六、hashCode和equals equals方法上面有介绍，hashCode()定义于Object类中，该方法用于获取哈希散列码，它返回一个int类型的值，哈希散列码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置...如果一个类不涉及HashSet、Hashtable、HashMap等内部使用哈希表的数据结构的类时，可以不必重写hashCode方法，因为如果不涉及哈希表hashCode就毫无意义。...但是在实际编码时又要求同时重写，因为你无法预测该类是否会应用到含有哈希表的类，所以通常会有“重写equals时必须重写hashCode方法”的说法。...构造函数的作用是用于给对象进行初始化。 一个对象建立，构造函数只运行一次，而一般方法可以被该对象调用多次。 构造代码块 构造代码块的作用是给对象进行初始化。...也就是说，构造代码块中定义的是不同对象共性的初始化内容。 静态代码块 它是随着类的加载而执行，只执行一次，并优先于主函数。
提交日志 当您将数据推送到 Kafka 时，它会将它们附加到记录流中，例如将日志附加到日志文件中，该数据流可以“重放”或从任何时间点读取。...您在此处看到的块是该分区中的不同消息。 假设主题是一个数组，现在由于内存限制，我们将单个数组拆分为 4 个不同的较小数组。 当我们向主题写入新消息时，会选择相关分区，然后将该消息添加到数组的末尾。...消息的偏移量是该消息的数组索引。 此图中块上的数字表示偏移量，第一个块位于第 0 个偏移量，最后一个块将位于第 (n-1) 个偏移量。 系统的性能还取决于您设置分区的方式，我们将在本文后面进行研究。...未指定key => 当消息中未指定key时，生产者将随机决定分区并尝试平衡所有分区上的消息总数。 指定key => 当消息指定了一个键时，生产者使用一致性哈希将键映射到一个分区。...当一个分区被复制到 3 个 broker 上时，其中一个 broker 将充当该分区的领导者，其余两个将成为追随者。 数据总是写在 leader broker 上，然后复制到 followers。
虽然哈希表无法对存储在自身的数据进行排序，但是它的插入和删除操作的均摊时间复杂度都属于均摊 O(1) (Amortized O(1))。...比如说，对于同样的数据，因为读取内存上的数据会比硬盘上的数据更快一些，所以我们可以把内存看作是硬盘的缓存；当我们想要的数据结果需要通过数据库查询操作来完成的时候，把可以查询的结果存放在一台机器上，这样当下一次读取时就可以直接从这台机器上读取而不是通过耗时的数据库操作...在这里，Facebook 把每一个直播的视频流数据按照每一秒钟的时间分割成一个块（Segment），每一个视频流块都会被存放在 Memcache 中。...比方说，如果一个用户关注了 Board A，那每当 Board A 有新的 Pin 加进去的时候都会推送给这个用户。...这样，一个 Board 每次发布一个新的 Pin 之后，就无需到数据库中寻找应该推送这个 Pin 给哪些用户了，而是直接从 Redis 中读取所有关注了这个 Board 的用户。
破坏“请求和保持”条件：让进程在申请资源时，一次性申请所有需要用到的资源，不要一次一次来申请，当申请的资源有一些没空，那就让线程等待。不过这个方法比较浪费资源，进程可能经常处于饥饿状态。...（4）Java堆：对于大多数应用来说，Java堆是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。...（1）Hash索引：Hash索引底层是哈希表，哈希表是一种以key-value存储数据的结构，所以多个数据在存储关系上是完全没有任何顺序关系的，所以，对于区间查询是无法直接通过索引查询的，就需要全表扫描...（4）主从复制缺点：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。 为什么会有哨兵机制？ 在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。 哨兵机制作用？...③将已经下线的主节点(即6379)设置为新的主节点的从节点，当6379重新上线后，它会成为新的主节点的从节点。 哨兵机制缺点 写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。
当垃圾回收器准备好释放对象占用空间时，首先会调用finalize()方法，并在下一次垃圾回收动作发生时真正回收对象占用的内存。 出现在Java程序中的finally代码块是否一定会执行？...Java代码块执行顺序 父类静态代码块（只执行一次） 子类静态代码块（只执行一次） 父类构造代码块 父类构造函数 子类构造代码块 子类构造函数 普通代码块 Java中一维数组和二维数组的声明方式？...HashMap 中数据以键值对的形式存在，键对应的 hash 值用来计算数组下标，如果两个元素 key 的 hash 值一样，就会发生哈希冲突，被放到同一个链表上。...但是哈希表无法提供键值对的有序输出，红黑树可以按照键的值的大小有序输出。 Collection和Collections有什么区别？...，并把原数组的值复制到新数组上，以此完成扩容。
这样的内存块大小不足4字节，那么在释放这样的内存块时，该如何链接内存块呢？...，通过该对象来获取内存块，如果ThreadCache中的内存块不够了，则会向他的下一层CentralCache去要，CentralCache随着ThreadCache向自己索要次数的增多，同时也会不断给...实现Deallocate的逻辑为，先将还回来的内存块挂到ThreadCache对应的哈希桶上，然后做一步判断，如果当前哈希桶内的obj对象数量已经>=下一次要去CentralCache取的obj对象数量...实现FetchRangeObj的逻辑为，先通过alignBytes同样的获取到哈希桶的位置，然后从该哈希桶中获取一个Span。...当ThreadCache的小内存驻留的太长时便会调用下面的接口将obj回收到CentralCache的哈希桶中的某个具体的span上，所以回收obj内存块的逻辑为，遍历start到nullptr的obj
查询路径磁盘块1->磁盘块2->磁盘块5。 第一次磁盘IO：将磁盘块1加载到内存中，在内存中从头遍历比较，10块2。...查询路径磁盘块1->磁盘块2->磁盘块6。 第一次磁盘IO：将磁盘块1加载到内存中，在内存中从头遍历比较，9块2。...该ROWID字段会在插入新行时自动递增。 除聚簇索引之外的所有索引都称为辅助索引。在中InnoDB，辅助索引中的叶子节点存储的数据是该行的主键值。...（左侧模糊匹配时，无法知道字段左侧还存在多少字符，无法利用已知的索引去匹配，只能全表扫描） ---- 扩展 哈希索引 哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。...，用户无法控制或者配置，不过如果有必要，完全可以关闭该功能。
当一个挖矿节点开始挖出一个新块时，它会将交易从队列中取出，并在前面附加一笔 coinbase 交易。coinbase 交易只有一个输出，里面包含了矿工的公钥哈希。...会回顾一下 chainstate 的机构： c + 32 字节的交易哈希 -> 该笔交易的未花费交易输出记录 B + 32 字节的块哈希 -> 未花费交易输出的块哈希 在之前那篇文章中，虽然我们已经实现了交易...当挖出一个新块时，应该更新 UTXO 集。更新意味着移除已花费输出，并从新挖出来的交易中加入未花费输出。如果一笔交易的输出被移除，并且不再包含任何输出，那么这笔交易也应该被移除。相当简单！...到目前为止，我们只是将一个块里面的每笔交易哈希连接了起来，将在上面应用了 SHA-256 算法。虽然这是一个用于获取区块交易唯一表示的一个不错的途径，但是它没有利用到 Merkle 树。...从下往上，两两成对，连接两个节点哈希，将组合哈希作为新的哈希。新的哈希就成为新的树节点。重复该过程，直到仅有一个节点，也就是树根。
另外，为了加快匹配速度，Nginx将字符串域名、前缀通配符、后缀通配符都放在了哈希表中，该设计充分使用了CPU的批量载入主存功能。...获取到请求的域名后，Nginx就会将其与上一节中listen指令匹配成功的server块进行第2次匹配，其中匹配依据就是server_name指令后的选项。...最后，当遇到通配符无法解决的场景时，可以使用正则表达式来匹配域名。...事实上，对于监听同一地址、端口的server{ }块而言，Nginx会在进程启动时在收集所有server_name后，将精确匹配的字符串域名、前缀通配符、后缀通配符分别构建出3个哈希表，并将正则表达式构建为一个链表...我们看下请求到达时的匹配流程： 匹配域名时，首先在字符串域名构成的哈希表上做精确查询，如果查询到了，就直接返回，因此，完全匹配的字符串域名优先级是最高的； 其次，将在前缀通配符哈希表上，按照每级域名的值分别查询哈希表
具体来说，在一个以太坊的状态下，每个账户上有确定的余额和存储信息，当接收到一组交易，被影响账户上的余额和存储信息会发生变动。从第一个创世块开始，不断的收到交易，由此能进入一连串新的状态。 ?...块越新，块号(BlockNumber，或叫块高度)便越大，每个块的块头(验证信息)里，保存了前一个块的块头哈希值（ParentHash，父块哈希）。这样区块链里的块就彼此联系了起来。...假如我们更改了前间某个块的内容，后面块的父块哈希就和它对应不上，这种块就不被大家认可。这就保证了区块链数据的不可篡改性。 ?...6.jpg 每个账户包含了以下的字段： Balance：该账户的余额 Nonce：该账户为外部账户时候，表示该账户创建的交易序号,每做一次交易都会加1。...该账户为合约账户时候，表示该账户创建的合约序号，每创建一次会加1。
其中区块头包含块区号、块哈希、父块哈希等信息，其中State Root、Transaction Root、Receipt Root分别代表了状态树、交易树和交易树的哈希。...1）Merkle Tree的原理 把数据分成小的数据块，每个数据块有相应地哈希，把相邻的两个哈希合并成一个字符串，然后运算这个字符串的哈希，得到了一个”子哈希“。...如果哈希总数是单数，那么直接取最后一个哈希作为下个子哈希。这样就可以得到数目更少的新一级哈希。...路径上经过的字符连接起来，就是该节点对应的字符串 3）每个节点的所有子节点包含的字符都不相同 注：键不需要被显式地保存在节点中。...而 codeHash 的不可变性使得，如果部署了有漏洞的智能合约，也无法修复更新此合约。对应的，只能部署一个新合约（而有漏洞的版本会一直存在于区块链上）。
这种编码也是一种简单动态字符串（SDS），但是它需要两次内存分配和释放，一次是分配redisObject结构体，一次是分配SDS结构体，分配空间不一定连续（存储的数据较大，无法直接分配一大块内存同时存放两个结构体...但这里有个问题：Java中的HashMap在rehash时，需要一次性全部rehash，这是一个耗时操作。因为在rehash时，需要将所有的键值对重新计算hash值，然后放到新的数组中。...如果不一次性全部rehash，而是分批次地rehash，那么就会出现一些键值对被放到了新数组中，而另一些键值对还在旧数组中的情况，这样就会导致get操作时无法找到对应的键值对，put操作时也会出现重复的键值对...支持更快地获取指定位置或范围内的值：紧凑列表可以在O(1)时间内获取列表的头部或尾部的值，或者在O(log n)时间内获取指定位置上的值，或者在O(n)时间内获取指定范围内的所有值。...与压缩链表相比，紧凑列表在获取指定位置上的值时，不需要从头或尾开始遍历，而是通过二分查找来定位到目标位置，提高效率。对于紧凑列表来说，虽然它具有一定的优势，但也有其明显的缺点。
JDK 6中引入了自适应自旋锁,相比于JDK 1.4.2简单的自旋锁实现而言,对自旋次数进行动态变更。 如果上一次自旋等待过程中成功获得某个对象锁,那么这一次会动态调大自旋次数。...轻量级锁 因此，我们也称上面这种原始实现为重量级锁，为了对重量级锁进行优化，jvm推出了轻量级锁: 轻量级锁的核心思想是在线程获取锁时只是简单标记一下锁被当前线程获取，而在释放锁时，再将标记移除 如果当前线程持有轻量级锁期间出现了锁竞争情况...如果CAS操作成功，持有偏向锁的线程以后每次进入这个锁相关的同步块时，虚拟机都可以不再进行任何同步操作（例如加锁、解锁及对Mark Word的更新操作等）。...，再次调用该方法取到的哈希码值永远不会再发生改变。...因此，当一个对象已经计算过一致性哈希码后，它就再也无法进入偏向锁状态了；而当一个对象当前正处于偏向锁状态，又收到需要计算其一致性哈希码请求时，它的偏向状态会被立即撤销，并且锁会膨胀为重量级锁。
Java 代码块执行顺序 父类静态代码块（只执行一次） 子类静态代码块（只执行一次） 父类构造代码块 父类构造函数 子类构造代码块 子类构造函数 普通代码块 面向对象的三大特性？...修饰代码块。JVM 在加载类的时候会执行 static 代码块。static 代码块常用于初始化静态变量。static 代码块只会被执行一次。 修饰内部类。...当垃圾回收器准备好释放对象占用空间时，首先会调用 finalize()方法，并在下一次垃圾回收动作发生时真正回收对象占用的内存。 简述泛型 泛型，即“参数化类型”，解决不确定对象具体类型的问题。...HashMap 中数据以键值对的形式存在，键对应的 hash 值用来计算数组下标，如果两个元素 key 的 hash 值一样，就会发生哈希冲突，被放到同一个链表上。...但是哈希表无法提供键值对的有序输出，红黑树可以按照键的值的大小有序输出。 ArrayList、Vector 和 LinkedList 有什么共同点与区别？
在所有块文件都推送成功后，客户端会发起 PUT Blob 请求，让 Artifact 仓库知道该层文件推送完成。 （3）推送 Manifest 描述文件。...Harbor 从每个 PATCH 请求中获取块的大小，并将其更新为该 Session ID 对应的值。在所有的 PATCH 请求都结束后，在 Redis 中存放的就是该层文件的大小，如图所示。 ?...◎用户将Artifact的所有Tag删除后，该Artifact就是无Tag的Artifact。 ◎用户推送新Artifact覆盖已有的同名Artifact。...当新推送的Artifact的digest值不同于已有Artifact的digest值时，已有Artifact变为无Tag的Artifact。...1．Docker 客户端推送时配额不足 在推送层文件的过程中，如果某个层文件的推送请求无法申请到足够的配额，那么将被提示相应的错误信息。
由于GIT刚刚开始使用不久，经常会在Merge时出现没有change-id的情况，在结合gerrit使用时，经常出现不能提交的情形，使得自己很困扰。...git commit --amend 对刚刚的提交进行修补，不会产生新的提交。...由于修改历史操作只能是针对自己的版本库，而无法去修改别人的版本库，这时就可能需要使用revert去修正一个错误的历史提交 git push 注意要禁止非快进式推送，理解不深 git push origin...其中，Git不能直接推送到分支，而是推送到特殊的引用refs/for/。...Redmine是一款实现需求管理和缺陷跟踪的项目管理软件，可以和Git版本库实现整合，git的提交可以之间关闭redmine上的Bug,同时Git的提交还可以反映出项目成员的工作进度。
开启了Secureboot的设备，会在启动时逐级校验各分区，一旦某一级校验不通过，则设备就无法启动。 Secureboot分为安全性校验与完整性校验。...安全性校验: 为公钥的校验，借助于芯片的一次性可编程安全存储模块（OTP 或 efuse）, 在rk3399上称为efuse。...的hash 4.将镜像+第2步中签名+public key进行打包形成新的镜像 5.第3步中的hash将会烧写到efuse中 设备解密过程 1.首先从新的镜像中获取public key计算hash值...但是使用Hash列表来保证数据块的正确性还不够，黑客修改数据的同时，如果将Hash列表也对应修改了，这就无法保证数据块的正确性了。...所以需要引入一个顶层的hash，将hash列表里的每个hash字符串拼在一起后再做一次hash运算，最后的hash值称之为root hash，只要保证该root hash的正确性即可。
该语句的执行计划的哈希值 SQL 语句可以在共享池中具有多个计划。通常，每个计划都有不同的哈希值。如果相同的 SQL ID 具有多个计划哈希值，则数据库就会知道此 SQL ID 存在多个计划。...解析操作属于以下类别，具体取决于提交的语句类型和散列检查的结果： 硬解析 如果Oracle数据库无法重用现有代码，那么它必须构建应用程序代码的新可执行版本。 此操作称为硬解析或库高速缓存未命中。...在查询中，执行游标会将查询结果放入一组称为结果集的行中。 3.2.1 如何获取行集 结果集行可以一次提取一行，也可以按组提取。 在 fetch 阶段，数据库选择行，如果查询请求，则对行进行排序。...每次连续提取都会检索结果的另一行，直到获取最后一行。 通常，在获取最后一行之前，数据库无法确定查询要检索的行数。...查询处理前10个块，而不同会话中的 DML 修改块75.当第一个会话到达块75时，它将使用 undo 数据来检索旧的未修改版本的数据并构造非当前版本的块75。
将分配的内存分割成各种尺寸的块（chunk）， 并把尺寸相同的块分成组（chunk的集合）。但是分成组由于分配的是特定长度的内存，因此无法有效利用分配的内存。 ...顾名思义，这是删除“最近最少使用”的记录的机制。因此，当memcached的内存空间不足时（无法从slab class 获取到新的空间时），就从最近未被使用的记录中搜索，并将其空间分配给新的记录。...基于客户端的memcached分布式 memcached的分布式，通过键值进行hash计算，获得一个hash值，然后，通过通过该hash值对已有的服务器台数进行求余，把该需缓存对象存到相应的服务器上...2.添加时 “kanagawa”“chiba”“saitama”“gunma”都是先选择服务器再保存。接下来获取保存的数据。获取时也要将要获取的键“tokyo”传递给函数库。...3.获取时 讲不通的键保存在不同的服务器上，就实现了memcached的分布式，memcached服务器增多，键就会分散，即使一台服务器发生故障无法使用，也不会影响其他的缓存，系统可以继续运行下去。
服务器上已经存储的文件按文件内容的二进制串生成啥希值，获取用户上传的文件内容的哈希值，对比已有的哈希值，如果找到说明已经存在，真接链接到已存在的文件即可实现秒传。...那如何才能实现一个会话粘滞（session sticky）的负载均衡算法呢？也就是说，我们需要在同一个客户端上，在一次会话中的所有请求都路由到同一个服务器上。...所以，我们需要一种方法，使得在新加入一个机器后，并不需要做大量的数据搬移。这时候，一致性哈希算法就要登场了。...当有新机器加入的时候，我们就将某几个小区间的数据，从原来的机器中搬移到新的机器中。这样，既不用全部重新哈希、搬移数据，也保持了各个机器上数据数量的均衡。...参数 object 输入是数字类型时，是根据数值来计算的，比如 1 和 1.0 计算出来是一样的哈希值，因此说这个函数是不区分不同的数值类型。
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