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盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词(下篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,上一篇中已经给出了代码,粉丝自己可能还没有领悟明白,一用就废,遇到了问题。...他代码照片如下图: 这个代码这么写,最后压根儿就没有得到他自己预期结果,遂来求助。这里又回归到了他自己最开始需求澄清!!!论需求表达清晰重要性!...二、实现过程 后来【莫生气】给了一份代码,如下图所示: 本以为顺利地解决了问题,但是粉丝又马上增改需求了,如下图所示: 真的,代码写,绝对没有他需求改快。得亏他没去做产品经理,不然危矣!...能给你做出来,先实现就不错了,再想着优化事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式写法,总算是贴合了这个粉丝需求。 如果要结合pandas的话,可以写为下图代码: 至此,粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【鶏啊鶏。】

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盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词(上篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,请教个小问题,我要查找某列中具体值,譬如df[df['作者'] == 'abc'],但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写abc。...给了一个指导,如下所示: 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝问题。...但是粉丝需求又发生了改变,下一篇文章我们一起来看看这个“善变”粉丝提问。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词(中篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,但是粉丝又改需求了,需求改来改去,就是没个定数。 这里他最新需求,如上图所示。...他意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝问题。...可以看到,代码刚给出来,但是粉丝需求又发生了改变,不过不慌,这里又给出了对应代码,如下图所示: 一看就会,一用就废,粉丝自己刚上手,套用到自己数据里边,代码就失灵了。...下一篇文章,我们再来看这位粉丝新遇到问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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小白学Python:提取Word中所有图片,只需要1代码

我在征求开发者:王鹏大哥同意后,把这行代码集成到了python-office这个库里,实现了1代码,调用这个功能~下面我们一起来学习一下,更多自动化办公功能,大家可以在百度搜索:python-office...,进行查看~代码演示现在我们有1个Word文档,里面有N个图片,我们如何把这些图片自动化提取出来呢?...可以使用本文代码,该功能已经集成到python-office这个库里了,下载命令:pip install python-office -U1代码,提取Word中图片使用方式如下:import officeoffice.word.docx4imgs...(word_path=r'..../python-office/out')该方法需要填写2个参数:word_path:需要提取图片word路径img_path:保存图片文件夹位置,程序会自动在指定位置,用word文件名称创建一个子文件夹

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(方法总结)Python 一代码提取字符串每个单词首字母两种方法

参考链接: Python程序可大写字符串中每个单词第一个和最后一个字符 第一种方法:  使用知识点:    列表推导式切片 split() 方法实现案例: In [1]: a_str = "I Love...a_str.split(" ")] Out[2]: ['I', 'L', 'P']    第二种方法:  使用知识点:     正则      \b : 是空格定位符, 匹配一个单词边界,即字与空格间位置...;\w : 匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_ ;re.findall() : 在字符串中找到正则表达式所匹配所有字串, 返回一个列表, 如果匹配失败, 则返回一个空列表实现案例: In [...                                             In [3]: import re                                                           In [4]: re.findall(r'

4.5K30

RNA-seq 详细教程:注释(15)

基因组在开始搜索任何这些数据库之前,您应该知道使用了哪个基因组来生成您基因列表,并确保在功能分析期间使用相同进行注释。...因此,关于基因组特征(基因、转录本、外显子等)注释特定于基因组构建,我们需要确保我们注释是从适当资源中获得。...例如,如果我们使用人类基因组 GRCh38 来量化用于差异表达分析基因表达,那么我们应该使用相同基因组 GRCh38 来在基因 ID 之间转换并识别每个基因注释。...注释工具在 R 中,有许多流行包用于基因/转录本级别的注释。这些软件包提供工具可以获取您提供基因列表,并使用上面列出一个或多个数据库检索每个基因信息。...在线工具 R 包版本 所有可用 Ensembl 数据库信息,Ensembl 上所有生物,信息丰富查询工具接口工具:用于访问/查询来自多个不同注释注释

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RNA-seq 详细教程:注释(15)

基因组 在开始搜索任何这些数据库之前,您应该知道使用了哪个基因组来生成您基因列表,并确保在功能分析期间使用相同进行注释。...例如,如果我们使用人类基因组 GRCh38 来量化用于差异表达分析基因表达,那么我们应该使用相同基因组 GRCh38 来在基因 ID 之间转换并识别每个基因注释。...注释工具 在 R 中,有许多流行包用于基因/转录本级别的注释。这些软件包提供工具可以获取您提供基因列表,并使用上面列出一个或多个数据库检索每个基因信息。...注释工具:用于访问/查询来自特定数据库注释 工具 描述 优点 缺点 org.Xx.eg.db 查询目标生物基因特征信息 基因ID转换、生物型和坐标信息 只有最新基因组可用 EnsDb.Xx.vxx...在线工具 R 包版本 所有可用 Ensembl 数据库信息,Ensembl 上所有生物,信息丰富 查询工具 接口工具:用于访问/查询来自多个不同注释注释 AnnotationDbi:查询

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查找目录下所有java文件查找Java文件中Toast在对应中找出对应id使用id在String中查找对应toast提示信息。

几乎是边查文档编写,记录写编写过程: 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关 在对应中找出对应id 使用id在String中查找对应toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历,省略。...查找Java文件中Toast 需要找出Toast特征,项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应。...找到BannerTips、ToastUtils调用地方 2.找出提示地方 3.观察其实项目中id前面均含有R.string. 可以以此作为区分。...在对应中找出对应id 使用id在String中查找对应toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单,可以自己写,也可以解析下xml写。

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R-语言学习-20230911

图片表达矩阵.txt文本用excel打开,前37是实验信息。38-72每个样本注释信息,73开始是表达矩阵。图片图片表达矩阵和临床信息很重要。...对于芯片数据而言,在分析之前,需要先进行背景校正background correct。...在这个语境下,"mm" 可能代表一种特定数据格式或数据处理方法。如果你提供更多上下文或详细信息,我可以给出更准确解释。一个样本所有基因表达量之和叫做测序深度。...通过查看我们发现该表达矩阵名为1007sat,1053at,117at,它们是探针ID以下是GEO中GPL平台信息:图片GPL数据第一列探针信息;第二列另一套编号系统这种情况只能把ENTREZ_GENE_ID...表达矩阵和注释信息很关键。表达矩阵在gset中assayData中。featureData里有data 即表达矩阵。fread函数提取.txt文件R.data只能用load函数

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Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程六

Kotlin 为每个类中每个属性生成属性访问器(getter 和 setter)。...尽管映射框架没有必要具有此注释(您 POJO 已正确映射,即使没有任何注释),但它允许类路径扫描器查找和预处理您域对象以提取必要元数据。...16.4.2.映射注释概述 所述MappingR2dbcConverter可以使用元数据来驱动对象映射。以下注释可用: @Id: 在字段级别应用以标记主键。...@Table: 应用于类级别,表示该类是映射到数据库候选。您可以指定存储数据库名称。 @Transient: 默认情况下,所有字段都映射到。此注释将应用它字段排除在数据库中。...映射元数据基础结构在与spring-data-commons技术无关单独项目中定义。在 R2DBC 支持中使用特定子类来支持基于注释元数据。也可以采用其他策略(如果有需求)。

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Day5:R语言课程(数据框、矩阵、列表取子集)

导出数据表和图以供在R环境以外使用。 1.数据框 数据框(和矩阵)有2个维度(和列),要想从中提取部分特定数据,就需要指定“坐标”。和向量一样,使用方括号,但是需要两个索引。...语法来按名称选择,但可以使用名称选择特定。...然后用逻辑向量返回数据框中所有,其中这些值为TRUE。...从metadata列表组件中提取celltype列。从celltype值中仅选择最后5个值。 ---- 为列表中组件命名有助于识别每个列表组件包含内容,也更容易从列表组件中提取值。...从random列表中提取向量 age第三个元素。 从random列表中数据框 metadata中提取基因型信息。 ---- 3.导出文件 到目前为止只修改了R数据; 文件保持不变。

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SAP ETL开发规范「建议收藏」

· 特定于环境信息(即命名数据存储DS_EDW_DEV_1)。应该使用数据存储配置来配置环境信息,而不是通过为每个数据存储创建不同名称。...注释 – 应该使用注释来描述工作流程或数据流不是自解释区域。没有必要用无用注释来混乱设计区域,例如“此查询加入表格”。 现场评论 – 表格应附有每个字段评论。...将无效写入备份表。 在设计高效清洁数据流时,应将下列项目视为最佳实践: 所有模板/临时表应在数据库专家进入生产环境之前导入并批准和优化。 应检查“下推式SQL”以确保索引和分区得到有效使用。...每个Dataflow应该使用一个主目标表(这不包括用于审计和被拒绝表) 通常,“下推式SQL”应该只包含一个SQL命令。...使用它问题是,它在异构数据库中执行得非常糟糕(更新所有,无论它们是否已更改),并且在执行代码审阅时通常不被注意。实现相同功能更好方法是在加载目标表之前使用表格比较转换。

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illumina磁珠芯片原始数据处理

每个微珠表面偶联一种序列DNA片段(一个珠子上片段序列相同),每个微珠上有几十万个片段。 5'端address序列是标识微珠标签序列,每种序列就是微珠身份证号ID。...lumi是专门为处理illumina芯片数据设计R包,可以从Bioconductor下载获得。它包括芯片读入,质控,固定方差,标准化和基因注释部分。...2.2 注释包 Illumina 注释包是使用 Bioconductor 注释工具构建,并使用每个探针 nuID 作为标识符。...为否,即取出不重复项,去除重复gene ,保留每个基因最大表达量结果 dat=dat[ids$probeid,] #新ids取出probe_id这一列,将dat按照取出这一列中每一组成一个新...dat rownames(dat)=ids$symbol#把idssymbol这一列中每一给dat作为dat名 dat[1:4,1:4] #保留每个基因ID第一次出现信息 箱线图检查一下单个样本表达量分布和样本间方差齐性

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关于目标检测鼻祖R-CNN论文

卷积神经网络 (CNN) 计算每个提议特征,然后 (4) 使用特定类别的线性 SVM 对每个区域进行分类。然后 (4) 使用特定类别的线性 SVM 对每个区域进行分类。...在测试时,我们方法为输入图像生成大约 2000 个与类别无关区域建议,使用 CNN 从每个建议中提取固定长度特征向量,然后使用特定类别的线性 SVM 对每个区域进行分类。...第一个模块生成与类别无关区域建议。这些建议定义了我们检测器可用候选检测集。第二个模块是一个大型卷积神经网络,从每个区域提取固定长度特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性 SVM。...虽然 R-CNN 与特定区域建议方法无关,但我们使用了选择性搜索,以便与之前检测工作进行对照比较。 特征提取。...由于注释并不详尽,因此没有从 train 中提取负面示例。没有使用额外已验证负图像集。边界框回归器训练是基于 Val 4.4.

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基因注释

指bam文件中每一数据,即测序下机文件fastq与参考基因组进行比对之后生成数据,其中记录了每条read在参考基因组中位置,有起始位置和终止位置,表示一段区间 基因注释文件记录了每个基因片段在参考基因组上位置.../GFF格式是基因注释常用格式 GTF是Gene Transfer Format缩写,其文件由九列数据组成,以tab分割,示例如下: seq_id source type start end score...虽然数据有九列之多,但并不是所有都会用到,常用有: seq_id....一些列键值对属性,常用信息包括名称,id之类 注释流程分析 流程可分为三步: 读入gtf文件. 从磁盘将gtf文件加载进内存,并提取需要信息,毕竟gtf有许多信息是我们不需要 建立区间树....(this.STRAND_TAG, null); } return (r); } 概况一下注释逻辑:对read构建interval,查找overlap所有基因,

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GEO数据库使用教程及在线数据分析工具

这就是每个样本中所有基因表达值一个汇总,这是归一化后箱线图,看起来质量不错。 ?...结果在浏览器中显示为按p值排列前250个基因表。p值最小基因最显著。单击一显示该基因基因表达谱图。图中每个红条表示从原始提交者提供样例记录value列中提取表达式度量。...有两种注释类型: NCBI生成注释可用于许多记录。这些注释是通过从平台中提取稳定序列识别信息,定期查询Entrez基因和UniGene数据库,生成一致、最新注释而得到。...默认情况下选择基因符号和基因标题注释。NCBI生成注释其他类别包括GO术语和染色体位置信息。 提交者提供注释可用于所有记录。这些表示提交者提供原始平台注释。...请注意,提交者提供注释在样式和内容上有很多多样性,而且自提交时起可能就没有更新过。 (3)Profile graph 通过从平台记录ID列输入相应标识符来查看特定基因表达谱图。

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脑电分析系列| Python机器学习算法随机森林判断睡眠类型

给定主题和记录列表,提取程序将下载数据并为每个主题提供数据, 一对文件: -PSG.edf包含多导睡眠图。来自EEG头盔原始数据, -Hypnogram.edf包含专家记录注释。...然后,将这两个对象合并到mne.io.Raw对象中,就可以根据注释描述提取事件以获得时间片段(epochs)。...为此,这里使用mne.events_from_annotations()中event_id参数来选择我们感兴趣事件,并将事件标识符与每个事件相关联。...ax2.legend(ax2.lines[2::3], stages) plt.tight_layout() plt.show() 第四步:设计scikit-learn 转换器 创建一个函数,根据特定频带中相对功率提取脑电图特征...def eeg_power_band(epochs): """脑电相对功率带特征提取 该函数接受一个""mne.Epochs"对象, 并基于与scikit-learn兼容特定频带中相对功率创建

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