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1
回答
对于
推荐
系统
,我应该选择什么
算法
?为什么?
、
、
、
据我所知,
推荐
系统
大致分为协作
系统
和内容
系统
。协作又分为1)内存(使用相似度量)和2)模型(众所周知的矩阵/张量分解)。基于内容的方法包括构造用户配置文件,然后使用支持向量机( SVM )等
算法
对项目进行分类和
推荐
。下面是我的问题:我能用神经网络吗?(理解他们对我来说有点困难) 神经网络( NN )只适用于文本和图像处理,数值数据不需要像NN这样复杂的
算法
,这是真的吗?
浏览 0
提问于2017-02-22
得票数 1
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4
回答
C++中的协同过滤库
、
、
、
你们中有谁知道一些很好的特定库,其中包含专门针对协作过滤/
推荐
系统
的通用
算法
的实现,这些
算法
是用C++编写的 所以就像机器学习库一样,只是它是专门针对协同过滤和/或
推荐
系统
的
浏览 0
提问于2011-05-09
得票数 0
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2
回答
“通用
推荐
”在Prediction.IO上使用的
算法
是什么?
、
下午好在此期间,我知道
系统
推荐
的
算法
是“协作过滤”和“基于内容的过滤”。 谢谢!
浏览 9
提问于2016-03-23
得票数 0
2
回答
推荐
系统
一定要使用机器学习
算法
吗?
、
最近,我正在研究
推荐
系统
和机器学习
算法
的评估,试图为我的硕士学位的研究确定一个范围。经过一段时间的阅读,我开始理解几个概念,但有一件事我不太清楚:另外,如果你能提出一些我能读到的论文,我将非常感激。
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 6
回答已采纳
2
回答
评估
推荐
引擎
、
、
、
、
在开发
推荐
系统
时,评价和比较不同
算法
的标准方法是什么?我们是否需要有一个预先标注的排名数据集,然后比较不同
算法
的精确/召回/F度量?这是最好的评估方法吗?或者有没有其他方法来比较各种
推荐
算法
的结果?
浏览 0
提问于2014-11-26
得票数 8
3
回答
在机器学习中,我应该根据评级、类型、性别等不同的特征
推荐
哪一种
算法
。
、
、
、
我正在开发一个网站,将根据他们的数据向访问者
推荐
食谱。我正在从他们的个人资料,网站活动和facebook收集数据。关于上面的功能,我想
推荐
一些新的菜谱,但是他们还没有去过。 ALS
算法
只接受三个特征: userId,是否还有其他
算
浏览 9
提问于2017-07-14
得票数 2
2
回答
我在哪里可以了解
推荐
系统
?
我想构建一个
推荐
系统
,我的意思是一种
算法
,它可以查看用户发布的偏好和/或评论,然后为他们提供
推荐
,类似于netflix或amazon使用的
算法
。 有什么好的资源可以学习如何写这样的东西?
浏览 2
提问于2009-10-20
得票数 7
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8
回答
像last.fm,grooveshark,pandora这样的
推荐
网站背后的
算法
是什么?
、
我正在考虑开始一个项目,这是基于
推荐
制度。我需要在这个领域提升自己,这看起来像是网络上的热门话题。我也想知道lastfm,grooveshark,pandora用于他们的
推荐
系统
的
算法
是什么。如果你知道任何这类
算法
的书籍,网站或任何资源,请告知。
浏览 0
提问于2009-08-12
得票数 42
回答已采纳
2
回答
使用隐式数据评估
推荐
系统
的指标是什么?
、
我目前正在创建一个
推荐
系统
。这个
推荐
系统
与神经网络一起工作,然后搜索最近的邻居,从而为用户提供建议。数据是隐式的。我在产品的数据中只有一个用户有bought.On这个数据的基础,我创建了
推荐
。使用隐式数据评估
推荐
系统
的最佳指标是什么? 我可以评估模型和搜索
算法
吗?如果是的话,度量标准是否不同?我要用哪些指标来衡量什么?
浏览 0
提问于2020-11-14
得票数 2
4
回答
如何从
推荐
系统
评价中得出结论?
、
、
、
从我的研究来看,
推荐
系统
是一个信息过滤
系统
的子类,它试图预测用户对某个项目的“评级”或“偏好”。并且基本上存在多种类型的
推荐
系统
,如协作过滤和基于内容的
推荐
系统
.一个重要的方面是,评估在评估
推荐
算法
的有效性方面非常重要。常用的度量指标有均方误差和根均方误差,还有其他指标,如查准率、召回率等。我的问题是,在我开发了一个
推荐
系统
之后,在使用这些指标进行评估之后,我如何认为我的
系统
提供了
浏览 0
提问于2016-09-22
得票数 4
1
回答
冷启动
推荐
方法及
算法
、
、
、
我们正在为我们全新的学习管理
系统
建立
推荐
系统
.有一堆用户和项目(学习模块)在板上,但没有评级-典型的冷启动问题。 实现基于项目的相似度,哪种
算法
是正确的?比如说,余弦相似。但是,请注意,没有“矩阵”。我们应该尝试使用标准的ML
算法
,还是使用我们自己的
算法
?
浏览 5
提问于2015-08-25
得票数 1
1
回答
使用Keras的
推荐
系统
、
、
、
、
请告诉我,如何使用Keras框架构建一个向用户
推荐
feed/post的
推荐
系统
。我已经尝试使用词频,但我只想要一个更好的
算法
。 谢谢。
浏览 13
提问于2020-07-20
得票数 0
4
回答
目前有哪些常见的
推荐
算法
?都有哪些应用场景?
、
、
、
最近对
推荐
系统
很感兴趣,但现在缺少一些很好的学习资料,有谁能简单介绍一些目前都有哪些
推荐
算法
呢,又有哪些应用场景呢?目前手机资讯app
推荐
的是挺精准的,但是总感觉
推荐
的有些过于单调了,我每天都只能看到同样的
推荐
内容,又该如何改进呢?
浏览 4313
提问于2018-03-22
1
回答
云通信托管模式能导出用户资料信息吗?
、
我毕设做一个个性化
推荐
系统
需要用户的信息做
推荐
算法
的建模,不知道云通信有没有相应的api接口可以批量查看用户资料的公开信息?
浏览 158
提问于2018-03-28
2
回答
asp.net mvc中的模型
推荐
系统
、
、
我正在寻找
推荐
系统
为我的应用程序,
推荐
专辑的基础上用户购买的历史。我发现了一些
系统
/
算法
,比如协同过滤(基于用户/项目/模型/混合)。哪一个最适合我的应用程序?或者你能给我一些更好的解决方案吗?
浏览 0
提问于2019-11-28
得票数 0
4
回答
如何检查我的基于项目的协同过滤
算法
是否正确?
、
、
、
我刚刚为基于项目的协作过滤创建了一个
算法
,该
算法
可以获取表单[username]=>[item]=>[rating]中的一组数据,并通过计算用户使用该项目并对其进行评级时将给予该项目的评级的预测,基于用户已评级/购买的当前项目来
推荐
其他项目。我的问题是,我如何检查我的
推荐
系统
的准确性?
浏览 0
提问于2011-09-14
得票数 4
回答已采纳
3
回答
K近邻与基于用户的近邻
我正在阅读上的
推荐
系统
,而关于“
算法
”的部分似乎认为K最近邻
算法
和基于协作过滤的基于用户的
算法
是两种不同的方法。这是正确的吗?根据我的理解,他们不是都一样吗?如果没有,他们之间有什么区别?谢谢。
浏览 5
提问于2011-10-12
得票数 11
2
回答
推荐
系统
取决于用户评等和喜爱列表。
、
在我的项目中,我有一个日本清酒(黄酒)的数据库,.Each清酒具有以下属性,这些属性与清酒的味道有直接联系:酒精百分比(1-100整数)酸度(双)这种用户
推荐
可以使用什么样的
算法
/技术?编辑我正在寻找一种
推荐
算法
,它不仅考虑了用户的评价,而且还考虑了味觉属性。
浏览 0
提问于2019-08-28
得票数 1
1
回答
现代
推荐
引擎有多好?
新的
推荐
人制度必须具备什么样的质量才能具有竞争力?
推荐
的质量如何?
推荐
系统
大约有?Update1: (第64页)作者写道,2007年Netflix的前2名
算法
分别实现了
浏览 2
提问于2014-11-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于cutomer口味的
推荐
算法
我现在面临的挑战是如何根据客户的喜好向客户
推荐
某些活动/服务。这些口味是客户端添加到它们的配置文件中的标签,而在另一端,活动/服务具有相同的标记。这样做的目的是向客户展示某些最匹配的活动/服务。我想知道是否有已知的技术来创建这个特定的
推荐
算法
。 谢谢您抽时间见我。
浏览 1
提问于2021-11-09
得票数 0
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