腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
提取
未来
的
时间
序列
数据
并
连接
相隔
12小时
的
过去
的
时间
序列
?
python
、
pandas
、
slice
、
data-science
我正在上一门
数据
科学课程,我
的
讲师对python不是很在行。 使用shift功能将价格拉动12小时(将
未来
12小时
的
价格与一行当前价格对齐)。然后创建一个填充了此信息
的
新列。所以我应该有我
的
索引,列1,和新列 我已经尝试了几种不同
的
方法。我已经尝试将这12小时
提取
到一个列表中并合并,我已经尝试使用.slice,我已经尝试创建一个函数。
浏览 24
提问于2019-08-17
得票数 0
2
回答
什么时候使用状态LSTM?
time-series
、
rnn
、
lstm
、
generative-models
我试图使用LSTM对
时间
序列
的
数据
,以产生
未来
的
序列
,看上去像原来
的
序列
在数值和进展方向。我
的
方法是:通过使用LSTM单元,我发现模型无法生成看起来像原始
数据
的</
浏览 0
提问于2018-01-15
得票数 12
1
回答
向前看利用特征预测
时间
序列
的
偏差
time-series
、
rnn
、
bias
我正在做一些ML方法(RF,RNN,MLP)来预测基于特征'X‘而不是
时间
序列
'y’本身
的
时间
序列
值'y‘。我
的
问题是关于我可能包括
的
偏见,因为我正在做一个简单
的
随机测试-测试-分割
的
适合和评估过程,所以我使用
的
数据
来自不同
的
日子(
过去
和
未来
),而不是分裂
的
时间
。这个预测过程是否有
浏览 0
提问于2022-01-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从系列创建预测
graphite
我有一些石墨
的
时间
序列
,我想做一个预测,这个
序列
将如何持续到
未来
。但我什么也没找到。让x/
时间
轴延伸到
未来
看起来都是不可能
的
。 这真的不可能吗?
浏览 2
提问于2016-09-07
得票数 0
1
回答
为什么亚马逊预测不能训练预测器?
amazon-web-services
、
amazon-forecast
在训练我
的
预测器时,我遇到了这个错误,我被困在了如何修复它上。我有两个
数据
系列,一个有9234行
的
“目标
时间
序列
数据
”和一个"item_id“,另一个是”相关
的
时间
序列
数据
“,与我只有一个id
的
行数相同。我用一个180天
的
窗口设置de
数据
,在错误上出现
的
第二个数字和第一个数字之间
的
区别是什么,9414-9234= 18
浏览 1
提问于2019-09-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
时间
序列
分析能预测
过去
吗?
python
、
r
、
time-series
我试着用
时间
序列
分析来猜测
过去
的
数据
。通常,
时间
序列
分析预测
未来
,但反过来,
时间
序列
能否预测(?)
过去
? 我这样做
的
原因是,
过去
的
数据
中有缺失
的
部分。我正试着用R或Python写下代码。这是我在R中尝试
的
代码。
浏览 106
提问于2021-11-01
得票数 1
7
回答
时间
序列
预测(最终使用python)
python
、
neural-network
、
time-series
时间
序列
预测/回归有哪些算法?
浏览 17
提问于2010-08-27
得票数 27
回答已采纳
1
回答
时间
序列
分割
time-series
、
predictive-modeling
我有一个
时间
序列
图,是分割成几个部分
的
基础上
的
维护日。你可以把它想象成从x轴上出现
的
垂直线,它象征着日期
的
维护。我想找出分段之间
的
关系,预测维护一天后信号会发生什么变化。有什么办法解决这个问题吗?
浏览 0
提问于2019-10-12
得票数 1
1
回答
MySql InnoDb自动递增预取值
mysql
、
database
、
innodb
、
auto-increment
如何从Mysql InnoDb获取
未来
的
密钥? Oracle和Postgres都有
序列
和nextval函数
的
概念。Mysql似乎有点不同。是否有一些简单
的
sql语句可以为某个自动增量字段
提取
1000个
未来
的
键,
并
确保没有其他事务可以同时或在
未来
的
任何
时间
提取
这些值?
浏览 2
提问于2011-10-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
数据
中自动识别pd.date_range
的
Pandas频率
python
、
pandas
、
datetime
、
date-arithmetic
我正在尝试开发一个使用
时间
序列
数据
的
框架。我读取了pandas
数据
帧中
的
时间
序列
数据
,其中包含一个
时间
列。
时间
频率可以是小时/天/季度/月等。我目前被困在为预测创建
未来
的
时间
值。如果该系列是每月一次,我可以使用以下命令获取它: forecast_period = pd.date_range(start='1
浏览 22
提问于2020-04-28
得票数 0
1
回答
时间
序列
分析模型评价性能指标在
时间
序列
应用中
的
集成
machine-learning
、
deep-learning
、
time-series
、
model-evaluations
、
forecasting
通过对
时间
序列
分析
的
研究,认为RMSE和MAPE是实时
序列
应用中使用模型
的
最佳评价指标。但我
的
查询如下,因为这是我在
时间
序列
分析中
的
第一个实践应用程序项目: 如果我用
过去
一年
的
数据
训练和预测
未来
30天,但我们将得到实际
数据
后,30天
的
实时。我们如何将这些RMSE和MAPE与
时间
序列
应用集成起来
浏览 0
提问于2020-10-09
得票数 1
1
回答
序列
长度在LSTMs中
的
作用
machine-learning
、
tensorflow
、
neural-network
、
lstm
关于LSTM,我有一个更抽象
的
问题。现在我
的
问题是关于
序列
长度
的
作用。我可以使用timestep=1将整个
时间
序列
浏览 2
提问于2017-10-27
得票数 0
2
回答
用LSTM和keras预测
时间
序列
的
分类变量
python
、
deep-learning
、
keras
、
lstm
、
categorical-data
我有一个LSTM模型(keras),它接收6变量
过去
的
20值作为输入,
并
预测这些变量
的
3
的
未来
4值。换句话说,我有6个
时间
序列
,我试图用它们
的
20个
过去
值来预测它们
的
未来
值。outputB, outputC])m.fit(x,[y1,y2, y2]) 因此,输入
浏览 1
提问于2018-03-27
得票数 7
1
回答
validation_frame在H2O AutoML中
的
应用
h2o
、
automl
刚从H2O AutoML开始,所以如果我错过了一些基本
的
东西,请提前道歉。 我有一个二进制分类问题,其中
的
数据
是K年
的
观测
数据
。我想对K-1年进行培训,调整模型,
并
根据剩余
的
K年明确选择最好
的
模型。如果我关闭交叉验证(使用nfolds=0)以避免将年份随机混合到N个折叠中,并将K年
的
数据
定义为validation_frame,那么我就没有创建集成(按照文档
的
预期),这实际上是我所需要
的</e
浏览 3
提问于2020-10-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
时间
序列
预测LSTM训练
数据
与测试
数据
的
分离
python-3.x
、
tensorflow
、
time-series
、
lstm
、
cross-validation
最近,我从学习了用于
时间
序列
预测
的
LSTM。
浏览 1
提问于2019-02-28
得票数 5
回答已采纳
1
回答
包含外部业务事件
的
时间
序列
r
、
time-series
、
forecasting
我一直在尝试根据
过去
3年
的
数据
在月度水平上预测一些变量,其中季节性是12个月。我使用stl( )函数来细分
时间
序列
对象,使用:其中'data.ts‘是一个
时间
序列
对象,然后使用以下方法预测
未来
12个月: f<- forecast(fit,method="naive&q
浏览 1
提问于2016-05-23
得票数 0
1
回答
什么神经网络解决方案是适合于
时间
序列
回归
的
延迟?
python
、
tensorflow
、
time-series
、
regression
、
timedelay
我想找出
时间
序列
回归
的
最佳神经网络类型。我会这样描述我
的
情景: 我试图通过使用A传感器
的
数据
为传感器F
数据
生成一个回归模型。我知道对于一些传感器,我需要考虑最后X个小时
的
数据
,才能有一个合适
的
模型。这个“延迟”对于每个传感器都是不同
的
(例如,我需要使用传感器A<e
浏览 1
提问于2019-01-11
得票数 0
2
回答
任意给定
时间
的
序列
预测
machine-learning
、
deep-learning
、
time-series
我有一个
时间
序列
数据
点。然后给我一个
未来
的
时间
戳,我必须预测
数据
点
的
值。为了简单起见,您可以假设
时间
戳是有界
的
,例如,将来查询最多可以是1小时。目前,我每分钟都在训练不同
的
模特(是的,60个模特:很多等待
时间
)。
浏览 0
提问于2016-11-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
利用对
未来
事件
的
了解来增强预测
machine-learning
、
time-series
、
forecasting
、
arima
、
amazon-forecast
我对预测和机器学习非常陌生,我所说
的
“部分
未来
信息”是指:我正试图从
过去
的
浏览 2
提问于2019-12-02
得票数 2
1
回答
双向相对于传统
的
LSTM
lstm
、
computer-vision
、
pytorch
我正在致力于图像标题问题,在这里,我需要一个编码器
的
图像和解码器
的
标题生成。关于解码器,我已经找到了一个引用,它使用Pytorch,其中bidirectional参数是False。
浏览 0
提问于2020-08-05
得票数 -1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
12篇顶会论文,深度学习时间序列预测经典方案汇总
算法之美:希尔排序初识
文献分享|MUSE:音乐语义序列的视觉分析
基于日志的交换机故障预测
将预测问题简化为选择问题——Apollo车道预测详解
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券