提取数据类型为float64的.xyz文件的3x3矩阵或将三个1x3矩阵合并为一个3x3矩阵
根据您提供的问答内容，我将尝试给出完善且全面的答案。
首先，我们需要明确一些概念和背景知识：
- 数据类型：数据类型是编程语言中用来定义数据的种类和操作的方式。在这个问题中，我们需要提取的数据类型是float64，它是一种浮点数类型，用于表示带有小数部分的数字。
- .xyz文件：.xyz文件是一种常见的文本文件格式，用于存储三维坐标数据。每一行代表一个点，包含该点的x、y、z坐标值。
- 矩阵：矩阵是一个二维数组，由行和列组成。在这个问题中，我们需要处理的是3x3矩阵，即包含3行和3列的矩阵。
接下来，我们来解决问题：
针对提取数据类型为float64的.xyz文件的3x3矩阵或将三个1x3矩阵合并为一个3x3矩阵，我们可以采取以下步骤：
- 文件解析：首先，我们需要解析.xyz文件，读取其中的数据。可以使用编程语言中的文件读取函数，逐行读取文件内容，并将每行的数据解析为float64类型的坐标值。
- 数据筛选：在解析文件后，我们需要筛选出float64类型的数据。可以使用条件判断语句，对每个坐标值进行类型判断，将符合条件的数据保留下来。
- 构建矩阵：根据题目要求，我们可以将筛选出的数据按照一定的规则组合成3x3矩阵。如果已经有三个1x3矩阵，可以使用编程语言中的矩阵操作函数，将它们合并为一个3x3矩阵。
- 结果输出：最后，我们可以将得到的3x3矩阵输出，以便后续使用或展示。可以使用编程语言中的输出函数，将矩阵打印出来或保存到文件中。
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我已经解决了这个问题，经过几个小时的尝试，我想问问比我更有python经验的人(这应该没有问题，因为我是python初学者)。
这是我的包含8个点的input.xyz文件，如下所示：
15.486586, 46.798954, -6.232800, 15.445764, 46.807576, -6.249205, -0.040822,0.008622, -0.016405, 0.044832;
6.233575, 48.083754, -4.223557, 6.187027, 48.090785, -4.243389, -0.046548, 0.007031, -0.019832, 0.051
浏览 10提问于2017-01-19得票数 0
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3回答
在R中，我想将一个1x3向量乘以一个3x3矩阵，得到一个1x3向量。但是，R返回一个矩阵：
> v = c(1,1,0)
> m = matrix(c(1,2,1,3,1,1,2,2,1),nrow=3,ncol=3,byrow=T)
> v*m
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 1
[2,] 3 1 1
[3,] 0 0 0
正确的输出应该是向量，而不是矩阵
浏览 0提问于2013-04-23得票数 1
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10回答
我使用numpy中的dot()函数将3x3的矩阵乘以numpy.array为1x3。例如，输出如下：
[ 0.16666667 0.66666667 0.16666667]
类型如下：
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
我怎样才能把它转换成一个列表。因为我知道结果总是1x3的矩阵，所以它应该被转换成一个列表，因为我需要在以后循环它来计算其中两个列表的pearson距离。
因此，总结：我如何从这个矩阵中列出一个列表？
浏览 23提问于2011-03-03得票数 41
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我有一段代码，它将图像矩阵img分成小块，并并行处理它们。但Matlab表示，由于outC{i,j}的索引方式，不能使用parfor循环。我该如何解决这个问题？
子矩阵的大小不同。如果为img=[4x7]，则
C=[3x3 3x3 3x1;
1x3 1x3 1x1]
顺便说一句，我不确定在这里使用cell array是否是一个好主意。如果没有，也可以给出如何划分img的建议。
C=mat2cell(img, rowSplit, colSplit);
[rowc,colc]=size(C);
outC=cell(rowc,colc);
parfor i=1:rowc
for j=1
浏览 0提问于2011-11-06得票数 1
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2回答
NumPy矩阵加列向量
、、、、
我正在使用numpy.matrix。如果我添加一个带有1x3或3x1向量的3x3矩阵，我会得到一个3x3矩阵。
这不应该是undefined吗？如果没有，对此的解释是什么？
示例：
a = np.matrix('1 1 1; 1 1 1; 1 1 1')
b = np.matrix('1 1 1')
a + b #or a + np.transpose(b)
输出：
matrix([[2, 2, 2],
[2, 2, 2],
[2, 2, 2]])
浏览 1提问于2013-04-01得票数 6
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1回答
假设我们有以下内容：
x <- matrix(1:9, nrow=3)
y <- c(1,2,3)
x%*%y
y%*%x
为什么矩阵乘法没有定义？我们知道x是一个3x3矩阵，而y是一个1x3矩阵。因此，不应该定义x %*% y，而y %*% x应该是1 x 3矩阵。
浏览 1提问于2013-01-04得票数 5
我需要将一个256×256矩阵分解成3x3个矩阵，混合1×3和3x1。我想要853×3的矩阵，其余的要么是1x3，要么是3x1。我尝试过这样做：
C = mat2cell(in,[3 3 1],[3 1 3]);
浏览 5提问于2017-09-11得票数 1
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Matlab函数C生成一个3x3维矩阵。我必须用n_x，n_y，n_z的mux制作的向量1x3来制作它。
但是，运行此模型会导致两个错误：
端口宽度或尺寸中的错误。已为“未命名/产品”的输入端口2指定了无效维度。
端口宽度或尺寸中的错误。“未命名/C”的输出端口1是一个3x3矩阵。
你能解释一下这是怎么回事吗？
浏览 1提问于2019-04-27得票数 0
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假设我有一个数组A={[2x3],[3x3],[2x3]}。我想知道如何将它转换成像a=[2x3;3x3;1x3]这样的矩阵
示例：
A={[1 1 1;2 2 2],[3 3 3;4 4 4;5 5 5],[6 6 6]}
要转换为
B=[1 1 1;2 2 2;3 3 3;4 4 4;5 5 5;6 6 6]
。
浏览 0提问于2013-02-12得票数 2
1回答
我正在努力学习神经网络和数学相关的我自己。
我试着编写一个简单的NN，并将它与我的手工计算进行比较，但是有一个不一致之处，我无法理解，我希望你能帮助我。
我编写了以下NN (来自这个)
def sigmoid(z):
return 1.0/(1.0+np.exp(-z))
class Network:
# sizes is a list of the number of nodes in each layer
def __init__(self, sizes, biases, weights):
self.num_layers = len(
浏览 6提问于2022-02-26得票数 2
1回答
我将3x3矩阵D聚合为2x2 (将列/行1和2相加)。矩阵D的行和列的名称保存在1x3向量m中。我正在寻找一种方法来聚合向量M，方法是删除一个元素，使其大小为2x1。
给定3x3矩阵D：
D =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
和2x3聚合矩阵S：
S =
1 1 0
0 0 1
我将D聚合成2x2矩阵，方法是：
D = S*D*S'
D =
12 15
9 9
并且列和行的名称被存储在3x1矢量m中。
m =
'A'
'B'
'C'
我想删除元素2 ('B')，
浏览 7提问于2018-01-31得票数 1
1回答
我必须用以下方法计算3个矩阵D=ABC的乘积：
A是(1x3)矩阵，
B是(3x3)矩阵，
C是一个(3x1)矩阵(如果它重要的话，它等于A‘)
该积的结果是一个简单的数值，在R.
我的问题是，有一个未知的，即X，在A和C中，我想得到一个公式的结果：D = ABD = f(X)。
有什么办法能让我用R实现这一点吗？
浏览 0提问于2018-10-12得票数 1
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我有个问题需要帮助。我有一个数据集；x，y，z，每一个都有10行长。我想在表格中找到最接近的数字。也就是说，当这三个值都在同一行时，最小值在哪里？我的尝试是：
[minval,minpos] = min( abs(xyz - repmat(point,length(xyz),1)) )
xyz是具有自己的列的3x3矩阵。
浏览 3提问于2016-07-27得票数 0
1回答
我试图校准两个立体声相机，当我使用cv.stereoCalibrate，它给我一个3x3旋转矩阵和一个1x3平移矢量。但我不确定这里选的是哪台相机。从本质上讲，翻译向量是否描述了相机1从照相机2到相机2的翻译，我觉得文档中缺少一些细节。
浏览 3提问于2020-04-05得票数 0
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亲爱的朋友们，我在转置矩阵时遇到了问题。转置后的矩阵包含未定义的元素。不确定出了什么问题。谢谢您抽时间见我!
entriesi是存储矩阵中元素的动态数组。元素按从左到右的顺序逐行存储。即在3X3矩阵中，entries2是第1行上的第3个元素，entries3是第2行上的第1个元素
N是矩阵的行数
M是矩阵的列数
Matrix Matrix::Transpose() const {
double* temp;
temp = new double[n * m];
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
for (int j
浏览 27提问于2019-12-02得票数 0
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2回答
在Julia中，您可以创建如下矩阵：
A = [1:3 4:6 7:9] # 3x3 Matrix
# 1 4 7
# 2 5 8
# 3 6 9
你可以这样调用A的每个索引：
A[3, 3] # 9
但这一行
A = [1:3] # should return 3x1 Matrix, but does not!
不会像预期的那样返回3x1矩阵！它只返回一个包含一个元素的数组！
typeof(A) # Array{UnitRange{Int64},1}
我在这里搞错了什么？
谢谢
浏览 1提问于2016-10-27得票数 0
1回答
在运行之后，您可以得到：
mtxR – Output 3x3 upper-triangular matrix.
mtxQ – Output 3x3 orthogonal matrix.
Qx – Optional output 3x3 rotation matrix around x-axis.
Qy – Optional output 3x3 rotation matrix around y-axis.
Qz – Optional output 3x3 rotation matrix around z-axis.
如何从三个旋转矩阵(Qx、Qy、Qz)返回到原始输入矩阵？
或者在输入矩阵是旋
浏览 3提问于2017-05-10得票数 0
我有一个矩阵，叫做coordinatePointPrev，它是1X3，还有另一个叫做coordinatePointCurrFrame的矩阵，它是3X1。最后，anf定义了一个称为基金的矩阵，为3X3，全部定义为矩阵。
现在我想乘coordinatePointPrev * fund * coordinatePointCurr并将结果保存在'resultOfEq‘中，但是对于第6行，我遇到了错误：“不能隐式地将'Emgu.CV.Matrix’转换为‘double’；
我走错了路
Matrix<double> resultOfEq = new Matrix<d
浏览 4提问于2013-12-18得票数 0
4回答
我是学习者，有点被它困住了，不知道如何创建下面的3x3矩阵，所有的1块都在里面。
1 , 1 , 1
1 , 1 , 1
1 , 1 , 1
我的代码:
import numpy as np
arr=np.ones(np.full(1)).reshape(3,3)
arr
浏览 4提问于2021-11-07得票数 3
1回答
我想要一个样本代码，可以获得协方差矩阵从点云数据使用PCL。
我查看了PCL文档，找到了计算协方差的代码：
// Placeholder for the 3x3 covariance matrix at each surface patch
Eigen::Matrix3f covariance_matrix;
// 16-bytes aligned placeholder for the XYZ centroid of a surface patch
Eigen::Vector4f xyz_centroid;
// Estimate the XYZ centroid
compute3DCe
浏览 1提问于2013-12-09得票数 2
3回答
我想从-1,2中得到一个具有一致随机值的矩阵。
x= rand([-1,2],(3,3))
3x3 Array{Int64,2}:
-1 -1 -1
2 -1 -1
-1 -1 -1
但是它只考虑了-1和2，我正在寻找连续值，例如-0.9，0.75，-0.09，1.80。我怎么能这么做？
浏览 2提问于2016-08-22得票数 6
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我有这样的代码，可以从文本文件中读取1x3 matrix (1 5 9)并从中生成一个3x3 matrix。
产出矩阵应是：
1 0 0
0 5 0
0 0 9
使用循环(和条件-如果需要的话)。我最接近的是：
1 0 0
5 0 0
9 0 0。
这是我的密码：
for (int x = 0; x <= 2; x++)
{
for (int y = 0; y <= 2; y++)
{
sw.Write("{0} ", matrix[x, y]);
sw.WriteL
浏览 6提问于2014-08-30得票数 0
1回答
我有一个图像和一个3x3透视投影矩阵M。如何将变换应用到图像上？
我尝试使用warp(img, tform)函数，但不知道如何从矩阵构造转换对象。
尝试过tform = PerspectiveMap() ∘ inv(LinearMap(M))，不知道创建转换是否正确，但是它失败了：
ERROR: Inverse transformation for CoordinateTransformations.PerspectiveMap has not been defined.
浏览 0提问于2017-08-19得票数 1
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2回答
我有一组N个1x3的数组，我想用一个3x3的矩阵进行点乘运算。我似乎找不出一种有效的方法来做这件事，因为所有的multi_dot和tensordot等方法似乎都是递归地对每个操作的结果求和或相乘。我只是想应用一个点乘，就像应用一个标量一样。我可以使用for循环或列表理解来做到这一点，但它对我的应用程序来说太慢了。
N = np.asarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], ...])
m = np.asarray([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])
我想执行一些类似这样的操作，但没有任何python循环：
浏览 19提问于2018-07-26得票数 4
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2回答
我有一个标定相机(本征矩阵和失真系数)，我想知道相机的位置，知道一些三维点和它们在图像中的对应点(2d点)。
我知道cv::solvePnP可以帮助我，在阅读了和之后，我了解到solvePnP rvec和tvec的输出是相机坐标系中物体的旋转和平移。
所以我需要找出相机在世界坐标系中的旋转/平移。
从上面的链接来看，在python中，代码似乎很简单：
found,rvec,tvec = cv2.solvePnP(object_3d_points, object_2d_points, camera_matrix, dist_coefs)
rotM = cv2.Rodrigues(rvec)[0]
浏览 15提问于2013-09-05得票数 64
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我正在努力优化一段代码。我将不得不处理许多数字(数百万)，我的代码运行缓慢。假设我们有矩阵3x3：
A = [ 8 1 6; 3 5 7; 4 9 2 ];
我想知道间隔[0，3)，[3，6)和[6，9)中有多少个元素。为此，我需要一个矩阵1x3：
p = [ 2 3 4 ];
我的代码是：
p = zeros(1, 3);
for i = 1 : 9
p( floor(A / 3) + 1 ) += 1;
我想在不使用for循环的情况下这样做，但是代码：
p = zeros(1, 3);
p( floor(A / 3) + 1 ) += 1;
产出：
p = 1 1 1
知道为什么吗？
浏览 4提问于2016-03-15得票数 3
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Numpy阵列与矩阵乘法
、、、、
我试图摆脱for循环，而是执行数组矩阵乘法，以减少weights数组非常大时的处理时间：
import numpy as np
sequence = [np.random.random(10), np.random.random(10), np.random.random(10)]
weights = np.array([[0.1,0.3,0.6],[0.5,0.2,0.3],[0.1,0.8,0.1]])
Cov_matrix = np.matrix(np.cov(sequence))
results = []
for w in weights:
result = np.matri
浏览 1提问于2018-10-16得票数 0
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作为调用findHomography()的结果，我得到了一个3x3矩阵mtx3。此矩阵包含mtx和mtx1中的翻译部分。但是如何才能从这个3x3矩阵中获得旋转部分呢？
不幸的是，我的目标系统使用了完全不同的计算，所以我不能直接重用3x3矩阵，而必须从中提取旋转，这就是为什么我要问这个问题。
浏览 5提问于2012-11-14得票数 3
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我有一个关于旋转(R)和平移(T)矩阵的问题，我希望有人能帮助我，因为我们在机器人学中经常使用R和T来找到机器人的位置。
我有相对于相机帧的对象帧的R和T，以及关于同一相机的第二个对象的R和T。如果两个对象都在一个公共表面/平面上
问题#1：(在同一表面/平面上)这意味着两个物体相对于相机的R是相同的！这个假设是正确的吗？
问题#2:如何使用平移矩阵计算对象之间的距离(例如沿x或y轴)？
我有一个1x3的平移矩阵和一个3x3的旋转矩阵，我从R和T导出了一个4x4的变换矩阵=>
提前感谢
浏览 0提问于2012-01-28得票数 6
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如何使用Sympy解矩阵微分方程？
我有一个方程y'(t) = A*y(t) + B，其中A是3x3矩阵，y(t)是1x3向量，B是1x3向量。
更具体地说，我正在研究一个使用微分方程在3D中移动点的计算机图形学问题。我在3D空间y(t)中有一个点，一个3x3旋转矩阵和一个平移向量。y'=Ay+B方程是我正在研究的实际问题的简化，但我甚至无法使用Sympy来求解y'=Ay+B。我在Sympy中寻找闭合形式的解(而不是数值解)。
我知道如何解等式y'=Ay+B，但我想使用Sympy找到相同的解，然后使代码适应我试图解决的更复杂的问题。
我当前的代码是：
from
浏览 3提问于2018-08-25得票数 4
我正在编写一个对矩阵进行操作的脚本，我遇到了一个问题，就是需要将前一个矩阵的对角线之和添加到新矩阵的对角线元素中。到目前为止，我为这个特定函数编写的代码(详见下文)如下：
t = 1;
for k = (m-1):-1:-(m-1)
C = bsxfun(@plus, diag(B, k), d);
g(t) = sum(diag(B, k));
t = t + 1;
end
其中d是1x3数组，C应该是3x3数组；但是，C作为1x3数组的输出方式使第一个对角线被求和并添加到d中，然后主对角线被求和并添加到d中，最后的对角线被求和并添加到d中。
是否有一种方法可以使C的
浏览 6提问于2015-03-12得票数 3
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3回答
我有个简单的问题。我想在R中将一个3D数组乘以另一个3D数组，而不使用for-循环。
演示
假设我有一个1x3矩阵A：
[A1, A2, A3]
我有一个3x3矩阵B：
[B1, B2, B3 \\
B4, B5, B6 \\
B7, B8, B9]
我的主要操作是A %*% B，产生一个1x3矩阵。
但是现在我想重复这个过程10,000次，每个A和B具有相同的维数，就像上面一样。我可以使用for-循环
for (i in 1:10000) {
A[i] %*% B[i]
}
然后我可以存储这10,000个值。
但是，在不使用for-循环的情况下，有什么方法可以实现相同的目标吗
浏览 0提问于2019-05-06得票数 2
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我是opencv和Aruco的新手。我试图找出两个不同的Aruco标记的轴角的差异。例如，在现实世界中，标记的两个(1，0，0)向量的角度差b/w。根据我的理解，转换按以下顺序进行:局部坐标->摄像机坐标->世界坐标。然后我得到两个aruco标记的角度差，因为它们现在都在同一个世界坐标上。有人能解释一下这个过程是如何完成的吗？或者有什么更好的方法来找出角度的差异？我正在用python和opencv编写代码。
已知：
从estimatePoseSingleMarkers()函数在aruco模块中平移和旋转矢量(1x3)。(旋转和平移向量可以被转换为矩阵(3x3)和罗德里格斯())
浏览 5提问于2017-04-09得票数 2
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在原始图像处理中，通常使用两个3x3矩阵进行两个颜色空间转换: rgb2xyz和xyz2camera。
然后，您可以通过以下两个矩阵乘法得到rgb2camera：(1) rgb2camera = (rgb2xyz)(xyz2camera)或：(2) rgb2camera = (xyz2camera)(rgb2xyz)
然后通过反演camera2rgb矩阵，得到rgb2camera矩阵。
然而，矩阵乘法不是可交换的，所以(1)和(2)给出了不同的结果。我在各种在线文章中见过这两种方法，但哪一种方法是正确的？在我看来，(1)看起来是正确的(数学上的)，但(2)似乎给出了更正确的图像(视觉)的样本图
浏览 0提问于2019-07-19得票数 2
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所以我有一个类似于这样的文件：
# 3 # Number of network ROIs
# 2 # Number of netcc matrices
# WITH_ROI_LABELS
001 002 003
1 2 3
# CC
1.0000 0.9800 0.9895
0.9800 1.0000 0.9817
0.9895 0.9817 1
浏览 0提问于2018-03-01得票数 1
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让
A = rand(3,3);B = rand(3,3)
我可以通过命令将A : A[:,1]的第一列与矩阵B : B[3,:]的第三行相乘：
reshape(A[:,1],3,1)*reshape(B[3,:],1,3)
形成一个3x3矩阵。
直接计算
A[:,1]*B[3,:]
给出了错误：
ERROR: MethodError: no method matching *(::Vector{Float64}, ::Vector{Float64})
Closest candidates are:
*(::Any, ::Any, ::Any, ::Any...) at operators
浏览 1提问于2022-01-26得票数 1
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我有这个numpy代码来计算多元高斯的PDF def multinormalPDF(self, X, mu, sigma):
'''
Args:
X: NxD
mu: 1xD
sigma: 1xDxD
Returns:
N dimensional array with prob dist of N data
'''
det = np.linalg.det(sigma)
const = 1.0/ (math.pow((
浏览 23提问于2021-06-24得票数 0
1回答
因此，我试图在OpenCL内核中执行一些操作。我有一个名为filter的缓冲区，它是一个以值1初始化的3x3矩阵。
我从主机端将其作为参数传递给OpenCL内核。问题是当我尝试将设备端的缓冲区作为float3向量获取时。对前-
__kernel void(constant float3* restrict filter)
{
float3 temp1 = filter[0];
float3 temp2 = filter[1];
float3 temp3 = filter[2];
}
前两个临时变量的行为与预期相同，它们的所有值都为1。但是，第三个
浏览 1提问于2019-09-26得票数 1
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我正在尝试使用下面给出的旋转矩阵来旋转“轨道”：
[cos(angle) -sin(angle) 0;
sin(angle) cos (angle) 0;
0 0 1 ]
我认为我应该做的第一件事是使用sphere()：
[x y z] = sphere;
然后将x、y和z连接在一个向量中：
xyz = [x; y; z];
rotatMat = [cos(angle) -sin(angle) 0; sin(angle) cos (angle) 0; 0 0 1 ];
将旋转矩阵与xyz相乘以旋转动态观察：
rotated = rotatM
浏览 1提问于2015-04-18得票数 3
在计算矩阵中的行的协方差时，当设置InexactError()时，我将得到mean=0
julia> A = [1 -1 -1; -1 1 1; -1 1 -1; 1 -1 -1; 1 -1 1]
5x3 Array{Int64,2}:
1 -1 -1
-1 1 1
-1 1 -1
1 -1 -1
1 -1 1
julia> cov(A) # Works
3x3 Array{Float64,2}:
1.2 -1.2 -0.2
-1.2 1.2 0.2
-0.2 0.2 1.2
julia> cov(A
浏览 1提问于2014-07-31得票数 2
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我有一个9x3矩阵，我把它细分为三个(3) 3x3矩阵。现在，我想要创建一个for循环函数，将每个3x3矩阵存储到一个变量中。
X=reshape(1:27,3,9)'; % sample 9x3 matrix
xx = mat2cell(X,[3,3,3],3); % subdivide X matrix into 3x3 cell matrix
for i:1:3
x(i) = xx{i,1}; %store the three cells into x1 x2 and x3 matrix
end
我知道这并不是matlab中的工作方式，而是为了显示我想
浏览 0提问于2016-06-12得票数 0
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我有一个函数，我想要倒转：
XYZ2LMSmat = [0.3593 -0.1921 0.0071; 0.6976 1.1005 0.0748; -0.0359 0.0754 0.8433];
LMS2ICTCPmat = [2048 2048 0; 6610 -13613 7003; 17933 -17390 -543]'/4096;
invEOTF = @(Lin) (((3424/4096)+(2413/128)*(max(0,Lin)/10000).^(2610/16384)) ./ ...
(1+(2392/128)*(max(0,Lin)/10000).^(2610/16
浏览 0提问于2019-03-06得票数 1
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我有一个数据集到一个包含9组特征和249行的pandas数据帧中，我想得到9个特征之间的协方差矩阵(结果是9X9矩阵)，但是，当我使用df.cov()函数时，我只能得到3X3矩阵。我在这里做错了什么？ 谢谢! 下面是我的代码片段 # perform data preprocessing
# only get players with MPG with less than 20 and only select the required colums
MPG_df = df.loc[df['MPG'] >= 20]
processed_df = MPG_df[["F
浏览 30提问于2021-03-25得票数 1
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我试图从这个矩阵乘法中删除循环(并了解更多关于优化代码的一般知识)，我认为我需要某种形式的np.broadcasting或np.einsum，但是在阅读了它们之后，我仍然不知道如何使用它们来解决我的问题。
A = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11,12,13,14,15]])
#A is a 3x5 matrix, such that the shape of A is (3, 5) (and A[0] is (5,))
B = np.array([[1,0,0],
[0,2
浏览 1提问于2018-12-07得票数 5
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朱莉娅的情结与“构图”
、、、
我在朱莉娅读过一些。为了便于实践，我试图从一个矩阵中提取特征点，并使用以下公式重新创建原始矩阵：
A =VλV⁻1 1
其中V是特征向量的矩阵，λ是特征值的对角线矩阵，V⁻是逆矩阵V。
让我困惑的是，特征值作为向量返回，而我找到的则表示它应该作为对角矩阵返回。
代码示例：
using LinearAlgebra
# Create matrix
A = rand(3, 3)
# Eigendecomposition
AEig = eigen(A)
λ = AEig.values
3-element Vector{Float64}:
V = AEig.vectors
3×3 Matr
浏览 3提问于2021-07-20得票数 2
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我试图使用函数的tensorflow，但我遇到了一些困难的偏移参数。
假设我有一个称为M的单个通道5x5矩阵的批处理，并且我想提取其中的3x3矩阵。
当我调用extract_glimpse( M，3,3，[1,1]，centered=False，normalized=False)时，它返回我期望的结果:以M中(1,1)为中心的3x3矩阵。
但是当我调用extract_glimpse(M，3,3，[2,1]，centered=False，normalized=False)时，它不返回以M (2,1)为中心的3x3矩阵，但它返回的返回与第一次调用相同。
我有什么不明白的？
浏览 0提问于2016-03-16得票数 2
我想用朱莉娅DataFrames构造一个3x3马尔可夫转移矩阵，也就是一个频率矩阵，它告诉我从三个状态中的每一个状态过渡到其他状态的可能性。我正在努力学习数据框架，我想学习最好的方法来做到这一点。这更多的是为了一般的学习，而不是关于这个特定的例子。
下面是我用一些示例数据尝试过的一些代码，但我对如何思考数据格式不太熟悉，不知道如何继续。
有什么建议吗？谢谢。
state=[2,2,3,1,1,3,3,2,1,1,3,1,2,3,2,3,1,2,3,3,1]
statelag=[1,2,2,3,1,1,3,3,2,1,1,3,1,2,3,2,3,1,2,3,3]
df = DataFrame(s
浏览 3提问于2021-02-09得票数 2
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我试图用haskell将一个矩阵分解成一个3x3旋转矩阵、一个标度向量和一个平移向量。我正在使用来自包的矩阵。不幸的是，包只导出从比例、旋转和平移生成矩阵的功能，而不是从矩阵中提取矩阵。因此，我决定自己写一个函数来完成它。
但是，即使我使用的是矩阵而不对它们进行缩放，但函数返回的是V3 1.0 1.0 1.0以外的标度向量。
import qualified Linear.Matrix as LA
import qualified Linear.V4 as LA
import qualified Linear.V3 as LA
import qualif
浏览 1提问于2017-06-05得票数 1
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我有两个矩阵A，B，形状都是150000 x 150000 我想把A的每个元素除以B的每个元素，按元素划分。我现在的做法是- res=A/B 我确实得到了小矩阵的输出，但像我这样的大矩阵。这个过程会被终止。关于如何有效地完成这项工作，有什么建议吗？ 样本数据 A =
[
[2.2,3.3,4.4]
[2.2,3.3,4.4]
[2.2,3.3,4.4]]
B=
[
[1,3.3,4.4]
[2.2,1,4.4]
[2.2,3.3,1]]
res =
[
[2.2,1,1]
[1,3.3,1]
[1,1,4.4]] 这是一个3X3矩阵，我使用的是150000 X 150000矩阵
浏览 11提问于2021-01-07得票数 1
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