我有一个具有多个值的numpy数组(例如:v = np.array([0.81597636, 0.93198024]) )。我想检查v中的任何一个值是否在xmin和xmax之间。我尝试了以下几点:
if np.any(xmin <= v <= xmax):
print("Is in range")
但我知道错误是:
ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()
当我这样做时,我不会收到错误:
if np.any(xmin <= v) and np.any(v <= xmax):
prin
我试图使用以下代码生成一个新列
list = ['LHR','-1','-3','LGW','MAD','SIN','KUL','JFK','HKG','PVG','IST','SDA','GLA']
for i in list:
if plotdata.loc[plotdata['LOCATION'] == i] :
plotdata['c
比如说,我有一个numpy数组的列表,
a = [np.random.rand(3, 3), np.random.rand(3, 3), np.random.rand(3, 3)]
我有一个测试数组,比如说
b = np.random.rand(3, 3)
我想检查a是否包含b。然而,
b in a
引发以下错误:
ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()
我想要什么才是合适的方法?
model = word2vec.Word2Vec.load('mymodel')
similar = model.n_similarity(input_word_after, menu_include) # compute cosin similarity between two sets of words.
similarity.append([all_menu_withoutNum, similar])
similarity.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print("First 100 similarit
如果var(另一个numpy数组)中的元素是>=0和<=.1,我将尝试将rbs的所有元素放入一个新数组中。然而,当我尝试下面的代码时,我会得到以下错误:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
rbs = [ish[4] for ish in realbooks]
for book in realbooks:
var -= float(str(book[0]).replace(":",
我喜欢在线一个功能,以提取和显示图像的主要颜色。为了节省时间,我只想在非零像素上迭代,而不是整个图像。但是,更改函数的方式会引发一个错误:
if row != [0,0,0]:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
以下是修改后的代码:
def dominantColor(image) :
from matplotlib.pyplot import imshow, show
from scipy.clus
我试图在python中实现一个SelectionSort算法,因此我创建了一个numpy数组,并希望将它作为参数传递到算法中。
def SelectionSort(array=None):
for i in range(len(array)):
for j in range(i+1,len(array)):
if(array[j]<array[i]):
array[i],array[j]=array[j],array[I]
但我得到了这个ValueError:
-------------------
我正在尝试用pyplot绘制Python中的一个函数,问题可以归结为:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
if x<0:
return x*x
interval = np.arange(-4.0,4.0,0.1)
plt.plot(interval, func(interval))
plt.show()
这将抛出以下错误:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is amb
刚接触到python,需要帮助。我有一个numpy数组元组,形状为(1,8760),每个位置都有数字。我一直在试图计算值是否在-2到2之间,那么我的新变量将是0,否则,只需在新变量中保留相同的值。下面是我和其他许多人尝试过的内容,但我可能不完全理解数组的概念。
for x in flow:
if 2 > x < -2:
lflow = 0
else:
lflow = flow
我知道这个错误:
ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()
根据我所读到的,这些函数给了我一个正确或错
a = np.random.randint(1, 10, (3,3))
b = np.random.randint(1, 10, (3,3))
c = None
l1 = [a, b, c]
for l in l1:
if l is None:
l1.remove(l)
l1
我得到了ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()。既然它已经检查了l是否为none,那么为什么不能删除它呢?
有人知道怎么解决这个问题吗?
>>> df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': range(1, 4)})
>>> df
A B
0 0 1
1 1 2
2 2 3
>>> df.transform(lambda x: 0 if (x == 0) else (-np.log(-x) if x < 0 else np.log(x)))
ValueError: ('The truth value of a Series is ambiguous
我正在使用numpy编写一个图像卷积代码: def CG(A, b, x, imax=10, epsilon = 0.01):
steps=np.asarray(x)
i = 0
r = b - A * x
d = r.copy()
delta_new = r.T * r
delta_0 = delta_new
while i < imax and delta_new > epsilon**2 * delta_0:
q = A * d
alpha = float(delta_new / (d.
我试图使用if条件来使用以下代码更新列中的一些值:
if df['COLOR_DESC'] == 'DARK BLUE':
df['NEW_COLOR_DESC'] = 'BLUE'
但我得到了以下错误:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
那么这段代码有什么问题呢?
我试图对python中的数组执行以下操作:
if true then a else b
我试着在图像的一个频道上表演。基本上,我希望检查一个值是否大于255,如果大于255,则返回255,否则返回正在检查的值。
以下是我正在尝试的:
imfinal[:,:,1] = imfinal[:,:,1] if imfinal[:,:,1] <= 255 else 255
我得到了以下错误: ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()
有更好的方法来执行这个手术吗?
我必须检查一个向量的一个特定片段,假设从第8000到最后一个的元素大于某个实数。因为我是Python的菜鸟,所以我尝试了以下方法:
if (vec[8000:Nout-1] > 2.):
print('test ok!')
我将vec声明为vec = np.zeros(Nout) where Nout==10000。因此,我填充了向量,在计算之后,我得到了它里面的数字。
我收到的错误是:
The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.al
我想知道为什么这个代码不工作..。我不知道为什么在这种情况下不允许我使用if条件。
a = np.array(range(30)).reshape(3,10)
a[:,1] = -1 #random values set to -1
a[:,6] = -1
a[:,7] = -1
print(a)
b = []
for i in a:
if i !=-1:
b.append(True)
b --> ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use
我刚刚开始学习Python库,今天我陷入了一个不愉快的练习中。
假设我想要生成一个5x5随机数组,它们的值都是不同的。此外,它的值必须在0到100之间。
我已经在这里查过了,但没有找到解决问题的适当办法。请看一看我在向你求助之前查阅的帖子:
下面是我解决这个问题的尝试:
import numpy as np
M = np.random.randint(1, 101, size=25)
for x in M:
for y in M:
if x in M == y in M:
M = np.random.randint(1, 101, size=
for i, row in lst.iterrows():
value1 = a
value2 = b
result = 12345
if df[(df['column1'] == value1) & (df['column2'] == value2)]:
df['column_result'] == result
print df
我想查找一个数据行,其中column1等于value1,column2等于value2,和填充结果。
我收到了这个错误: ValueError
import numpy as np
#Student Names and their grades
names=np.array([['Richard',90],
['Lilia',80],
['Sisi',95],
['John',30],
['Michael',100]])
desirednames=names[names[:,0]=='Richard' or
我想做的是:
options = ['abc', 'def']
df[any(df['a'].str.startswith(start) for start in options)]
我想应用一个过滤器,所以我只有在列'a‘中有值的条目,从一个给定的选项开始。
下一段代码可以工作,但我需要它处理几个前缀选项.
start = 'abc'
df[df['a'].str.startswith(start)]
错误信息是
ValueError: The truth value of a Series is amb
为什么如下所示定义的函数不起作用?我收到错误消息ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any()或a.all() 提前谢谢。 import math
from math import sin, cos, exp, pi, sqrt
from matplotlib import pyplot as plt
def pulse(Amax,td,t):
if t<=td:
y = Amax*sin((pi/td)*t)
else:
y = 0
return y
t = np.linspace(0,4*pi,1