的价值。除了“分数”法之外，还有别的办法吗？
浏览 5提问于2014-08-11得票数 0
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我正在寻找一些关于信息检索系统(例如Lucene)如何存储其索引的文档，以实现快速的“相关性”查找。肯定有人随处可见一些有用的书签，他们可以向我推荐。
谢谢!
浏览 2提问于2010-04-14得票数 1
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我正在测试植物中两个生理参数之间的相关性。我有点拘泥于系统发育独立对比(PIC)的解释。没有考虑到事先知情同意，我得到了一个显著的相关性，但没有关联的事先知情同意。“事先知情同意”之间缺乏相关性意味着：或,
无系统发育效应。
浏览 5提问于2020-01-21得票数 0
通常，在ndcg计算中存在与项目相关的相关性，但如果我们只有0/1形式的反馈。例如 list ={1，0，0，1}当我们推荐了5个项目时(第一个和最后一个项目在这里是相关的)，我们如何计算ndcg？另外，在基于二元反馈的推荐中，哪些指标对评估有用？
浏览 39提问于2020-01-16得票数 2
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我刚刚看了，阅读了的一些部分，现在我正在考虑用实现一个推荐系统。示例:我有这两种模型:用户和项目。每个标签都有一个标记列表作为属性。下面是计算用户和项之间相关性的函数。将这两种类型的所有实体的所有键组合成一个新模型的实例(可能使用MapReduce)
在这个新模型的实例上使用映射
浏览 3提问于2010-09-22得票数 6
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我正在构建一个使用协作过滤的推荐引擎。对于相似性得分，我使用皮尔逊相关性。大多数情况下，这很棒，但有时我的用户只共享1到2个字段。例如：a: 4}
a: 4}
由于这只是2个数据点，因此Pearson相关性始终为1(直线或完美相关性)。我可以丢弃所有像这样的实例(给出0的相关性)，但我的数据现在真的很稀疏，我不想丢失任何东西。有没有我可以使用的相似度分数，可以与我的其他相似度分数(全部是Pearson)相匹配？
浏览 2提问于2009-12-18得票数 6
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我正在尝试编写一个小型信息检索系统，用于根据我在数据语料库上所做的索引向用户建议旅行目的地，我正在使用solr对此搜索功能进行编码，在处理这项工作时，我应该考虑哪些因素，在查询中应该考虑哪些重要参数？
浏览 0提问于2013-11-22得票数 0
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如何设置用户可以根据价格、距离、相关性等对结果或列表进行排序的系统？例如在YouTube上，您可以按视图、相关性或其他选项进行排序。
浏览 0提问于2011-01-12得票数 0
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我想找到所有的需求对于每个需求，通过平均每个标准的相关性来计算每个需求的匹配相关性。
但是对于一个重要的数据库来说，这需要花费太多的时间，不是吗？你推荐什么解决方案？
浏览 4提问于2010-06-24得票数 0
我想使用networkx创建一个具有正或负度相关性的图。比如一个社交网络的图表，或者学术论文中的引用，等等。你能推荐一些功能吗？
浏览 0提问于2010-01-18得票数 2
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在过去的一段时间里，我一直在和一位想利用苹果在iOS 8上新建议的应用程序功能的客户合作，客户的目标是在任何人经过特定的地理位置时显示一个建议的应用程序锁定屏幕通知。在花了一段时间试图找到一个具体的答案，客户将对苹果的建议应用功能的控制水平(如果有的话)，它决定直接将我们的问题发送给苹果。在我们的下一个应用程序发行版中，我和我的团队希望利用苹果在iOS 8中提供的建议应用程序功能。问题：
我们是否
浏览 3提问于2014-10-31得票数 6
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在这个名为user_pages的表中，我最终得到了一堆可以转换为推荐引擎的原始数据。我所说的推荐引擎是什么意思--我想要分析历史数据，并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的下一个页面。假设在访问ID为4、9、15的页面后，访问ID为3的页面之间存在很强的相关性。如果用户访问的是页面4、9和15，那么引擎应该推荐页面3。
我想我已经有了创建它所需的所有数据输入代码。我如何写一些东西来分析页面的相关性数据(即几乎每个访问过页面5的人也访问了页面1)，并以某种方式使用它来预测未来用户可能会喜欢的页面？
浏览 0提问于2011-05-04得票数 2
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