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提升ctr和cvr

提升CTR和CVR是在数字广告中非常重要的目标。CTR(点击率)是指广告被点击的次数占广告展示次数的比例,而CVR(转化率)是指广告被点击后实际购买或完成目标行为的比例。提高这两个指标可以帮助广告主获得更高的投资回报。

以下是一些可以帮助提高CTR和CVR的方法:

  1. 优化广告文案:使用引人注目的标题和描述,使其更具吸引力,可以吸引更多的点击。
  2. 使用合适的广告格式:不同的广告格式适用于不同的场景,例如,贴片广告适合在YouTube上使用,而横幅广告适合在网站上使用。
  3. 定向广告:通过精确的定向广告,可以让广告只出现在适合的受众面前,从而提高点击率。
  4. 优化广告位置:将广告放置在用户最可能看到的地方,例如,在网站的顶部或者侧边栏,可以提高点击率。
  5. 使用视觉元素:使用视觉元素,例如图片或视频,可以更好地吸引用户注意力,提高点击率。
  6. 监控和优化:持续监控广告的表现,并根据数据进行优化,可以不断提高点击率和转化率。

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  • 腾讯云广告投放平台:提供广告投放、监控和优化服务,帮助广告主实现更好的广告效果。
  • 腾讯云移动应用分发:提供移动应用的分发和推广服务,帮助广告主将广告推广到更多的用户。
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优势:

  • 腾讯云提供全球化的广告投放服务,可以帮助广告主将广告推广到全球范围内的用户。
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应用场景:

  • 电商平台:广告主可以使用腾讯云广告投放平台将广告投放到电商平台上,吸引更多的用户购买商品。
  • 社交媒体:广告主可以使用腾讯云广告投放平台将广告投放到社交媒体平台上,吸引更多的用户关注和参与。
  • 游戏:广告主可以使用腾讯云广告投放平台将广告投放到游戏平台上,吸引更多的用户玩游戏并购买相关产品。

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多任务学习——【SIGIR 2018】ESMM

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RS Meet DL(62)-电商推荐中的特殊特征蒸馏

最后讲一下精排阶段,这一阶段我们不仅要预估CTR、还要预估CVR,因为电商领域的推荐的目标一般是提高GMV(CTR * CVR * Price,商品的Price是确定的,无需预估)。...但是,这些特征在线上预估阶段是无法获取的,我们需要在给用户展示物品的时候就来预估CVR,所以对于CVR预估来说,用户在点击后进入到商品详情页的一些特征同样是Privileged Features。...使用这些Privileged Features,是可以提升模型的预测精度的。...因此本文借鉴模型蒸馏的思想,让粗排阶段的CTR模型或者是精排阶段的CVR模型,都能够学习到一些Privileged Features的信息。下一节,咱们来具体学习一下。...因此,一种做法是同时训练Teacher网络Student网络,二者的损失函数变为: 这么做虽然能够带来训练速度的提升,但有时候的效果是比较差的。

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【技术博客】深入FFM原理与实践

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召回向排序靠齐:多目标排序蒸馏召回

作者使用MMoE同时学习CTRCVR,然后pCTCVR蒸馏给DSSM。MMoE是teacher网络,DSSM是student网络。...预测的pCTCVR p_{ctcvr} = p_{ctr}p_{cvr} 。...论文实验也展示了离线的AUC线上的平均阅读时长都有不错的提升。 离线蒸馏方法 DMTL是同时训练MMoEDSSM的。如果有大量的数据,训练的时间复杂度较高。...这时我们可以将精排的打分(比如ctrcvr分)保存下来。 离线的蒸馏的方法得到的精排分是不及时的,毕竟是昨天产生的,可能与今天线上学习到的分有所区别。...本人也用多目标精排的打分排序去蒸馏给DSSM,点击率影响不大(可能因为其它的召回模型都是在提升点击率,因此补充了DSSM在点击率上的损失),但是互动率却有很大的提升

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王喆:工作近十年的方向思考

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