提供给定字符串数组所需的最小笔画的函数

给定字符串数组所需的最小笔画的函数可以通过使用图像识别和字符分割技术来实现。以下是一个可能的实现方案：

字符分割：首先，将给定的字符串数组中的每个字符串进行字符分割，将每个字符单独提取出来。可以使用图像处理库（如OpenCV）来实现字符分割。
笔画识别：对于每个分割出的字符，使用图像识别算法（如卷积神经网络）来识别字符的笔画。可以使用深度学习框架（如TensorFlow）来训练和部署笔画识别模型。
笔画计数：对于每个字符，根据识别出的笔画数进行计数。可以使用计数变量来记录每个字符的笔画数。
最小笔画计算：对于给定的字符串数组，遍历每个字符串，将每个字符的笔画数累加起来，得到字符串的总笔画数。然后，找到总笔画数最小的字符串作为结果。

这个函数可以用于识别和计算给定字符串数组中每个字符串所需的最小笔画数。它可以应用于各种场景，如手写文字识别、字体设计、教育学习等。

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